摘要：本文通过对山西省太原市房地产市场的价格影响因素进行了分析和研究，研究各项指标对太原市房地产价格的影响，应用SPSS软件对影响房地产市场价格的因素进行多元线性回归分析，得出影响太原市房地产价格主要因素的线性方程，并对太原市的房地产价格走势进行了相关预测和分析。
关键词：房地产市场；影响因素；spss软件；回归分析
1引言
国内外的众多学者关于房地产价格影响因素研究范围主要从消费者需求及房地产市场供给、政策、宏观经济等三个方面进行研究。运用定量与定性结合方法对引起房地产市场价格的波动做了很多分析。Abranham和Hendershott(1996)通过实证研究，采用了一系列的不同期间的经济变量，认为居民收入、人口结构以及住宅供给对住宅价格会产生重要影响；Gabriel、Mattey和Washe(1999)在住宅供需关系的影响因素方面研究得更具体，他们研究的结论为在房屋的供给方面，不同地区得土地有效性和土地成本很大程度上会影响住宅价格，而在需求方面，房屋的质量、区位以及周边商品价位层次和家庭收入会影响房屋价格。
2影响房地产价格的因素的识别
2.1经济发展水平（GDP）
一般来说，在经济高速发展时，居民的收入水平会有所上升，金融的供给也会满足人们的日常需要，同时房地产需求量上升，价格不断走高，居民会对房地产价格更看好，所以房地产行业才会特别繁荣；当经济逐渐衰退时，金融供给则会乏力，居民收入也随之下降，房地产价格同时也会走低。
2.2需求因素
在房地产市场供求结构中，供求的平衡对于房地产市场良性运行具有重要的作用，商品房销售面积是影响房地产价格的重要指标。商品房销售面积反映了消费者对房地产市场的刚性需求，需求结构的变动对于房地产市场的均衡价格的波动有直接的影响。
2.3供给因素
土地作为一种特殊的资源，其不可再生的特性，使其供给量不会变化，房地产价格在很大程度上受到土地资源稀缺性的影响；竣工面积代表着当年竣工的各种房屋建筑面积总和，其数量代表着当年的供应量；房地产市场供求结构的平衡受到房地产市场供求的影响，与需求量相比，竣工面积可以作为衡量房地产市场价格的重要指标。
3基于多元线性回归模型对太原市房地产价格影响因素的分析
3.1数据的选择
房地产市场价格波动的因素是复杂多样的，所以不能研究所有的可能因素。在影响太原市商品房交易价格的因素中，本文选择了最主要的几个因素加以研究。同时，这些因素的数据获取需要准确且便于量化处理。
3.2模型的建立及相关性分析
根据上述数据和变量，构建太原市房地产市场房价模型：
运用SPSS计算出变量的相关性，得到以下数据分析结果，相关性分析结果见表1。
表1 相关性分析结果
从表2中可以看出，根据t检验、拟合度检验，确定模型中各个变量的系数，因此，最终回归模型为：
4 结论
通过对太原市房地产市场价格影响因素的实证分析，发现影响太原房地产市场价格的主要因素是人口数量。从得出的回归方程可以看出，人口数量与商品房均价呈正相关关系，即人口数量每增加一个单位，商品房均价增加37.532个单位。从中可以看出，十年来房地产市场价格的提高主要是源于太原市人口数量的提升，近十年外来人口的流入对房地产市场的需求带来了巨大的冲击，人口数量的增长加大了对商品房的消费，向上拉动了房地产的价格。
参考文献
[1]2006-2014年山西省统计年鉴[M].中国统计出版社.
[2]张秋霞,刘文锴.基于GRA的房地产价格影响因素回归分析[J].现代商贸工业,2011(19).
[3]张海城.影响我国房地产价格的经济因素[J].中国外资,2012(2).
论文作者:李伟
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/3/12
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