摘要：监视人员对于日常监视信号缺乏客观科学的认识，通过开发告警信号快速统计程序，实现一键统计告警信号频发信号情况，和分类告警统计情况。为告警信号的持续优化提供参考，同时有利于发现电网设备隐藏的缺陷，为电网安全稳定运行提供保证。
关键词：告警信号；分类统计；频发告警
Frequent Statistical Method for Frequent Signaling Alarms
Luo Song-lin Chen Wei-hong
( Dongguan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co, Ltd, Dongguan, Guangdong 523000)
Abstract: Surveillance personnel lack objective and scientific understanding of daily monitoring signals. By developing a rapid statistical program for alarm signals, the one-key statistical alarm signal frequency transmission signal situation and classification alarm statistics are realized. It provides a reference for the continuous optimization of the alarm signal, and at the same time helps to discover the hidden defects of the power grid equipment and provides guarantee for the safe and stable operation of the power grid.
Keywords: alarm signal; classification statistics; frequent alarms
1引言
东莞局实施调控一体化以来，日均监视告警信号超过10000条，对于部分设备短时间发出大量告警信号，负责监视业务的调控人员能够及时关注处置，但部分设备，间隔一段时间触发告警信号，值班人员容易忽视，但综合发信总量也很大，往往预示着设备本身可能隐藏着某种缺陷异常，值班人员无法发现，存在缺陷异常恶化的风险。同时由于部分告警信号发信数量较大，值班人员无客观认识，增加了值班人员的日常工作压力。因此对告警信号发信情况进行统计，明确具体告警数量非常必要。
2告警快递统计方法研究
开发小程序，利用告警信号计数原理，导入数据库后，自动统计各站告警信号发信的次数。分类对比研究。
2.1人工确认告警信号分类比较研究
告警信号统计分为500kV变电站、无人值班站、电厂等，信号照重要性，发信原理，分为事故信号、分合闸信号、失压信号、控制回路断线、装置异常、机构异常、储能、装置故障信号、双位错、跳滑档、电容器相关信号等。程序根据导入的数据，自动计算每类告警信号数量排名前5的信号，并同时显示在备注框中，在自动统计过程中，可以选择比较告警信号周期，自动统计人工确认告警信号变化情况。
下面以4月23日至4月30日一周的告警信号统计与4月16日只月23日一周的告警信号比较为例，统计结果如表1和图1所示。
表1人工告警信号自动统计表
通过分类快速统计，能够清楚明白哪类告警信号，人工确认信号量大，同时通过备注的发信量排名前几的告警信号，能够为调控员优化告警信号系统提供参考，及时调整信号优化策略，降低人工处理信号量，同时可以为调控人员提供参考，哪些问题急需调整解决。
图1告警信号分类统计图
2.2频发告警信号统计
将固定周期的告警信号导入系统，依据重复计数原理，统计每个告警信号超过指定数量的信号，当前定为每月200条，多部门协调认为，某条信号月度超过200条应引起关注。将所有月度告警信号超过200条的告警信号选出，并自动提取该告警信号最后一次发信的时间，如果发信的时间为统计周期最后三天，默认该告警信号仍然在持续发信，需继续关注，如统计周期最后三天均未发信，则默认为该频发信号只是一过性或者已经处置，暂时不需特意关注，归为停止频发告警类信号。第三类是由于AVC频繁动作所引发的告警信号，若某电容、电抗对应告警信号超过某指定数量一般为400次，需对该电容电抗器进行关注，纳入频发告警，否则认为是AVC正确动作所引发。同时对于频发告警信号情况本统计周期与上统计周期的结果进行比较，得出哪些是新增，哪些持续频发，哪些是已经停止频发的，将该告警信号频繁发信结果与自动化、变电等相关部门进行协商，明确频发原因，研讨处置措施，将设备电网异常提前消除，防止恶化。如图2所示。
图2频发告警信号统计结果
3实施成效
通过告警信号分类统计与频发告警信号快速统计的研究，实施半年以来，共发现缺陷45个，信号优化策略21条，通过信号策略的优化，缺陷的及时处置，人工确认告警信号量从原有的1500条，降至1100条左右，进一步提升了值班人员的工作效率，降低了电网运行风险。
4小结
（1）告警信号分类快速统计，一键获取，减少了人工统计的难度，同时使得大家对于信号的分布和问题有着清晰客观的认识，有利于缺陷的解决和信号优化提供方向。
（2）频发告警信号自动统计，有利于值班人员客观了解哪些信号对日常监视干扰较大，同时指明设备可能存在缺陷，挖掘隐藏的设备缺陷，有利于电网安全运行。
参考文献
[1]王建树.调度自动化信息网络故障分析及定位系统应用研究[D].华北电力大学,2017
[2]温丽丽,赵静,郭亮.综合智能可视化告警与WAMS一体化应用的研究与实现[J].四川电力技术,2015,(6):63-67
[3]李彬蔚.变电站综合自动化系统告警方式的改进[J].电力安全技术,2009,(3):29-31
[4]李天阳郭剑虹集控中心告警数据处理技术和方法[J].电力系统自动化,2010,34(22):113-116
[5]葛敏辉,陈建民,盛豪奇,等.500kV集中监控系统保护信息分层分类规范与实现[J].华东电力,2008,(1):26-30
项目支持：本项目为广东电网有限责任公司职创项目支持：“告警信号智能统计分析研究”（项目编码：031900KK52180113）
作者简介
罗松林（1984-），男，湖北鄂州人。工学硕士，工程师，研究方向：电力系统运行及分析，电话：13922936316，邮箱461692956@ qq.com，联系地址：广东省东莞市东城区239号
陈威洪，（1980—），男，广东广州人，工程硕士，高级工程师，研究方向：电力系统运行分析，联系电话：联系电话：13751258830；
论文作者:罗松林,陈威洪
论文发表刊物:《电力设备》2018年第26期
论文发表时间:2019/1/15
标签：信号论文; 频发论文; 电网论文; 缺陷论文; 周期论文; 值班人员论文; 设备论文; 《电力设备》2018年第26期论文;