摘要：改革开放以来，我国的工业技术不断发展，电气自动化作为工业技术中一个重要领域，也在不断的发展和完善，能够基本满足我国人民的生活需求。但是随着科学技术的不断发展和人民生活水平的不断提高，传统电气自动化的一些问题也渐渐地暴露出来，阻碍了其发展。人工智能作为一项新兴的技术，可以帮助电气自动化进一步完善和升级。文章主要论述如何应用人工智能技术来提高电气自动化的水平。
关键词：电气；自动化控制；人工智能技术
引言
电子自动化是对与电气工程有关的系统运行进行研究，包括自动控制、信息处理、实验分析以及研制开发等各个方面。因此要想提高电气自动化生产稳定性以及生产效率，就可以充分借助人工智能技术带来的极大优势，充分将人工智能技术应用到电气自动化的生产和控制过程中，促进电气自动化进入新的发展阶段，最终实现两者相互促进。
1人工智能技术的优势
1.1设计思路简单
传统控制器往往需要根据具体模型来设计，其中的参数等各种变量会导致设计过程较为麻烦。传统控制器在设计过程中需要考虑许多问题，比如如何分配电路、如何排除干扰以及如何平衡机械结构，整个设计过程较为复杂。而人工智能的AI函数近似器不需要对具体对象进行模型的设计，大大降低了设计难度，提高了设计效率。
1.2控制性能优越
在电气自动化行业中，电气控制的核心内容就是控制器的运用。随着人工智能技术的发展，人工智能在自动化控制系统中的应用渐渐增加。人工智能技术主要是通过利用控制器来控制技术，对于不同的控制器有不同的解决方案，灵活性很高。在此种控制方式中，操作人员无需事先设定加工路线，可以根据现场情况而实施不同的调节方式。此外，人工智能对数据的分析处理能力较强，相比于传统控制器，人工智能通过对机械设备的根本性能数据进行分析和微调，能够精确的控制各个环节有条不紊的进行，从而提高工作的效率。
1.3使用更加便捷
在工业生产活动中，使用传统的人工控制器往往会有一些操作繁琐的弊端，这样往往会造成了上手时间长、操作难度大等问题。而人工智能技术更加容易调节，对新数据或者新信息的适应性更加强，如果相关的设计人员对专业知识了解不是特别深入，也依然可以运用语言或者相应的信息对其进行设计。使用人工智能技术替代传统的人力进行电气自动化控制，能够让企业在较短时间内解决完成大量工作，这样就可以显著地解放劳动力，因而节省了企业雇佣人力所需的资本，节省了物力、财力，并提高了管理效率，这样企业就能够长久地发展壮大下去。
2人工智能在电气自动化中的应用
2.1人工智能技术在电气自动化设备中的具体应用
鉴于电气自动化系统涉及到跨领域、跨学科的理论知识应用，因而电气设备操作的一大主要特征便在于其复杂性。也正是因于这一特征，电气设备的操作人员必须具有与操作相关的充足的专业知识储备，只有这样，才能满足实际有效性必须要强这一电气设备的操作要求，避免在对电气自动化设备进行操作的过程中出现失误，从而导致电气化系统的非正常化运行，严重时甚至会有足以引发设备安全事故的故障发生。传统的人力操作难免存在操作失误等缺陷，而人工智能技术在电气自动化设备中的应用则很有效地避免了这一点，不仅节约了人力成本，且大幅度地提升了控制工作的效率。唯有如此，才能大力推动人工智能技术在电气自动化控制领域的科学稳健发展，顺利实现产业结构的优化与升级。
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2.2人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用
电气自动化控制的关键所在，便是对于电气的控制。而人工智能技术在电气自动化控制过程中的合理应用，不仅能够有效提升对于电气的控制水平，而且能够大大缩减电气设备的运行成本，即可以减少在人力资源方面的投入，如此一来，便可有效提高电气自动化控制的工作效率。此外值得注意的是，若想取得如前所述的控制效果，必须要在电气自动化控制的过程中对人工智能技术进行科学化的运用，避免对其盲目地滥用。
2.3电气设备故障诊断中应用人工智能技术
（1）人工神经网络处理理论，能有效提升知识获取能力，并且能建构和人脑较为相似的结构，并且完善信息智能化处理过程，正是借助学习标准样本的建立，能合理性提升信息故障自动识别和处理效果，为后续提升管控项目基本质量奠定基础。值得一提的是，在人工神经网络处理系统中，每一个网络节点成为神经元，都对应的独立的知识系统，主要针对独立的故障诊断过程和处理过程。正是因为人工神经网络理论运行过程的基本水平较好，在建立实时性控制以及故障诊断机制后，就要完善评估流程，确保能将故障问题和故障诊断、故障处理单元进行对应连接，维护关系矩阵的运行效率，真正意义上提升电气系统故障处理效果。（2）专家系统，主要是对电气系统故障进行原理诊断，从而借助电气系统领域相关专家的经验以及计算机程序完成对应的处理工序，确保能从根本上提高故障处理效果。需要注意的是，在专家系统中，要对故障问题进行集中的检测、筛选以及诊断，能有效对故障项目进行诊断经验的对比分析，确保总结过程和分类过程的综合效率，从而建立完整的日志存储项目，为专家知识库系统发挥其实际价值奠定基础。基本流程为：1）查看机组内容。2）提取设备的故障信息，并且建立整理对应的记录信息体系。3）对故障现象和记录进行对比分析，确保能寻找出模型的差异。4）结合对比分析以及经验内容判定现象和模型隶属程度，有效实现分析。5）判定故障原因，若是没有则要重新观察现象，若是判定准确就实现输出。值得一提的是，在对比记录模型的过程中，要从实践中总结的故障信息以及对应关系予以综合分析，并且抽象出不同的故障信息，一定程度上提高隶属程度分析的效果。
2.4采集并处理相关数据
在电气自动化控制过程中，利用人工智能技术可以采集并处理系统的数据，整个过程就是智能化的，从实际的应用中不难发现人工智能系统的重要性，可以监测电气设备、系统运行，并做出相关响应。通过对整个开关量、模拟量等数据的智能化采集，在一定的规则之下首先对这些数据进行甄选，然后再进行数据存储，最后根据实际数据做出响应进行指令。人工智能技术还可以分析整理相关的数据，实现数据分类、备份等功能，把其中的垃圾数据进行删除。
2.5进行图像层次管理
许多电气自动化控制企业，都是需要图像管理这一环节的，特别是大型的电气企业，因为他们的整个运行的系统是比较复杂的，许多大型设备都离不开图像层次管理这个环节。人工智能技术就可以实现图像层次管理的，通过计算机技术，不仅方便了工作人员，更能够及时查看图像并进行分析做出相应的选择。将人工智能技术应用于对图像层次管理，可以直接使得电气自动化系统的管理效率得到更大提高。
结束语
人工智能技术的应用是未来发展的必然趋势，通过使用人工智能技术，可以提高产品的质量，从而加快我国发展的进程。我国的科技人员应该积极研发人工智能技术在各个领域的应用，使其能应用到更多的领域，同时，应该积极学习国外比较先进的人工智能技术，引进先进设备，从而促进人工智能技术的普及。
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论文作者:张雷杰,王昭丽
论文发表刊物:《电力设备》2018年第33期
论文发表时间:2019/5/16
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