信息资源云体系及服务模型(上)——信息资源云与知识服务，本文主要内容关键词为：信息资源论文,模型论文,体系论文,知识论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
云计算迅速渗透到信息服务应用的各个层面，为服务资源的分布式存储、动态调用、大规模计算提供了新的技术手段。Forrester分析师甚至认为“云计算是一种典型的颠覆性技术”，据其发展方向而言，已经逐步引发IT业的变革。
因此，将云计算的服务推广到互联网信息资源管理领域，这有利于引导网络信息资源在管理层面的变革，即信息资源云的产生。在互联网信息服务中采用云计算的组织模式，不仅给云用户服务需求的提升创造了可能性，也将推动互联网信息资源服务模式的改进与深层次的创新。云计算应用在信息资源管理与服务中扩展了其传统的服务模式，即新服务模式的产生——信息资源云的知识服务模式。
将互联网信息资源虚拟化放于云环境中，提高了信息检索服务的效率，同时也使信息检索领域实现知识服务的效果更加显著。
1 信息资源云及信息资源云知识服务产生背景
1.1 云计算给信息资源管理与服务带来的影响
云计算的发展给网络信息资源管理与服务领域带来的革新，本文主要从信息检索服务领域中搜索引擎服务模式的变革为切入点加以分析与研究。
当所有用户的数据全部放在云端时，虽然存储容量相对扩大，但面对大量用户同时发起的海量数据处理请求，简单的数据处理逻辑已经无法满足需要。“把云端的数据找出来”成了搜索引擎技术在“云时代”的新使命。基于海量搜索之后，搜索引擎将越来越贴近为用户解决实际问题，提供精准搜索和专业化搜索。用户通过网络搜索获得海量信息是基于信息抓取技术，属于刚性搜索，而如果搜索引擎本身通过对用户信息的整合，预知用户搜索的目的后，就能从海量信息中整理出用户最需要、最实用的信息，并通过整合其他渠道帮助用户解决实际问题，这就是刚性搜索的软化处理[1]。而这一目标正是云计算的海量数据存储与处理能力所能企及从而实现的。
云计算的发展使搜索引擎服务的导向由组织信息向满足用户需求转变；云技术的运用使搜索引擎发展的趋势有所变化，如检索意图的识别、知识服务的深化、检索词间语义的匹配；云服务的出现使搜索平台在数据分析和处理方面有所优化，如内容检索转向应用与服务的模式；云平台及云服务的应用让互联网服务由以往的内容服务转变为提供云平台的开发与应用服务。此时搜索引擎的发展趋势由内容与文本服务变成了目的性强、决策性高的服务。
1.2 云计算服务模式革新的主要因素分析
1.2.1 云计算与知识服务研究现状 在云计算研究方面，云计算具有3个基本的特征[2]。云服务的商业价值主要体现在云计算对商业、教育和社会的影响及其服务质量和成本效益等方面[3-10]。
在知识服务研究方面，国外对知识服务的研究与探讨最初是由企业界开始的[11]。知识服务被认为是整合知识管理、知识组织和知识市场的一个新兴概念，是一种为满足外部用户的知识需要或需求，提供基于内容(数据、信息、知识)的组织产出(如建议、解答、指导)的方案，知识服务通过知识市场进行传递[12]。总的来说，国外的一些学者认为知识服务关注的是用户所需的服务而不是信息本身，目的是将用户从海量的相关信息中解放出来，使其能够直接获取所需服务。国内学者对知识服务内容的论述更侧重于知识服务工作过程，主要是从开展知识服务所需从事工作内容的角度进行探讨，其中比较全面的是张晓林教授对知识服务的研究。张晓林认为知识服务即是以信息知识的搜寻、组织、分析、重组的知识和能力为基础，根据用户的问题和环境，融入用户解决问题的过程之中，提供能够有效支持知识应用和知识创新的服务。他认为知识服务在认识和组织服务的观念以及服务方式上有着根本的转变[13]。在科研项目研究中，王曰芬教授从用户需求出发，借助于知识价值链思路，提出图书馆情报机构知识服务的三维构架(TdFKS，资源维、层次维和生命周期维)[14]。然而对于数字图书馆来说，比较难以形成规模化知识生产，更难以将知识内容与用户及应用情境结合起来，对数字图书馆知识服务能力的支撑还是力量有限[15]。
在云计算与知识服务相结合的研究中，其学术研究与实践应用方面涉及的内容并不多，主要体现在：亿赞普在互联网传播中率先提出并积极倡导新的云计算服务模式“知识即服务”，并在广告营销中予以应用，大大提高广告的投放效果[16]。图书馆公共知识服务中提出基于SaaS模式知识管理系统应用模式[17]。共享学习模式下构建的知识服务云平台体系实现了知识资源的共享和协同[18]。
通过以上分析，虽然各位学者对知识服务研究的切入点有所差异，但基本的共识是：知识服务是基于集成、自主创新以及分布式多样化动态资源，以用户需求作为目标驱动，面向知识内容和解决方案，贯穿用户决策过程的一种增值服务[19]。基于对现有云计算业务的深入了解，笔者提出并倡导与信息资源相结合的云计算服务模式——信息资源云知识服务(Knowledge as a Service，KaaS)。
1.2.2 云环境下开展知识服务的可行性及优势基于社会对知识获取的迫切需求及信息服务逐渐向知识服务发展的需要，云计算技术的兴起为建立两者的桥梁带来希望。
1)云计算强大的资源整合能力。在以数据存储、分析、检索为传统主干业务的信息服务领域，充分利用云计算提供的强大资源整合能力，可以提高信息服务整体业务能力。基于云计算的跨数据库、跨地域数据资源整合能力，云环境下的信息资源服务平台可以实现对各种类型的数字资源云整合，形成数字资源群服务，打破数据资源分散带来的信息不均衡，提高资源的有效流通与利用，减少资源的重复建设。
2)海量数据运算分析能力与海量数据挖掘能力。云计算环境下的知识服务将以其超级数据运算分析能力和智能高效的数据挖掘服务开拓云计算崭新应用领域。强大的云端计算能力将整合私有云中的分析计算系统，以及公有云中无限的计算能力，为搭建整体的信息分析、知识生产提供充分的计算资源，突破单一组织内部有限的IT基础架构资源。利用这一优势，可以改变知识服务的单一化和简单化，提供面向复杂分析计算的知识服务，提高知识生产能力和质量。实现重点由面向应用和资源的传统信息服务转变为向用户提供多样化、个性化的知识服务。
3)云平台的可伸缩性。由于知识服务平台需要很强的计算和存储能力，同时需要具备能从海量数据中获取有效信息资源的能力，因此服务于知识服务的云系统架构要具有良好的可伸缩性。目前主要有两种扩展方式，一种是纵向的可伸缩性，即在同一个逻辑单元内增加资源来提高处理能力；另一种是横向的可伸缩性，即增加更多逻辑单元的资源，通过虚拟化技术让它们像一个单元一样工作[16]。云环境下的知识服务平台将采用具有更好扩展架构的横向扩展模式。
4)信息投放效果的针对性。当用户被海量信息所包围，迫切希望能够在有限时间内从海量数据中提取出真正需要的内容时，知识服务云平台通过对海量的互联网信息内容、用户及其关联关系等数据进行分析，得到与用户行为、兴趣、爱好相关的知识，大大提高信息的投放效果，实现具有不同行为特征的人同一需求行为获取不同信息内容这一期许。基于信息资源云平台，企业和商业机构可以针对用户的不同需求为用户提供个性化服务。
5)云计算的服务集成理念。在传统应用集成技术的基础上，通过云计算可获得更大的应用集成和资源伸缩度，将应用集成概念延伸为服务集成，从而将信息检索服务、数据挖掘服务、数字参考咨询服务等服务能力和资源集成到知识服务系统中，实现信息集中化、服务协同化。
2 信息资源云的内涵及特征分析
将云计算运用到互联网服务行业与图书情报领域，对其已有服务模式的改进与待挖掘服务模式的出现都有所促进。笔者结合云计算与信息资源管理和服务的思想，不需要改变现有互联网资源的分布，在逻辑上对资源加以重构、优化与配置，构建具有虚拟化、弹性、可扩展性、大规模等特点的信息资源云，综合已有的知识服务模式(参考咨询服务中心模式、专家知识服务模式、专业化信息服务模式和个性化定制服务模式)，构建一个云环境下能提供解决方案、提供个性化支持决策(解决问题)的知识服务体系。
2.1 信息资源云的内涵
对信息资源云的研究，立足于云环境下信息资源传播方式和组织形态的变化，以面向用户的行为特征与需求规律为导向，对信息资源加以重构。信息资源云体系着重从用户的行为出发，分析用户需求趋势，挖掘用户学习层次与学习阶段等信息，识别出用户的意图与隐性需求，并且面向用户对信息资源加以组织、重构与评价，从而构建一个基于云计算知识服务模式。
信息资源云是结合云计算思想而形成的一种信息资源管理平台和服务模式。从资源组织、用户、服务形式和服务评价4个角度对其进行阐述：①从资源组织的角度来看，信息资源云是一个具有虚拟化、高弹性和动态组织的资源集。②从用户的角度看，信息资源云为用户提供“资源即服务”(Resource as a Service，RaaS)、“知识即服务”与“应用即服务”(App as a Service，AaaS)。③从服务形式的角度看，信息资源云是一种基于用户意图、信息内容推送的个性化与决策的知识服务体系，同时也是一种基于信息资源云平台提供应用与服务的新型服务模式。④从服务评价的角度看，信息资源云是基于云思想的信息资源管理与基于用户体验效用的信息资源服务两者相结合的质量评价体系。
2.2 信息资源云的特征
1)目标的明确性。信息资源云服务能力的目标十分明确，就是整合用户要素与资源要素的结构因素，协调两者之间关联结构因素，使信息资源云知识服务体系有效运转，为用户提供所需的知识产品和服务，将云的特点及思想融入到信息资源的管理和利用上，创造信息资源的产出效益，同时发挥云计算在数据分析和处理、信息资源组织和实际应用方面的优势。
2)服务要素的复杂性。云环境下信息资源知识服务体系能否有效运转，必须从基于知识服务的客体、主体及社会认可度这3个维度的知识服务要素中产生。其中，主体指信息资源，包括信息资源采集、组织、挖掘、创新、分发、利用和反馈过程中的分析、挖掘与重构，从而构建具有对信息资源加以分析、处理和应用能力的信息资源云；客体指信息资源云知识服务的对象——云用户，信息资源云服务是基于用户需求、用户学习层级及阶段等加以识别和处理的；社会认可度是从云服务提供商与用户体验的角度对传统的信息价值评价加以修正，融入云计算核心特点所形成的信息资源云评价体系。
因此，在各个不同维度上，信息资源云知识服务能力要具有完成各个加工流程的能力，并以此为基础，在主体的维度上对网络信息资源加以重构，构建具有知识服务能力的知识云；在客体的维度上对用户的使用行为加以挖掘，分析出用户的需求趋势与目的，为信息资源云的问题解决方案、个性化知识决策的知识服务和隐性需求挖掘服务提供依据。
3)资源组织的虚拟化。信息资源云是一个具有虚拟化、高弹性和动态组织的资源集。因此，信息资源云的虚拟化主要体现在：①信息资源对象加工处理的深度，即信息资源的加工流程，乃至其生命周期从集成、组织、挖掘、创新这几个阶段都是在虚拟的云平台上完成的，其物理层次的搭建也是在整个虚拟的资源池中完成的。②信息资源云平台采用的虚拟化技术为数据、计算能力、存储资源以及其他资源提供了一个逻辑视图，而不是物理视图。首先，虚拟化可以简化对资源的表示、访问和管理，并为这些资源提供标准的接口，让用户透明访问，按需获得。其次，它面向用户的应用进行优化，并可以减轻与存储有关的管理负担，并为数据中心的迁移、备份、灾难恢复及负载平衡提供更好的模式。最后，虚拟化还可以通过虚拟若干个机器来实现不同应用的存储，以此来形成隔离，通过隔离可以解决各类冲突。因此，用户的存储环境越复杂，虚拟化带来的好处就越明显。换言之，信息资源云平台提供给用户的是一种虚拟化的服务。
信息资源云的高弹性体现在：信息资源云的虚拟化是实现信息资源云弹性的手段，而信息资源云的弹性主要表现为云用户的数量与云用户对信息资源应用的需求是可伸缩的，基于云计算平台的信息资源云的计算速度与响应时间大大提高，提供的是弹性资源。
信息资源云的动态组织性体现在：信息资源云对信息资源的存储、组织、管理和监测是动态可扩展的，从而满足应用和用户规模的增长需求。
4)服务客体的动态扩展性。信息资源云中云用户的动态扩展性主要体现在：云用户规模中，用户的兴趣点和关注点有所不同，用户所处的生活和工作阶段有所不同，用户所需信息内容的目的有所不同，这3点导致其对信息乃至知识需求的层次和属性有所差异。
5)过程的知识化。信息资源云服务体系是将网络信息资源既作为原料又作为加工后的知识产品从事生产和服务，知识不仅由网络信息资源重构得来，而且还可以外化形成用户能够接受、理解和运用的服务产品。因此，信息资源云从事知识服务的过程中始终伴随着知识的吸收与转化，特别是基于用户兴趣和行为目的的显性需求与隐性需求。同时，信息资源云物理平台与逻辑平台的应用服务过程是以云用户参与为主体，实现云计算服务集成理念的一种服务模式。知识服务能力发挥的过程就是一个知识价值不断提升的知识化过程。
6)评价的综合性。知识服务的能力与目标绩效构成直接的因果关系。信息资源云服务价值的评价较之网络环境下真实性、准确性、时效性、完整性、新颖性和重要性等指标有所不同，信息资源云体系的设定是以云计算的特点为基础的。可以从信息资源的重构、信息资源调度角度、资源价值实现程度、服务目的程度和知识增值的效果5个方面加以分析。
3 信息资源云知识服务内涵及本质
3.1 信息资源云知识服务的内涵
信息资源云知识服务是借助云计算强大的资源整合能力、海量信息分析能力和数据挖掘能力，基于集成的、资源组织虚拟化、高弹性以及分布式多样化动态资源的信息资源云平台，以用户需求趋势、意图为目标驱动，面向知识内容、解决问题过程、提供解决问题决策的一种增值服务，并提供基于应用与云用户规模高可伸缩性的应用级服务。
1)信息资源云知识服务是基于云计算虚拟化为核心特点，海量的数据存储、强大的信息处理、资源动态组织、高弹性与高可伸缩性等关键能力为主要特征，面向云用户的一种虚拟化、动态的按需服务。
2)信息资源云知识服务提供资源即服务。云计算的本质是将资源虚拟化存储在云端，以互联网传播的方式为用户提供服务。就信息资源内容服务层面而言，将其称为资源即服务，换言之，信息资源云的虚拟信息资源池为用户提供共享的信息资源要素。
3)信息资源云知识服务提供基于逻辑获取服务。信息资源云知识服务关注的是通过提供服务解决用户的需求问题，并且非常重视用户需求分析，根据问题和问题环境确定用户需求，通过信息的析取和重组来形成恰好符合需求的知识产品，提供基于逻辑获取的服务。知识服务是贯穿用户解决问题过程的服务，贯穿于用户进行知识捕获、分析、重组、应用过程的服务，根据用户的需求来动态地和连续地组织服务。用户的信息行为是处于动态变化中的，随着环境等外部因素的变化和用户需求问题解决的不断深入，影响信息需求的因素也会发生变化。用户需求的变化使得知识服务的方案也随之调整，根据用户信息活动的特点和变化予以更好地解决。
4)信息资源云知识服务是面向知识内容、解决问题的过程、提供决策的一种增值服务。信息资源云知识服务根据云用户提出的问题和问题环境进行用户需求分析，制定信息的析取方案。从信息资源云虚拟资源池中找到或由云用户参与提供的最终可理解的有用知识，并用简单、科学、富于逻辑的方式显示出来。通过各个外部信息源收集、分类、组织和识别知识，然后用聚类方式找出各知识结构间隐含的关系或联系，并从中找出与用户需求相匹配的知识。通过知识传递，将最恰当的知识在最恰当的时间内传递给最需要的人，或者通过云用户的参与，为用户提供针对个人的专业化咨询服务，或具有团队知识共享的团体知识服务模式。知识服务要求根据用户的实际任务搜索选择各种信息，对信息客体中的信息要素进行结构上的重组，为用户克服因信息分散而造成的检索困难提供索引指南，为用户便于理解和吸收知识提供评价性和解释性知识，为用户解决难题提供经过加工整序后新的知识产品，这一切无不是知识服务增值的结果。
5)信息资源云知识服务同时提供隐性需求的挖掘服务。知识分为显性知识和隐性知识，显性知识是可以表达出来的知识，而隐性知识则难以用文字明确地表述，它是显性知识经过重组、创新形成有价值的策略或指导性建议，是显性知识的提炼和升华。基于信息内容的推送服务是基于用户意图的知识服务的一种升华服务，因为其是在已有服务内容基础上对内容信息加以抽取，对其加工形成新的具有独特价值的信息产品，为用户解决其知识和能力所不能解决的问题，通过知识和专业能力，介入云用户的参与，为用户推荐可能对解决该领域问题具有指导性意义的知识内容。因此，从某种意义上来说，基于内容信息抽取的推送服务是对隐性需求的一种挖掘服务。
6)信息资源云知识服务的优化服务。信息资源云中，从系统负载均衡与资源合理调度的角度出发，采用云环境下的优化机制，优化信息资源管理与知识服务。
7)信息资源云服务还将提供一种基于云平台的平台应用服务。信息资源云平台的搭建，为用户提供了一种平台即服务的空间，用户可以在信息资源云平台的基础上，编写应用程序即可获取相应的应用服务。正因为信息资源云平台对网络信息资源加以物理与逻辑层面的集成与重构，体现了信息资源在数据处理规模和速度上的优势，也为其数据分析和处理的便捷性、有效性提供了条件，此时，信息资源云平台为用户提供的不仅仅是搜索服务，而且是个性化的应用与服务。
3.2 信息资源云知识服务本质
信息资源云知识服务在本质上可以归纳为一个理念、两个导向、三个过程和四个目标。
1)一个理念。信息资源云的服务集成理念。信息资源云不仅对云计算服务模式扩展与深化，而且对信息检索服务新形式的产生具有深远的影响。云平台海量的数据分析与处理能力，为信息资源云平台的应用与服务功能创造了实现的可能性，进而促进服务集成在信息资源云下能够很好地实践。
2)两个导向。信息资源云知识服务是以目标驱动与知识内容(问题求解全过程)服务为导向。换言之，其是以云用户显性知识与隐性知识理解与应用为导向。
3)三个过程。信息资源云知识服务以解决用户问题为过程，以提供决策服务为过程，以云用户隐性需求的挖掘为过程。
4)四个目标。信息资源云知识服务是以提供解决方案，提供决策支持，提供云平台服务集成，信息资源云平台负载均衡、合理调度的优化为服务目标。
4 结束语
云计算给互联网信息服务领域带来的发展机遇是显而易见的，将信息资源管理与服务模式深入到云环境中研究是具有一定的商业价值与使用价值的，因此对信息资源云含义的理解与信息资源云知识服务的界定显得至关重要。本文率先提出了“信息资源云”这一信息资源管理与服务理念，同时以众多学者对知识服务的研究为切入点，结合云计算本质特征，首次倡导了“信息资源云知识服务”这一服务模式。信息资源云引入的主要原因是云计算具备对海量信息资源管理的能力，并能对其加以优化，从而推动互联网信息服务行业的发展。信息资源云知识服务的模式区别于传统云环境下的服务模式，主要是其拥有能够兼顾用户需求的效能，与此同时能高效地加以实施。将云计算核心思想融入到信息资源服务领域，首先是互联网信息检索领域发展的主流方向，其次这一思想也将开启其他信息服务行业的崭新局面，最后其实现方案也将成为信息服务行业规范服务流程的范本。
标签：云计算论文; 信息资源管理论文; 大数据论文; 用户需求分析论文; 应用虚拟化论文; 需求分析论文; 用户研究论文; 逻辑模型论文; 能力模型论文; 组织环境论文; 过程能力论文; 信息集成论文; 用户分析论文; 动态模型论文; 关系逻辑论文;