摘要：由于现阶段针对电气系统故障的诊断仍然是传统的人工诊断的方式，从而对故障诊断的效率以及准确性产生了一定程度的影响。在现实中，建筑电气故障诊断效率的提升具有极为重要的意义，这能够促进建筑电气系统更加稳定、安全地运行，为生产生活带来技术保障。
关键词：建筑电气；电气系统；系统故障诊断
引言：建筑电气系统故障发生的几率呈现出逐渐增大的发展趋势。我国传统人工诊断建筑电气系统的故障手段，对故障检测人员的责任感以及专业水平也提出了更高的要求。传统人工建筑电气系统故障检测与维修方法已经无法满足于功能日益增多的现代建筑电气系统发展的要求。所以，提高故障检测的准确性以及可靠性，已经成为了确保智能建筑发展目标顺利实现的关键。
1建筑电气系统中查找故障的方法
1.1调查查找故障的方法
通过调查的方法检查电气回路中的故障是最常用的方法。调查方法可以快速准确的搜索确定故障原因，在维护的过程中将查找故障原因的时间最大程度的降低，节约大量的时间精力保证恢复修复工作的高效进行。其中调查方法中有一下几个快速查找故障的方法。调查主要方式之一，通过询问的方式确认故障的发生时间和过程以及一些具体的故障情况。一般当电气系统发生故障时，必须确保迅速赶往事故发生的场所，询问工作人员故障发生的时间和故障的特点，有无特殊的声音和气味或者是否有明火火花的出现。通过询问让现场的工作人员判断，能否直接得出故障的原因。或者通过自身的经验进行技术分析，能否得出故障发生的原因和位置。可以询问工作人员是否有过违规操作，或者故障发生前有何异常的现象都对判断电气系统故障有着很大的帮助作用。调查方式之二通过故障现场的观察判断电气系统故障的原因。一般观察的重点放在电气系统的电路或者电气设备上，观察期在故障前后外观是否发生了明显的变化。有无明火或者过火燃烧的痕迹，观察电路保险的设置情况，线路连接是否正常，地线的连接是否牢靠等等都有助于对电气系统故障的判断。调查方法之三，通过嗅觉进行气味上的调查，判断故障是否有燃烧过的痕迹或者通过异常气味判断故障的发生位置，对电气体统的故障排除工作增加故障排除几率。调查方法之四，通过触觉进行故障原因的判断。在触碰故障线路之前一定确保线路设备电源已经完全切断，在通过触摸改制线路的发热情况，得出故障的发生原因和位置。或者确保线路设备的运行是否正常。
1.2利用电气系统设计图进行故障原因位置的推理过程
由于电气系统的结构复杂，电路元器件数量非常庞大，逐一检查电路元器件无疑是费时费力，对故障排除工作造成巨大的工作负担，而且排除故障的效率也不高。利用电气系统设计图进行有效的逻辑推理分析，就成了排除故障的重要手段和方法。使用电气系统设计图进行分析，可以快速判断容易发生故障的设计缺陷或者找到电路元器件密集可能发生故障的地方。获取重要的故障可能出现的地方和信息，在带领工作人员对确认的可能故障原因地方进行检查，检修。可以极大的减少故障排除的工作量，提升电气系统故障排除效率。
1.3通过实地实验的方式排查故障
如果通过以上方法还是无法找出故障的原因。便可以进行试验进行故障的排查。在实验方法的应用中，结合实际情况制定实验的目标和实验步骤，注意进行测试实验，确保实验的客观性，以反映真的设备线路情况，对排查工作起到实际的帮助作用。试验排查故障的条件是大部分电路设备没有损坏，可以正常工作运行。那么就可以通过实验的手段逐个逐段的排查电气系统故障。可以依次恢复正常设备线路的供电，排查故障发生的具体位置。在逐个排查过程中随时做好安全防护措施避免二次损害的发生。在排查电气系统的过程中需要遵循一定的顺序，从简单到复杂，从控制开关到运行主体等科学的检查顺序方式依次进行故障排查工作。
2电气系统中控制系统故障的诊断和排除方法
2.1计算机技术在排查工作中的应用
利用计算机技术的检测功能，对设备和线路的工作运行进行量化的运行数值的考核检测机制。通过计算机的实时监控发送机器设备的运行数据。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆一般针对已有的正常运行数据对机器设备的运行数据进行合理的区间设置。如果机器运行的数值超过了预定的正常运行数值，说明机器设备的工作状况和效率发展生了变化，可能在内部已经产生了一些人工无法察觉的故障。那么就可以联系设备维护工作人员对设备机器进行检修和故障排查[1]。不仅在设备使用上提升了使用时间增加了经济效益，还可以做到对设备机器的长期有效监测，可以及时发现电气系统问题和故障位置和原因，有效提升保证了机器设备的运转效率，缩短了故障排查时间。
2.2技能工艺上的故障排查方法
一般的的调查方式不能完全解决电气系统中的故障排查问题。技能工艺的排查方法可以很好的弥补这一缺陷。技术工艺上的排查工作要求检查人员对电气系统的全方位了解。对故障原因从总线路到具体的机器线路进行具体的调查分析，然后反转顺序，从具体机器线路再到总线上的检查。也就是进行工艺细节上的反复检查排除电气系统故障原因。
2.3基于压缩感知理论的故障诊断算法
压缩感知理论故障诊断算法作为一种以线性模型为基础，将信号稀疏性作为故障检测核心的技术，其主要是在信号被稀疏或者压缩的过程中，完成电气系统故障的检测和分类[2]。该技术在实际应用的过程中，先进行故障特征的提取，然后再通过相应的算法准确的判断出故障的类型，以便于工作人员及时的处理和解决建筑电气系统的故障。
2.4建筑电气系统故障诊断手段
2.4.1以信号处理为基础的故障诊断方法
这种方法主要应用于电气系统故障的粗略判断。主要是通过对不同渠道获得的检测信号的分析，根据检测信号与故障之间存在的联系对故障做出准确的判断和分析。虽然这一故障诊断方法具有操作简便且适用于前期故障的粗略判断。但是由于其检测的精确度相对较低，要求及时人员在应用时，必须充分重视外界因素对故障诊断产生的影响。
2.4.2以模型解析为基础的故障诊断方法
这里所说的模型解析，指的就是技术人员通过对解析模型的分析和研究，最终得出故障诊断的结果[3]。经过长期的实践应用，这一方法虽然可以及时的检测出很多未知的建筑电气系统故障，但是，由于其在实际应用的过程中，受到被诊断系统属性模型的限制较大，所以对这一方法的大范围推广和应用造成了不利的影响。
2.4.3以知识为基础的故障诊断方法
由于这一诊断方法具有智能性显著的特点，所以其对于检测技术人员的专业水平提出了相对较高的要求。在进行电气系统故障检测前，技术人员必须根据设备运行的实际情况选择最佳的故障判断方式才能合力的推断出电气系统故障发生的原因。然后再通过系统的自学习，从而实现智能化检测电气系统故障的目的。经过长期的实践应用，这一检测方法不仅同时具备了离线与在线检测故障的功能，而且在实际应用的过程中，不必再进行数学模型的构建，促进了故障诊断效率的稳步提升[4]。但是，由于这一方法在实际应用的过程中，需要大量的训练样本数据支撑才能确保最终诊断结果的精确度。
结束语
总之，由于建筑电气系统复杂程度较高，所以故障检测人员必须在深入分析和研究故障状态的基础上，通过构建模拟平台的方式进行故障的检测和分析，以提高见诊断准确度。
参考文献：
[1]何加雄.建筑电气系统故障诊断方法的探讨[J].科技经济导刊，2017（15）：65+63.
[2]鲍义刚.引发建筑电气系统故障的因素及诊断方法[J].电子测试，2017（06）：101+87.
[3]石永根.建筑电气系统故障诊断方法及应用策略探析[J].建材与装饰，2016（09）：134-135.
[4]张龙，陈宸，韩宁，王亚慧.压缩感知理论中的建筑电气系统故障诊断[J].智能系统学报，2014，9（02）：204-209.
论文作者:胡庆洋
论文发表刊物:《基层建设》2019年第10期
论文发表时间:2019/7/4
标签：故障论文; 方法论文; 电气论文; 系统论文; 故障诊断论文; 建筑电气论文; 系统故障论文; 《基层建设》2019年第10期论文;