摘要：绩效管理作为企业激发员工积极性的重要手段，在新形式下应当与时代发展背景相结合，创新管理方式，运用大数据等工作方法，对现有的绩效管理进行信息化处理，从资源整合的角度提高人力资源绩效管理的效率。本文将主要探讨大数据环境中，如何对企业人力资源管理中的绩效工作进行创新。
关键词：大数据；企业管理；人力资源绩效管理
前言
互联网的飞速发展，不仅带来了技术革新，也改变了企业管理的思考模式，人力资源管理也需要顺应时代的发展脚步，在继承传统的基础之上创新管理模式，将原本的粗放式绩效管理朝向精细化方向转变。运用大数据的优势能够帮助人力资源绩效管理作出更科学的决策，提高工作效率、发现企业内部在绩效方面存在的问题，从而有针对性的进行改善和提高。
一、大数据时代下进行人力资源绩效管理创新的重要意义
（一）通过交互式管理促进企业的内部沟通和交流
在传统的企业绩效管理工作中，常常是由企业的决策层参与制定绩效相关信息，员工无法参与到整个绩效体系的建立中[1]。实际上这对于员工的工作积极性来说是不利的，在大数据时代，通过交互式绩效管理的方法能够实现信息的双面反馈，企业决策者可以通过了解员工的反馈意见，制定出更为科学的绩效考核标准，并且能够通过员工的意见反馈，了解到绩效方案制定过程中存在哪些运营方面的困难，增进对企业运营的侧面了解，从而提高工作效率。
（二）创新管理能够实现精准化人力资源管理
一些企业在为员工制定绩效考核标准时常常缺乏科学标准，而是倾向于主观判定。实际上这种主观性的绩效考核方法弊端较多，也影响了公平、公正企业环境的塑造。通过大数据的统计，能够很大程度上改变这些非定量因素对于决策的影响，例如通过设置工作日报、打卡签到等方，管理层可以更细致的了解到员工的具体工作状态，从而对绩效管理进行精确化、专业化。
（三）大数据能够帮助企业对人才进行合理规划
大数据能够统计到企业内部员工的诸多数据，可以帮助企业的决策者发现员工身上的优点和缺点，从而找到更适合员工的岗位，让其发光发热。大数据的便利条件使得员工工作过程中的各项数据都可以体现为信息化状态，进而通过组织内部的调配，对员工进行针对性培养，从而实现人才的合理规划。
二、当下企业人力资源绩效管理中存在的问题
首先，很多企业在运用大数据进行人力资源管理时，仍然过于强调主观性，只将大数据作为参考因素，实际上这是由于人力资源管理相关人员对于大数据的运用不够导致的。大数据能够考察出员工在某个时段某一方面的数据量化结果，如果仅仅将大数据绩效管理和信息处理作为可有可无的数据参考的话，那么对于企业来说，在管理形式上采用的仍然是传统的人力资源绩效管理方法，缺乏客观的判定标准，获得的结果也是片面的。
其次，在绩效管理方面缺乏长远的目标。运用大数据进行员工绩效以及企业运营信息的总结，能够帮助企业在决策方面做出更为科学的决定，然而很多企业在运用大数据进行绩效管理，仅仅将数据总结的落脚点设置在年末或者半年，这种绩效考评的周期，无法有效地通过数据激励员工[2]。实际上，在对大数据的应用上，应该制定出详细的使用方法，例如采用以月或季度为单位的周期时间，定期梳理数据从而调整绩效工作的方向，避免战线拉得过长，不利于随时调整绩效方案、发现运营中存在的问题。
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三、大数据时代实现人力资源绩效管理创新的相关路径
（一）完善企业内部的绩效考核机制
大数据需要依托于数据而存在，而收集数据的最基本路径就是制定出完善的绩效考核标准，通过绩效考核的设置激发员工的工作积极性，提升组织内部的向心力以及凝聚力，对于企业的持久健康发展来说有着重要的意义。绩效考核的机制需要管理者给予足够的重视，在对员工进行绩效考量时，除了需要以结果作为导向之外，也需要采用综合性考评的方法为员工制定绩效发展的目标。这种多方面的考核除了对工作结果进行衡量之外，也包括员工日常的工作态度以及沟通情况等等。这就需要大数据能够更广泛地收集员工信息，然后通过这些可量化的数据进行深入分析，从而为员工的整体评价增加科学性、减少误差率[3]。其次，企业需要对通过大数据总结出的绩效考核方案进行科学调整，尤其是在个体设置考核目标时，需要多采纳来自员工自己的意见，也可以邀请该岗位的专家提出相关的建议，从而确保考核指标的科学性、有效性、可执行性以及公正性。
（二）广泛收集人力资源相关数据
数据工作至关重要，在收集人力资源相关数据方面，企业的领导者需要注重对数据客观基础的收集工作。针对在人力资源管理过程中的动态因素进行分析，降低主观评价因素的影响。在数据的收集上，包括员工的数量、性别、年龄、职位等等信息，这些动态的信息需要经常有人力资源管理部门的工作人员进行动态跟踪，当员工出现工作变动以及流失情况时，企业通可以通过总结之前同岗位员工的数据特征，分析出适合该岗位工作人员的画像，然后投放到招聘市场中，找到目标应聘者。数据的分析也包括对员工出勤率、员工满意度等方面的调查，该数据能够反映出不同部门对于企业的认同程度以及人力资源投资回报率。员工满意度越强的部门，越能够为企业创造更多的利润。对于绩效考评来说，也可以进行波动调整，发现更深层的员工和企业之间的关系
（三）深入挖掘数据信息，并建立相关的培训制度
在收集到细致全面的绩效考核信息之后，作为人力资源部门的管理者需要对信息进行分析和管理，了解每个员工的具体特征，并对员工的特点进行工作安排，站在企业发展的角度上[4]。为员工制定培训计划，通过提高员工的业务水平能力、衡量员工的工作价值，数据体现的是现象和本质之间的关联，作为管理者，需要重视大数据统计出的相关绩效信息，用客观数据帮助管理者做信息决策。
在员工培训机制的建立上，企业的管理者也需要站在大数据的角度上剖析员工的优势和缺点，并对其薄弱部分进行针对性的业务能力提升，例如，某部门的员工缺少上下协调的沟通能力时，企业可以为该部门员工进行相关能力的培训，在培训之后在通过数据的收集，了解该部门员工的学习情况，进而调整培训的方向，并对员工进行相关绩效能力考量，将沟通协调能力作为该部门的绩效考核一部分。这种培训机制能够真正发现企业运营过程中的问题所在，并激发员工的工作积极性，更加认同企业的文化，从而实现个体和企业目标的共同发展。
四、结语
综上所述，在人力资源绩效管理创新方面，除了上述笔者提到的方法之外，大数据的信息收集以及分析需要建立在信息管理系统的基础上进行，这对于企业来说，需要在相关硬件上进行投入，同时提高人力资源管理部门的计算机使用能力增强。人力资源部门对于信息的敏感度以及运用数据协助决策的工作习惯，值得一提的是，对工作方式的创新需要结合实际以及企业的具体运营情况，在了解本公司员工特征的基础上进行创新管理，同时人力资源管理部门需要抱着一颗服务的心，让大数据能够在绩效管理方面制定出更加科学合理的计划，在企业内部营造公平公正的竞争环境，进一步激发员工的积极性，促进企业整体效益的提升。
参考文献：
[1]李冬梅.大数据时代事业单位人力资源绩效管理及其创新[J].企业改革与管理，2017（19）：80-80.
[2]丁伟.大数据时代企业人力资源绩效管理创新探究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2018（4）：18-19.
[3]佘健.大数据环境下人力资源绩效管理的创新方式分析[J].办公室业务，2017（21）：126-126.
[4]陈巍，刘广.浅论大数据背景下人力资源管理的应用创新与挑战[J].丝路视野，2017（23）：13-13.
论文作者:赵鹏
论文发表刊物:《基层建设》2019年第6期
论文发表时间:2019/4/29
标签：数据论文; 员工论文; 企业论文; 绩效论文; 绩效管理论文; 人力资源论文; 工作论文; 《基层建设》2019年第6期论文;