摘要：随着信息技术的出现，我们逐渐进入大数据和互联网时代。大数据环境可以使人们获得他们想要的信息更加简单、快速和准确。大数据与互联网技术、云计算等有着非常密切的关系。目前，由于各种原因，自然环境遭到严重破坏。我们可以通过大量的数据分析做出更准确的判断，并采取及时有效的措施保护环境。本文论述了大数据在环境保护领域的应用，并对更有效的环境治理提出了建设性建议。
关键词：大数据；环境保护；大数据应用
一、大数据的概念
大数据是通过互联网技术、云计算技术、人工监测技术以及卫星技术等，对数据进行统计、整合以及分析，大数据的价值主要体现在各种技术协同作用中。为了加强数据管理，数据库系统通常建立在文件系统上，借助于索引，为外界提供高效的数据查找和其他相关功能。最后，利用数据分析技术从数据库中的大数据中提取各种有用的知识。随着信息技术的飞速发展，环保部门已经开展了多处环境质量监测、环境调查和污染源管理等工作，收集了大量的专业数据，通过对这些精准有效的数据的分析，政府及相关部门可以对症下药。比如，通过对污染源大数据的分析调查，可以预判出主要的污染源，政府及相关部门也可及时采取措施，解决污染源，保护环境。
二、利用大数据服务于环境保护工作
（一）要解决的是数据来源问题。近年来，污染源和环境质量的自动监控建设逐步趋于成熟，在很大程度上弥补了人工监测频次低，人为因素大的缺点。同时，随着社会第三方监测的发展，解决了各地监测站人力不足的问题。因此，在大数据建设时，除了沿用监测站人工监测和环境统计等传统的环境数据外，我们更应该将重点放在污染源自动监控、污染源中控、环境质量自动监控、第三方监测和网络舆情等各种新型环境数据上。但即使这样，仍然存在数据覆盖面不足，代表性不强，偶然性较大，人为因素较多等诸多问题。
（二）要解决数据冲突问题。随着物联网的发展，自动监控有逐步取代人工监测的趋势，但自动监控投入较大、监测范围较窄、准确度较差等问题突出，人工监测在以后很长一段时间仍然无法被取代，自动监控数据与人工监测数据冲突的问题也会在很长一段时间内存在。比如，当某企业人工监测超标被处罚时，企业往往以自动监控数据正常为由规避处罚。虽然后来环保部门明确规定了，在人工数据与自动监控数据冲突时，以人工监测数据为准，解决了上述例子中存在的问题，但数据深度挖掘时由此产生的冲突仍然无法有效解决。
（三）要解决数据造假问题。众所周知，不论人工监测数据还是自动监控数据，都会受到外部环境等因素的影响，因此，数据存在人工修正是必要的。但是，实际工作中，为了各种绩效考核的需要，数据造假现象普遍存在。可以想象，在此种数据基础上进行数据挖掘和行政决策会带来何种严重的后果。因此，任何数据入库前，都必须对其来源的真实性进行判别，进行严格的数据清洗；任何数据在人工修正时，都必须经过最严格的必要性审查；当发生数据冲突时，要对数据进行真实性判断，并对抛弃数据进行标记。
（四）要解决数据安全问题。大数据解决了数据共享问题，但相对的数据安全问题就更显突出。环保大数据要面向环保各部门、政府各单位、各种被管理对象、各种社会团体，以及广大网民开放相关服务。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆面对如此众多的数据分享用户，如何解决数据安全问题亟待解决。目前，通过数据等级保护，用户等级管理等手段，可以有效进行数据访问安全控制，但随着科技的不断进步，安全漏洞的不断发现，解决数据安全问题的工作一直在路上。
三、大数据的实际应用
（一）首先利用互联网技术、云计算技术、人工监测技术以及卫星技术等，对数据进行统计、整合以及分析是非常重要的。其次，只有进一步提高环境保护体系相关部门的数据披露水平，才有利于实现大数据应用的创新。将据分析结果完整地显示在公众中，这样，不仅可以增强公众对环境的保护意识，让更多的人了解都当下生态环境面临的问题，都积极参与到对环境的自觉保护中。其次，环境管理单位和环境志愿者可以很容易地将采集到的数据传送到数据中心，间接地使公众成为工作的有力监督者，更好地帮助环保部门加强治理一些非法排污企业。另外，公开了这些数据的做法也为大数据环境做出了贡献，进一步丰富了环境数据，更有利于相关部门对数据的分析应用。
（二）我们还可以大量采用气象资料的数据，进行空气质量的自动监测，并通过对污染源的自动监测获得的数据进行相关性分析，达到空气质量预警和预报的目的。通过对环境大数据的整理分析，相关部门可以对如何构建和谐美好的生态环境进行探索规划，为中国的发展提出建设性建议。在我们利用大数据技术进行空气质量预警预报时，还有利于警示现代人对环境保护的重要性，进一步普及环保知识，为人类的长期生存以及生态化建起到一定作用，使全社会的力量集中在环境保护上，促进重大社会问题的治理，促进人类社会和谐发展。
（三）相关部门可以通过环境大数据的采集和整理，再结合各种环境指标的讯息和污染源排放数据进行有效的分析。通过科学准确地分析，可以合理客观的对污染源的范围、污染源的分布、主要污染源以及污染源对周围环境所能造成的各种影响进行预判。从而使政府及相关部门更有针对性的对环境问题采取保护措施及有效管理。相关部门应该实时监测环境的变化数据，随时进行更新与公布，并及时做出分析及采取行动。大数据技术是重要的采集分析工具，它可以使人们更客观、准确、直接的了解世界，并对未来做出相对合理的预判，及时采取更有效可行的保护防范措施，也为未来的环境问题拟写出合理可行的治理方案。环境大数据在环境保护方面的应用能有效地提高在中国的环境保护水平，生态建设水平，才能为综合国力的提高做出有力的支持。
四、环境大数据的作用
对于政府及相关部门来说，大数据不仅可以帮助他们更快捷全面地掌握数据信息，为制定环境政策提供更科学、更准确地数据导向。还可以对环境问题进行实时监测，及时做出治理措施。所以，各部门应该加强互联网的互通，紧密合作，将大数据公开发布，提高各部门的工作效率。通过大数据在各个环节、生产设施和环境设施中提供实时的能源消耗和污染排放的调查，可以帮助相关企业降低生产成本，并加强污染控制，提高企业的社会责任。对于广大公众来说，大数据可以帮助公众准确地了解周围环境，比如了解空气质量、水资源质量等，让公众在采取一定防范保护措施的同时，能更关注我国的生态环境保护问题。生态文明的可持续发展问题一直是我国重点关注的问题，在环境大数据下，我们可以清楚了解当前生态文明建设存在的问题，并对未来生态文明可能存在的问题进行合理预判，它有助于我们分析未来，未雨绸缪，非常适合可持续性和生态文明问题的特征。大数据也可用于环境质量的早期预警，高精度数据可以为环境管理人员提供科学有效的依据，提高环境管理的精细化水平。预测分析是大数据分析的一个非常重要的应用领域。环境可预报性分析常用于空气和水的质量预测，数值预报结合了区域地形地貌特征、气象观测资料、空气质量监测数据、污染源数据等具体数据， 对空气质量以及水资源质量做出预报。
结语：当今随着科学经济的快速发展，环境问题已成为我国面临的一个重大问题。单纯依靠政府的努力进行环境治理是不可行的，而且需要社会各界的团结与合作。同时，科学可靠的数据采集和处理也非常重要。在大数据环境下，政府和相关部门可以依靠准确、强大的数据来更好地保护和管理环境，也可以通过数据让人们了解当前的环境状况，从而增强环境保护意识。
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论文作者:张海荣,梁红宝
论文发表刊物:《防护工程》2019年第5期
论文发表时间:2019/6/13
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