摘要：由于经济发展的速度不断加快，社会对用电量越来越高，也对电能质量有了更高的要求，所以电力企业承担了艰巨的任务，将建设安全、可靠的电力系统作为主要目标。随着科学技术水平的不断提升，智能技术在诸多领域得到了广泛应用，将其运用在电力系统自动化中，对电力企业的可持续发展具有现实意义。因此，本文针对智能技术在电力系统自动化中的应用进行了分析，从而为完善电力系统自动化提供借鉴。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用
一、智能技术的内涵
所谓智能技术，指的是建立在计算机技术基础之上，通过将GPS 定位技术、传感器技术和人机交互技术等有机的整合在一起，继而衍生出来的更高层次的技术[1]。当前，智能技术在各个领域均得到了有效的运用，在电力自动化系统当中，智能技术的应用，可以替代人们的思维，然后针对所处的环境加以感性，并且提前当前系统运行时的信息，也能够针对系统的运行状态加以精密的诊断，再结合诊断结果发出相应的措施指令，最终确保系统可以在最优化的状态下运行下去。另外，智能技术的应用，有利于系统具备较好的适应能力，根据运行环境的基本特点，从而在最快的速度条件下融入到环境当中，使得系统能够稳定运行，也最大程度的降低了系统故障的发生几率。
二、电力系统自动化分析
当前，在传统的电力系统基础之上，形成了电力系统自动化，其采取了计算机技术，继而取缔了传统的人工操作，针对系统的运行状态予以实时监测，结合目前系统目前的具体状况，达到自动加以控制与管理的目的。对于电力系统而言，在自动化管理过程中，具体针对的是配电站、变电站和调度网等，因为利用预先设定好的计算机程序对电力系统实施管理，那么，当达到了某个逻辑条件时，系统就可以自动进行操作，在自动化管理的整个过程当中，不再需要人为进行干预，从而使得系统操作误差有所下降，提升了操作的精确度，为增强电力系统运行的安全性与可靠性奠定了良好基础，使得电力企业的工作效率得到了有效提高。
三、智能技术在电力系统自动化中的应用
（一）神经网络控制技术
电力企业在发展过程中，加大了电力系统自动化的建设力度，为完善电力系统创造有利的条件。在科学技术水平不断提升的背景下，智能技术也越发健全，将其应用在电力系统自动化中，对优化电力系统起到了十分重要的作用，也极大的满足了人们的用电需求。神经网络控制技术作为智能技术的一种，将该技术运用在电力系统自动化当中，对增强电力系统的性能奠定了坚实基础。
在人的神经网络控制理论基础之上，构成了新型的智能控制技术，其称之为神经网络控制技术，该技术拥有非线性”的特征。通常情况下，成千上万的神经元组成了神经网络系统，系统不仅具有复杂性，而且多变，所以神经网络控制具有处理能力、组织管理能力强等优势，深受人们的广泛关注，并运用在电力系统自动化中。对于神经网络控制系统而言，在传递信息时，具体采取神经元接头处的特殊连接方式实现的，由于此种特殊的连接方式包含了大量的信息全值，所以能够整合信息与传导信息[2]。在将神经网络控制系统应用在电力系统时，重点涉及实施监控与图像处理等方面，在对所采集的数据信息进行自动分析时，运用到数学分析系统，能够正确的折算电力设备在工作过程中消耗的电能。
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（二）模糊控制技术
模糊控制技术作为智能技术的一种，是来源于数学模型，因为电力系统是动态的模式，该动态模式的精确度与控制技术的效果有着密切联系。然而，此动态模式变化的情况具有复杂性，而且很难控制，但模糊控制技术可以有效的解决该难题。模糊控制系统主要运用了数学模型，对完整的数据加以分析，能够得到更为精确的结果，从而有利于模式控制输出。基于此，模糊控制技术在电力系统自动化中的应用，对解决电力系统工作时发挥了一定的作用，也有助于提升电力系统工作的准确性。同时，使得电力设备因为噪音产生不良后果有所下降。
（三）线性最优控制技术
当前，在电力系统实施自动化过程中，线性最优化控制是极其重要的组成部分，在线性最优控制技术当中，比较常见的技术就是最优励磁控制。对于最优励磁控制的本质，先是进行励磁控制器检验，对发电设备当中的实际电流强度加以测试，通过自动分析，分析系统的PID调节情况，但得出了控制电流的大型，才能换算为成移相角，从而达到对硅整流桥转子电压控制的效果。在将最优励磁控制技术运用在电力系统自动化期间，可以实现对自动化过程的动态监控，不但提升了输电线路的输电能力，并且对提高电力设备以及电力系统的运行效率具有一定意义，为电力系统的自动化提供了便利条件。
此外，在大型水轮机组方面，通过利用线性最优控制技术，可以降低发电设备的制动阻力，有效的调控大型机组的运转情况。应当注意的是，为了发挥线性最优技术的最大作用，用电力系统的局部线性化模型作为支撑，如果未非线性系统的操作模型，其控制的效果会明显下降，因而该技术还有待完善，为优化电力系统自动化奠定基础。
（四）专家控制系统
在电力系统中，专家控制系统是比较典型的一种，得到了广泛的应用，通过运用到计算机模拟专家，以专家的角度看待问题，并解决问题。多领域和多层次的知识共同构成了专家控制系统，所以在解决问题时，该系统具有权威性与精确性。将计算机技术与人工智能技术整合起来，在将专家控制系统应用在电力系统自动化中，能够识别警戒状态的鉴别，并通过静态与动态监控，以便采取正确的应急方案。最终实现自动化处理故障。总之，在将智能技术运用在电力系统自动化中，对优化电力系统的功能提供了有利条件，也促进电力系统更加稳定，为提高供电质量发挥了至关重要的作用。
四、智能技术在电力系统自动化中的应用的发展趋势
尽管智能技术发展的时间相对较短，但其对电力系统自动化的可持续发展具有至关重要的作用。当前，现代电力网络建设的范围正逐渐扩大，使得电力系统自动化是电力系统发展的核心内容分，智能技术在电力系统自动化中的应用，主要朝着三大方面发展：第一，将简单功能向复合化功能发展作为主要目标，整体化功能发展也是主要的趋势之一。第二，将开环监控向闭环控制作为发展趋势。第三，单一原件向安全系统以及部分区域方向发展。总之，为了确保智能技术在电力系统自动化中得到有效的应用，需要明确发展的主要趋势，从而充分发挥智能技术的重要作用，推动电力企业的良好发展。
结束语
综上所述，电力企业在发展过程中，为了确保电力系统能够稳定运行，最大程度的提高电力系统运行的效率，需要将智能技术合理的应用在电力系统自动化中，通过充分发挥智能技术的作用，为电力系统自动化的发展提供更为广阔的空间，从而促进电力系统更加安全、可靠，也满足人们的用电需求。
参考文献：
[1] 李鑫，罗洋洋，罗成等.浅谈电力系统中自动化智能技术的应用[J].中国新技术新产品，2013（22）：108-108，109.
[2] 潘祺龙，朱静.浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技尚品，2016（10）：77.
论文作者:邓永发
论文发表刊物:《电力设备》2017年第12期
论文发表时间:2017/8/28
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