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摘要：由于复杂岩储层岩性较为复杂，导致人们在进行储层测井时，难以得出准确的结论，本文通过相关研究，制定出适合该地区研究复杂岩性储层的最优化解释方法，旨在为实际勘探提供相关理论支持。
关键词：复杂岩性储层；最优化解释方法；应用
引言：
当进行一个地区的岩性检测时，由于该区域复杂的岩性特质，其所表现出的特征也完全不同，要想使解释更加准确，就需要使用现今应用最为广泛的最优化解释方法，来对检测数据进行细化研究，本文通过对最优化方法的解释并利用，来进行复杂岩储层的分析工作。
1.复杂岩储层的地质特征
复杂岩储层，通常会存在大量的火山碎屑岩，这是一种处于岩浆岩和沉积岩之间的过渡岩石，是由于火山的喷发所形成的，这种碎屑岩含有大量的岩屑、晶屑和玻屑，由于这种复杂的岩石成分，使得这种岩石层相比于其它岩石层更加难以分析。
2.复杂岩储层的特征
2.1岩性特征
复杂岩储层的岩性特征主要是指该岩储层中岩石的颗粒大小，岩石成分，岩石结构等。该岩层主要包含了沉积岩和火山碎屑岩，还可以分为许多不同的岩性类型，比如砂砾岩、砂岩、凝灰质砂岩等，所以在进行相关数据分析时，一定要对每一种岩石特性有所了解，才能帮助我们更好的分析复杂岩储层。
2.2物质特征
我们所说的物质特征就是关于该岩层的孔隙度、渗透率和泥沙含量等影响参数。一般情况下存在一个规律，就是当岩性越粗，则它的物质性就越好，可是，影响岩储层的物质特性还受到了许多其它因素的影响，这些物性特征使得我们在岩储层的分析中，难度变得更大。
2.3电性特征
电性特征在我们分析问题时能够帮助我们对岩储层的岩性特征、物性特征和岩储层的含油性进行分析。如果岩储层中含有的岩石种类越单一，所含成分越稳定，则该岩储层的岩石颗粒物质也就越均匀，同时其孔隙渗透率也就越好。
2.4含油性特征
岩储层的含油性特征，是一个对复杂岩储层含油性进行描述的概念，需要了解该岩储层的含油性特征，就需要对该岩储层的含油性进行研究分析，据此我们可以知道岩储层的含油级别，这几个级别分别为含油、油浸、油斑等，如果岩储层具有更高的渗透率，则可能这个区域的含油量也相对较高。
3.复杂岩储层的性质关系
3.1储层岩性与物性关系
一般情况下，复杂岩储层中的岩性特征和物性特征具有一定的关系，较好的岩储层的岩性主要体现在颗粒程度上，如果岩性越高，那么就越容易进行分选，这也是物性高的表现。尤其是在砾岩等孔隙度相对较高的岩储层之中，这种表现更加明显。在我们进行研究的区域内，砂岩进行了长时间的成岩作用，其空隙在物性的表现上极为明显。石英砂岩由于具有高硬度成分，这使得石英砂的渗透率相比较更高，岩屑由于软物质成分较高，所以其孔隙度和渗透率较低。
3.2储层岩性和电性的关系
根据以往研究中所积累的数据来进行岩储层成分的预测，其结果显示研究区域内所含岩类有七种之多，我们将数据整理为表一，由于不同的岩区所含岩类的不同，使得其测量的响应也各不相同。
4.最优化解释方法在复杂岩储层中的应用
4.1孔隙度解释
岩储层的孔隙度是指，由各种非岩石颗粒造成的填充空间，孔隙一般分为好几种，有颗粒间孔隙、溶蚀作用孔隙和微型孔隙。由岩石层中细小颗粒所组成的孔隙我们将之命名为砾间孔隙，砾间孔隙所形成的碎屑层的特点在于孔隙程度相对更大，联通性更好等。孔隙作为研究岩储层的一个重要的研究数据，能够表现出岩储层的储集能力。根据孔隙度我们能够对岩储层进行简单的建模，来分析岩储层的性质，我们常用密度测井、中子测井等方法来进行孔隙度的研究。
密度测井的方法能够对岩储层的孔隙度进行测量，要进行这些工作，首先需要使用伽马射线来对岩储层的电子密度做出测量，然后便得到了岩储层的体积密度，据此来求出孔隙度。中子测井法的原理是通过对地层的含氢量进行测量然后定义单位体积内水分子的含氢量为一，以此来进行孔隙度的测量。
对于密度较高的岩石层来说，更适合使用声波测井的方法来进行测量，因为密度较高的岩石层孔隙较小，这使得我们可以忽略掉孔隙声波的传输影响，将声波在岩石层中的传播当成是一种直线传播，以此来进行孔隙度的测量。
4.2泥质含量解释
对泥质含量进行解释，我们需要对泥质的结构、成分等问题进行分析，最好的方法是采用伽马法来进行泥质含量的测量，这种方法既简单也实用。当泥质层中除泥质以外，再没有其它矿物时，该岩层中放射性只受到泥质的影响，当泥质含量V小于百分之二十时，则伽马强度GR和泥质含量具有线性关系，反之，当V相对较大时，则两者之间是指数关系。可以采用多元回归方程的方法来进行岩储层泥质含量的计算，首先将密度和泥质含量进行回归处理，再通过公式进行泥土含量和岩心分析的回归计算。
4.3建立测井解释模型
采用双水解释模型来进行测井解释模型的建立，在进行建模时，为保证模型的真实性，我们可以将无关因素进行忽略，然后按照所测量的数据进行曲线绘制，建立出测井相应方程，在对测井解释时，要对油气水层详细描述，在本文中，笔者选择测井特征法来进行识别油气水层，然后确定含水饱和度，通过对水阻力的了解，我们能更好的了解该岩储层的含油饱和度。
在分析渗透率的问题上，我们可以使用电阻率来进行渗透率的分析，在含油丰富的地层中，含有大量束缚水，我们可以通过测量这些束缚水的电阻率，来求得渗透率。当到达油水交接地带时，含水饱和度会出现降低的趋势，使得电阻率增加，最终我们可以观察出电阻率与深度之间为线性关系。
5.最优化测井解释在研究区的应用实例验证
在对不复杂的的岩层进行处理时，使用普通测井解释程序都能得到有效的解释结果，但是当岩层较为复杂时，以往的数据采样方式已经不太适用，我们可以通过最优化解释方法，根据区域参数、目的层数的初值，反算出理论值并和实际测井值进行比较，来验证最优化解释的有效性，由于计算较为复杂，所以在实际应用中，通常使用软件来进行数据分析。
我们通过实际案例来进行最优化解释精度验证，首先我们对测井曲线进行预处理，使用最优化处理软件进行逐点数字处理，通过比较处理值和实际岩层切面，来对最优化解释进行评价。我们的主要工作内容是通过区域内其它测井的实际测量值对该区域沉积面进行建模，该结果和最优化解释结果一致。验证结果说明，最优化解释在复杂岩性储层的分析中具有实际应用意义。
6.结束语：
使用最优化解释方法，来进行岩储层的分析，是一种相对准确的方法，通过我们进行研究发现，试验区为一处孔隙型储层。在进行测井中，我们参考了孔隙度、渗透率等储层物质属性，由于实验中往往会存在相应的实验误差，所以我们在进行数据测量时尽量多测量几次，以满足实验的准确性，同时还需要使用回归方程来进行测量值和分析值的比较，通过以上方法，我们能够更加准确的分析出岩储层的各种数据，这对于我国的地质科学发展有着极大的促进作用。
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论文作者:贾文娟,于宁宁,车树玲,贺菲
论文发表刊物:《防护工程》2017年第3期
论文发表时间:2017/6/30
标签：孔隙论文; 岩石论文; 特征论文; 最优化论文; 测量论文; 岩层论文; 方法论文; 《防护工程》2017年第3期论文;