摘要：当前信息技术和网络技术的发展使得我们在很多行业中都能够发现它们的身影，并且信息技术和网络技术的运用确实给我们的生活和工作带来了极大地便利，在电力系统中信息技术和网络技术的运用也起到了极为突出的作用，其中电力数据通信网的建立就是一个突出的代表，本文就重点针对电力数据通信网首先介绍了智能光网络在电力数据通信网中的应用，然后重点介绍了任何提高电力数据通信网的可靠性。
关键词：电力数据通信网；可靠性；实践
1、概况
1.1电力大数据的含义
大数据具有5个主要特点(即5V特征):Volume(大量);Variety(多样性);Velocity(高速);Value(价值);Variability(可变性)。电力大数据是大数据在电力行业的子集，因此具备大数据的特征。同时，电力大数据又具有电力行业特有的“3E”特征:数据即能量(Energy);数据即交互(Exchange);数据即共情(Empathy)。
1.2电力通信网特性
电力通信网是各类电力调度生产和信息管理业务的主要载体，承担着包括电网调度生产业务和公司管理业务在内的几乎所有业务信息的通信传输重任，为信息传递的神经网络，覆盖了各级调度生产办公大楼、各电压等级的变电站、营业厅、供电营业所等场所。具有结构复杂化、部署分散化、设备异构化的特点，致使电力通信网的设备台帐和告警数据呈现庞大化的趋势。大数据环境下的电力通信，是大量数据之间的对接和组合。所以，电力通信平台还要能够对数据进行相应的推理和分析，只有这样，才能够更好的保证电力通信技术想着更加高效、更加便捷的方向进行发展。因此，研究如何运用大数据技术为电力通信网的运行维护管理提供数据支撑具有重要的意义。
2、电力通信大数据及其所面临的问题分析
大数据在电力通信中的应用包括外部应用和内部应用两个方面，其内部应用即通过记录电力设备和系统的信息、运行状态，来分析电力系统运行过程中所遇到的问题。大数据的数据分析过程已形成了一条从数据的采集、整合、提炼、挖掘到数据安全检测与分析的完整链条。在这一链条中，每一个环节均可能发生数据丢失、泄露、被篡改和被越权访问的问题。
3、大数据技术在电力通信网的应用实践
3.1传统电力通信网
传统的电力通信网按照分层、分级、分区模式进行管理，各级电力企业已建综合网管系统基本上都是孤立的，非标准化的，业务和信息集成度相对较差，无法进行有效的数据共享，容易形成“资源孤岛”和“信息孤岛”。智能电网的发展，对通信网络的安全风险管理、对大规模通信网络的管控能力、对各级网络管理的互联互通能力、对管理系统的灾备能力提出了更高的要求。与此同时，电力信息、通信组织机构的调整，提出了信息、通信集约化融合的管理需求，使得信息通信一体化管理、建设及运维势在必行。
3.2数据库管理备份
数据备份的目的是保障数据安全，结合使用逻辑备份和物理备份，每隔一段时间将数据存储在备份服务器上。当系统发生损害或遭受攻击时，将备份数据调入到原数据库系统即可复原。文中使用MySQL提供的备份/恢复工具导出/导入数据，导出过程抽取MySQL的数据信息并保存为二进制文件，且对该文件进行加密，防止滥用；而导入过程则是将所保存的二进制文件恢复到数据库系统。
3.3智能光网络的概念和在电力数据通信网中的应用
智能光网络是当前电力系统中较为先进的一种网络系统，和传统的网络系统相比智能光网络具备独立的控制平台，因此，采用智能光网络能够针对不同传递速率的信号进行传递，并且还能够传递一些带有特性信号的信息，在当前电力数据通信网中发挥着重要的作用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆具体而言，智能光网络的优势主要体现在三个方面：（1）动态分布式的重路由结构，在这种结构中可以有效的保障重点部位网络的正常运行，因为即使这一部位出现一定的故障影响了正常的传输也会因为这种动态化的设定使得空闲的一些网络资源自动的应用到这方面来确保重点部位的正常运行，因此，这种设置能够有效确保网络运行的稳定性，并且还能够在很大程度上提高了网络资源的利用率；（2）智能化的端到端配置，在智能光网络内部，端到端之间的配置全部实现了智能化，利用智能化技术来提升网络运行的效率；（3）动态分配网络资源，这种动态化的资源配置设定能够在很大程度上满足用户的不同需求，提高用户对于网络资源的利用率。智能光网络的优势十分明显，我们理应把这种优势合理的利用到电力数据通信网中来，在当前我国的电力数据通信网中对于智能光网络的应用主要体现在以下两个方面：（1）首先在集中控制系统当中智能光网络的运用可以有效地为电力数据通信网提供一个动态的、灵活的智能芯层，进而提高电力数据通信网的运行效率，并且这种动态化的配置还能够有效的提高电力数据通信网中的资源利用率，使得数据服务层之间的连接实现真正的自动化；（2）智能光网络在电力数据通信网中的运用还体现在信号机制的建立上，尤其是对于信令的使用更是进一步提升了电力数据通信网的质量，实现了整个电力系统的平稳安全运行。
4、提高电力数据通信网络的可靠性
当前随着我国电力应用的逐步增多，电力系统所面临的压力也正在逐步增大，这也就给电力数据通信网提出了更高的要求和挑战，面对这种压力，电力数据通信网必须提高自身的可靠性才能够满足当前人们对于电力系统不断提高的各种要求。
4.1电力数据通信网可靠性指标
电力数据通信网的可靠性指标我们可以参照安全性指标进行分析，具体来看，可以分为应用层、业务层和设施层三个不同的层级对电力数据通信网的可靠性进行评价。
4.2做好网络管理系统
网络管理系统是整个电力数据通信网的重要组成部分，网络管理系统的有效运行能够在很大程度上确保电力数据通信网的安全，提高电力数据通信网的可靠性，尤其是网络管理系统中的故障管理功能能够及时有效地发现并且处理电力数据通信网中发生的各种故障，即使处理不了的也能够及时的进行报警交由专业人员进行处理，有效避免了长时间发生故障的可能性。
4.3加强维护运行管理
网络的维护对于整个的电力数据通信网来说具有重要意义，电力数据通信网维护到位就能够有效地避免很多事故的发生，有效提高电力数据通信网的可靠性，因此，我们应该加强对于电力数据通信网维护运行的管理，尤其是要提高网络维护运行管理部门的办事效率，明确每一个员工的具体职责，加强对于整个电力数据通信网的维护和管理，确保电力数据通信网的正常运行。
4.4加强对于网络运行环境的管理
我们都知道电力数据通信网络的有效运行必须依靠一定的环境，而网络运行周围环境对于电力数据通信网可靠性也存在着较大的影响，尤其是电力数据通信网络中机房的环境和光缆铺设周围的环境对于电力数据通信网的影响最为重要，此外，周围环境中自然条件的变化也会对电力数据通信网的运行产生影响，甚至会导致电力数据通信网运行故障的发生，所以，我们应该加强对于网络运行环境的管理和控制，有效避免周围环境对于电力数据通信网的不良影响。
5、结语
总而言之，在大数据时代背景下，准确把握电力通信检修方面海量信息数据，科学处理的基础上，提高数据准确率与利用率，将其巧妙应用到开展的检修工作中，最大化降低电力通信网故障发生率，确保电力通信网处于高效运行中，提高电网整体运营效益，促进地区经济全面发展。
参考文献
［1］薛禹胜，赖业宁.大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据［J］.电力系统自动化，2016，40(01):1－8.
［2］张东霞，苗新，刘丽平，等.智能电网大数据技术发展研究［J］.中国电机工程学报，2015，35(01):2－12.
［3］蔡德福，曹侃，唐泽洋，等.大数据技术在电力系统的应用［J］.湖北电力，2016，40(06):22－26.
论文作者:李志鹏
论文发表刊物:《基层建设》2018年第32期
论文发表时间:2018/12/24
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