锡林郭勒电业局 内蒙古锡林浩特 026000
摘要：如今随着电力能源广泛使用和自动化智能技术的不断发展，电力系统自动化技术已经被运用到电力系统的各个环节中，电力系统自动化是我们目前不可缺少的能源技术的自动化保障，非常显著的提高了电力系统的运营效率，极大的提高了电力公司和行业的经济效益。到了今天，随着智能技术的发展，极大的提高了信息技术在电力系统中的作用和使用效率，减少了电力系统的运营偏差率，提高了电力系统自动化的智能性和安全保障。
关键词：电力系统自动化；智能技术；应用
引言
电力企业作为基础性的行业，可以推动经济、工业和科学技术的快速发展。但是随着用电量的不断增多，对电力系统的供电要求也大大提高，电力系统的运行越来越困难。自动化智能技术的应用很好地解决了这一问题，提高了电气工程设备的运行效率。智能化技术是新型的自动化控制技术，它发挥了人工智能的作用，并利用多种高科技提高了电气工程自动化控制的效率。
1智能技术的应用优势
1.1智能发电
智能技术在实际工作中的应用将能够进一步优化电力控制系统，电网结构和电源结构也将能够得到有效改善。在实际应用过程中对于实现风电、光伏发电等系能源的科学合理利用也将能够起到非常重要的作用。信息传输过程中智能技术的应用将能够实现厂网信息的双向交互，这样就能够有效提升电网对发电侧的控制水平，这对于实现能源的可持续发展具有非常重要的意义。
1.2智能调度
智能电网之所以能够称之为智能电网，一个很重要的原因就是因为通过利用智能技术将能够实现智能调度。从调度系统来看，为了满足要求就需要具有更加全面且准确的数据采集系统、强大的智能安全预警功能。同时在实际调度决策过程中还必须要高度重视系统安全和经济协调。当电力系统一旦出现故障号之后要能够及时快速地诊断故障并且要能够为故障恢复提供决策。这些功能的实现主要是利用智能技术来实现的。
2电力系统自动化中智能技术的应用
2.1线性最优控制技术
由于在电力系统中通过远距离进行控制工作，工作难度比较大。因此，工作人员确保要使用最优控制技术，及时优化控制方式。线性最优控制技术不仅可以加大自动化控制力度，而且还可以实现与发现测量系统的良好相融，对比获取到的各类数据，从而根据数据偏差得出相关结论。技术操作人员优先使用较为先进的控制技术，可以提高自动化技术的可靠性，有效调节电压，从而完成整个自动化系统控制操作流程。电力企业将线性最优控制技术应用到自动化运行过程中，技术操作人员可以通过建立局部模型，确保能够合理有效应用线性最优控制技术，不断完善技术内容。然而，在电力系统中局部应用线性化最优控制技术，在其他模型中不能起到理想的控制作用，其控制效果也比较差。因此，技术操作人员必须熟悉掌握线性最优控制技术的适用模式，不断优化其控制系统。
2.2模糊控制技术
模糊控制技术是基于数学思想理论，利用软件制作模糊模型的一种智能技术。模糊控制技术主要应对的问题是将动态的变化因素转化为可掌控的模糊因素，通过数学逻辑运算捕捉动态因素的变化规律，以此来达到控制准确的目的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆模糊控制技术可利用推理方式掌控系统中的数据信息，然后根据公式或者逻辑判断进行下一步的分析和处理，将动态因素的数据进行精确控制。对于电力系统而言，电力系统整体的运输过程就是一个动态变化的系统，系统中的各个环节都在时刻变化，各项数据和信息也处于变化状态。在传统的手工操作控制管理过程中，需要耗费大量人力资源进行记录和分析才能实现精准的控制，而将模糊控制技术应用到电力系统之中，可以节约人力，简化操作过程，实现电力系统内部设备的简化操作。对于电力系统自动化运作中的电气设备而言，可以利用模糊控制技术构建模糊模型，通过模糊模型的系列处理手段明确电力系统自动化中的电气运行。模糊控制技术属于智能技术中较为成熟的技术类型，也是现行电力系统自动化中广泛使用的一项智能技术，辅助了电网运行的自动化分配，有助于节约电能，满足用户需求。
2.3专家控制系统
在众多的智能技术中，专家控制系统是普遍应用在电力系统自动化中的技术。专家控制系统为电力系统自动化提供了指导，这项技术主要是吸收各领域人才的知识和经验，构成智能分析控制系统，可以根据系统内部的逻辑运算和分析对电力系统自动化中存在的异常情况进行预警和处理，是计算机技术与人工智能技术结合的标志性产物。电力系统自动化是非常复杂的整体，如果单纯依靠人工检查和巡视，很难提前发现问题，而专家控制系统以其丰富的经验和专业知识，和全面的监控系统能够对电力系统发生的异常及时进行预警。可以说，专家控制系统为电力企业的自动化发展提供了强有力的帮助，节省大量人力劳动，并且促进了配电系统自动化的安全运行。除此之外，专家控制系统还被应用于自动化设备的管理和操作方面，工作人员提前在专家控制系统中输入命令，系统就可以按照命令结合具体要求实施和控制。值得注意的是，专家控制系统需要市场更新数据信息，而且对于一些复杂问题和创新问题缺少处理依据，因而还需要科研人员继续深入研究。
2.4神经网络控制
虽然神经网络技术大规模的应用，无论何种领域，都有其的身影存在，人们现在生活当中普遍的应用，当中，我们能够获得大量的信息和研究成果，未来收集系统消耗能源、计算机消耗量以及能源消耗结构进行分析，提升了我们对电力系统自动化调控的空间，对我们国家的经济发展，起到很大的进步和发展的促进作用，同时提高了电力系统自动化运行的效率和运行质量，人工智能系统和网络智能系统的合理结合，完成手机系统消耗能源、计算消耗量以及对能源消耗结构进行分析，提升电力系统的智能化，自动化做到了较高的控制的效率，同时系统当中的分析神经组织结构和规划模型，提高网络的硬件的水平和发展前景，对我国的电力，电子发展的优先起到了极大的帮助，同时也提高了电力系统的原型效率和运行功效。
3智能技术在电力系统自动化中的发展前景
随着如今智能技术领域的不断发展和完善，在我们的日常生活和工作中，对其运用的程度之大，显著的提高了我们生活生产和公司企业的工作效益，在电力系自动化中，其智能化对各种数据的控制、分析、判断的零偏差，使得我们在实时控制技术完全改善电力系统自动化的运行环境，大大的提高运营速度，降低了我们在日常生活当中的成本以及损耗，智能化数据的发展使得在电力系统自动化运营当中节约了成本，为经济体系做出了不可磨灭的贡献，提高了运营水平，从而使我们完成更高的要求而努力，因此，智能化技术是我们未来发展的趋势当中更高的追求和创新的理念。
4结束语
智能技术的发展与应用对于电力系统自动化有着极其重要的作用，相信随着社会的进一步发展人们对于智能技术的研究会越来越深入，智能技术将会有一个新的突破，它将会更好的为电力系统服务，全面的提高电力系统自动化的进程，让电力系统可以更加安全的、稳定的、高效的为用户提供电能。通过智能技术将会极大的提高电力系统的工作效率，缩短电力系统员工的工作时间，给电力行业带来更高的经济效益。
参考文献：
[1]孙海峰，穆国东.电力系统自动化中智能技术的应用[J].黑龙江科技信息，2016(12)：125.
[2]李志飞，朱凯.电力系统自动化智能技术的应用研究[J].低碳世界，2016(13)：35-36.
论文作者:刘永权
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第25期
论文发表时间:2018/1/31
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