摘要：随着科学技术水平的提高，机械电子工程中智能化技术的发展也越来越明显，人工智能技术在机械电子工程中的应用进一步提高了工程机械运行的安全性、稳定性，为机械行业发展奠定了稳定的基础保障。文章主要从机械电子工程及人工智能的概念出发，探讨人工智能技术在其中的具体应用。
关键词：人工智能；智能技术；机械工程；机械电子
引言
随着科学技术的不断发展,传统机械工程中融入到了信息科学技术,形成了机械电子工程。人工智能是网络信息发展的产物,该项技术的出现,为机械电子工程水平的提升开辟了新的研究路径,有助于推动机械电子工程发展。而机械电子工程的快速发展,是人工智能应用水平提升的体现,两者之间存在密不可分的关系。
1机械电子工程及人工智能的相关概念
1.1机械电子工程的相关概念
进入二十世纪,机械电子工程学科开始出现,它是由机械工程与电子工程、智能技术等技术手段结合而成的新的发展领域。机械电子工程发展至今已经经过了三个阶段的发展,在初级阶段,主要通过人工来推动机械电子发展,通过人工来将相关的机械作业完成,这样的效率是非常低的,十分不利于生产力的提高。接下来的阶段就是工业革命的发生,出现了流水线作业的方式,这种方式的方便性就是让操作的工人不需要再了解整个的工序,只了解自己负责的这个环节就可以,这就是所谓的分工明确,既生产了更多的物质,又让工人的双手得到了解放。但是却出现了一种现象,就是批量化的生产让标准件的要求有了提高,也正是因为如此,流水线难以负荷社会发展的需求。最后阶段就是现代机械电子产业阶段,在这一阶段很多的工人被应用到机械设备中去,这些机械设备能够更好的满足人们的生活需求,让电子机械工程得到了迅速发展。机械电子工程与传统的机械工程相比更具优势,最为重要的表现就是,在设计和特性上有非常大的不同。机械电子工程依据系统配置和目标,与管理技术、制造技术等其他技术有机结合。作为机械电子产品,其结构是非常简单的,虽然他的内部非常的复杂,但是整个物体的体积是非常小的,产品的性能得到了迅速提高。
1.2人工智能相关概念
人工智能产业是集计算机以及技术为一体的新兴产业形式,具有广阔的发展前景,能够更好的吸引投资者。人工智能技术的发展主要依赖于计算机科学以及电子信息系统,并结合新秀丽、社会以及哲学等综合学科体系,成为一门应用性比较强的技术学科。随着科学技术的发展,人工智能技术也分成三个不同的阶段,第一阶段为人工智能形成的初级阶段,人工智能技术还没有发展成熟,计算机以及互联网技术还没有得到普及,在生产中仍然采用手工生产方式,但是科技的进步,使得人工智能技术开展呈现出萌芽的发展趋势;第二阶段电子信息技术开始被广泛的应用,计算机以及网络技术开始出现在各个领域中。但是由于人工智能技术尚处于初级阶段,很多领域还没有开始接触人工智能技术。而在科技的发展下,人工智能技术开始被大众所认知和接受;第三个阶段,互联网开始普及,电子信息技术、物联网技术开始被一些领域应用,人工智能技术逐渐得到普及,而且深受人们的喜爱。当前我国在人工智能技术的应用中尚处于初级阶段,还未得到大规模的应用。
2机械电子工程和人工智能的关系
源于人们对于生产高效的追求,机械工程技术也在不断发展,特别是信息技术和网络技术,人工智能技术在生产指导的各个领域也发挥着越来越重要的作用。目前生产力主要有机械电子工程支撑,但是人工智能的发展正在为机电一体化提供更大的平台,以机电技术作为载体,人工智能,可以拓宽自己的发展道路,进而实现实用化。机电一体化工程自身也在不断的发展,但是在发展的同时其所需要处理的数据量也越来越大,与之相反的集成电路的发展却是越来越小,并且在多电路功能高度中集成了一个电路。传统的信息处理方法主要是利用固定的数学方法进行计算。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆虽然精度高,但其应用范围比较小。特别是现在机电工程越来越复杂,涉及的计算量越来越大,需要处理的内容越来越多,没有准确的数学公式就难以进行处理。另外,因为需要人工操作,所以需要花时间,也有可能无法完成,所以需要使用必要的手段。这提供了人工智能的应用。人工智能与以往常规的数据处理方式不同,可以对各种数据信息进行模糊的推理系统和神经网络系统处理,进而实现机械电子系统的科学有效处理和控制。正在进行的技术的革新是从传统的机电工程中集成人工智能的现代机电工程,它是技术的融合,也是科学技术发展的一个新趋势。
3人工智能技术在机械电子工程领域的应用
3.1基于机械电子技术的模拟推理系统研究
本文研究的模拟推理系统具有较强的信息处理能力,该系统结构比较简单,具有较强的实用性。目前,模糊推理理论系统得到了广泛应用,根据控制需求,自动处理数据,并模拟人脑分析语言,利用网路系统编写函数。在实际应用中,通过运行模糊推理系统,可以实现不同域之间的推理,从而达到储备信息规则的目的。虽然该系统具有上述优势,但是通过观察运行结果可知,系统信息输入与输出等环节存在误差,这一不足刚好可以通过人工智能技术得以弥补,使得模拟推理系统功能得以完善。
2.2基于人工智能技术的神经网络系统研究
随着科技的进步,人工智能技术已经被广泛的应用到当前的机械电子工程领域中,其中比较具有代表性的为模糊推理以及神经网络系统。其中人工神经系统主要是通过对人神经系统的模仿而开发的一种信息系统,可以实现普遍式的存储。在系统中由于存在神经元,所以系统的智能化更强。其具体的表现形式为,通过对神经系统的模拟,可以对一些数字信息进行分析,并获取相应的结果,然后通过对结果的分析得到相应的参考值。神经元的结构比较紧密,这也使得神经系统的智能性更强,有利于对庞大、复杂信息的处理。另一种系统则为模糊推理的方式,相对于神经网络系统的点对点映射来说,模糊推理系统则是一种区域到区域的映射形式,所以其精确性较弱。主要是对人脑功能的模仿,通过语言信号的发出,然后经过一系列的分析,获得多组函数信息。
3.3模块化设计
人工智能在机械电子工程中的应用。在机电领域,我们实现机电工程功能一般将功能分解采取模块化设计,这种生产设计模式需要对模块数据进行相当精度的控制,但是在实际的生产活动中,生产过程很容易受到外界因素的干扰,引起数据的变化,出现一些不稳定因素,影响机械设备的正常运行,进而影响实际的生产活动。在机电的范畴内,使用者可以通过人为控制,减少客观因素对实际生产的影响,但是却不能彻底的解决这一问题,但是在人工智能的领域,这种问题却能到了彻底解决的希望,它能凭借其特有的神经网络特性去控制调节数据的稳定性,获得更高精度的数据,提高设备的稳定性与准确度。不仅如此,人工智能因其独有的“智能化”还可以对机电模块系统各个部分的功能进行协调,提高整个系统的性能。进而实现机电工程控制系统的完整开发。由此我们可以明白人工智能在机械电子工程整个系统中都具有十分重要的意义。
结语
综上所述,随着科技的飞速进步,作为机械电子工程,要及时的革新自己,结合两种方法之间的优点,机械电子工程可以提升自身的自动化水平,应用到人工智能,其智能化水平也得到了飞速提升,让机械电子工程能够快速准确的达到要求,这样才能更好的服务于整个人类。
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论文作者:冯伦洋
论文发表刊物:《电力设备》2018年第31期
论文发表时间:2019/5/5
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 技术论文; 工程论文; 系统论文; 领域论文; 神经网络论文; 《电力设备》2018年第31期论文;