中国电信股份有限公司佛山分公司 广东 佛山 528000
【摘要】 现如今，随着社会的发展，人们对网络的使用越来越多，于此同时，我国网络的发展也正在迅速发展，本文从大数据的概念与特征入手，探讨基于大数据技术的电信网络运营价值的深度挖掘。对电信网络运营价值挖掘的大数据技术研究与应用进行分析总结，最终明确电信运营商在大数据时代的挑战和机遇。希望为我国今后网络的发展提供借鉴。
【关键词】 网络运营；价值挖掘；大数据技术
0 引言
大数据又被称为大型材料，主要是指参与新模型此次才能够得到较好的决策、认知力度、技术的改良、工艺的改良以及海量、高增长率的信息资产。现如今，有很多大数据成功的例子，比如：Facebook的发展就是通过数据实现对人际交往的深度挖掘，并且以此构建非封闭的服务系统。与此同时，Google的发展同样也是大数据的体现，其通过大数据的强大预测能力进行深度挖掘，满足大众的需要。
电信运营商在大数据的储存方面具有天时地利人和的优势，而且国内外在电信运营商在大数据的使用方面也各不相同，国外电信运营商在大数据挖掘应用方面已开展了诸如基于移动互联网用户感知、优化网络管理、精确指导前端营销、与第三方数据合作等多方面实践。而国内的运营应商在大数据的是使用方面还是运用老办法，以至于很多管理理念与战略导向都受到一定程度上的制约，所以，由于传统的观念使得我国的大数据技术在网络运营价值的深度挖掘方面并没有很好发挥其真正的效益。对此，本文将进行必要的论述，希望能为我国大数据时代的真正来临提供微薄之力。
1 移动互联网时代运营商面临的大数据挑战
1.1 跟紧大数据时代的步伐
新穆尔定理认为，每18个月在网络环境下产生的数据量等于数据量的总和，大数据时代已经到来。这是一个最好的时代，也可能是一个最坏的时代；若能在这个时代把握好，那么将会飞黄腾达；若是在这个过程把握不好，那么将会被这个先进的社会无情的抛弃。
对于我国电信运营商来说，目前的竞争环境比较差，要向创新和更好的运营就必须重视大数据技术。流量井喷，DPI和信令监测，产生的大量信息在进行通信过程的实时性能的处理带来很大的挑战；运营商必须进行集中操作和控制的透明，研究构建大型的经营分析数据仓库，对大数据处理的存储和性能都带来的极大的挑战；ICT 融合，核心网络、运营支撑和 VAS 业务数据的融合催生海量并集，同样，给大数据的分析总结带来困难。
1.2 没有高端设计
在2015年一开始，中国电信江苏公司对网络运营的战略开始进行转型，就是从单纯的指数维护方向上对数据挖掘的基础上对用户感知的大转型，这次的大转型无疑是意义重大的，但相对于大数据时代的快速发展来说，我国制定的策略还是相对来说比较落后的。
现如今，网络运营商对大数据的现有做法都仅仅局限于相关个别部门或在本地经营，从网络运营商的角度来看，他们缺少对大数据的统筹统一的方案。
1.3 缺少统一布置
现如今，电信运营部的内部已经开始进行关于大数据项目的整体规划，并且还进行了相关的实践，但这仅仅是单纯的数据分析，并没有进行关于相关跨专业的统一数据平台，例如：从核心侧到无线侧的端到端系统等。
2 基于大数据技术的电信网络运营价值挖掘策略建议
2.1 大数据定位非常关键
大数据主要体现在电信运营商的“五位双层”价值上，即外部层面的公开数据，提高客户的感知意识以及内部层次的精准引导营销，支持领导管理决策，提高网络运营效率。
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对外开放数据盈利是指基于大数据对于电信网络用户行为挖掘的自然优势，对内层次的提升客户感知、精确指导市场营销、支撑领导经营决策、提升网络运营效率。移动互联网时代的赢家并没有单独作战，这是特别重要的。对内层次主要有利用个性化客户的感知对大数据进行深度挖掘，并以此来提高客户的感知；基于DPI，CDR数据挖掘，必须深入了解客户的市场行为，精确制导营销；基于大数据的网络资源管理，减少人工的领域行为，提高网络运行效率；基于大数据的智能管道来进行决策导向。
2.2 深度解析流量话单，让网络运营可视
通过融合 BSS、OSS、MSS 平台数据源，基于对流量话单的基础上，在管道的基础上进行的运营能力的实施，并构建电信需求分析系统的基础。
通过对平台进行整合，最终实现基于流量话单的网络运营统一价值可视化体现：
（ 1）关于业务内容的分析：能将管道内的流量进行精确的分配，例如：QQ和BT 等业务；
2）用户行为洞察：辨别流量的使用者，用户在什么时候使用，在什么地方使用流量；
（3）偏好分析：对流量所负载的内容进行分析，可以识别用户浏览网页内容以及微博内容等。
（4）终端使用分析：能够进行区分流量终端的信息，为客户提供终端服务，例如型号、品牌等；
（5）市场营销的定位：可以告诉用户使用具体的网络位置和业务的实际位置；
（6）网络化经营可视：结合相关的网络设备和数据，为客户提供网络定位优化和良好的体验以及优良的业务信息等。
2.3 搭建监控平台，实现端到端感知立体评价体系，支撑经营决策
通过对用户的感知实现端到端的多方面感知关系的分析，建立关键KQI和KPI的相关模型，以达到构建客户感知评价体系的目的，提高通信业务和管理的准确评估能力，为前端和后端操作提供导向数据。
以用户 HTTP 行为为例，终端用户使用浏览业务的基本过程为：
（1）用户点击访问某个网页；
（2）操作系统进行DNS查询，在查询结束后，TCP建立并向上级进行报告请求；
（3）终端和服务器的操作系统设置完成TCP三次协议后，终端发送的第一个请求消息；
（4）服务器响应请求消息，将数据分发到该终端的第一页面，该下载的第一页面包含多个数据包，并且第一分组格式可以被压缩。
3网络大数据挖掘场景
（1）在客户使用过程中，智能终端作为第一门户，所有其业务的使用服务适应度直接影响客户的体验，屏幕大小对业务应用也有潜在影响，随着屏幕的增加，侧面反映了用户喜好的特性和应用的差异：IM 类（使用5寸以上的屏幕用户越来越少）；网页浏览（使用5寸屏幕以上的用户越来越多）；电子商务（客户一般喜欢大屏幕）；地图导航（使用率和屏幕有直接的关系）。
（2）终端的位次不一样则在主流商业应用中表现出的特性就不一样，并且终端对企业的应用有很大的影响，对客户终端的维护和终端营销具有重要的参考价值。
4 结束语
在移动互联网时代的今天，大数据显得尤为重要，要想使网络运营成功转型，与运营商必须把握好数据和信息这两大战略资产，与其他行业企业竞争相比，电信运营商将能够获得的数据与单一的互联网企业的数据不同，前者获得数据更立体、全面、丰富，电信运营商发展大数据具有天时地利人和的自然优势，决定了其将成为下一个大数据时代最强大的竞争对手。对大数据时代来说，数据将成为新的生产力，并且在机遇与挑战并存的今天，网络运营商需要充分发挥自身优势，利用好数据的优势，把握好大数据时代的潜在力量，是我国的网络运营得到更好更快的发展。为我国是实现富强奠定良好的基础。
参考文献
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[4]韩晶．面向统一运营的电信运营商大数据战略．电信科学，2014 （11）
[5]陶承怡．基于信息价值链的电信运营商大数据策略研究.电信科学，2014（6）
论文作者:李南哲
论文发表刊物:《科技中国》2016年4期
论文发表时间:2016/6/22
标签：数据论文; 网络论文; 终端论文; 时代论文; 用户论文; 电信运营商论文; 客户论文; 《科技中国》2016年4期论文;