摘要：随着科技水平的逐步提高，智能技术得到了普遍关注，各领域纷纷将目光投到智能技术方面，试图利用智能技术提高生产效率，尤其是在电力系统方面，智能技术的应用有效推动了电力系统的自动化发展进程。文章针对电力系统自动化的相关内容进行了分析，并重点探讨了智能技术在电力系统自动化中的应用情况，以供参考和借鉴。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
电力系统是一个严密巨大的系统，其维数多并且非线性很强，很多数据参数都不是太严谨明确，电力系统分布广泛，不利于对其进行管理。电力系统还具有它独特的物理性质，比如由于电磁效应电力过饱和现象等都加大了对电力系控制和管理的难度。为了更好地满足人们对电力系统的需求，就需要对电力系统管理进行创新，电力系统自动化管理则很是方便了管理工作，同时随着智能技术在电力系统自动化中的应用，让我国电力系统的稳定性和安全性都增强。
1 电力系统自动化相关内容概述
1.1 电力系统自动化的基本概念
电力系统自动化属于二次系统基本组成部分之一，指的是对电力系统及设备进行自动化监测、调度与控制，利用拥有多项功能的自动化监测、控制及决策系统，结合信号及数据传输系统，对电力系统局部或整体进行远程或实时自动化监测、调节及控制，保障电力系统运行过程的稳定性、可靠性。
1.2 电力系统自动化主要内容分析
以电能生产以及分配等过程为依据，可将电力系统自动化分为如下方面：（1）电网调度自动化，主要包括信息收集及显示系统，实现即时分析、计算及控制的软件系统；（2）行业管理系统自动化，管理系统的项目涉及规划设计、施工、生产管理、资料收集与检索、财务及人事管理等内容；（3）供电系统自动化，主要包括如下：一是利用声、工频控制实现对供电系统负荷的有效控制；二是将无人值班视为变电所自动化的基本发展趋势，利用微型机对远动装置的程序进行编辑；三是利用小型或微型机构成地区调度监控系统，发挥同中心调度监控系统相似的功能；（4）信息传输系统自动化。该系统即所谓的远动系统，其保证了电站之间的信息得到及时、有效地输送。该系统主要包括远动通道及相关装置构成，具有遥信、遥测、遥控等功能。此外，电力系统自动化还包括火电厂、水电站综合自动化，以及反事故装置自动化等内容，这些同上述系统相互结合，共同发挥作用，保证电力系统自动化目标地有效实现，保障了电网的安全、稳定运行。
2 电力系统自动化智能技术的应用
2.1 电力系统自动化模糊智能控制的应用
模糊智能控制是一种包含推理知识的智能控制技术，它将传统化的理论进行稽核，并且利用语言和推理的应用和结合形成了完整的模糊理论智能技术。模糊概念就是不清楚不确定，是一种根据客观事实或者人为主观根据经验得到的模糊判断，不能具有完全正确效应，但是是一种很好的参考。而这种模糊智能技术在电力系统自动化中的应用则提高了电力系统自动化工作效率，节约了工作时间。在电力系统自动化的模糊理论智能技术的应用是以人的思维概念和推理理论为基础依据的，是一种对人的行为的模拟。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电力系统自动化模拟理论智能技术的应用，方便了电力系统自动化管理，它通过对自动输入的模糊量进行科学有效的推理模拟和决策控制，进而得出模糊的控制数据，工作人员可以通过对数据类型的研究更好的对电力系统有很好的了解。虽然模糊理论智能技术得到的模糊数据有很大的不确定性，但是其推理过程还是充满科学依据的，能够使得那些不确定模糊概念和数据变得更为确定，变得有据可依值得信任。电力系统自动化模糊理论技术的应用能够对电力系统中的很多问题进行处理，比如噪声问题。因为电力系统自动化水平越来越高，其保真性能和可靠性也越来越高，能够最大程度上和人的理论模糊推理向接近，所以能够更好的满足工作人员对数据的需求和研究。对于电力系统中很多问题电力自动化模糊理论智能技术应用都能采用正确的科学方法进行解决。
2.2 电力系统自动化专家系统智能控制的应用
电力系统自动化专家系统智能控制之所以称为专家，是因为它功能更多更强大，对解决电力系统中出现的问题应用面更广，比如电力系统中出现了紧急情况而工作人员不能及时到达对问题进行解决时，专家系统智能控制技术的应用就可以先代替工作人员对问题进行及时的处理，及时的控制了问题向更严重的方向发展。电力系统自动化专家智能控制让系统中的问题能够更好更技术的解决，帮助系统快速恢复正常，这样为人们提供稳定电力支持做出了基础，为人们高质量生活做出了保障。电力系统自动化专家智能控制技术在电力系统中状态转换分析，电压控制和故障点隔离以及安全分析方面有很大的帮助。但是电力系统自动化专家系统智能化控制技术的应用并不是没有一点缺陷的，它的工作范围有一定的局限性。因为即使它拥有一些专家的能力，但是机器和系统毕竟不能像专家一样具有创造力和活力，对于一些复杂的问题没有解决方法，只能对人们设定好的一些简单问题进行分析和结局。因此为了提高电力系统自动化专家系统的工作效力，就需要对专家系统进行定时的知识数据更新，并且研究增强专家系统学习能力，以提升电力系统自动化专家系统解决问题的能力。电力系统自动化专家系统知识层面比较浅薄，并且分析理解能力也很低，应对新的问题的能力有限，不能及时的应用设定好的知识对问题进行解决。
2.3 电力系统自动化神经网络智能控制技术的应用
对于像人类这样的高级生物而言，神经系统占据了非常重要的地位，没有神经系统人将失去一切行为和思维能力，神经系统是人生存的必要条件。现如今科学家通过对生物神经系统的研究，开发设计出了人工神经网络。人工神经网络在很多行业都有广泛的应用，并且功能也越来越完善，在学习算法和模型构造方面都有了很大的进步。现在人工神经网络在电力系统自动化中的应用也很多，让电力系统自动化处理问题水平化提升，处理问题能力更好，同时它让电力系统专家系统具有了一定的自我组织和自我学习能力，让它的结构和应用更加的人性化。电力系统自动化人工网络的维数不但增加，空间结构也不断完善，算法学习和网络硬件问题也都得到了较好的解决，对于提升电力系统自动化工作水平有非常重要的作用。
3 结论
综上所述，智能技术在电力系统自动化中的应用还包括变结构控制技术、自适应控制技术、微分几何控制等技术的应用。智能技术的广泛应用有效推动了电力系统自动化进程的快速发展，文章从电力系统的概念及主要内容入手，对电力系统自动化领域中智能技术的应用情况进行了具体分析，旨在为电力系统自动化领域中智能技术的全面推进和应用提供参考和借鉴。
参考文献：
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[2]电力系统自动化中智能技术的 T 用分析[J].北京电力高等专科学校学报(自然科学版),2015(6):151-152.
论文作者:潘存良
论文发表刊物:《电力设备》2017年第12期
论文发表时间:2017/8/28
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 专家系统论文; 模糊论文; 系统论文; 智能控制论文; 《电力设备》2017年第12期论文;