摘要：本文笔者首先对人工智能技术进行概述，然后分析了人工智能控制器的研究及其优点，最后提出了人工智能在电气化自动行业的应用希望能够为相关从业人员提供一定的具有价值的参考意见。
关键词：人工智能技术；电气自动化；控制；应用
1人工智能技术基本概念
首先，人工智能技术以计算机理论为重要基础，并且与众多学科都有交叉理论，例如人工智能技术与仿真学科的交叉就有仿真与AI结合、用于仿真和建模的知识库以及仿真模型中的知识表达等相关理论研究，所以人工智能实际上是一种综合性的生产技术。模拟人工智能为人类能够实现在极端环境下进行某些探测、生产工作的需求，并且通过机器人系统和专家系统的配合，在模仿人类大脑思维模式的基础上就能够实现简化操作，极大地提升了生产效率。但以上只是较为理想化的研究成果，目前这项技术在多个领域还处于研究阶段，但是从部分领域的成功来看，例如智能手机软件就是以人自身的使用习惯和喜好关系来进行设置的，可以发现人工智能具有相当大的发展前景。
其次，人工智能对于电气自动化的应用效果也是可观的，虽然还存在着许多不成熟并且需要改进的地方，但是已经能够满足一定的生产需要。在电气自动化控制系统能够通过人工智能来进行效率提高的三个部分，主要是运作效率、专家系统以及模糊控制，其中，专家系统主要负责处理输出指令然后分析出相应的结论数据，而模糊控制则以其操作简单的优势在电气自动化领域得到了广泛应用。
2人工智能控制器的研究及其优点
在人工智能技术中，它的控制系统主要是通过智能控制器来实现的，同时人工智能控制器的要求会根据人们的需求进行设计。在目前的人工智能控制器的研发中，将模糊神经、遗传算法等理论，作为非线性函数控制器的研究依据，同时人工智能和控制器与函数运算器相比，人工智能控制优点有很多。
2.1以往在设计的过程中，会因为某些不确定因素，而致使研究进展不得不终止，但是人工智能控制器就可以有效的解决这一现象，因为人工智能控制器在研究的过程中不需要研究模型。
2.2人工智能控制器与普通的控制器比较而言，其在数据的调节方面的优势比较突出，同时在设计的过程中只需了解其机械设备的性能数据即可。同时将人工智能控制器与人工智能技术相结合，不仅可以代替脑力劳动，对数据进行收集，还可以将数据做有效的处理。因此将人工智能化技术与电气自动化相结合，不仅可以提高生产设备的自动化水平，还可以提高设备的工作效率。对于产业结构来说，人工智能化技术能够使产业结构不断的更新，促进电气行业的发展。
3人工智能在电气化自动行业的应用
3.1电气产品设计
电气产品生产设计范围广且设计流程复杂，所以也就对从事电气产品设计的人员有较高的要求，不仅需要大量的理论基础还需要与实践经验相互稽核，与此同时，相关的电气产品设计知识理论体系也尚处于发展研究阶段，所以大部分的设计人员都是以长期积累的经验为基础，不断地进行电气产品设计的试验，只有试验确保可行之后才会再进一步进行开发。上述电气产品的设计过程可以体现出目前电气产品设计需要经过多项设计环节，并且工作任务较重，同时产品最终的适用性和研究生产成本都还是未知数。如果能够将人工智能技术应用到产品生产设计环节，就能够大量减轻人工操作生产的压力，只需要通过计算机技术来进行辅助设计就可以完成大部分的设计工作，由此减轻了相关从业人员的工作强度，缩短了产品设计时间，将这些电气产品投入到实际生产当中就能够起到良好的效果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外，因为人工智能技术的加持，也使得这一类电气产品设计有了更高的科技附加值，极大地提升了企业竞争力。人工智能技术的应用主要分为遗传算法与专家系统，遗传算法能够在电气自动化系统中对操作对象直接进行控制，控制系统也可以按照具体要求来进行设计，比较灵活实用，所以在电气自动化已经得到了较为广泛的应用。
而专家算法则是根据之前的设计经验来进行总结分析，将所有资料进行集合生成相应的信息系统，再通过推理判断实现决策，这一种方法虽然相较遗传算法应用的区域范围也较小，但是具有很高的可靠性。
3.2电气控制
将人工智能技术应用到电气控制当中，就可以针对整个生产环节来实现严密的控制，从而解决之前存在的因为人工操作失误所带来的产品质量问题，在保证效率的同时也保证了质量,提升了企业的品牌形象。针对电气控制所应用的人工智能技术主要分为神经网络控制和专家系统、模糊控制，这三种方法在电气系统中进行应用主要能够实现针对全部模拟量的采集与处理，对于实时数据的收集以及全面检测都有着非常大的帮助，然后在最终的整理与总结过程中形成全新的数据库。
专家控制实际上就是结合专家理论与控制理论，将专家经验进行效仿，所以在应用过程中能够灵活选取合适的控制率，也能够在调控器的参数调整方面具有良好的适应性，较快地接受不同的工作环境。而网络神经控制的原理就是以大脑神经元的活动模拟与逼近原理为基本依据来进行网络建模。模糊控制主要包含模糊推理、模糊语言以及模糊变量等，将专家经验作为模糊控制的运行规则，从其运作的基本模式来看，在被控制的对象的模糊模型的基础之上进行模拟控制，使用模拟控制器来对电气控制系统进行相关操作，由此可见模糊控制是一种自动控制系统，主要由模糊控制器、执行机构和被控对象以及测量装置等组成，将模糊逻辑的推理原则作为理论基础，最终实现计算机控制系统的反馈通道，然后完成闭环结构数字控制系统框架的构建。模糊控制在电气控制过程中能够在直流传动与交流传动之间实现基本活动，主要传动控制为Mamdani和Sugeno，其中Mamdani是用来进行调速的，和Sugeno是不同的，在模拟控制中通过将对象进行模糊化然后生成控制查询表，最后触发角初始值，达到使得被控对象依照模糊控制器的指令来进行活动的目的。
3.3故障诊断
以往电气工程的检修难度主要在于电气工程系统故障的隐蔽性与波动性，在同时具备这两种性质的情况下，往往需要进行全面的人工检测，并且花费大量的时间，除此之外，故障处理过后往往还会存在比较多的不足，需要不断进行检修。而在人工智能技术的配合下就可以迅速找出电气工程系统中存在的问题，所以人工智能的应用相较于传统人工检测模式具有无可比拟的优势。在针对电气工程进行故障检测的过程中通常会使用三种诊断方法，分别是模糊逻辑诊断方法、神经网络检测方法以及专家系统检测方法，如果遇到较为复杂的情况，也可以将上述方式进行结合使用，这样有利于缩短总体检测的时间，直到找到真正的故障位置并且保证故障诊断的准确性。
结语
通过计算机模拟人工智能能够实现图像分析处理、语音识别以及专家系统等功能，并且在特定条件下人工智能技术也能够代替一部分人工，达到节约成本的目的。电气自动化本身包含了电气工程自动控制、系统运行和信息处理以及计算机技术的相关学说，并且弥补以往生产程序中存在的缺陷，所以针对人工智能技术的研究是今后时代发展的必然要求。
参考文献
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[2]刘吉祥.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中外企业家.2019(36)
[3]刘琨.关于人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].电子世界.2019(17)
论文作者:朱明华
论文发表刊物:《电力设备》2019年第21期
论文发表时间:2020/3/16
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