摘要：习近平同志强调，目前我国正处于国有企业转型发展的攻坚时期，因而对于制造生产领域中的钢铁企业发展也提出了更高的要求，本文将针对“互联网+”背景下智能制造技术在钢铁行业生产中的应用展开讨论，特别是结合了“中国制造2025”战略，希望对我国钢铁企业的转型建设有一个更加深入的研究。
关键词：“互联网+”时代；智能制造；钢铁行业
前言
钢铁企业属于我国制造业中的重要组成部分，尤其是最近几年，在互联网技术发展的时代背景下，钢铁企业面临着十分严峻的转型升级发展趋势，需要对钢铁生产技术和生产工艺进行创新和研发，减少不必要的产能消耗，并且能够在全球一体化的钢铁市场竞争汇中脱颖而出。
一、智能制造
“中国制造2025”这一概念是由国务院总理李克强在2015年3月5日政府会议报告中提出的。“中国制造2025”是我国政府为实现强国战略而提出的十年行动纲领，制定了“人才为本”的前进方针，希望通过“三步走”的方式来实现“强国战略”的发展目标，所以我国钢铁企业的发展也要和“中国制造2025”强国战略发展目标相吻合[1]。
既然“中国制造2025”战略已经为我国钢铁制造业的发展点亮了明灯，而且在2016年工信部所发布的智能制造项目中，就已经将钢铁企业所负责的生产项目都涵盖在内，要求钢铁生产企业必须改进自身的技术生产方式和工业操作流程，在互联网+时代背景下，促进智能制造技术在钢铁行业中的快速发展。
二、“互联网+”时代下智能制造技术在钢铁行业生产中的实际应用
（一）物联网技术
物联网技术可以被看作是现代信息技术同工业发展的联合产物，可以很好地帮助钢铁企业展开生产的自动化管理，再利用RFID技术以及数据技术展开集成管理，分别从钢铁企业的生产管理、物流管理再到绿色制造资源管理的角度来完成对智能钢铁企业的转型升级。
1.生产管理
在“互联网+”时代背景下，需要构建一种以“物联网技术”为基础的钢包生产管理体系，再利用RFID和激光测距的方式，完成对天车间和炼钢间的资料融合，然后设计出新的钢包跟踪板块，配包板块和钢水温度补偿板块。在对钢包生产板块展开物联网联网设计后，就可以展开对钢包生产的识别，提升钢包生产的周转速率，像是每天的钢产量会有40炉以上，每个钢包的周转率提升了0.8炉，钢包的出钢温度则下降了11.4℃[2]。
2.物流管理
物联网中的物流管理主要指的是GPS，无线传感和RFID技术，能够对来往运输钢铁的车辆和工作人员，还有各种钢铁生产物资展开跟踪和定位，实现物流系统的智能联网控制管理。总体来说，我国钢铁企业的物流管理水平并不是很高，在钢铁产品的物流运输中，运输的效率和协调性变差，因而在物联网钢铁企业物流网络的开发管理与设计中，始终坚持着对物流生产运输的调度、计划以及仓储、跟踪管理，创建物流仓储管理一体化交流平台，进而提升钢铁企业的内部沟通效率[3]。
3.绿色制造
“绿色制造”是我国“十二五”期间，中国宝钢集团，中国首钢集团一起联合提出的，所谓绿色制造，就是要淘汰落后的产能，提升钢铁企业的产量水平， 作为中国制造产业的重要部分，特别是在“互联网+”时代背景下，钢铁企业需要设计出更加科学的绿色制造方案，健全绿色制造体系。尤其是地方钢铁企业，更要紧跟工信部“钢铁工业调整设计规划”中的要求，对各级类型的钢铁企业展开全面性的升级调整，将物联网技术同互联网技术进行融合。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
4.资源管理
所谓物联网生产的资源管理，就是要将钢铁企业的信息化建设更加深入。像是在针对钢铁产品展开仓库存储管理和搬运设计管理时，可以构建一个“三位一体”的资源识别系统，在“互联网+物联网”技术的支持下，还可以应用“互网格化＋重点区域”建设监控的方式，对钢铁企业中来往运输的车辆进行RFID芯片的植入，对非法进入的车辆和人员加以阻止，从而有效提升钢铁企业的施工安全性，进而规范钢铁企业的生产和经营管理体系。
（二）大数据、云计算技术
1.概念
从定义上来，云计算技术主要是按照流量使用来进行缴费的一种技术，人们可以通过互联网络访问的形式，对资源展开共享，这些的资源一般是指数据信息资源，也被叫作“云资源”，在云计算技术的使用中，我们发现它具有比较高的虚拟集成性，对于数据资源存储的可靠性也比较高，因而可以展开超大规模的数字运算，企业中的工作人员也可以根据实际的生产需求，选择相应的云计算资源。而大数据技术最重要的特点，就是数据的规模性，数据的高速性和数据的多样性[4]。
2.构建结构
钢铁生产的程序复杂，生产环节非常多，在生产会出现非常庞大的数据。因而在钢铁企业生产中构建大数据和云计算技术平台，可以加强对钢铁生产数据的处理，对生产大数据资源展开深层次的信息挖掘，进而充分体现出对数据信息资源实时共享与传递。为了能够更好地提升“互联网+”时代下大数据云计算平台在钢铁企业智能制造生产应用中的可靠性，我们可以通过构建数据分析模型的方式来进行，将收集到的数据进行处理，从而为企业的管理者提供最为真实而有效的数据。在构建私有云框架时，需要明确服务 laaS，平台PaaS 和服务SaaS云计算框架三者之间的关系[5]。
3.实施应用
目前，我国钢铁企业在私有云计算平台方面的构建效果不是很好，为此，中国宝钢集团创设性地提出了三层结构的构建方案，分别是移动终端构建，网络传输构建和应用实施层构建。其中私有云计算平台的移动终端可以是智能平板电脑、智能手机，进而完成移动客户端和云计算机平台间的有效连接，在移动终端上就可以完成对数据信息的传递和整理。而网络传输层结构主要侧重的是钢铁企业生产数据信息的传输服务，一般是由现代化移动通信系统以及云计算系统组成。因此，在“互联网+”时代背景下，钢铁企业更需要提高自身的自主研发能力，注重对智能制造技术的开发，还可以将大数据云计算后的结果反馈给其他部门的工作人员，让技术开发人员能够意识到现有的智能制造技术在开发和应用的过程中都有哪些遗憾和不足，拓宽钢铁企业的产业开发思路，进而更好地开发出企业创造潜能，在地方政府的支持与鼓励下，明确钢铁企业今后的数字信息化建设发展方向。
结论
综上所述，目前我国钢铁企业正处于转型发展的重要时期，在“互联网+”时代背景下，给钢铁企业的智能制造与发展带来了更大的机遇和挑战，为了能够更好地适应现代化钢铁市场的发展速度，必须要充分融合物联网技术以及大数据云计算技术到实际的钢铁生产中，快速推进工业生产和信息一体化发展的高度融合。
参考文献
[1]李欢，莫欣岳.智能制造技术在钢铁行业的应用[J].企业管理，2017，(03):103-106.
[2]严高超，刘春东，陈立伟，李超逸.大数据时代下我国机械制造业的发展方向[J].电子测试，2016，(24):157+160.
[3]李欢，莫欣岳.“互联网+”时代下智能制造技术在我国钢铁行业的应用[J].世界科技研究与发展，2017，(01):62-67.
[4]张兵，周裴俊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].山东工业技术，2016，(12):157.
[5]Bo-huLI，Bao-cunHOU，Wen-taoYU，Xiao-bingLU，Chun-weiYANG.人工智能在智能制造领域的应用研究（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering，2017，(01):86-97.
论文作者:李厚福,李炎洲,姜凯
论文发表刊物:《基层建设》2017年第17期
论文发表时间:2017/10/16
标签：钢铁企业论文; 互联网论文; 技术论文; 数据论文; 智能论文; 钢铁论文; 钢包论文; 《基层建设》2017年第17期论文;