》新时代党的治疆方略研究
南疆四地州就业结构质量及其影响因素分析 *
刘守威
摘 要 新疆南疆四地州作为国家级深度贫困地区之一，贫困因素中就业因素在整个贫困结构中的作用越来越突出。本文基于就业因素对脱贫工作的重要贡献度，针对南疆四地州就业结构质量进行测度分析。根据测度发现南疆四地州第一、第二产业内部就业与产业结构偏离程度较重，特别是第一产业内部就业与产业结构偏离程度逐渐扩大，第二产业与南疆四地州就业人数为负相关，第三产业与南疆四地州就业人数为正相关。
关键词 南疆四地州 深度贫困 多元回归 就业因素 分析
我国脱贫工作进入攻坚区，贫困问题不断深入，就业作为致贫因素中的重要维度，在整个致贫结构中有着承上启下的作用，对于致贫因素中基础的收入指标而言，就业是获得收入的重要来源，进而保障基本生活，致贫因素中的教育指标是就业质量的重要保障。总之，就业因素已成为精准扶贫、精准脱贫工作中的重要政策导向。如新疆南疆四地州①深度贫困地区，就业因素能获取更大的正向脱贫效应，因此，对就业结构的质量测度及影响因素的研究分析对南疆四地州脱贫攻坚工作、促进新疆南北疆协调发展，实现新疆高质量经济转型具有重要现实意义。
综上，通过此次PDCA循环法优化改进工作，我院住院药房药品调剂流程更加规范化，有效减少了领药次数和领药时间，提高了工作效率，形成了科学的管理制度和规范，最终形成长效机制，实现了对药品调剂流程的优化并且达到了持续改进的目的。
关于就业结构的研究多半通过就业与产业结构偏离度、就业弹性、偏离份额等方法进行分析。如：朱世英、董长瑞②(2013)王颜齐,郭翔宇、曹玉昆③(2008)等运用动态偏离份额分析方法对农业结构内部产业部门的竞争力进行分析。景跃军④(2015)等从相关性角度对中国产业与就业结构关系进行探讨，发现第一、第三产业的就业结构与产值的相关系数明显大于第二产业。对于就业影响因素的分析主要运用主成分回归、多元回归模型、VAR模型等方法进行研究。如钟梅、袁宏俊等⑤(2016)通过主成分分析方法对影响就业的指标体系进行筛选得出相应主成分，然后利用最小二乘法回归得出安徽就业的显著影响因素。赵利、潘志远⑥(2014)利用主成分与VAR两种模型综合分析我国城镇劳动力就业的影响因素。
参考李娟的实验方法，采用Mixolab混合实验仪对空白和加酶全麦粉的热机械学特性参数进行测定。实验条件选用 Chopin+标准。试验前，首先需对待测粉样的水分含量进行测定。整个测试过程获得的参数（C1、C2、C3、C4、C5、α、β、γ）释义见文献[12]。
综合而言，多数学者研究涉及的区域，多半研究中国就业与产业结构、中国就业的影响因素，而对于区域就业问题，特别是像新疆南疆四地州这样自然环境恶劣、经济基础薄弱、就业质量低的地区，研究资料少之又少，因此，本文针对这样一个特殊地区的就业问题着手，从微观和宏观层面研究促进南疆四地州地区第一产业内部劳动力存在大量滞留问题，以期探寻其解决路径。
一、南疆四地州就业与产业结构偏离程度实证分析
2010年来，新疆不断调整产业结构，产业结构的转变驱动就业结构的变动，本文研究的新疆南疆四地州与新疆就业产业结构同步升级，但这两种结构中间仍有很大的不平衡性。根据多维贫困测度出就业作为影响南疆四地州的核心要素，这种不协调的关系严重影响南疆四地州地区的就业结构，从而进一步影响南疆四地州地区的经济发展。我们将运用结构偏离度来分析就业结构和产业结构之间的差异性。根据就业产业偏离度的相对大小来判定这种结构关系的协调程度。
公式：
(4)回归系数显著性的t 检验
(一)南疆四地州就业在三次产业内部分布情况
根据表2及图1、图2可知，2010～2016年南疆四地州就业与产业结构整体偏离程度较大，产业占比呈现三一二型，而就业结构呈现三二一型，就业结构与产业结构不协调。特别是第一、第二产业，就业与产业结构偏离度数值较大，说明二者内部就业与产业结构出现严重偏离。第一产业中就业结构与产业结构偏离度波动较大，但是第一产业内就业与产业结构整体偏离程度呈上升趋势。从具体演变过程来看，2010～2013年南疆四地州第一产业产值与就业人数均呈下降趋势，就业与产业结构偏离程度波动较小，呈直线上升趋势，说明南疆四地州第一产业内部就业与产业结构偏离程度较小。2013～2014年就业与产业偏离度迅速增加，这是因为就业人数变动负较大，迅速下降，下降幅度超过产业产值变动，说明这一阶段南疆四地州就业与产业结构协调性出现严重偏离，就业人数无法与产业结构相匹配。2014～2015年就业与产业结构偏离程度有所缓和，呈下降趋势，这是因为这一年就业人数逐渐上升，导致就业与产业协调性逐渐合理。2015～2016年这一阶段南疆四地州偏离程度进一步下降，第一产业内部就业人数不断上升，就业与产业结构趋于合理化，这时第一产业产值逐渐转向第三产业，第一产业就业吸纳能力逐渐上升。第二产业内，就业与产业结构偏离度呈现较小波动，整体呈上升趋势。具体来看，2010～2014年，南疆四地州第二产业内部就业与产业结构偏离度成逐渐下降趋势，这是因为产业产值逐渐下降，而就业结构比较平稳，导致二者相对吻合。2014～2016年，就业与产业结构偏离度呈上升趋势，这是因为就业与产业结构同步减少，导致偏离程度越来越大。第三产业内，就业与产业结构偏离度相对较为平稳，就业与产业结构相对协调，这是因为南疆四地州第三产业产值与就业人数同步增加，就业人数变动能够满足产业结构调整的变化。
表1新疆就业结构与产业结构偏离度
表2南疆四地州就业结构与产业结构偏离度
图1南疆四地州 2010～ 2016年三次产业产值占比
图2南疆四地州 2010～ 2016年三次产业就业占比
(二)南疆四地州就业在三次产业内部分布与新疆情况比较
根据图3、图4的比较，可以看出南疆四地州就业产业结构变动与新疆就业、产业结构一样，仍然是第一、第二产业偏离程度较大，第三产业相对协调。从具体产业内部来看，第一产业就业与产业结构偏离度呈现先上升后下降趋势，而新疆就业与产业结构偏离度呈逐渐下降趋势，说明第一产业内，新疆就业与产业协调程度逐渐上升，南疆四地州的偏离程度变波动较大，可见新疆第一产业偏离的主要原因来自于南疆四个地州。第二产业内，南疆四地州就业与产业结构偏离程度成上升趋势，而新疆就业与产业结构偏离度呈下降趋势，整体来看新疆二者情况趋于协调，而南疆四地州二者关系偏离越来越大，这对新疆第二产业整体就业、产业结构的偏离度下降最大的阻碍在于南疆四地州。第三产业内，南疆四地州与新疆就业与产业结构偏离程度同步，都是相对稳定，但是总体来说，新疆整体协调情况好于南疆四地州。整体来看，新疆就业与产业结构的偏离主要受南疆四地州影响。
图3南疆四地州 2010～ 2016就业结构与产业结构偏离度
图4新疆 2010～ 2016年就业结构与产业结构偏离度
二、南疆四地州就业主要影响因素实证分析
(一)变量选取
在对南疆四地州就业人口影响因素⑧的研究中，我们认为以下几个因素可能会有较大影响：首先是从劳动力本身语言能力、受教育程度等人力资本来考虑，但是这种人力资本无法进行量化与测度。因此选取：第一，三次产业产值的增长可以为其提供更多的就业岗位，同时经济的增长和充分就业都是我们追求的宏观经济目标。第二，财政支出的增加可以增加政府的投资从而增加就业岗位，从而拉动经济的增长。第三，平均工资水平是反映就业人员工资水平的重要指标，平均工资是就业人员总工资除以就业人员年平均人数的得数。第四，年末总人口，作为劳动力输出基础，Y 代表南疆四地州年就业总人口，X 1代表南疆四地州年生产总值，X 2代表南疆四地州年财政支出，X 3代表南疆四地州年末总人口，X 4代表第一产业产值，X 5代表第二产业产值，X 6代表第三产业产值。β 0表示变量截距，β 1、β 2、β 3、β 4、β 5、β 6表示变量线性系数，u 表示误差项。对以上指标建立模型：
Y =β 0+β 1×X 1+β 2×X 2+β 3×X 3+β 4×X 4+β 5×X 5+β 6×X 6+u
2010～2016年南疆四地州就业的影响因素指标情况见表3。
(2)用逐步回归法消除多重共线性
表3南疆四地州就业的影响因素指标 ⑨
(二)模型的参数估计
利用Spss 软件建立南疆四地州就业人数Y 的回归模型，并建立多元线性回归模型⑩:
Y = 235.257+0.015X 1 + 0.167X 3-4.3X 5+3.67X 6
“真可怜！”男孩同情地叹了一声，正想着掏钱去买一个糖人，却又立即摇了摇脑袋，“我现在自身都难保了，万一出去又被那家伙给黏上了怎么办？再说这糖人一点都不好玩，也不好吃，而且还有一股焦煳的味道，擎天柱和巧克力才是我的菜！”
第一点，国内动物养殖环境是非常恶劣的，这种恶劣，不是动物的生存条件恶劣，而是在动物养殖的过程中，并没有对动物的生活环境进行基础的消毒，和疾病的防治。另外，很多家禽在饲养的过程中，并没有进行科学喂养，而是，农户通过自身养殖经验，用野草剩饭对家禽进行投喂，引发动物的食物中毒，或大范围的家禽腹泻。这些错误的养殖方法都造成了动物养殖环境恶劣，造成动物疾病爆发风险。
F 统计量的值为295.031，在α =0.05显著性水平下，F 统计量对应的p 值为0<0.05，拒绝原假设，可以认为该回归方程的总体线性是显著的。
(2) 回归方程显著性的F 检验
1.模型的统计检验
F 统计量的值为 235.257，在α = 0.05 显著性水平下，F 统计量对应的p 值为 0.036 < 0.05，拒绝原假设，可以认为该回归方程的总体线性是显著的。
(3)回归系数显著性的t 检验
分析t 统计量相应的p 值，可以发现在显著性水平α = 0.05 时，自变量 X 1的t 统计量对应的p 值0.618 > 0.05，自变量 X 3的t 统计量对应的p 值0.184<0.05，自变量X 5的t 统计量对应的p 值0.161<0. 05，自变量 X 6的t 统计量对应的p 值0.147<0.05说明所有自变量的回归系数都不显著。这种出现自变量X j 对Y 无显著影响的情况，说明在多元回归中并非包含在回归方程中的自变量越多越好。当回归方程显著性，存在回归系数不显著时，说明解释变量之间可能存在多重共线性，因此还需要作进一步检验。
根据设计的3组试验，可得到试验结果见图3～图5。图3～图5中曲线显示的是船舶减速概率随船舶减速影响参数的变化关系，横坐标表示不同的船舶减速影响参数，纵坐标为船舶减速概率。仿真试验结果采用2种方案统计:一条曲线统计在整个仿真时间内所有发生减速的船舶数目与总船舶数目的比值，该曲线反映的是在试验条件下航道内的船舶减速状况；另一条曲线在统计结果时不计入因船舶减速连锁效应影响下的减速船舶，该曲线用来验证船舶减速概率模型的精度。从图3～图5中可知:3艘船舶减速影响因子与船舶减速概率相关性较好，其取值的增加都会使航道内发生减速的船舶比例增大。
(1)为“兵”或“卒”时：新建solider类，将落点和棋子的原横纵坐标及棋子执方存入。判断走棋规则是否合法。如果非法，输出结果；
2.模型的多重共线性检验
(1) 相关系数检验
将船舶i作为目标船，搜索船舶i周围最近的船舶。由于AIS基站不能同时发送目标水域所有船的信息，因此，每条船之间存在一定的时差，使用数据插值的方法将他船的位置推算至目标船同步的时刻，保证信息同步；在tk时刻船舶i周围船舶为
例4.Shantou,then known as Swatow,was China’s third-largest port after Shanghai and Guangzhou and the port of departure of the Teochew diaspora...(China Daily,2018-05-23)(汕头，广州，潮州）
因为模型影响因素过多，在模型估计之前，分析解释变量X 1、X 3、X 5、X 6与被解释变量Y 之间的关系，以及被解释变量X 1、X 3、X 5、X 6之间的相关程度。运用相关系数矩阵对回归模型进行相关系数检验，由相关系数矩阵得出，解释变量之间的相关系数较高，解释变量之间存在一定的多重共线性，下面利用逐步回归方法处理多重共线性(见表4)。
表4就业的主要影响因素相关性检验
藏羊血食用蛋白粉：蛋白质资源紧缺是一个世界性的问题，我国由于人口众多，资源有限，短缺尤为严重。随着人口的增长和人民生活水平的不断提高，蛋白质的需要量越来越大。如何提高现有蛋白质资源的利用率，积极寻找新的蛋白源，是缓解我国蛋白质资源短缺的有效途径。藏羊血中含有丰富的蛋白，青海省可以利用这一优势，以藏羊血为原料，利用先进的生产技术，生产实用性的蛋白粉。蛋白粉可以再被广泛用于食品、医药、保健品等行业进行生产加工，通过其产品进行更健康方式的蛋白质摄取。
先从4个解释变量中选择影响最为显著的变量建立模型，然后再将剩下的3个解释变量逐个引入模型，每引入一个变量就对模型中的所有变量进行一次显著性检验，将不显著的解释变量从中剔除，重复进行，直到模型之外所有解释变量都不显著为止，用逐步回归法得出解释变量线性组合最优为：
Y =295.031-2.229X 3-5.508X 5+4.85X 6
可决系数R 2=0.998，调整的可决系数
拟合程度较好。
(3) 回归方程显著性的F 检验
可决系数R 2 = 1，调整的可决系数
表明南疆四地州就业人数的100% 可以由所选取的5个解释变量来解释。
Si /S 表示i 产业结构偏离度，Yi /Y 表示i 产业的产值比重；Li /L 表示i 产业的就业人口所占的比重。由公式可以看出，某产业结构偏离度的绝对值越大，表明该产业的就业结构与产业结构的偏离度越大；某产业结构偏离度的绝对值越小，表明该产业的就业结构与产业结构的偏离度越小。 其含义为，当结构偏离度趋于0时，表明就业结构与产业结构关系处于均衡状态；当结构偏离度为正数，表明产业产值比重大于就业结构比重；当结构偏离度为负数，表明产业产值比重小于就业结构比重。偏离度的数值越大，表明结构越失衡；偏离度的数值越小，表明结构越均衡。根据新疆及南疆四地州产业及就业数据由此可得出表1、表2⑦。
(1) 拟合优度检验
分析t 统计量相应的p 值，可以发现在显著性水平α = 0.05 时，自变量X 3的t 统计量对应的p 值0.04<0.05，自变量X 5的t 统计量对应的p 值0.008<0.05,自变量X 6的t 统计量对应的p 值0.016<0.05，说明所有自变量的回归系数都显著。
三、结论与建议
通过就业与产业结构偏离度测度可以看出，南疆四地州第一、第二产业就业与产业结构偏离程度较重，特别是2013～2015年第一产业内部就业与产业结构偏离程度从时间维度上看，处于上升趋势，表现出第一产业内部剩余大量素质技能低的劳动力，新疆整体就业与产业结构偏离度处于下降趋势，说明新疆整体就业结构势头良好，且存在的就业与产业结构偏离水平多半由南疆四个地州贡献。通过使用计量经济学相关理论，建立了影响南疆四地州就业的多元线性回归模型，得出南疆四地州地区人口数、第二、第三产业产值对其就业人数影响作用最大，人口数量、第二产业与南疆四地州就业人数为负相关，第三产业与南疆四地州就业人数为正相关。
根据结论提出相应的政策建议：从内部环境而言，对于第一产业内部剩余大量劳动力问题，应从教育扶贫角度增加劳动力素质技能水平，发展当地特色农副产品产业，真正获取自生能力，从根源促进就业安置；从外部环境而言，通过积极营造良好就业政策环境，扩充就业渠道，使第二、第三产业内部就业空间不断拓展，使产业内部就业岗位得到合理有效配置。南疆四地州应不断调整产业内部结构，争取实现三二一的产业类型，促进就业水平提高，南疆四地州尽管财政投入量大，但对就业发展促进作用不显著，应主动调整财政支出方向，保障南疆就业质量，南疆四地州工人平均工资是影响就业的重要维度，适度调整工资，合理分配就业岗位，促进南疆四地州地区经济健康快速发展。除此之外，南疆四地州人口对就业有负效应，说明南疆地区人口利用效率低，劳动力综合素质技能不足造成。因此我们应从提高劳动力素质因素出发，不断增强劳动力就业能力，以促进南疆整体就业水平。
注 释：
①南疆四地州是指新疆喀什地区、阿克苏地区、和田地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州。
②朱世英，董长瑞：《山东省农业结构与竞争力的动态偏离份额分析》[J]，《山东社会科学》2013年第7期，第174～177页。
“Surely, he was not as big as this?” she asked again, puffing herself up with all her strength. But the young Frogs kept saying that the monster was much, much bigger than her. She continued to puff herself up,and in the end she puffed herself up so much that she7)burst.
③王颜齐，郭翔宇，曹玉昆：《黑龙江省农业结构与竞争力的动态偏离份额分析》[J]，《哈尔滨工业大学学报》(社会科学版)2008年第5期，第97～102页。
一节课40分钟，如何在有限的时间内，让学生在知识、方法、能力上获得更多，这是每一位教师要思考的问题。平时总能看到一些教师的课堂节奏很快，一个情境接着一个情境，一节课完成的任务貌似很多，但实际上只是蜻蜓点水、走马观花，不能引发学生深层次的思考。课堂上教师要学会慢下来。北京市特级教师刘延革说，课堂上她提出问题后，不希望一下子有很多学生举手，而是经过一两分钟的思考后，三三两两的学生举手，然后更多的学生举手发言，最后经过争辩和讨论，每一个学生都能在原有的思维层次上有所提升，这才是高效的课堂。对于挑战性的问题学生需要思考的时间，教师要学会等待，不要急于展现热闹的课堂。
④景跃军，张昀：《我国劳动力就业结构与产业结构相关性及协调性分析》[J]，《人口学刊》2015年第5期，第85～93页。
⑤钟梅，袁宏俊，张晓芳：《基于主成分回归模型的安徽省就业影响因素分析》[J]，《佳木斯大学学报》(自然科学版)2016年第1期，第147～150页。
⑥赵利，潘志远，王东霞：《城镇劳动就业影响因素的实证研究——基于主成分分析法和VAR模型的分析》[J]，《宏观经济研究》2014年第5期，第117～126页、第143页。
第四，落实防疫成本费，稳定防疫团队。畜禽动物防疫工作费用需要财政预算颁布，费用有工作人员薪资、免疫药物费用、疫苗费用等。这一方面稳定防疫团队，一方面减轻防疫团队和养殖户的负担。完善动物防疫系统，让各级乡、村均有专业防疫人员，让动物防疫工作真正落实到各个角落，从而做到“无不漏”防疫原则。
⑦⑨数据来源于2010～2017年《新疆统计年鉴》、《中国区域统计年鉴》及喀什、和田、阿克苏、克州每年的《国民经济与社会发展公报》。
⑧鞠珍珍：《基于多元回归模型下的安徽省就业影响因素分析》[J]，《劳动保障世界》2017年第23期，第6页、第8页。
⑩詹勇虎：《多元回归方法在高职院校学生就业影响因素研究中的应用》[J]，《赤子》(中旬)2013年第11期，第74～75页。
*[基金项目] 本文系国家社科基金项目“就业视角下的新疆少数民族地区精准扶贫、脱贫机制与对策研究”(18BMZ143)，新疆维吾尔自治区社科基金项目“基于就业视角的南疆四地州‘精准扶贫、精准脱贫’问题研究”(2016BJL016)的阶段性研究成果。
[作者简介] 刘守威，新疆财经大学经济学院2017级硕士研究生。
中国图书分类号 F249.27
文献标识码 A
文章编号 1671-4741(2019)04-0025-05
〔责任编辑：石梦华〕