基于二元语义的装备维修保障能力评估论文

基于二元语义的装备维修保障能力评估*

朱敦祥,史宪铭,马志新,马全跃

(陆军工程大学石家庄校区,石家庄050003)

摘 要: 为有效克服原有评估方法主观性较强、装备维修保障的复杂性、不确定性等问题,在分析现有评估方法不足的基础上,构建装备维修保障能力评估指标体系,阐述了二元语义的基本原理,将二元语义与能力评估进行紧密结合,给出了基于二元语义的装备维修保障能力评估方法,并进行实例分析。最后,将二元语义与层次分析法和BP神经网络方法进行比较,结果表明,该方法能够有效地对装备维修保障能力进行客观评估,具有一定的参考价值。

关键词: 二元语义,装备维修保障,能力评估

0 引言

装备维修保障能力是指军队各军兵种建制内各级维修保障机构在装备配发部队后的使用阶段,为使装备保持、恢复规定的技术状态或改善装备性能而对装备进行维护和修理的能力。作为全寿命全系统管理的重要内容,装备维修保障能力评估便于对现有的维修保障能力有直观的了解,暴露装备维修保障中存在的问题,发现薄弱环节,用以指导今后的装备维修保障建设,对于改善装备维修保障环境,持续提高装备维修保障能力具有重要的现实意义。

在装备维修保障能力评估方面,一些学者先后提出很多方法。目前,有关装备维修保障能力评估研究主要集中在两个方面:评估指标体系的构建研究、评估算法模型的开发研究。在评估指标体系的构建方面,姚志龙[1]从装备维修保障能力概念、评估的原则入手,分析装甲装备维修保障能力体系的构成要素,构建装甲装备基层级维修保障能力评估指标体系;吴建刚[2]从建立战时装备维修保障能力指标体系的指导思想入手,简明扼要地对维修保障能力和维修效果进行评估,并给出了相应的计算公式;沙彬阳[3]等借鉴“胜任力模型”,与特种作战实际相结合,构建“任务-职能”模型。在评估算法模型的开发研究中,张晓华[4]针对天波雷达的维修保障基本问题,建立相应的评估指标体系,详细解释了各指标的内在含义和计算公式,最后利用层次分析法结合实际数据对维修保障能力进行了计算;张磊[5]利用仿真手段,提出了一种基于ExtendSim仿真与组合神经网络相结合的装备维修保障能力评估方法,最后以某型装备维修保障系统进行了应用验证;赵建忠[6]等针对导弹装备技术保障能力展开评估,利用集对论的思想,建立能力评估模型;李文峰[7]等针对粗糙集在决策中的局限性,提出基于粗糙熵的武器效能评估模型。然而,装备维修保障的复杂性、不确定性,以及现有的层次分析法、神经网络、集对论等方法由于主观性较强,所以对装备维修保障指标的评价往往不那么准确,常常需要利用模糊信息对指标体系进行评价。

基于此,本文通过分析借鉴已有评估方法的不足,提出一种基于二元语义的装备维修保障能力评估方法,利用模糊信息对评价指标进行评价,提高装备维修保障能力评估的准确性与客观性,并结合实例分析验证该方法的可行性,便于为改进今后的维修保障工作提供决策依据。

1 装备维修保障能力评估指标体系的构建

装备维修保障能力评估指标体系的建立不仅要遵循系统性、导向性、可靠性、独立性和可操作性等原则,还要对装备维修保障的特殊性进行综合考虑[8]。本文从保障机动能力、装备抢修能力、维修管理能力、资源保障能力、社会保障能力等5个方面等进行分析。

2.1两组患者治疗效果比较 观察组总有效率为89.19%高于对照组的83.78%,差异无统计学意义(X2=0.463,P=0.496>0.05)。

1.1 保障机动能力C1

保障机动能力是指在执行维修保障任务时,维修保障单位的支援保障分队实施保障机动时的能力。无论是平时还是战时,保障机动能力都会制约维修保障效能的高低,机动作为作战和保障的前提,对提高维修保障效能至关重要。影响保障机动能力的指标包括机动到位率C11、机动平均速度C12、机动消耗率C13等3个因素。

1.2 装备抢修能力C2

装备抢修能力是指装备维修保障单位对作战或其他行动中损坏的武器装备进行的突击性修理所达到的能力[9]。装备抢修作为装备维修保障的重要组成部分,是实现战斗力再生,弥补战争损耗,补充和保持一定的持续性作战能力的重要手段[10]。装备抢修率C21、装备抢修时间C22和装备抢修消耗量C23等3个指标共同影响装备抢修能力。

1.3 维修管理能力C3

维修管理能力是指保障机关对维修保障活动的组织、指挥、控制、协调能力,包含对维修保障系统内外部关系的处理和维修保障力量的运用。维修保障任务能否实现,和维修保障能否有效管理有关。维修管理能力由维修工作合格率C31、维修安全率C32、维修返修率C333个指标组成。

1.4 资源保障能力C4

资源保障能力指的是装备保障机构对维修工作所需的人力、设备、经费、信息及技术实施保障的能力。作为装备维修保障的物质基础,合理配置维修资源对提高装备战备完好性和提高装备保障效能具有重要作用。资源保障能力和设备配套率C41、经费到位率C42、技术资料完备率C43、人员称职率C44、信息处理水平C45相关。

1.5社会保障能力C5

2)由专家i给出维修保障单位关于各个评价指标的权重语言评价值,通过式(1)将权重语言评价值转化为二元组矩阵

综上所述,对保障机动能力、装备抢修能力、维修管理能力、资源保障能力、社会保障能力等5个方面等进行分析,构建了装备维修保障能力指标体系,如下页图1所示。

评价主要以过程性评价和总结性评价为主,包括教师评价、学生互评和自评[23]。教师评价就是教师对全体学生课上表现进行评价,评估学生的问题解决能力、创新能力、参与度。具体可采用记录过程表、随堂测验等方式。学生互评包括小组成员内部评价和组间评价。学生根据实际情况填写小组成员参与度评价表及对其他小组作品的评价表。自评主要是学生对自己在课程学习中的表现进行反思,正确认识自己,在反思中寻求进步。

2 二元语义

顾版译文是现代诗歌中的自由体,原诗的音律是abaab,译文一的体裁与原诗相比音律差别较大,节奏感相比原诗有所欠缺。关版译文读起来朗朗上口,节奏明快,韵律感较之译文一强。但其与中国古诗不同,每行音步基本一致,但韵脚却不工整。读起来仍未达到原诗所有的音美效果。方版译文的音律与音步皆与原诗不符,读起来更像是一篇散文。诗歌译为散文,连体裁都发生了变化,虽然意思连贯但读起来突兀间断,没有原诗一气呵成、承接自然的音律效果。

定义1假设S为语言短语,,通过转换函数θ依据式(1)的转换S能够获得对应的二元语义:

图1 装备维修保障能力指标体系

定义2假设实数用β来表示,,语言评价集用表示,代表语言评价集S集结运算的结果,β和它相应的二元语义形式之间可以用函数Δ来表示:

即:

其中,round为“四舍五入”取整算子。

“一开始,大家都是往前冲,以最快的速度收割市场和用户,这期间各家其实也都在寻求成本和收入之间的平衡点,除了用户收费,也在尝试广告等其他方式。遗憾的是,大家都没有找到答案。虽然ofo和摩拜价格战打得比较厉害的时候,几块钱的月卡,几乎是免费给用户骑的。但即使没有价格战,也很难盈利。”ofo离职员工李笑(化名)告诉《中国经济周刊》记者。

相反,假如为二元语义,则可以利用逆函数Δ-1得到相对应的

即:

定义3如果是一组二元语义,则该组二元语义的算术平均算子可被定义为:

其具体的步骤为:

定义4假如存在一组二元语义,其相应的二元语义信息权重向量为,那么可用式(5)定义基于二元语义信息的加权算术平均算子:

通过合作研究[15],基于投影图像对小直径铣削刀具状态开展了在线监测研究,其原理如图13所示。在激光传感器感知刀具转角位置信号后,通过PLC给CCD相机发出指令,相机随即开始拍照,获得刀具的投影图像。

3 基于二元语义的装备维修保障能力评估方法

在评估装备维修保障能力时,存在的很大问题是由于评估指标的模糊性所导致专家给出的评价值不够精确,语言变量的使用能够尽可能消除这种数据的模糊性,使得结果更加合理。本文将二元语义信息引入装备维修保障能力的评估之中,设E为专家的集合,设为,指标评价集为A,记为,设S为评价语言集,S={s4=VG(非常好),s3=G(好),s2=F(一般),s1=P(差),s0=VP(非常差)},W为权重语言集,W={s4=VI(非常重要),s3=I(重要),s2=F(一般),s1=U(不重要),s0=VU(无关)}。

一是水利地理信息系统,主要有数据共享服务、数据管理、资源展示、数据维护等;二是水利数据中心,主要有数据汇集平台、综合数据库、应用支撑平台;三是基础软硬件,主要有服务器、防入侵系统、防火墙、数据库、地理信息数据等。

1)针对第k个维修保障单位,由第i名专家对第j个评价指标给出相应的语言评价值,进而可以利用式(1)将语言评价值转化为二元组矩阵

社会保障能力是指在军民融合背景下使用地方维修保障力量进行维修保障的能力,在军民融合时代大背景下显得尤为重要[11-13]。由社会保障占总体比率C51和社会保障可靠度C52构成。

(4)改进实践环节,锻炼学生的综合能力.由于教师授课、学生练习均在真实的网络学习平台中进行,学生时时感受课程的所有知识点,具有强化作用,达到掌握课程规定的或课外延伸的知识点的目的.

3)将各评价者给出的二元权重进行集结,利用式(3)可以得到各个评价指标的算术平均二元语义权重

4)通过上一步的计算,利用式(5)对各个专家给出的评价指标进行集结,从而得到二元语义评价结果,最终得到加权算术平均二元语义评价值Ri

二元语义信息是指利用二元组来表示专家针对评价指标给出的语言评价信息,sk表示事先定义好的语言评价集的第k个元素,ak为符号转移值,sk表示和评价结果之间的差异,且满足ak∈[-0.5,0.5]。

5)利用式(4)对Ri进行集结,计算m名专家评价后得到的二元语义的综合信息。

6)对评价结果进行分析以及总结。

现以某建制维修保障单位为例,首先邀请3名相关领域专家,E为专家的集合,即,m=3,对16个评估指标及其相应权重作出相应的语言评价,指标评价集为A,记为,n=16,其结果分别给出如表1和表2所示。具体步骤如下:

4 实例分析

Because the application to phonological rules can provide children’s skill training in phonological awareness,the phonological teaching group have obtained more reading skills,which can make them get a good performance in the test of phonological awareness.

1)将表1中的语言价值转换成二元组矩阵,处理后的结果如表3所示。

2)将表2中的评价指标的权重语言评价值转换成二元组矩阵,其结果如表4所示。

黑龙江省农业生产是主要经济来源,但农业生产受自然条件约束极大,“靠天吃饭”,导致农民收入状况很不稳定。黑龙江二、三产业发展欠发达,农村贫困人口数量较大,总体素质不高,大多数农民参与产业结构调整的能力比较脆弱,没有掌握先进资源和技术的能力,自身脱贫的能力差,经济收入增长较慢,收入来源单一,加之贫困主体脱贫参与性差,处于“等靠要”的状态,致使贫困进入一个恶性循环状态。

表1 装备维修保障评价指标语言评价结果

表2 装备维修保障评价指标权重评价结果

表3 装备维修保障评价指标语言评价结果的二元语义形式

表4 装备维修保障评价指标权重评价结果的二元语义形式

3)由式(4)集结不同评价指标的二元语义权重,继而得到各个评价指标的算术平均二元语义权重:

4)利用式(5)对第3步计算的结果进行处理,对不同评价指标的二元语义评价结果做集结处理,从而得到3个专家的加权算术平均二元语义评价值:

5)利用式(4)将进行集结,从而得到

装备维修保障能力评估的二元语义综合评价值为:

可以看出,该建制维修保障单位装备维修保障能力处于较差级别,这反映了该单位整体水平有待进一步提升。同时从中也能够看出,16个指标中,机动到位率、装备抢修率、维修合格率和人员称职率得分较高,而机动消耗率、维修安全率、设备配套率得分较低,在今后的单位建设中应着重加强。同时,为证明本方法的有效性,本文同时采用了层次分析法和BP神经网络法,对该单位的维修保障能力进行评估,利用神经网络仿真出的评估结果同样为保障能力较差,但未得到每一个指标的大小;采用层次分析法进行评估,层次分析法与二元语义的评估结果见表5。层次分析法的结果与二元语义的分析基本相似,机动到位率、装备抢修率、维修合格率和人员称职率得分也较高,而机动消耗率和社会保障可靠度排序略有不同,经过实际调研、比较验证和专家分析,二元语义的评估结果更加准确,证明了该方法的有效性。

表5 评估方法比较表

5 结论

因为装备维修保障能力评估指标具有模糊性,专家往往难以给出较为精确的评估值。使用二元语义方法能够充分消除指标评估模糊性的不足,提高评估的准确性,同时便于专家给出评估意见,信息也能有效避免丢失。本文在构建装备维修保障能力评估指标体系的基础上,提出基于二元语义的装备维修保障能力评估方法,并进行实例分析。最后,将二元语义与层次分析法和BP神经网络方法进行比较,结果表明,该方法能够有效地对装备维修保障能力进行客观评估,具有一定的参考价值。

针对上述应用案例,分别采用5M预评价法和一般评估法进行评价。一般评估法采用文献[19]所制定的由设备和管理要素建立的“信号设备评价表”作为参考[19],并按照评价表的定性定量指标采用专家打分法进行预评价。两种方法实施效果对比如图2所示。

参考文献:

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Assessment on Equipment Maintenance Support Capability Based on Binary Semantics

ZHU Dun-xiang,SHI Xian-ming,MA Zhi-xin,MA Quan-yue
(Shijiazhuang Campus of Army Engineering University,Shijiazhuang 050003,China)

Abstract: In order to effectively overcome the shortcomings of the original evaluation method,such as subjectivity,complexity of equipment maintenance and the uncertainty.Based on the analysis of existing evaluation method,this paper constructs an evaluation index system of equipment maintenance support capability,illustrates basic principles of binary semantics,and combines the binary semantics with capability assessment closely,then proposes the equipment maintenance support capability assessment method based on binary semantics with examples analysis.Finally,we compare this method with AHP and BP neural network.The results show that this method can objectively evaluate the equipment maintenance support capability and has certain reference value.

Key words: binary semantics,equipment maintenance support,capability assessment

中图分类号: TJ765

文献标识码: A

DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.07.014

引用格式 :朱敦祥,史宪铭,马志新,等.基于二元语义的装备维修保障能力评估[J].火力与指挥控制,2019,44(7):74-78.

文章编号: 1002-0640(2019)07-0074-05

收稿日期: 2018-04-25

修回日期: 2018-07-28

*基金项目: 国家社科军事学基金资助项目(16GJ003-105)

作者简介: 朱敦祥(1993-),男,山东滕州人,硕士研究生。研究方向:装备系统管理理论与应用。

Citation format: ZHU D X,SHI X M,MA Z X,et al.Assessment on equipment maintenance support capability based on binary semantics[J].Fire Control&Command Control,2019,44(7):74-78.

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