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摘要：应用智能技术能够明显提升电力系统的自动化水平，这是毋庸置疑的。而随着电力技术人员对智能技术研究的深入，各种控制技术之间的关系会越来越紧密，并形成具有各种优点的综合性智能控制系统，促进电力系统的自动化水平得到进一步提升。因而，技术人员应该加强对智能控制技术的研究，推动智能控制的发展，以期提高电力资源利用率。
关键词：电力自动化；控制系统；智能技术
1 电力系统自动化控制技术分析
1.1配电网系统自动化
通过利用智能技术对电网进行改造升级，从而使配电实现智能化及网络化。对于配电系统而言，其基本包括三个级别，即配电主站、配电子站以及光线终端。在配电网系统实现自动化之后，不但能够使信息资源共享得以真正实现，并且能够保证配电系统得以高效自动化运行。
1.2电网调度自动化
关于电力体系自动化操控而言，其以电网调度自动化为根底。就当时实践情况而言，中国电网调度自动化规范包含不一样的五个级别，由高到低依次为国家电网总调度、区域电网调度及省级电网调度，以后即是区域电网调度与县镇电网调度。关于电网调度而言，其在实践运转过程中，使用智能技能对电网负荷进行检查，对体系运转状态进行评价，而且可以对采集调度数据进行剖析，同时可以对电网实时故障进行确诊，从而使电网正常运转得到确保，而且可以使用电需要得到确保。
1.3变电系统系统化
电力系统利用输电线路及变电站向用户供给电能。在变电站之后运行过程中，人工监视属于电厂与用户之间产生联系的主要途径，并且属于唯一途径，对于这种操作方式而言，其工作效率比较低，无法有效监控，也无法及时准确地对信息进行反馈。而自动化技术的运用使监控准确度得以提高，使工作效率得以提高，可将变电站运行过程中所存在故障及时发现，并且将其排除。在电力行业今后发展过程中，电力系统自动化控制已经成为必然趋势，在电力系统中自动化控制技术成为必要元素。
2 智能技术的优势分析
智能技术与早年的电力自动化操控技术比照，主要是工作之前不必建立操控模型，而以往的电力自动化操控技能，有必要在事前建立操控模型，而且不一样的项目工程建立的操控模型也不相同，有的项目则需求建立非常复杂的操控模型，给施工人员的工作带来较大难度，此外，浪费了许多的人力财力。可是，智能技术的运用，则大大降低了工作难度，减少了人力和物力的浪费，提高了工作效率，使项目初始设计阶段一些无法合理把握的损失得到了有用防止。智能技术与以往电力自动化技术比照，其他一个优势则是反应速度快，大大减少了反应时间，提高了工作功率。智能技术运用于电力自动化操控系统，可以同时处理不一样的数据，无论是简单仍是复杂的数据，通过系统的处理，可以得到高度一致的结论，提高了电力自动化操控系统的操控作用。
3 电力系统自动化中智能技术的应用
3.1神经网络控制技术的使用
神经网络控制技术起源于20世纪40年代，它的使用和探究也相对已经比较成熟了。智能技术在电力系统中的有效使用也因神经网络控制技术所具备的自组织学习能力和非线性等特性而得到了巨大的推动。由许多个神经元根据一定的连接模式而有序地组成的网络就称之为神经网络，其中有诸多的隐含信息存在于神经网络的连接权值方面，应用某算法来调整神经网络的权值，能够使神经网络从m到n空间之间的非线性映射得以有效地实现。神经网络控制技术也因此非线性映射过程的实现而被普遍使用于诸多领域之中，因为疾病和人体之间的关系十分繁杂，以往的技术无法准确地对其加以把控，此时可以利用神经网络控制技术来简化它们之间的关系。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆当下电力系统自动化领域中神经网络控制技术的使用探究大部分体现在怎样使神经网络的结构得以有效地实现，以及怎样对神经网络的硬件和模型加以建立。
3.2模糊控制的使用
模糊操控是电力体系自动化操作过程中运用较为广泛的一种技术。利用模糊体系可以让操控体系的动态方式完成更为精确化，并可以有效地强化操控调理内容联系冗杂或结构巨大的大型电力体系。目前电力体系中模糊操控的运用现已取得了一些成果，其可以使电力体系不易把握实时的体系动态问题以及电力体系的变量冗杂问题得到有效地处理，从而推进电力体系自动化操控更好的开展。模糊体系操控原理是依据自身设定的操控准则以及自身数据操控的完整性来模糊解析并处理电力体系中的数据。此方法具有精确性及精确性较高级特征，其可以在某些程度上使电力体系自动化操控的可靠性实现有效地改善。
3.3线性最优控制技术的应用
线性最优控制是电力系统施行自动化的不可或缺的组成部分，其最常见的技术为最优励磁控制。最优励磁控制其本质是：首先采用励磁控制器检验、测试发电设备中的实际电流强度，然后经过自动分析对比系统的分析和PID的调节作用，得出控制电流的大型，最后换算成成移相角，以实现对硅整流桥转子电压有效控制。最优励磁控制技术实现了电力系统自动化过程的动态监控，不仅提高了输电线路的输电力，而且有助于优化电力系统的运行效率、提高电力设备质量，为实现电力系统的自动化提供了便捷。另外，大型水轮机组上，线性最优控制技术的运用，能够有效地减少发电设备的制动阻力，能够很好地调控大型机组的运转，但需要指出，要保证线性最优技术的工作效果，一般需要电力系统的局部线性化模型做支撑，如果是非线性系统的操作模型，其控制的效果将大大缩水，因此技术方面的缺陷还有待进一步改善。
3.4专家系统控制的应用
应用专家系统的控制模型时主要依据的是计算机系统中专业的系统和程序，是通过提升系统中的专业人员的经验水平和知识来应对突发问题，并解决困难的控制模型。在目前环境下的电力系统控制过程中，几乎每一个环节中都在运用专家系统进行控制和管理，特别是在排除故障时和进行设备的维护与管理过程中更多的运用了专家系统控制。运用专家系统是可以在在出现紧急故障的情况下或出现警告状态时及时的对发生故障的位置和故障的具体表现进行预测和解决，很大程度上保障了设备系统在最短时间内恢复正常运行。例如在判断故障点、分析故障状况、对故障进行隔离操作、在动态环境中和静态环境中队故障进行安全的控制与分析等。
4 智能技术在电力系统自动化中的发展
智能化技术在电力系统自动化的应用中，也展现了多方面的发展优势：①智能技术的发展使企业由原本比较固定的单一自动化技术向多元化的自动化技术方向转变。电力企业通过目前先进的智能技术和人工智能设备可以有效改善电压电网低频低速的运行，最大限度改善用电高峰期的电网超负荷运转情况，以便满足企业和居民超量用电要求，顺利度过用电高峰期；②智能技术的发展改变了以往传统的电力系统的信息管理系统工作模式，使电力企业与变电站之间加强了数据交流，提升了数据传输速率，同时还使数据的采集、处理与传输更加准确、真实、有效，为电力企业战略发展和生产经营决策提供科学有效指导，不断扩展企业规模，提高电力企业的社会经济效益，增加电力企业在国民生产中的重要性。
结语
智能技术的发展与应用对于电力系统自动化的进步有着极其重要的作用，相信随着社会的进一步发展人们对于智能技术的研究会越来越深入，智能技术将会有一个新的突破，它将会更好的为电力系统服务，全面的提高电力系统自动化的进程，让电力系统可以更加安全的、稳定的、高效的为企业和社会提供电能。通过智能技术将会极大的提高电力系统的工作效率，缩短电力系统员工的工作时间，给电力行业带来更高的经济效益。
参考文献
[1]朱亮亮，王艳.基于人工智能的电力系统自动化控制[J].科技致富向导，2014.
[2]丘智蔚.基于人工智能的方法对智能电网进行安全改进[D].华南理工大学，2014.
作者简介
李占东（1990.12-），男，福建宁德人，大连理工大学自动化专业工科学士，工程师，单位：福建宁德核电有限公司，研究方向：电力自动化控制系统。
论文作者:李占东,何明
论文发表刊物:《基层建设》2017年第30期
论文发表时间:2018/1/18
标签：技术论文; 电力系统论文; 智能论文; 神经网络论文; 电网论文; 电力论文; 体系论文; 《基层建设》2017年第30期论文;