情报学研究高被引论文的特征分析，本文主要内容关键词为：情报学论文,引论论文,特征论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
1 数据来源和特征分析 2014年5月20日，笔者以精确方式检索中国期刊全文数据库（CNKI）中“篇名”含有“情报学”的论文，获得1980年至今符合条件的论文3343篇。由于情报学研究论文不一定在篇名中含有“情报学”字样，但是在篇名中有“情报学”的论文一般研究内容都与情报学有直接的关联，所以我们可以把检索出来的论文作为专门研究情报学论文的一部分样本。 对于3343篇情报学研究论文，我们统计分析了其年代分布、作者分布和高影响力论文。 1.1 年代分布 3343篇论文的年代分布图如图1所示。数据显示，篇名中含有“情报学”的论文呈持续增长态势，从1980年的22篇/年，到2001年突破100篇/年，2011年最多为221篇/年。 1.2 高产的核心作者 根据CNKI的统计数据，3343篇论文中发表了5篇及以上论文的作者分布情况如表1所示，这些作者可以确定为研究情报学的学者，是情报学高产的核心作者。
1.3 情报学高被引论文 按照汤森路透公司的标准，高被引论文是指10年内论文引用次数排在前1%的论文。本文的统计时间跨度达到33年，从3343篇论文中筛选了其中被引量最高的50篇论文，占比接近1.5%，确定了这些论文为情报学高被引论文，其论文名称、作者、作者所属机构、发表刊物、发表年度和被引次数如表2所示。
2 情报学高被引论文特征分析 2.1 作者特征分析 被引量前50篇论文中，最高被引论文为马费成先生1996年发表在《情报学报》上的《情报学进展与深化》，被引次数为129次；表中最低被引论文为叶协杰先生发表在《情报科学》上的《我国9种情报学核心期刊载文被引分析》，被引次数为31次。 仅以第一作者为统计对象，大多数作者只有1篇论文进入前50被引量最高的论文列表，但是武汉大学邱均平有6篇论文进入列表；中国科学技术信息研究所的梁战平、北京大学吴慰慈、南开大学王知津各有3篇论文进入列表；武汉大学马费成、天津师范大学王崇德、中国人民大学周晓英各有2篇论文进入列表。这7位作者的论文数量占了50篇高被引论文的42%，可视为是情报学领域最具影响力的作者。 2.2 机构分布分析 50篇高被引论文的单位分布情况如图2所示。武汉大学、南京大学、北京大学、中国人民大学作为国内“图书情报档案学”一级学科排名前4的学校，在高被引论文占比方面表现与排名一致，武汉大学在最有影响力论文发表数量方面遥遥领先于其他学校。高被引论文的单位分布特征也很好地体现了本项研究数据选取的合理性。
2.3 刊物分布分析 刊登50篇情报学高被引论文的刊物分布很广，有13家刊物，除《科学观察》之外，其余均为图书馆学或情报学刊物，其中发表最多高影响力论文的刊物不是以情报学命名的刊物而是以图书馆学命名的刊物，《中国图书馆学报》发表了50篇论文中的12篇，《情报科学》发表了50篇论文中的10篇。其余刊物发表50篇高被引论文的情况如图3所示。
2.4 年代分布分析 文献的引用是遵循一定的时间规律的，发表时间太短的论文由于存在传播量小或者成果被吸收再转化为论文需要一定的时间等原因，成为高被引论文的可能性小；发表时间太长的论文，虽然积累了很多的读者，但也有可能因为知识老化而难以被引用。高被引的50篇论文中2000—2005年之间发表的高被引文献最多，图形基本呈正态分布状，如图4。
3 研究结论 （1）篇名中出现“情报学”的情报学研究论文，自1980年以来，数量增加很快且一直呈向上增长态势，30年间几乎增长了10倍，说明我国情报学核心问题的研究呈不断繁荣发展的状况。 （2）有40位学者发表了超过5篇关于情报学研究的论文，他们是情报学研究的高产作者，大多数是情报学研究的核心作者。 （3）仅以第一作者为统计依据，进入到高被引50篇论文的作者，大多数只有1篇论文进入，而邱均平、梁战平、吴慰迟、王知津、马费成、王崇德和周晓英7位学者有2篇及以上论文入选高影响力50篇，他们对50篇论文的贡献达到了42%。 （4）北京大学、南京大学、武汉大学、中国人民大学四所高校的作者是进入到高影响力论文最多的前四家机构，与他们在教育部一级学科排名前四的身份是相吻合的。 （5）有13家刊物共同发表了情报学高被引的50篇论文，其中《中国图书馆学报》是发表情报学高被引论文最多的刊物，达到12篇，这并不完全说明以图书馆学命名的杂志也刊载比较多的情报学研究论文，从题名的统计数据看，主要是由于很多论文题名中同时含有“图书馆学情报学”，即论文是对图书馆学情报学共同的问题展开研究的，反映了图书馆学情报学相互融合的特征。 （6）发表时间比较久的论文由于知识的老化，一般得到高被引的可能性相对要低一些，但有一些经典的作品，多年之后还有较高的被引用率。发表时间比较短的论文由于知识的传承需要一定的时间，引用率不高，但以后可能会发生变化。
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