摘要：随着振兴东北老工业基地的政策实施，辽宁省各城市在省外和省内不断地进行交流和合作，在辽宁省内各城市人口流动频率不断增长，分析流动人口影响因素，对辽宁省留住人才，振兴整体经济有重要的实际意义，由于影响人口流动的因素很多，传统VAR模型无法描述更多的标量与流动人口之间的关系，因此本文利用FAVAR模型，更多更合适的变量纳入模型，通过脉冲响应分析这些变量与流动人口之间的关系。最后通过实证分析结果，为相关政府提供一些有价值的建议。
关键词：人口流动；FAVAR模型；脉冲响应
1.简介
随着全球经济一体化的发展，以城市群为中心的经济发展作用日益突出，同时也加剧了对于资源、文化和人才的竞争程度。全球化经济发展使资本和商品在各地区的流动速度加快的同时，也促进了人才在各地区的流动，为促进经济发展，提升产业竞争力，辽宁省各地区政府纷纷出台相应政策法规，以应对不断加剧的人才竞争状况，不断找寻吸引和留住人才有效方法，而解决这一问题的关键在于是分析影响人口流动的因素有哪些，以及影响效果是什么。
在实践上，研究影响人口流动因素的意义表现在如下几个方面：第一，有利于摸清辽宁省流动人口的基本情况。第二，有利于相关部门完善流动人口管理机制和相关法规的制定。第三，促进流动人口与本省经济的协调发展。
现有研究大多针对如流动人口变动的某一效应，探讨其对宏观经济的影响，缺乏全面分析的视角，且实证分析多采用 VAＲ 方法，能够处理的变量较少，不能完全且有效地涵盖各类市场信息。本文旨在研究宏观变量对流动人口的影响，通过构建基于增量因子的 FAVAＲ 模型，最大限度地利用宏观经济信息，借助合理框架全面、系统地实现研究目的。
2.FAVAR模型
模型估计选取样本期为2008年到2017年的年度数据，共49个经济指标作为反应宏观经济状态的变量。同时考虑到消除价格因素对选取变量的影响，在选取变量时，尽可能选取实际增速类指标，其它非增速数据将转化为同类数据，同时为避免季节性因素对数据的影响，采用X-12方法对所有数据进行处理，最后为保证所有数据为平稳性数据，利用对数差分方式将非平稳数据转化为平稳数据。
3.脉冲响应函数
由于宏观变量过多，因此本文选取较为具有代表性的指标进行分析，分别GDP，房价,CPI和铁路运送量，研究这些宏观变量与辽宁省人口流动之间的动态关联性。
图1 脉冲响应函数图
从图1中不难看出房价对辽宁省人口流动有正向作用，而且作用效果很强，说明当辽宁省房价上升时，会加速人口流动；铁路运送量对流动人口在早期时有正向作用，但影响时间很短，随着时间的推移，其效果逐渐趋向于0；GDP对流动人口有明显的负向作用，说明当辽宁省经济状况较好时，其人口流动会减缓；而CPI对流动人口的影响并不明显。
4.结论
本文通过FAVAR模型，从大量宏观经济数据中，对辽宁省流动人口因素进行分析，通过脉冲响应分析，可以得知，影响流动人口的主要因素是房价和GDP，而铁路的运送能力和CPI并不是左右人们流动的关键性因素。由此可知，辽宁省要留住人才，需要加快其自身竞价假设，并抑制房价的快速增长，只有这样才能吸引人才流入，保持辽宁省经济竞争能力。
参考文献
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论文作者:刘炜恒 孟经纬 杨文卓 王思盈
论文发表刊物:《知识-力量》2019年11月52期
论文发表时间:2019/11/25
标签：流动人口论文; 辽宁省论文; 变量论文; 数据论文; 人口论文; 因素论文; 模型论文; 《知识-力量》2019年11月52期论文;