基于网络舆情分析的积水区域调研方法研究论文_周建勋,朱宁,蒋科

常州市规划设计院 江苏常州 213000

摘要:城市内涝时积水区域分布广、成因多样、危害不一,通过网络舆情分析,得到初步积水区域;再次整合已有资源,并经过筛选、核实等流程后,明确积水区域并提出治理初步方案,从而为新增积水区域的调研提供一种新的解决方案。

关键词:内涝,积水区域,网络舆情

城市积水对生活、生产影响巨大,但由于积水区域分布广、成因多样、危害不一,难以完全把握第一手资料,对后续的规划、建设形成制约,提高积水区域的调研效率是面临的新课题。

一、常规调研方法

积水区域的调研主要有两类方法:1、模型法。利用计算机搭建各种模型,计算出容易积水的区域[1][2]。该方法可以实现区域全覆盖,但受数据源、精度等影响,与实际分布出入较大。2、现场调研法。以常州市为例,一般由水利局负责现场调研。该方法对积水区域把握较为准确,但是耗费巨大,且在实时性、成因分析、新增积水区域统计等方面存在不足。

二、网络舆情分析法

网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论,是社会舆论的一种表现形式,是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,目前已有利用网络舆情进行分析的探讨[3]。网络舆情分析具有范围广、反馈快的特点,雨季可以收集积水区域信息,并通过信息筛选、资料核实与实际应用,了解当前积水区域的分布,作为传统调研方法的补充。

应用网络舆情分析积水区域时,可采用收集、筛选、核实与应用共4个流程,具体如下:

1、收集

网络舆情分析的收集内容主要包括三类,一是地方热门网站的资料查询,以常州市为例,有化龙巷论坛、中吴网等,这类信息地域特征明显,消息的准确度高,参考价值大;二是利用搜索引擎进行收集,主要有百度、微博等;三是人民来信,这类资料由相应部门提供权限后获得。

收集2016年至今的网络舆情,结果如下:化龙巷73条,中吴网10条,微博48条,百度搜索采纳前150条(初步分析后的采纳条目),人民来信3条。

2、筛选

由于网络舆情资料泥沙混杂,需要进行甄别与筛选:去除吐槽、无法定位、区域内部设施(如小区车库等,该区域由物业自行处理,不纳入城市分析范畴)的积水帖子等。

筛选后的素材,首先在地图中标识位置,核实素材描述的可靠性,并去除其中的重复点,得到新增积水区域19处。

图1积水区域分布图

3、核实

由于常州市各部门对往年积水区域已有调研成果,新增积水区域可与往年对比,减少分析工作量。比对后得知新增积水区域2处,分别是延陵中路段与北环新村。

常州东门延陵中路段长达3.4公里,紧邻市河与古运河,排水条件良好,道路标高也远高于防洪水位,积水只能发生在某处雨水管排水不畅处,由于帖子对于位置描述不清,只能留待后续验证。

北环新村地势相对低洼,地面标高约3.0m,南侧为后黄村,标高约3.8m,东侧飞龙东路约4.4m。现场走访后得知,北环新村汇水面积约1.5公顷,内部雨水管径d400,自成系统排往横塘浜,积水深度约40cm。分析积水原因有如下几点:1、北环新村距离横塘浜排涝站距离约3公里,且横塘浜水位控制不到位,排涝站汛期最高水位可达3.2m以上,这是导致北环新村积水的主要原因;2、北环新村内管网老旧,管径偏小,且维护不到位;3、后黄村与飞龙路地势较高,存在高片雨水侵入的问题。

图2北环新村区域位置图

4、应用

积水区域调研数据纳入数据库,结合城市更新在后续规划、施工等阶段进行治理。如2018年规划局审批的童子河东路管线建设方案,就是根据棕榈路(与童子河东路相交)的积水状况,于童子河东路新敷d1000雨水管直排南童子河,缓解棕榈路的积水压力。

三、后续展望

网络舆情分析作为积水区域的调研手段,可提高调研效率,但这种方法需要有网络基础的人员花费时间进行收集,并且无法做到实时查看水情。为了更好控制城市内涝,可利用城市摄像头等工具,通过建立城市内涝模型,综合考虑降雨、设施、管网、地表径流等参数,模拟后利用摄像头进行校核,为城市内涝治理提供技术支撑。

此外,在基于网络舆情分析的调研方法中,专业人员的作用应进一步加强。由对城市地貌、排水格局以及管网系统比较熟悉的专业人员从工程治理、建设机制等多方面探讨,分析成因,提出标本兼治的治理方案,切实提高城市内涝的治理效果。

参考文献:

[1]给水排水工程计算机应用[M].中国建筑工业出版社,彭永臻,崔福义编著, 2002

[2]寇殿良,方正.基于GIS的城市雨水分析模型的建立[J].广西城镇建设,2008(05):86-88.

[3]房正宏,程晋刚.网络舆情事件的价值取向及决策启示[J].江汉大学学报(社会科学版),2018,35(06):36-42+123.

论文作者:周建勋,朱宁,蒋科

论文发表刊物:《防护工程》2019年第1期

论文发表时间:2019/4/30

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