某汽车企业车身质量管理问题分析与改善
唐昊 TANG Hao；张天瑞 ZHANG Tian-rui；曲传声 QU Chuan-sheng；徐佳楠 XU Jia-nan
（沈阳大学机械工程学院，沈阳110044）
摘要： 通过潜在失效分析，对车身可能出现的质量问题预测；其次，将所有可能出现的原因分类整理，绘制因果图；然后，运用5M进行解决，并运用统计工序控制方法对各阶段进行控制。
关键词： 潜在失效分析；质量管理；因果图；统计工序控制
0 引言
通过设计企业车身质量系统来管理汽车质量问题，可以随机的抽取产品数据进行图形分析当前产品的生产状况，以便及时作为调整和管理。首先运用潜在失效分析对整个质量问题进行分析，即在问题没发生之前先分析之后会有什么问题将会出现，进而采取相应的预防措施。其次画出因果图分析问题可能发生的情况，并从人员、设备、物料、方法、环境五个方面入手，层层分析，并想出对应的措施。最后运用统计工序控制，能够使得汽车企业对车身生产过程作出可靠的评估，统计监控工序应用控制图对工序进行监控[1-2]。依据步骤可以对工序控制标准手册加以调整，采取相应的措施加以解决问题，以防止不合格品的产生，减少对常规检验的依赖性。
在信用卡营销模式方面出现的问题是当前普遍存在的。由于银行信用卡的促销营销模式大同小异，无非是赠送礼品、优惠减免，欠缺能够真正吸引客户的营销模式，而且对于新媒体营销渠道未能进行深入拓展。此外，信用卡营销一直存在定位不明且无鲜明特色的问题。信用卡的营销宣传一般都是以办理门槛低、手续费低为主，未能真正体现自身特色，这也不利于新媒体渠道的营销建设。尤其是在辨识度较低的情况下[1]，也不能保持良性竞争，从而限制了信用卡业务的进一步拓展。
1 系统与质量管理方法
1.1 系统流程分析
选择计量型中的平均数全距控制图进行流程分析，如图1所示[4-5]。根据产品的编号查询到客户信息，找到联系方式，召回产品。基本流程如图2所示[1]。
患者的躯体状况可以通过适当的体力劳动和锻炼进行改善。患者体育锻炼时，大脑支配肌肉的细胞处在兴奋状态，而大脑皮层管理思维的细胞却得到了休息，达到了舒缓脑力疲劳的目的。体育锻炼或体力劳动均可提高神经细胞的反应性、灵活性，促使大脑的指挥功能稳定熟练，动作迅速准确。
图1 生产平均数全距图流程图
1.2 潜在失效分析
图2 追溯管理流程图
失效模式与后果分析（FMEA）[2]，是系统化的工程设计辅助工具的一种，其宗旨对于改善产品和制造的准确性有很好的作用，揭示了在设计阶段就可提高设计的准确性，进而来提升产品的质量，降低出现问题的风险，提高产品的品质和可靠性的一种系统化的方法。
1.3 统计工序控制
忽然有一天，超市逢月底结账，杨力生见当月收入特别高，心里高兴极了。到了晚上，他特意到饭店订了几个好菜，把菜取回家和媳妇共同吃。他一边吃菜一边喝啤酒，连喝了三瓶，还是半点醉意都没有。饭后，孩子早早便睡了，杨秋香从衣柜里取出一件新衣服，转身对着一边墙壁上的大镜子试穿。这时，杨力生兴奋地凑到她的身边说：
1.4 因果图
运用FMEA分析得出以下四个主要问题：①当车身送到达客户时，客户无法正常的安装此零件；②客户无法安装车身时，将会对公司进行投诉，可能扣除相应的KPI；③有质量问题的车身流入到市场后，客户并没有发现相应的质量问题，导致车身正常做成完整的汽车，当消费者购买后，将会给消费者带来相应的安全隐患；④当消费者因为车身质量原因出现的一系列问题时，将会对公司的汽车质量进行不良评价，从而会对公司的名誉造成部分影响。
2 问题分析与改善
2.1 因果图绘制
绘制的因果图如图3所示。
统计工序控制（SPC）的步骤包括[2]：①SPC培训；②确定关键变量（质量因素）列出工序流程图；③提出或改进规格标准；④在各个部门进行落实；⑤统计监控工序；⑥诊断和采取措施解决问题。
2.2 潜在失效分析
图3 因果图分析
因果图[2]具体制作的步骤如下：①查找要解决的问题；②把问题写在鱼骨的头上；③召集同事共同讨论问题出现的可能原因，尽可能多地找出问题；④把相同的问题分组，在鱼骨上标出；⑤根据不同问题征求大家的意见，总结出正确的原因；⑥拿出任何一个问题，研究为什么会产生这样的问题；⑦分析出现原因的可能，并进行改善。
2.3 5M改善
分别从人员、机械设备、物料、方法、环境等方面分析改善，如表1-表5所示。
表1 人员方面问题分析与改善
表2 机械设备方面问题分析与改善
表3 物料方面问题分析与改善
表4 方法方面问题分析与改善
表5 环境方面问题分析与改善
2.4 SPC分析
工序能力指数 Cp=T/6σ，其中 Cp为工序能力指数；T为公差；6σ为工序能力。运用MiniTab软件绘制控制图，如图4所示。对设备、工序、方法等进行改善后绘制出控制图如图5所示。
图4 改善前控制图
图5 改善后控制图
3 结论
本文通过目前的研究现状，指出质量管理对生产的重要性，以及研究意义；运用潜在失效分析，对公司出现问题之前作出预测，预测可能出现的问题，并提前采取相应措施；通过对于公司的问题分析，找出目前公司出现问题的原因，及对问题改善的影响因素，引入5M方法对问题进行改善；运用统计工序控制明确判断工序能力，并根据控制图对工序进行监控和诊断。
参考文献：
[1]詹迪霞.质量管理体系在IT产品研发项目中的应用初探[D].上海交通大学，2010，6：15.
[2]张凤荣.质量管理与控制[M].北京：机械工业出版社，2011，6：28.
[3]刘力卓.工业工程下汽车企业抵御金融危机的法宝[J].大连交通大学学报，2007，35（1）：117-118.
[4]张公绪，孙静.汽车质量管理管理学的研究[M].北京：高等教育出版社，2008：20-25.
[5]冯乃强.我国与西方汽车企业管理特征比较[J].天津冶金，2015，22（3）：63.
Analysis and Improvement of the Quality Management Problem of an Automobile Enterprise
（College of Mechanical Engineering，Shenyang University，Shenyang 110044，China）
Abstract: Through the potential failure analysis,the quality problems that may occur in the vehicle body are predicted.Secondly,all the possible causes are classified and the causal map is drew.Then,the 5M is used to solve the problems and the statistical process control method is used to control each stage.
Key words: potential failure analysis；quality management；causal map；statistical process control
中图分类号： F426
文献标识码： A
文章编号： 1006-4311（2019）23-0001-03
作者简介： 唐昊（1997-），男，河南郑州人，工学学士；张天瑞（1985-），男，河北深州人，工学博士。
标签：潜在失效分析论文; 质量管理论文; 因果图论文; 统计工序控制论文; 沈阳大学机械工程学院论文;