大数据背景下电信运营商的光网资产价值管控与分析论文

大数据背景下电信运营商的光网资产 价值管控与分析

梅丹

(重庆市信息通信咨询设计院有限公司 重庆 400041)

摘 要: 本文分析了某省电信运营商的光网资产特点、资产数据分析处理方法、为连通后端投资与前端效益而构建的光网资产价值应用模型,以及如何应用模型实现精准营销和光网资源有的放矢分配。希望能为其他省市运营商带来思考和借鉴,在运用好运营商独有大数据资源的同时,以提质增效为目标,实现企业向管理、资本和资产运营要效益,促进运营商的改革转型。

关键词: 大数据 光网资产价值 精准营销

随着5G时代的到来及国家宏观经济增速放缓,基础通信运营商一方面要进行战略转型,另一方面要以提质增效为目标实施改革,面临着传统业务转型以及新兴业务拓展的双重压力。

从立法层面来看,我国目前涉及农村集体经济组织的法律法规有六千多部,但均未对农村集体经济组织在法律上的主体地位做出明确规定。我国《宪法》规定:农村集体经济组织是法律规定的集体经济主体。《民法总则》规定:农村集体经济组织依法取得法人资格;未设立村集体经济组织的,村民委员会可以依法代行村集体经济组织的职能。这两条均规避了农村集体经济组织到底是什么性质的法律主体问题,主体法律地位还是未得到解决。

作为典型的资产密集型企业,电信运营商拥有规模庞大的光纤网络资产。随着核心网络能力持续加速升级,光改的投资和提速力度不断加大,整体资产规模不断上升,如何提高光网络资产管理的核心竞争力,做好光资产规模与业务发展、收入增长的有效匹配,是电信运营商亟待解决的一大难题。本文分析了某省运营商的光网资产,从价值管理的角度,对光网资产全局画像,分析了光网络资产的关键指标,建立后端投资与前端效益的映射关系,并对重点场景进行针对性分析,为电信运营商一线投资预算精准分配和专项营销精准布防提供有效数据支撑。

1 发挥大数据优势,归集数据,搭建前后端数据贯通桥梁

图1 光网资产价值分析指标图

结合电信运营商的经营特点和管理性质,我们制定数据资源清理框架,编写数据资源清理手册,历时3个月,最终打通该省运营商85%系统接口,包括CIPMS、CRM、BSN、资源系统、MSS、终端、佣金等7个主要系统,梳理出包括产出与能力分析、投资造价分析、资产组盈利分析的36个细项数据指标,全面掌控运营商的光网资产价值,实现数据能全面反映光网资产的运营情况,真正发挥出数据的价值。

2 构建模型,连通后端投资与前端效益,优化光网资源配置

为了更精准分析光网资产的资源利用情况和产出情况,同时,为了确保数据指标更有效指导运营商及区县分公司、支局等的运营,我们选取其中几个重要指标,构建光网资产价值应用模型,打通后端投资与前端效益之间的关系,实现从管理信息到一线执行的快速衔接。

我们重点分析光覆盖率、光端口利用率、FTTH端口收入3个指标,其中光覆盖率体现光网资产的投资,光端口利用率体现光网资产的运营情况,FTTH端口收入则是光网资产的效益指标。分析以上3个指标,可对应出“两高一低”、“两低一高”、“三低”等3个重要场景,分别反映3种需重点关注的光网资产运营问题。其次,我们还分析光渗透率、FTTH端口收入两个指标的关系,对应到目标区域的营销问题,进一步提升光网的价值空间。

图2 光网资产价值模型

3 应用数据分析结果,有效支撑市场管理与运营

一是建设精准投放。运用光网价值应用模型可扫描评估出分公司或支局的建设能力,并找出建设盲点,进一步明确亟待投资的区域,资源投放有的放矢。资源投放依次按照覆盖率低、利用率高→覆盖率低、利用率低→覆盖率高、利用率高→覆盖率高、利用率低区域进行。对于有限的建设资金,优先考虑光覆盖率低、住户数多、端口利用率高的支局,其次考虑光覆盖率低、住户数多、端口利用率低或者光覆盖率低、住户数少、端口利用率高的支局,以提高建设资源配置率。

上述利用技术中,钢铁生产再利用和建材化利用可以消纳大量钢渣,是未来钢渣处置利用的重要途径,但各自存在如下问题:钢渣中含有P元素,会导致钢铁冶炼过程P富集,加量过多会对产品造成负面影响,因此再利用程度有限;钢渣中含有大量游离氧化物,在建材应用过程中游离氧化物会遇水体积膨胀1到2倍,内部膨胀容易导致路面开裂,制品破碎与粉化。从国外发达国家钢渣资源化处置成熟经验看,建材化利用可以有效解决钢渣利用率低的难题,但关键要解决钢渣体积稳定性差的问题。因此,探讨钢渣稳定化技术,将有助于从源头提高钢渣利用难和利用率低的难题。

二是营销精准布控。运用光网价值应用模型可将营销区域分门别类,进而助力精准营销。对于光渗透率高、FTTH端口收入低的区域,我们定义为胶着区,应做好客户维系工作,营销重点放在提升用户价值上;对于光渗透率低、FTTH端口收入低的问题区域,我们定义为沦陷区,营销重点放在发展新用户、抢占市场占有率方面;对于光渗透率低、FTTH端口收入高的区域,我们定义为解放区,以保存量、提升服务为主,同时加大新业务及增值业务的推广与宣传,进一步提升价值空间。

4 结语

该光网价值应用模型已应用到该省运营商的各个区县分公司,并广泛应用于各支局重大市场营销活动,获得一线部门的一致好评。光网资产价值管控与分析支撑支局划小、精准营销和精确投资,工作路径明、技术方法优、市场响应快、营销效率高、资源投放准,对其他省市运营商在新形势下利用大数据技术优化资源配置具备较强借鉴意义。

在当前以提质增效、集约运营的整体情况下,需要根据各区域光网资产综合效益评价结果统筹资源,向有市场、有效益的重点领域倾斜配置。本文依托某省运营商大数据基础,搭建光网价值应用模型,通过统一对标和考核,引导区域聚焦重点,提升光网资产使用效率和效能,为推进光网资产精细化管理提供可操作性的实战经验。

采用SPSS20.0对数据进行统计分析,选用描述统计、独立样本T检验、方差分析、多重比较进行统计。显著性水平取α=0.05(双侧检验)。

参考文献

[1] 谢日莺.光网络资产精益管理[J].通信企业管理,2017(6):24-27.

[2] 张崇升.山东电信光网宽带投资战略研究[D].山东大学,2013.

中图分类号: F626

文献标识码: A

文章编号: 1674-098X(2019)02(b)-0132-02

DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.05.132

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