摘要：随着时代的不断变化，大数据时代的到来，如何建设好农学背景下的地理信息科学，培养具有专业技术和前沿知识的大学生，并服务于即将到来的精准农业和智慧农业，是高校学科建设和人才培养的一个巨大挑战。
关键词：大数据时代；农学地理；信息科学发展；思考
引言
从大数据背景下农学专业面临的新机遇、培养农学专业学生农业空间思维、革新原有教学内容等方面，阐述了在农学专业进行地理信息系统课程建设的必要性。农学专业地理信息系统建设，需要建成以革新理论教学内容为核心，以改革实践教学为依托，以采用适宜的教学方法及考核方式为辅助的课程建设与改革体系。
1农学背景下地理信息科学特点
1.1综合性
综合性是指学科的交叉融合性，农学地理信息科学不仅要具有对应农学专业的知识体系和架构思想，还需要拥有地理信息科学所要求的关于GIS、RS和GPS的技能。同时还应当将两者进行合理的融合，掌握两者相关的知识模块，例如利用地统计方法进行土壤属性空间特征分析、利用遥感技术掌握作物长势特征、利用定位技术进行精准农田田块分析等。这些信息的提取需要两个学科技术的融合交叉，并对所研究的对象和背景具有一定的了解，才能够完成相应的课题和任务，为此农学背景下的地理信息科学需要具有很强的综合性和融合性。
1.2技术性
农学要求学生对于作物的种植模式、培养模式和生长方式具有很详细的了解，而地理信息科学需要学生学会GPS、地信软件和遥感软件等技术，为此两者的融合需要学生学会更多相关的信息技术，并且熟练的应对不同的技术难点。这就要求学生具有很强的动手能力和学习能力，能够熟练快速的掌握当下新发展的技术，并且能够加以熟练的操作应用。
1.3实践性
相对于课堂学习而言，农学地理信息科学更注重学生的实践培养，学生不仅要完成课堂上知识的积累，还需要在实践行动中熟练掌握不同设备技术的应用。在农学中，可以分辨不同作物品种，了解它们的生长习性，熟知它们的培养模式，从而可以设计更合理有针对性的实验。在地信中，要熟练操作不同的仪器设备，达到快速获取信息知识的目的，从而可以为农学实验提供更为简便的实验方法。为此实践性是农学地理信息科学培养学生的很重要的一方面，提高学生的动手能力和设计能力是学习过程中不可缺少的一部分。
1.4开放性
随着新时代的到来，科学技术发展日益先进成熟，地理信息科学的大学生也不能只拘泥于学习传统的地理信息系统、全球定位系统和遥感技术等方面的知识，更应该放逐于前沿，用最新的科学技术和知识来解决目前所存在的问题。借助于无人机技术、自动导航技术、虚拟现实技术和卫星遥感技术来为农业资源管理和农业生产服务。为此，地理信息科学需要学习最新的科学技术，而对于其在农学中的应用，只是其中的一部分，因此学生应该持有开放的心态和学习模式，不拘泥于某一个单一的学科，更重要的是掌握地信的知识和技能，并将它们应用到不同的学科。
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2大数据时代农学地理信息科学的机遇与挑战
2.1新的机遇
农业大数据是关于大数据思想、方法和技术在农业领域中的应用和实践，其中涉及到农田管理（耕地、播种、施肥）、作物管理（育种、植保、收获）、产品销售（农产品加工、储运、销售）等各环节，需要综合各个行业的数据挖掘出对农业生产和发展有帮助的信息，对粮食安全和食品安全有着重大意义。目前农业数据不仅仅包含种植业、林业和畜牧业等主要的产业，还逐步拓展到相关的服务行业，例如种子、肥料和农产品加工等，同时宏观经济数据也在其中影响着农产品的价格和进出口数据等。这些信息有助于从多种渠道提前了解农业市场的行情、农产品的价格以及辅助产品的价格，有助于预测来年农产品的规模、数量和价格等，可以更好地服务于农产品生产。农业大数据还包含多种不同地理位置和时间的遥感影像数据、自然环境数据和气象数据等，这些信息有助于实时监测当年农产品的生长状况、农作物的健康状况，从而为提前预测年内农产品产量提供相关数据。这些信息还可以帮助进行农作物生长状况的快速监测，有助于快速诊断病虫害和干旱等状况，为农业决策提供快速准确的信息，为保证农作物达到最高产量提供可靠信息。所有这些信息的获取以及应用都与目前的大数据有着密切的联系，而地理信息科学作为具有空间知识背景的一门学科。不仅可以更好地进行相关信息的空间特性挖掘，从空间的角度上分析不同数据之间的关联性，还可以将这些信息通过空间化的手段展现出来。为此，大数据背景下的地理信息科学为现代农业的发展提供了很好的数据来源和分析手段，为农业可持续发展提供了新的机遇，如何运用好这些技术手段则是对当前培养相关人才提出了新的要求。
2.2新的挑战
目前通过分析时序遥感影像数据、卫星气象数据和自然地理数据等信息，同时结合社会经济数据、农业农产品数据和科学研究资料等，可以获取大量的农业数据。如何从中挖掘并使用其中的关键信息，将会对现代农业发展发挥着重要的作用。而在农业领域存在的粮食安全、土壤污染、病虫害监测和防治以及农产品价格消费等诸多问题，如何通过大数据的挖掘和分析，从中发现针对性的解决策略，将会为农业生产、政府决策和农业科研等提供新方法和新思路。目前大量的农业大数据都沉积在资料库中，并没有得到有效的发挥，如果对这些数据加以开发利用，并用于实际的生产指导中，将会对现代农业生产和科学研究发挥着重要的作用。而如何发挥农学地理信息科学在数据挖掘中的应用，这将是考验农业大学中地理信息学科建设和人才的重要标准，而发挥学校学科优势，培养有特色有水平的大学生则是农业大学的责任和使命。为此在大学的学科建设和课程设置中，应当结合当下时代发展的需求，从根本出发，为政府、社会、企业和人民培养有价值有导向的新时代大学生。让他们适应不同岗位发展的需求，提前评估好社会发展所需要的信息和知识，并有针对性的设置人才培养方案，即是对农业高等院校所提出的要求，也是对人才培养提出的目标。
结语
农业院校的地理信息科学不仅具有自己应有的专业技能和结构框架，还应当具有农业院校所具有的知识背景和文化体系。在大数据背景下，将农学专业知识和地理信息技术进行有机的结合，运用数据挖掘技术、空间建模技术和空间可视化工具等发现有价值的信息，为现代农业可持续发展培养一批有农业空间思维的大学生，是农业院校地理信息科学的责任和担当，也是为更好的迎接现代农业到来的提前策划布局。
参考文献
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[2]陈军文，陈严平，唐天向，等．农学专业实践教学的改革与实践[J]．河北农业大学学报(农林教育版)，2018，17(3):116．DOI:10．13320/j．cnki．jauhe．2018．0094.
作者简介：陈灿灿，贵州省威宁县人，职称：学生，单位：郑州大学，专业：地理信息科学；
郭振强，河南省驻马店市驿城区人，职称：学生，单位：郑州大学，专业：地理信息科学。
论文作者:陈灿灿 郭振强
论文发表刊物:《知识-力量》2019年11月46期
论文发表时间:2019/10/18
标签：农学论文; 数据论文; 地理信息论文; 科学论文; 农业论文; 信息论文; 技术论文; 《知识-力量》2019年11月46期论文;