一、关于公式中符号的正、斜、黑、白体（论文文献综述）
曲洪丰[1]（2020）在《高速高分辨平面流式细胞显微成像技术研究》文中研究指明随着尿液有形成分分析仪器更高检测速度和更多检验项目需求的增加,平面流式细胞显微成像技术向高速和高分辨方向发展。本文研究的平面流式显微成像系统,检测速度由每小时60样本提高到120样本,尿有形成分检验项目由12类增加到25类。检测速度提高,细胞运动速度加快,系统动态传函降低,易出现拖尾模糊现象;检验项目增多,显微成像系统分辨率提高,但景深变小,不能对样本层流厚度内的所有有形成分清晰成像,并且微小的物距变化就可能产生离焦模糊,导致系统温度适应性下降。本文重点研究低成本高功率LED光源高速清晰成像、基于聚焦微粒的等效聚焦、参考图像法温度补偿和双传感器共光路景深扩展等技术,解决高速和高分辨带来的拖尾模糊、不易聚焦、温度离焦和景深不足等问题。本文首先阐述了高速高分辨平面流式细胞显微成像系统组成及原理,完成了显微成像光学系统、照明光学系统和粒子成像室的设计。显微成像光学系统采用无限远光路结构,由物镜和管镜组成,根据被测目标尺寸特征和算法识别要求,进行了物镜选型和管镜光学设计及像质评价,保证了高分辨成像;照明光学系统采用科勒照明光路,进行了集光镜组和聚光镜组的光学设计及仿真,保证了高亮度均匀照明;粒子成像室流体通道采用平直通道壁面、曲面通道壁面和两个侧通道壁面组成的非对称结构,根据光学系统景深、加工工艺水平和质量守恒定律等计算得出了粒子成像室的流体通道尺寸;通过分析和仿真,曲面通道壁面形状选择了加速度曲线曲率变化小的圆弧形曲面,使样本加速过程更加平缓,保证有形成分稳定地流过粒子成像室的成像区。建立了高速高分辨平面流式细胞显微成像系统的动态传函模型,依据物像关系及在奈奎斯特频率下系统动态传函必须大于0.9等条件,推导出系统曝光时间必须≤1.15μs才能满足高速运动细胞清晰成像要求。分析了低成本高功率LED响应速度慢,以及LED光源常亮和频闪两种曝光方式不能满足短曝光要求的原因。提出了一种短曝光控制方法,利用LED发光脉冲上升沿和相机曝光脉冲下降沿间隔决定曝光时间的方式实现了1μs短曝光,使系统在90.9lp/mm处动态传函达到0.93,提高了动态成像清晰度,实现了低成本高功率LED光源高速清晰成像,解决了低成本高功率LED不能实现短曝光的难点问题。基于聚焦微粒的等效聚焦方法,采用聚焦液中聚焦微粒的清晰位置等效样本清晰位置,每天仅需聚焦一次,不需要对尿液有形成分图像清晰度进行实时计算,解决了无法利用高速尿液样本序列图像进行自动聚焦的难点问题。采用图像分割算法提取每帧图像中的聚焦微粒小图片,仅对聚焦微粒小图片进行聚焦程度评价,降低背景信息的影响以提高聚焦评价灵敏度。在搜索行程中的每个位置拍摄10张照片,将该位置多个聚焦微粒小图片聚焦评价值的中位值作为最终的聚焦评价值,降低了不同位置聚焦微粒形态和数量差异的影响,提高了聚焦判断的准确度和重复性。将小波变换后高频系数与低频系数的比值作为聚焦评价函数,因聚焦微粒边缘形态易受运动方向液体扰动影响,故通过仅提取小波水平分量的方法消除垂直分量干扰,提升了基于小波变换的聚焦评价曲线的单调性和斜率,实现了聚焦评价函数性能的优化。提出了低成本且易实现的参考图像法温度补偿技术,解决了显微成像系统景深小导致的温度离焦问题。首先在光学系统设计上,保证了成像系统在温度变化时除物距外,成像质量、焦距和像面位置均满足设计要求。然后,从材料热胀冷缩引起物距变化和层流液体折射率随温度改变导致光程变化两个方面,估算了温度变化对物距的影响。采用机械被动式方法进行初步温度补偿,减小温度变化时的离焦量。最后采用参考图像法精确补偿物距变化,仅需在粒子成像室上附上一个用于自动聚焦的参考图片,并将该参考图片与聚集微粒的两个最清晰位置之间距离做为标定长度,当系统探测到温度变化时,利用对焦深度法自动聚焦重新找到参考图像的最清晰位置,电机移动标定长度到聚焦位置,从而实现了平面流式细胞显微成像系统的温度补偿。被测样本层流厚度为3μm,而系统景深仅为1.85μm,景深不能覆盖样本层流厚度内的所有成像目标。本文提出了双传感器共光路景深扩展技术,实现景深扩展的同时可保证实时成像,采用双传感器在两个像面位置采集不同景深的图像,再将两个景深图像融合为大景深的图像。具体实现方式是在管镜光路后端加入分光棱镜,分光后光束分别采用不同传感器接收,调整传感器到分光棱镜的距离即调整像距,使两个传感器同时接收到略有交叠的双景深图像。设计了基于图像多尺度分解和视觉显着度检测的双景深图像融合算法,很好地将景深不同的两幅图像融合成一幅多个目标都清晰的图像,实现了大景深图像重建。该方法使景深扩大到3.30μm,实现了整个层流厚度内有形成分全部清晰成像,解决了高分辨导致的景深不足问题。本文完成了平面流式细胞显微成像系统向高速高分辨方向发展所需要的短曝光、自动聚焦、温度补偿和景深扩展等关键技术研究,为高速高分辨平面流式细胞显微成像系统产品化提供了技术支撑,为未来向更高速度更高分辨率发展提供了研究方向和方法,具有重要的理论研究价值与实际应用意义。
陈俊澎[2]（2020）在《印刷体数学公式识别关键技术研究》文中指出近年来,随着计算机技术的飞速发展以及互联网的普及,电子文本已经逐渐成为人们进行信息获取的主要方式之一。然而,部分的电子文本资料是以图像格式进行存储的,难以对其进行检索,重用。得益于印刷体文本识别技术的发展,以图像格式保存的大部分文本信息可以转换为可编辑的文本格式。数学公式具有复杂的二维结构和灵活的表达方式,使其难以准确地转换为可编辑的文本信息。目前,常规的公式识别方法往往是将公式识别问题划分为字符切分,字符识别和结构分析三个阶段,但上一阶段的错误常常会传递到下一阶段中,使得公式识别的准确率较低。针对以上问题,本文提出了一种基于全局信息的印刷体数学公式识别方法。该方法充分考虑了字符切分、字符识别以及结构分析间的内在联系,利用上下文信息和公式的语法信息来实现对印刷体数学公式的识别。本文利用基于合并策略的混合字符切分方法对字符进行切分,有效改善了多连通域字符切分过程中存在的过切分问题。在字符识别方面,本文提出了改进的Le Net-5卷积神经网络的字符识别模型,针对数学公式符号识别的具体问题,对原网络结构进行了调整,同时对网络参数进行了优化,得到了一个训练速率快、识别率高且泛化能力强的数学字符识别模型。在结构分析方面,本文通过对数学公式的几何结构特点进行分析,利用中心偏转角作为结构特征建立了字符间空间关系判别模型,实现了公式几何空间关系的结构解析。此外,本文从公式语法语义的角度出发,制定了能表达绝大部分常用数学公式结构关系的基于二维上下文无关文法的数学公式语法规则。在该套文法规则的约束下,将数学公式的识别问题转换为构建字符切分、字符识别、几何结构分析和文法分析等多信息融合的最大可能结构解析树问题,从而综合全局信息得到公式图片识别概率最高的结果,实现了印刷体数学公式的整体识别,有效提高了印刷体数学公式的识别准确率。
陈伯阳,蒋明清,四兵锋,杨小宝[3]（2016）在《多方式竞争下城市公交需求价格弹性实证分析》文中研究表明本文将交通平衡理论及方法应用在城市多方式交通需求建模上,考虑了不同方式之间的竞争关系,构造了满足用户平衡条件的多方式交通需求分配的数学优化模型,基于经济学的价格需求弹性的基本概念,采用灵敏度分析方法得出公交需求对公交票价的导数关系,进而得到城市公交价格需求弹性的计算模型.基于某城市的调查数据和公交实际运营数据,计算出了该市的公交价格需求弹性,以及与其他方式之间的交叉弹性值;分析了在不同条件下的公交需求,以及公交价格需求弹性的变化规律,得到了该市公交价格需求弹性指标,以及该指标随各种影响因素的变化规律.
刘琛[4]（2016）在《PDF图像数学公式定位算法改进研究》文中指出数学公式定位是印刷体数学公式识别技术的关键环节,也是实现数学表达式检索的基础。PDF文档是数学公式信息的重要载体,其中所包含的印刷体文档图像的质量参差不齐且采集参数未知,对数学公式定位算法的效果带来不利影响。因此,有必要对改进PDF图像数学公式定位算法的适应性进行专门研究。首先,设计了由PDF文件图像提取、预处理、判断分栏、数学公式字符块提取、数学公式字符块合并五个步骤构成的英文PDF图像中定位数学公式算法;其次,通过对PDF文件中文档图像特点、数学公式特性及其对数学公式定位算法所产生影响的分析与归纳,从影响公式定位性能的因素出发,设计了数学公式定位算法中的参数调整算法。通过分析定位算法的每个步骤,确定受影响的参数及阈值,根据统计出的版面自适应的字符尺寸,设定专门的规则,动态调整与之有关的参数及阈值,减少分辨率、色彩、图像的有损压缩比例以及数学公式具有的二维结构等对数学公式定位的影响;针对数学公式特性引起的两种问题:数学公式范围覆盖不全的问题和数学公式符号误识为普通单词问题,设计了基于识别的公式定位结果错误校正方法,通过识别相应公式确定其中是否包含公式界限符和二元运算符,矫正误判的字符块。实验结果表明,所设计的适应性改进方案有助于改善PDF图像数学公式定位算法对于图像质量及版面变化的适应性。
李盼生[5]（2016）在《基于I.MX6Q和OpenCV的电缆护套拉力试验研究》文中研究说明电作为人类生产生活所需要的最主要的能量来源,已经渗透进了我们生活的方方面面。随之而来的用电安全问题也受到人们的关注。而电缆护套是人与金属导线之间最基本的保护措施,是保证广大人民群众用电安全的重要环节。因此,电缆护套的性能越来越受到质量检测部门的关注。电缆护套拉力试验机简称拉力试验机,是对电缆护套进行拉力试验的必备实验器材,它可以通过对电缆护套进行拉伸试验,测量电缆护套在被拉断的瞬间所受到的拉力和拉伸长度,从而计算出电缆护套的力学特性。本文在国家对电缆护套力学性能检测试验要求的基础上,提出了设计方案的性能需求。根据性能需求提出了电缆护套拉力试验系统的总体设计原则,从而对拉力试验机用到的关键技术进行详细的阐述。本系统分为拉力试验机的上位机和下位机两部分。下位机主要完成电缆护套拉力试验中拉伸长度和拉力的检测,以及计算抗张强度和断裂伸长率,并将这些数据传输到上位机。下位机使用飞思卡尔公司生产的I.MX6Q芯片作为微处理器,操作系统使用开源的嵌入式linux系统,机器视觉算法程序使用OpenCV开源视频处理函数库,交互界面使用QT4.8.5函数库。下位机硬件设备包括拉伸驱动、图像和拉力信息的采集、力学参数的计算三部分。下位机通过对工业相机采集的图片进行处理来计算出电缆护套拉伸的长度,这样不仅简化了实验过程,提高了测量的精度,还消除了长度测量过程对拉力测量的影响。机器视觉算法采用数学形态学和颜色阈值分割的方法来进行电缆护套标记点的定位。使用HF数显式推拉力计进行拉力的测量,通过串口实时地将拉力传输到微处理器进行处理。上位机采用C++语言编写,使用MFC图形界面框架搭建友好的用户交互界面,通过网口接收下位机传输的数据,并将数据转化为拉伸长度和拉力对应的二维曲线,给用户更形象直观的感觉。并且通过调用SQLServer数据库接口函数,将电缆护套力学特性的数据保存到数据库,方便日后查询。
刘红梅,高向华[6]（2011）在《科技期刊中正确地使用数学符号——正体》文中研究表明讨论国家标准GB3102.11—93《物理科学和技术中使用的数学符号》中的数学符号——正体符号,并针对容易混淆的符号进行比较分析。同时,还结合代数学、拓扑空间、微分几何学等数学分支学科方面中的数学符号进行补充说明。
田学东[7]（2007）在《光学公式识别技术研究》文中研究指明光学公式识别技术作为将印刷体数学公式自动输入计算机的有效手段,可以弥补现有光学字符识别系统难以识别数学公式的不足,促进科技文献的数字化。本文针对光学公式识别这一有别于普通文本的二维模式识别、分析与重构问题的关键技术展开研究,包括公式字符与符号的切分与识别、公式结构分析与理解和公式重构等三个方面。主要工作如下：1.面向公式识别的需要,设计了对公式图像进行噪声去除、二值化、倾斜和变形校正的预处理方案,以改善识别性能。实验表明了该方案的有效性。2.针对与普通文本有很大差别的二维公式符号的切分问题,提出基于组合策略的公式符号自组织反馈切分算法,在切分过程中,根据识别情况对部件或符号进行合并或切分操作。针对符号粘连问题,通过对纵向粘连情况的归纳,提出基于符号知识的公式符号纵向粘连切分方法,对其进行智能切分,并设计了斜向和横向粘连符号的切分算法；融入“基于整体”的切分方法,对常见粘连符号,建立整体识别字典进行识别。实验结果表明,该方法具有较高的准确性。3.在公式符号识别中,在定义符号图像跳转函数表示法的基础上,提出基于跳转函数的方向线素特征快速提取方法,避免了耗时的轮廓提取操作,并设计了层次结构的公式符号识别器,有效地提高了符号识别的准确率和效率。4.在公式结构分析中,根据公式特点,提出融入几何信息的公式符号最大匹配分词算法,提高了符号串提取的准确性；针对传统结构分析方法存在的问题,提出基于语义的主基线定位方法,根据符号语义对符号关系进行智能分析以得到正确的基准符号；提出符号功能的模糊分类方法,将模糊逻辑应用于符号功能分析中,以适应公式在利用符号空间关系表达隐性运算关系时所存在的不确定性；提出动态的符号基线归属判别方法,根据符号综合特征判断其基线归属。上述改进措施提高了结构分析的准确性和适应性。5.在公式重构中,提出智能匹配的公式重构算法,根据所处理公式的特点选择LaTeX参数,实现了公式的准确重构。
程进[8]（2005）在《基本数学公式识别技术的研究》文中指出印刷体数学公式识别（Optical Formula Recognition）是图像分析技术与传统的字符识别技术、公式的结构分析技术相结合的结果,它是近年来才兴起的研究热点,其与普通的OCR系统的主要区别在于公式同文章的文本部分的分离,公式中符号位置信息的记录以及公式的结构分析与再现。 利用先验知识查找公式所在区域是目前国际上最新的也是最广泛的查找公式所在区域的方法。经过对先验知识的分析和公式中符号特性的总结可以很好的找出公式在文章中的位置。本文重点研究了汉字文章中公式区域的查找、公式中字符的分割以及其位置信息的记录、公式中字符的识别等。此外,本文重点论述了利用汉字形体信息与排版的先验知识在查找公式区域中的应用。 数学公式的识别不仅只是公式中符号的识别,其还包括了公式抽取,公式二维结构的记录等方面的研究。目前国际上提出的公式区域抽取的方法基本上是针对外文文章而言的,对于中文文章并不适用。本文根据汉字的形体特征,设计了利用循环投影统计的方法求出相应的阈值,并根据汉字的形体特征,找出汉字文章中的公式区域。本文通过计算公式中字符的最小外接矩形,将字符依次分割开并记录其位置信息,然后进行归一化处理,利用本文设计的适合本文中字符识别的识别模块,即二层感知器神经网络识别模块,将归一化后的字符识别出来。本文对公式的结构分析与再现只做了概要性的介绍,介绍了目前常用的方法。本文最后将所设计的方法进行了实验,证实该方法是可行的。
黄冬苹[9]（2002）在《关于公式中符号的正、斜、黑、白体》文中研究说明列举了公式中符号的几种类型,并论述了各种情况下符号正、斜体的使用准则;同时说明了标注黑、白体时应注意的问题。
陈光宇,顾凤南[10]（2000）在《数学期刊正文编排标准化问题的研讨》文中研究说明对数学期刊的正文中,有关标题层次、定义、定理、引理、命题、推论的序号、数学公式的序号和转行、字体（正斜体）和字号、缩写号等方面的数学符号的编排格式,提出了一些比较切实可行和适合于数学期刊的编写方式。最后,还列出了在代数学、群论、拓扑和拓扑空间、微分几何学、泛函分析（函数空间）、概率统计等数学分支学科方面常用的数学符号和相应的编写标准,作为GB3102.11—93（物理科学和技术中使用的数学符号）的补充。
二、关于公式中符号的正、斜、黑、白体（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于公式中符号的正、斜、黑、白体（论文提纲范文）
（1）高速高分辨平面流式细胞显微成像技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究目的和意义 |
| 1.2 尿液有形成分分析仪概述 |
| 1.2.1 尿液有形成分分析检测方法概述 |
| 1.2.2 尿液有形成分分析仪器国内外进展 |
| 1.3 景深扩展技术概述 |
| 1.4 论文主要研究内容及章节安排 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 |
| 1.4.2 论文章节安排 |
| 第2章 高速高分辨平面流式细胞显微成像系统组成及光学系统设计 |
| 2.1 高速高分辨平面流式细胞显微成像系统组成及原理 |
| 2.2 显微成像光学系统设计 |
| 2.2.1 被测目标形态学特征 |
| 2.2.2 显微成像系统光路结构 |
| 2.2.3 显微物镜选型 |
| 2.2.4 管镜光学设计 |
| 2.3 照明光学系统设计 |
| 2.3.1 显微系统照明方式选择 |
| 2.3.2 科勒照明光学系统设计 |
| 2.4 平面层流技术简介与粒子成像室设计 |
| 2.4.1 平面层流技术简介 |
| 2.4.2 粒子成像室设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 低成本高功率LED光源高速清晰成像技术研究 |
| 3.1 平面流式细胞显微成像系统动态传递函数 |
| 3.2 光源选择及驱动电源设计 |
| 3.2.1 光源选择 |
| 3.2.2 高功率LED驱动电源设计 |
| 3.3 短曝光技术研究 |
| 3.3.1 曝光控制系统 |
| 3.3.2 曝光时间控制方式 |
| 3.3.3 短曝光控制方法 |
| 3.3.4 不同曝光方式成像质量比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于聚焦微粒的等效聚焦技术研究 |
| 4.1 显微成像系统自动聚焦方法 |
| 4.2 基于聚焦微粒的等效聚焦方法与流程 |
| 4.3 图像分割算法提取聚焦微粒图像 |
| 4.4 聚焦评价函数选择与优化 |
| 4.4.1 聚焦评价函数要求 |
| 4.4.2 聚焦评价函数实验分析与比较 |
| 4.4.3 聚焦评价函数优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 参考图像法温度补偿技术研究 |
| 5.1 温度变化对光学系统影响 |
| 5.2 显微成像光学系统的热分析 |
| 5.3 高分辨平面流式细胞显微成像系统景深 |
| 5.3.1 高分辨平面流式细胞显微成像系统景深计算 |
| 5.3.2 高分辨平面流式细胞显微成像系统景深测量 |
| 5.4 机械被动式初步补偿物距变化 |
| 5.4.1 温度变化对物距影响分析 |
| 5.4.2 机械被动式初步温度补偿 |
| 5.5 参考图像法精确补偿物距变化 |
| 5.5.1 参考图像法补偿温度离焦技术原理 |
| 5.5.2 参考图像法补偿温度离焦的自动聚焦算法实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 双传感器共光路景深扩展技术研究 |
| 6.1 双传感器共光路景深扩展技术原理 |
| 6.2 双传感器共光路实现方法 |
| 6.3 双景深图像融合 |
| 6.3.1 多聚焦图像融合技术 |
| 6.3.2 双景深图像融合算法流程 |
| 6.3.3 L0 Smoothing原理 |
| 6.3.4 图像多尺度分解 |
| 6.3.5 视觉显着性检测 |
| 6.3.6 权重图计算 |
| 6.3.7 双景深图像融合 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 论文的主要工作 |
| 7.2 论文的主要创新点 |
| 7.3 进一步研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读博士学位期间取得的成果 |
| 致谢 |
（2）印刷体数学公式识别关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 本文章节内容的组织结构 |
| 第2章 数学公式识别的相关理论和模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 公式图像处理理论 |
| 2.2.1 基于图像特征的字符识别算法 |
| 2.2.2 基于文法的公式结构分析技术 |
| 2.3 卷积神经网络理论 |
| 2.3.1 前馈神经网络 |
| 2.3.2 局部连接与权值共享 |
| 2.3.3 卷积神经网络的基本结构 |
| 2.3.4 LeNet-5网络模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于改进LeNet-5网络的数学字符识别 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 公式图像预处理 |
| 3.2.1 图像平滑与二值化 |
| 3.2.2 混合方法的公式字符分割 |
| 3.3 改进的LeNet-5网络模型设计 |
| 3.3.1 批标准化 |
| 3.3.2 全局平均池化 |
| 3.3.3 改进后的字符识别模型 |
| 3.4 卷积网络参数优化 |
| 3.5 公式字符识别的实验结果与讨论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于全局方法的公式结构识别 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 字符几何空间关系分析 |
| 4.2.1 基于主式区域的公式几何结构分析 |
| 4.2.2 字符间空间关系模型 |
| 4.3 基于二维上下文无关文法的公式语法分析 |
| 4.3.1 形式文法 |
| 4.3.2 基于二维上下文无关文法的公式语法 |
| 4.4 基于CYK算法的公式结构识别 |
| 4.5 公式识别的实验结果与讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）多方式竞争下城市公交需求价格弹性实证分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 多方式出行之间的需求均衡分析 |
| 2 多方式出行下的公交需求弹性计算 |
| 3 实证分析 |
| (1)公交需求弹性随公交票价变化而变化的情况. |
| (2)公交需求弹性随α′值变化而变化的情况. |
| (3)β值对公交需求弹性和需求量的影响. |
| 4 结论 |
（4）PDF图像数学公式定位算法改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及主要工作 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第2章 PDF图像数学公式定位概述 |
| 2.1 PDF图像的特点 |
| 2.2 印刷体数学公式及其图像的特点 |
| 2.3 PDF图像数学公式定位的关键问题 |
| 第3章 PDF图像数学公式定位影响因素分析 |
| 3.1 PDF图像特点的影响分析 |
| 3.2 数学公式特性的影响分析 |
| 第4章 PDF图像数学公式定位算法改进 |
| 4.1 PDF图像数学公式定位基本算法 |
| 4.2 数学公式定位算法改进 |
| 4.2.1 统计PDF图像版面字符尺寸 |
| 4.2.2 算法参数及阈值的动态调整 |
| 4.2.3 基于识别的公式定位错误校正方法 |
| 第5章 实验结果与分析 |
| 5.1 实验设计与过程 |
| 5.2 实验结果分析 |
| 第6章 工作总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 |
（5）基于I.MX6Q和OpenCV的电缆护套拉力试验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 嵌入式系统的发展现状 |
| 1.2.2 拉力试验机国内外研究现状 |
| 1.3 本章小结 |
| 第二章 系统总体设计方案和硬件选型 |
| 2.1 系统的基本功能 |
| 2.2 系统的性能要求 |
| 2.3 系统设计总体原则 |
| 2.4 硬件的选型 |
| 2.4.1 嵌入式系统微处理器芯片的选型 |
| 2.4.2 工业相机的选型 |
| 2.4.3 镜头的选型 |
| 2.4.4 光照系统的选型 |
| 2.4.5 拉力传感器的选型 |
| 2.5 总体方案设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 关键技术和图像处理算法设计与实现 |
| 3.1 关键技术 |
| 3.1.1 嵌入式操作系统 |
| 3.1.2 电缆护套拉伸长度和拉力测量方法设计 |
| 3.1.3 用户图形界面框架 |
| 3.2 标记点特征及先验知识 |
| 3.3 基于嵌入式和OpenCV电缆护套标记点定位方法 |
| 3.3.1 阈值分割算法的选择 |
| 3.3.2 读取图像 |
| 3.3.3 选择感兴趣区域 |
| 3.3.4 确定电缆护套的位置 |
| 3.3.5 确定标记点的位置 |
| 3.4 拉伸长度计算 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 软件系统设计与各模块实现 |
| 4.1 试验机下位机软件系统总体结构 |
| 4.1.1 主函数流程图和详细流程描述 |
| 4.1.2 软件交互界面设计 |
| 4.1.3 拉力测量模块 |
| 4.1.4 相机图像处理模块 |
| 4.1.5 数据计算模块 |
| 4.1.6 与PC机通信模块 |
| 4.2 上位机软件系统总体结构 |
| 4.2.1 上位机软件流程图和详细流程描述 |
| 4.2.2 软件交互界面设计 |
| 4.2.3 数据接收功能模块 |
| 4.2.4 绘制曲线功能模块 |
| 4.2.5 数据计算模块 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 实际检测结果分析 |
| 5.1 实验结果 |
| 5.2 误差分析 |
| 5.2.1 抗张强度的误差分析 |
| 5.2.2 断裂伸长率的误差分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）科技期刊中正确地使用数学符号——正体（论文提纲范文）
| 1 数学符号中使用正体的字母及注意的问题 |
| 1.1 几何符号 |
| 1.2 集合论符号 |
| 1.3 数理逻辑符号 |
| 1.4 杂类符号 |
| 1.5 运算符号 |
| 1.6 函数符号 |
| 1.7 指数函数和对数函数符号 |
| 1.8 三角函数和双曲函数符号 |
| 1.9 复数符号 |
| 1.1 0 矩阵符号 |
| 1.1 1 坐标系符号 |
| 1.1 2 矢量和张量符号 |
| 1.1 3 特殊函数符号 |
| 2 数学学科中的正体符号 |
| 2.1 代数学符号 |
| 2.2 拓扑学符号 |
| 2.3 函数空间符号 |
| 3 结束语 |
（7）光学公式识别技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 组织结构 |
| 第2章 光学公式识别技术 |
| 2.1 光学公式识别技术的定义 |
| 2.2 光学公式识别技术的内容 |
| 2.3 光学公式识别技术有待解决的问题 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 公式图像的识别预处理 |
| 3.1 公式图像噪声的去除 |
| 3.1.1 图像去噪的光学原理 |
| 3.1.2 图像去噪方法综述 |
| 3.1.3 面向公式图像的去噪方法 |
| 3.2 公式图像的二值化 |
| 3.3 公式图像倾斜变形的校正 |
| 3.3.1 公式图像的倾斜校正 |
| 3.3.2 公式图像的变形校正 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 公式符号识别 |
| 4.1 公式符号切分 |
| 4.1.1 公式符号切分概述 |
| 4.1.2 公式符号切分算法 |
| 4.2 公式符号识别 |
| 4.2.1 公式符号识别概述 |
| 4.2.2 符号识别的对象与策略 |
| 4.2.3 符号图像的规范化 |
| 4.2.4 符号特征的选择与提取 |
| 4.2.5 识别器设计 |
| 4.3 公式图像光学采集参数的选择 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 公式结构分析 |
| 5.1 公式结构的相关知识 |
| 5.2 公式结构分析概述 |
| 5.3 改进的公式结构分析算法 |
| 5.3.1 结构分析的接口参数 |
| 5.3.2 公式的词法分析 |
| 5.3.3 公式结构分析算法的改进 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 公式重构 |
| 6.1 重构的目标 |
| 6.2 重构文件格式的选择 |
| 6.3 智能匹配的公式重构算法 |
| 6.3.1 LaTeX文档规范 |
| 6.3.2 基本的重构算法 |
| 6.3.3 重构过程中的智能处理 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 实验结果及分析 |
| 7.1 样张的选择与分类 |
| 7.2 公式符号识别的实验结果与分析 |
| 7.3 公式结构分析的实验结果与分析 |
| 7.4 公式识别总体实验与分析 |
| 7.5 小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研工作情况 |
| 致谢 |
（8）基本数学公式识别技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 公式识别系统处理的一般步骤 |
| 1.3 公式识别技术的国内外发展现状 |
| 1.4 本文工作概述 |
| 1.5 本文内容安排 |
| 2 图像的预处理 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 灰度图像的二值化 |
| 2.2.1 概述 |
| 2.2.2 二值化方法介绍 |
| 2.2.3 本文所用二值化方法 |
| 2.3 平滑去噪处理 |
| 2.3.1 模板操作 |
| 2.3.2 邻域平均法去噪处理 |
| 2.4 图像的倾斜校正 |
| 3 公式与文本的分离 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 行列切割统计 |
| 3.2.1 行切割 |
| 3.2.2 正文抽取及文字统计 |
| 3.2.3 可疑行抽取 |
| 3.3 公式区域的确认 |
| 4 公式中字符的分割 |
| 4.1 图像分割的定义 |
| 4.2 图像分割技术 |
| 4.2.1 阈值分割技术 |
| 4.2.2 聚类分割技术 |
| 4.2.3 区域生长技术 |
| 4.2.4 区域的分裂与合并技术 |
| 4.2.5 边缘检测与跟踪 |
| 4.3 本文所用分割技术 |
| 4.3.1 二值图像的连接性 |
| 4.3.2 基于8-连通的字符分割 |
| 4.4 分割出错处理 |
| 4.4.1 数学形态学与图象处理 |
| 4.4.2 本文分割可能出现的错误 |
| 5 公式字符的识别 |
| 5.1 常见的字符识别算法 |
| 5.1.1 统计特征字符识别技术 |
| 5.1.2 结构特征字符识别技术 |
| 5.1.3 神经网络识别技术 |
| 5.1.4 遗传算法 |
| 5.1.5 分形 |
| 5.2 本文所采用的方法 |
| 5.2.1 字模简介 |
| 5.2.2 神经网络感知机 |
| 5.2.3 系统所使用的感知机 |
| 5.2.4 网络的训练方法 |
| 5.3 字符的识别 |
| 5.3.1 归-化介绍 |
| 5.3.2 本文所使用的归-化方法 |
| 5.3.3 转换为(0，1)矩阵 |
| 5.4 数学公式的结构分析与再现简介 |
| 5.4.1 数学公式的结构分析 |
| 5.4.2 数学公式的再现 |
| 6 实验结果及分析 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（9）关于公式中符号的正、斜、黑、白体（论文提纲范文）
| 1 关于几类符号的正、斜体 |
| 1.1 缩写字或整个单词作为符号 |
| 1.2 一组词的首字母大写组合作为符号 |
| 2 标注公式中符号黑、白体时应注意的问题 |
| 3 结语 |
四、关于公式中符号的正、斜、黑、白体（论文参考文献）
- [1]高速高分辨平面流式细胞显微成像技术研究[D]. 曲洪丰. 长春理工大学, 2020(01)
- [2]印刷体数学公式识别关键技术研究[D]. 陈俊澎. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [3]多方式竞争下城市公交需求价格弹性实证分析[J]. 陈伯阳,蒋明清,四兵锋,杨小宝. 交通运输系统工程与信息, 2016(04)
- [4]PDF图像数学公式定位算法改进研究[D]. 刘琛. 河北大学, 2016(03)
- [5]基于I.MX6Q和OpenCV的电缆护套拉力试验研究[D]. 李盼生. 河北工业大学, 2016(02)
- [6]科技期刊中正确地使用数学符号——正体[J]. 刘红梅,高向华. 学报编辑论丛, 2011(00)
- [7]光学公式识别技术研究[D]. 田学东. 河北大学, 2007(04)
- [8]基本数学公式识别技术的研究[D]. 程进. 沈阳工业大学, 2005(05)
- [9]关于公式中符号的正、斜、黑、白体[J]. 黄冬苹. 中国科技期刊研究, 2002(01)
- [10]数学期刊正文编排标准化问题的研讨[J]. 陈光宇,顾凤南. 学报编辑论丛, 2000(00)