关键词：大数据；无线通信技术；网络规划与优化
引言
无线通信网络安全风险预测模型可以分为两类：线性预测模型和非线性预测模型．线性预测模型目前已经处于淘汰状态，没有什么实际应用价值。非线性预测模型主要包括：各种神经网络的无线通信网络安全风险预测模型以及支持向量机的无线通信网络安全风险预测模型，它们从非线性角度对无线通信网络安全风险进行跟踪和建模．
1大数据概述
大数据的显著特征即“5V”:(1)大量化(Volume):非结构化数据的超大规模，占总数据的80%～90%，比结构化数据增长快10～50倍，是传统数据仓库的10～50倍。(2)价值化(Value):大数据中含有大量的不相关信息，数据价值密度相对较低，如何通过深度复杂分析(机器学习、人工智能、传统商务智能)等方法来挖掘数据价值是需要解决的问题。(3)多样化(Variety):大数据具有异构和多样化的特点，存在很多不同的形式，如文本、图像、视频、机器数据等。(4)快速化(Velocity):实时分析而非批量式分析，数据输入、处理与丢弃的效果立竿见影而非事后见效。(5)真实性(Veracity):大数据中的内容是与真实世界中的事件息息相关的，研究大数据就是从庞大的网络数据中提取出能够解释和预测现实事件的过程。在工业和研究应用中已经提出了许多关于大数据的技术，鉴于其特点，大数据问题与商业智能问题不同，研究从大数据中提取知识的过程分为三个阶段:存储、处理和结果利用。从大数据中使用LS-WSN来收集、处理和利用知识的过程是一种新兴趋势。
2大数据下无线通信技术发展存在的相关问题
2.1无线通信网络部署困难
伴随着市场用户通信设备使用数量的不断增多，每家每户每天都会使用产生大量的无线网络数据流量，无线通信网络需要较大的承载力，这些都给我国无线网络技术研究应用工作带来了巨大的压力和挑战。虽然说超密集小区网络部署能够帮助工作人员解决由于数据分散分布、大数据增长带来的各种无线网络服务问题，但是由于超密集小区网络部署有着一定的局限性，如果是处于低频率范围当中，将会导致连续频谱资源不足、无线网络信息传播范围缩小，这些会导致小区域网络边缘趋向于锐利化，会一定程度增大我国无线通信网络部署工作难度。
2.2无线通信网络资源管控问题
在当前我国资源管控工作中，实际采用的管控方式为自动自发管理，该种方式的应用过程是通过根据网络负载量的具体变化展开各项资源合理分配，自动自发管理方式的弊端在于资源管控效率低，难以满足新时期的网络资源管控工作发展要求。在无线通信网络资源管控作业中，如果工作人员仍然以传统网络负载量作为主体目标，将难以完成对海量数据业务的科学高效管控整理目标，并且也无法全面提高控制管理水平，最大程度满足市场用户的各项服务体验需求。市场无线数据流量的日益增大对网络承载力提出了更高的要求，促使我国无线网络面临着较大的压力。与此同时，由于我国无线通信网络资源管控工作还要面临着数据海量增长、用户需求多元化的制约问题，从而导致资源管控维度容易出现失衡现象，这样将会促使工作人员更加难以去制定出最佳的资源管控方案。
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3大数据下的无线通信技术优化改进措施
3.1基于网络结构的路由协议优化
基于网络结构的路由协议优化主要是两个方面，(1)平面路由:也称地位平等路由，这里的所有传感器节点都有相同的任务要执行，这是WSN中数据路由使用的第一种方法。其优点之一是具有简单性，因此可以在不需要额外成本的情况下建立通信，其中每个节点仅需要来自其直接邻居的信息;缺点是靠近接收器的节点的能量资源耗尽，因为朝向后者的所有业务都必须通过它们。(2)分层路由:这种方法基于簇(公共区域)的形成，原则是将集群中每个节点收集的数据路由到其区域的头部，即簇头(CH)，在处理它们的公共部分之后，将它们转发到下一个目的地(如果CH不能直接到达站点，基本信息被路由到下一个区域负责人)。优点是通过最小化在网络上传播的消息的数量来减少通信和能量成本，因为CH对集群的数据应用集合功能，这使得可以组合它们，缺点是随着网络规模的增加，CH选择过程变得至关重要且资源贪婪。
3.2无线通信技术中的WLAN技术的应用
通过无线通信技术中的WLAN技术的应用，能够让传统的有线网络和无线网络结合起来，使其具有无线通信和现代无线通信的功能。该技术经过多年的发展，已经变得非常成熟，各种WiFi设备的价格也比较低，能够通过增加节点设备的方法，提高信息传输的覆盖率，信息的传输速度也非常高。但由于其通信信号传输过程中的穿透能力较差，这限制了其应用范围，不适合在建筑密集的区域内进行使用，但可以直接在建筑内部进行使用，信息传输速率也可以满足小范围内的信息传输需要，但容易出现信息被外界干扰的情况，存在一定的安全使用隐患。
3.3在大数据、云计算领域中应用5G技术
专家们提出人类已经进入大数据时代，并强调大数据也是一种重要的资源。在大数据领域中应用5G技术，可以在最短的时间内传输、分析、处理大量多元化、碎片化、非结构化数据，从而帮助人们驾驭大数据。云计算同样离不开5G的技术支撑。众所周知，云计算是依托互联网在线虚拟化资源，实施按需即取的自治式计算服务。云计算的运算速度可达每秒十万亿次。在云计算领域应用5G技术，可以提高云计算的可靠性、稳定性，防止数据泄露，并将云计算的速度进一步提升。
3.4构建绿色无线通信网络服务平台
有关部门根据大数据结果得知，基于网络测试能够有效获取到不同地方城市区域用户的不同无线网络服务需求，并结合用户实际需求展开网络自动化部署，从而科学高效完成对网络资源的合理分配。除此之外，根据市场无线通信网络用户的移动性特点，能够实现超密集区域网络的动态激活，最大化降低无线通信网络消耗，全面提高无线通信网络的安全运行质量。就比如，工作人员可以利用大数据技术对无线网络用户所在方位、时下业务状况以及网络通信信号水平等信息展开处理分析，这样能够完成对用户实际网络服务需求的科学评估预测工作，达成该小区资源、业务资源等的精确预留，从而提高我国无线通信网络管控整体水平。有关部门工作人员还需加强对无线通信网络资源分配制度的制定工作，通过从市场客户需求角度出发，合理制定不同区域资源分配管理制度。部门高层领导要安排专业人员深入市场进行调研分析，有效挖掘获取到海量有价值的数据信息，为资源精准投放提供方向。
结语
总之，随着时代的不断发展，对电力通信提出了更高的要求。为了有效提升电力通信的速率、范围，可以将无线通信技术合理应用其中，根据实际使用要求，对技术进行合理选择。
参考文献
[1]赵鹏.电力通信网络存在的问题及优化技术[J].?数字技术与应用，2018(10)：19-20.
[2]谭忠.浅谈电力通信网络存在的常见故障问题及建议[J].中国新通信，2018(22)：33-34.
论文作者:郭文彬
论文发表刊物:《城镇建设》2019年2卷17期
论文发表时间:2019/12/2
标签：数据论文; 无线通信论文; 网络论文; 通信网络论文; 资源论文; 无线网络论文; 技术论文; 《城镇建设》2019年2卷17期论文;