摘要：火力发电是我国的主要能源之一，在实际的工作中，火力发电主要就是以蒸汽为主要的动力，通过燃烧锅炉所产生的蒸汽热量来产生大量的能量。火电厂是现如今电力行业的主力军，火力发电厂的主要职责和任务就是运用火力发电。因此，探讨火力发电厂锅炉燃烧技术，提高锅炉燃烧的效率和质量，已经成为当前火力发电厂的重要课题之一。本文主要研究了火力发电厂锅炉燃烧优化技术。
关键字：火力发电厂；锅炉；燃烧技术；优化
随着我国国民经济的不断提升，导致人们对于电力热力的需求愈发强烈，火力发电厂锅炉燃烧作为我国发电的主要角色，可以直接影响我国的电力发展。火力发电厂锅炉燃烧优化是一项非常复杂的系统工程，优化火力发电厂锅炉燃烧技术可以更好地保证火力发电厂锅炉单饶的高效性，可以带来更好的可持续性。当前，我国在火力发电厂锅炉燃烧中仍存在着许多不足，但是随着新科技的引进，燃烧效率增强及对锅炉进行深度研究和优化，都会让优化技术得到稳定地提升。
1 火力发电厂锅炉燃烧优化技术实施目的
目前，火力发电厂主要承担了电网调峰的任务，这对火力发电厂变参数运行的要求越来越高，尤其是低负荷运行状态下，锅炉效率普遍较低，厂用电率较高，直接导致了机组运行的经济性下降，各种动力设备处于非设计工况，对机组的安全性也造成很大的影响。通过锅炉燃烧优化技术，提高锅炉运行的稳定、经济性，使锅炉燃烧完全、防止炉膛内部火焰偏斜，防止烧损燃烧器，火焰均匀充满炉膛，消除热偏差，使水冷壁周围产生还原性气氛，防止炉膛内部积灰，水冷壁结渣，可以有效避免水冷壁、过热器、再热器超温，锅炉爆管情况的发生。
2锅炉燃烧优化的主要技术
2.1建模优化锅炉燃烧技术
建模优化锅炉燃烧技术是现如今很多火力发电企业常用的一种技术手段，建模优化锅炉燃烧可以通过运用建模分析法来实现对于锅炉燃烧效率的分析和研究。与传统的锅炉燃烧技术相比，现如今的建模优化技术可以更好地对锅炉的燃烧效率进行分析。但是与其他的优化技术相比，建模技术所需要花费的时间和人力、财力都是较多的，难度系数也是较高的。在实施建模优化技术之前，需要对锅炉的燃烧机理进行仔细的分析和了解，只有明确了锅炉燃烧的机理，才能针对其工作原理进行建模优化设计，否则不能够对锅炉进行建模分析。从目前的情况来看，我国很多火力发电企业在建模优化燃烧技术方面还存在着很多欠缺之处，只有不断深入研究，并且将建模优化研究应用于离线分析和仿真研究上，才会更有助于提升锅炉燃烧的效率。
2.2设计改造锅炉燃烧优化技术
针对于不同的火力发电厂应该设置不同的锅炉燃烧技术，只有不断发现自身的问题，并且在原有的基础上对其加以改正才能更好地实现锅炉燃烧技术的优化。所以笔者建议有关技术人员在对锅炉燃烧技术进行优化的过程中需要考虑锅炉内部的构造，因为只有清楚地了解锅炉内部的构造才能够更好地发现现如今锅炉燃烧中存在的问题，进而积极地采取合理的措施去解决问题。有关技术人员在对锅炉进行燃烧效率计算的时候一定要根据锅炉内部的构造进行仔细的分析，通过改造燃烧设备来进行优化锅炉燃烧效率是可行的。合理的优化方案不仅可以实现优化锅炉燃烧效率的提高，还可以实现锅炉稳定性的燃烧。但是在优化过程中还应该充分考虑不同燃料和制粉系统对于锅炉燃烧效率带来的影响，在改进传统锅炉燃烧技术的同时还需要注意采用科学合理的技术。
2.3根据检测技术优化锅炉燃烧技术
为了更好地实现优化锅炉燃烧这一项目，有关企业还设置了检测技术，通过对锅炉内部燃烧技术、燃烧火焰、风煤进行测量，通过对这些数据和参数的测量可以发现锅炉内部的燃烧效率和燃烧情况，进而更好地采取针对性的措施对锅炉进行改进。从实际的情况上来看，影响锅炉燃烧的因素有很多，风煤测量、火焰、燃烧排放物等可以充分地反映锅炉的燃烧情况。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在锅炉燃烧的时候，技术人员可以通过对锅炉燃烧排放气体的检测和分析来确定锅炉燃烧存在的问题，进而采取进一步的优化措施。一般情况下，有关工作人员可以通过对燃烧物的氧含量、燃烧后的煤粉浓度等进行分析，经过对这些参数的分析，可以更好地选择有利于锅炉燃烧的方式，进而实现高效的优化策略。
2.4根据火焰检测技术优化锅炉燃烧技术
在火电厂锅炉燃烧技术中，采用火焰检测技术优化锅炉燃烧已经成为了一项较为普遍的项目，很多火电厂已经将这一技术应用于检测锅炉燃烧，并且取得了很好的效果。火电厂对于锅炉燃烧的检测可以通过火焰检测来实现，这样就可以对锅炉内部出现的点火不当或者是锅炉炉膛爆炸情况进行很好的控制。该项技术在优化锅炉燃烧中占据着非常重要的地位，近些年随着科学技术的不断发展和进步，我国火力发电厂内部也出现了很多新技术，而火焰检测技术在现如今的社会中正在不断发展，现如今这一技术已经在火力发电厂中得到了广泛的发展。技术在进步，科技在发展，火焰检测技术将会有更好的成就。
3燃煤锅炉燃烧优化技术的运用
3.1国外发展的应用
国外在锅炉燃烧优化技术中的研究吧比较早，它实施的主要是将火力发电厂煤电锅炉中的NOX 等污染器中的排放量以及优化的控制系统进行结合，保证该系统在利用期间的闭环控制，从而实现了较大的实用效果。美国在这项系统研究中，利用人工智能神经网络技术对火力发电厂中的燃煤锅炉系统进行设计、优化、控制。不仅提高了锅炉在运行期间的效率，也减少了相关污染物的排放。在这种形式上，还增加了模型预测控制技术，能够根据多种目标的动态进行优化、调整，从而实现相关参数的合理调整，以保证燃煤锅炉在实施期间的闭环控制。美国在这种开发期间，对相关的管理系统首先将燃煤锅炉中的相关数据进行输入，然后根据数据之间的分析和锅炉的运行状况进行分析，并建立锅炉燃烧期间的相关模型，在以相关软件进行分析、整理，相关运行人员在实施严格、准确的操作形式，从而在自动化系统中实现优化技术的应用。
3.2国内发展的运用
我国随着改革开发的不断进步，国民经济也得到较大提高。在火电发电行业，作为实现经济力量的主要能源，也创造了新的发展领域，但同时，相关污染量的排放了面对较大问题。在早期，我国演技了在线技术以及人工智能技术的应用，在锅炉燃烧过程中，实现了良好的引导作用，为锅炉的燃烧也创建了优化技术。随之，我国还创建了降低NOX 燃烧的优化系统，利用人工神经网络，构建了锅炉中NOX 排放量、锅炉在运行期间的参数等形式。并在遗传算法建立和实施期间，保证了燃煤在不同情况下都能实现良好的参数调整和运输形式，降低了NOX 燃烧的在线控制。利用神经网络系统与非线性的寻优技术还对锅炉的燃烧进行调整，实现了锅炉在燃烧期间的高效运行，不仅提高了锅炉在燃烧期间的效率，也减少了相关污染物的排放现象。
4结语
节能减排作为我国发展的主要动力，火电厂燃烧锅炉的优化技术在未来发展中提出了更高要求，不仅仅在现有技术发展上，在多项技术形式上也实现了多种研究，这样才能实现锅炉燃烧技术的优化处理。
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论文作者:黄登杰
论文发表刊物:《电力设备》2020年第2期
论文发表时间:2020/5/8