重复性计算公式双sigma

重复性计算公式双sigma

问:重复性怎么计算
  1. 答:将测量列(10次测量结果,n=10)用贝塞尔公式计算即可。如果要计算由标准装置重复性引入的标准不确定度,则应该用平均值的实验标准偏差来表征。
    即:还要将该单次测量结果的实验标准偏差(重复性)再除以根号m(m为实际测量次数,通常m≤n,自由度仍然为n-1。
    重复性(Repeatability)是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所做多个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。重复性条件包括注2中所列的五个内容。
    总言之,就是在尽量相同的条件下,包括程序、人员、仪器、环境等,以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
    重复性
    在测试中当测量条件是在以下4个状况下实验时,相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件如下:
    1、相同的测量环境
    2、相同的测量仪器及在相同的条件下使用
    3、相同的位置
    4、在短时间内的重复
    拓展资料
    贝塞尔曲线(Bézier curve),又称贝兹曲线或贝济埃曲线,是应用于二维图形应用程序的数学曲线。一般的矢量图形软件通过它来精确画出曲线,贝兹曲线由线段与节点组成,节点是可拖动的支点,线段像可伸缩的皮筋,我们在绘图工具上看到的钢笔工具就是来做这种矢量曲线的。
    贝塞尔曲线是计算机图形学中相当重要的参数曲线,在一些比较成熟的位图软件中也有贝塞尔曲线工具,如PhotoShop等。在Flash4中还没有完整的曲线工具,而在Flash5里面已经提供出贝塞尔曲线工具。
  2. 答:重复性用单次测量结果的实验标准偏差表征,即:将测量列(10次测量结果,n=10)用贝塞尔公式计算即可。如果要计算由标准装置重复性引入的标准不确定度,则应该用平均值的实验标准偏差来表征。即:还要将该单次测量结果的实验标准偏差(重复性)再除以根号m(m为实际测量次数,通常m≤n,自由度仍然为n-1)。
  3. 答:重复性指的是相对标准偏差RSD,用检测数据的标准偏差和平均值计算而得,即RSD=标准偏差/平均值。一般仪器对重复性的要求为小于10%.
  4. 答:重复性用单次测量结果的实验标准偏差表征,即:将测量列(10次测量结果,n=10)用贝塞尔公式计算即可。如果要计算由标准装置重复性引入的标准不确定度,则应该用平均值的实验标准偏差来表征。即:还要将该单次测量结果的实验标准偏差(重复性)再除以根号m(m为实际测量次数,通常m≤n,自由度仍然为n-1)。
问:重复性怎么计算
  1. 答:重复性指的是相对标准偏差RSD,用检测数据的标准偏差和平均值计算而得,即RSD=标准偏差/平均值.一般仪器对重复性的要求为小于10%.
问:如何计算重复性标准差
  1. 答:r=2183sr。在重复性条件下所得测试结果的标准差,重复性标准差是测试结果分布的分散性的度量。作为重复性条件下测试结果分散性的度量。
    在相同条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性。定义中的相同条件称为重复性条件。其中包括:相同的测量程序;相同的观测者,在相同条件下使用相同的测量仪器,相同地点以及在短时间内重复测量。所谓相同的观测者应考虑精神和能力状态,所谓短时间指上述这些条件能保证的时间,因此,可以是非连续的。
    扩展资料:
    对同一被测量的任意两次测量结果之差,以 95 %的概率不会被超出的极限值。重复性限一词,在 GB 的一些标准中,往往有不同的非规范的名称,例如“允许差”、“精密度”、“重复性”等,好在绝大多数指明了“任意两次结果之差不得超过”的含义。
    在重复性条件下按贝塞尔(Bessel)公式算得的实验标准差被称为“重复性标准差”,并记以sr。下标r被称为“重复性限”,它是重复性条件下两次测量结果之差以95%的概率所存在的区间,即两次测量结果之差落于r这个区间内或这个差的概率为95%。
    假定多次测量所得结果呈正态分布,而且算得的sr充分可靠(自由度充分大),则可求得,即重复性限约为重复性标准差的3倍。观测者通常可以利用重复性限,来了解测量方法导致的不确定度,并用于评定测量结果是否符合要求。
    参考资料来源:
    参考资料来源:
  2. 答:重复性标准差,即在重复性条件下所得测试结果的标准差。
    计算方法:
    1、独立样件法直接通过观测值来计算重复性标准差;
    2、在控制图法中,采用极差法。
    扩展资料:
    从几何学的角度出发,标准差可以理解为一个从 n
    维空间的一个点到一条直线的距离的函数。举一个简单的例子,一组数据中有3个值,X1,X2,X3。它们可以在3维空间中确定一个点 P =
    (X1,X2,X3)。
    想像一条通过原点的直线 。如果这组数据中的3个值都相等,则点 P 就是直线 L 上的一个点,P 到 L 的距离为0,
    所以标准差也为0。若这3个值不都相等,过点 P 作垂线 PR 垂直于 L,PR 交 L 于点 R,则 R 的坐标为这3个值的平均数。
    运用一些代数知识,不难发现点 P 与点 R 之间的距离(也就是点 P 到直线 L 的距离)是。在 n 维空间中,这个规律同样适用,把3换成 n 就可以了。
    参考资料来源:
  3. 答:重复性标准差,即在重复性条件下所得测试结果的标准差。
    计算方法:
    1、独立样件法直接通过观测值来计算重复性标准差,
     
     
    2、在控制图法中,采用极差法,
     
  4. 答:编一个excel表格,让软件自动计算
重复性计算公式双sigma
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