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摘要：我国对于公路交通基础设施建设非常的重视，并且为公路建设投入大量的资金，从而促进公路工程建设发展。在公路工程建设中试验检测是不可缺少的重要内容，它是保证工程建设质量的重要手段。试验检测工作的落实会产生大量的数据，需要相关人员应用技术手段对数据进行处理，从而保证实验检测工作的有效性和准确性。本文就是针对公路工程试验检测数据的特殊处理技术进行深入分析，希望对相关人员有所启示。
关键词：公路工程；试验检测；数据特殊处理技术
引言：试验检测是公路工程建设中的重要环节，对于保证公路工程建设质量有着非常重要的意义。但是在检测过程中会产生大量的数据，甚至这些数据中也会存在一定的误差，所以必须要应用有效的技术手段对这些大量的数据进行处理，这样才能将检测数据具有的价值充分的体现出来，保证公路工程建设质量。
一、数据的表达
数据的处理实际上就是应用数学方法找寻众多数据潜在的关系，同时通过一定的方式将这种关系清晰的表达出来。具体的阐述就是需要对公路工程试验检测数据进行细致性的、严谨性的、全面性的分析，并且由工作人员设置相关的参数，还需要严格的把握设置的各个参数之间存在的关联，最后应用图形、表格或者其它的形式进行呈现。
（一）图形表示法
图形表示法在众多领域的数据处理中都有着较为广泛的应用，主要是因为这种表示方法具有一定的直观性，也非常的简洁，在公路工程试验检测数据处理中非常的使用。图形表示法可以使得结果更加的清晰明确、直观易懂，可以通过肉眼直接的观看到数值的变化趋势。但是需要明确的是图形表示法也存在一定的缺陷，就是虽然相关人员虽然可以从图形中直接的观看到数值的变化趋势，但是其中存在的函数关系却是不能直接的表达出来，对于数据分析工作的有效开展造成了一定的阻碍。在应用图形表示法对数据进行有效处理时需要严格的把握以下三方面内容：在坐标系中需要将各个数值，以及数值的名称进行有效的标准，要避免内容缺失一，以及数据模糊不清的不良情况发生。对于数值的书写要尽可能的保证与x、y坐标轴相平行。在相同坐标轴上对不同的数值进行表示使，需要数值的设置需要具有一定的差异性，从而保证能够对数据进行区分，可以应用不同的颜色进行表示。这些内容对于公路工程试验检测人员来说都是较为基本的尝试，虽然试验检测产生的大量数据具有一定的分散性，但是在对信息数据进行处理的过程中，必须要应用平滑的曲线将众多的数值进行连接。虽然这样的做好会使得一些数据与实际坐标位置有所差异，但是误差是可观存在的，站在专业的角度进行分析，数据的精确度仍有所上升，工作人员可以应用计算机软件进行辅助，从而保证数据信息处理的系统化、精确化。
（二）表格法
表格法在公路工程试验数据处理中也有着非常广泛的应用。在很多的建筑工程设计中，相关的设计人员都会将得到的众多数据信息应用表格的形式进行表示，然后在对众多的信息数据进行处理。虽然表格法应用程度很广泛，但是在很多工作人员的眼中认为这种数据处理方法也存在很多的不足之处。首先就是表格能够呈现的信息数据是有限的，同时还能将数值变化关系良好的呈现。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其次就是在表格中信息数据的呈现没有规律性，虽然便于工作人员对数据进行查询，但是对数据深入的分析和处理却受到严重的阻碍。在公路工程试验检测中数据应用表格形式进行呈现主要有两种，第一种就是公路工程试验数据记录表，第二种就是公路工程试验结果呈现表。其中第一种表格记录数据信息量大，包含的内容众多，其中会包括：试验检测工作开展的目的、检测工作落实需要应用的设备、检测项目等，这个表格中记录的是最为原始的数据。第二种表格中的信息数据量较少，一般情况下就是对几个参数之间的变化关系进行呈现，表格包含的经过工作人员分析得到的最终结果。
（三）经验公式法
通过公路工程试验检测工作开展得到的数据，工作人员将这些大量的数据绘制成为曲线图，工作人员在直接观察时就能看出某着函数背后存在的关系，这种情形下将绘画曲线对应的那个数值称之为经验公式。应用公式对检测数值之间的关系进行呈现是最为简洁的，使得相关的人员可以非常容易的找寻变量和自变量的变化关系，能够直接进行计算，对于深入研究工作的开展也有着积极的促进作用，可以说经验公式法是一种较为科学、合理的数据处理技术。经验公式法的应用具有一定的难度性，在应用前公路工程试验检测人员需要明确如何进行公式的建立，需要应用怎样的公式进行计算，以及如何使得公式可以最大限度的将试验检测获得的大量数据呈现出来。工作人员首先需要以自变量为横坐标，应变量为纵坐标，将所获取的数据一一描绘到坐标纸上，然后按照前文所描述的原则和方法描出一条曲线；然后对自身描绘的曲线图进行深入的分析，一曲线图为重要依据合理的、科学的建立公式，公式建立后还需要应用数值进行计算，对公式的适用性进行检验。如果所描曲线为一条直线的话，就可以直接用一元线性回归方程来确定直线方程，如果所描曲线是一条曲线，那就需要根据曲线的形态、特点来确定曲线类型，具体来说，比如曲线整体呈现一个峰（谷）的话，一般就可以尝试将其建立为二元一次方程来进行处理。
二、误差的表示
（一）误差的来源
公路工程试验检测人员必须要明确误差是可观存在的，无论应用的试验检测设备和仪器如何的精确，都只能是无线的接近实际的数值，而不将实际数值进行真实的呈现。无论工程试验检测工作人员如何的小心谨慎，也不能将误差完全的排除。误差的产生是多方面的，除了公路工程试验检测人员的不良操作之后，还会受到试验检测设备、仪器，以及实验检测环境的影响。而且误差很多时候都是由众多的原因导致的，是众多的不利因素共同作用下产生的。
（二）误差的分类
前文将误差根据其表示方法分为了绝对误差和相对误差，在这里再根据其性质的差异将其分为系统误差、随机误差和过失误差。系统误差是指在相同条件下
多次重复试验时表现出的规律性的偏差。系统误差在试验开始前就已经存在，在试验过程中始终偏离至同一个方向不变，因此容易被发现并排查。只需要进行多次试验，认真观察，掌握其规律，在测量结果中相应地进行修正就可以。系统误差只可修正，不可排除。随机误差是由很多难以避免的微小因素引起的，无规律，影响不大。通常来说，经多次重复试验，并运用概率论与数理统计等方法就可以进行分析和处理。
过失误差是人为主观因素导致的，如误读、记错或者是计算错误等，甚至是恶意歪曲试验结果。一般来说，含有过失误差的数据一定是要剔除不用的。在进行试验的时候，应尽量避免过失误差的出现。这也就是说，过失误差是完全可以避免的。
结语：公路工程试验检测是公路工程建设中不可缺少的重要内容。公路工程试验检测工作开展的过程中会产生大量的数据，相关工作人员需要对这些大量的数据进行有效的处理，这样才能将试验检测数据具有的价值良好的发挥出来，保证公路工程建设质量。相关工作人员对于试验检测数据的处理过程中，一定要认真谨慎的对待，避免因为人为的事物导致数据处理工作的有效性受到不良的印象概念股。要及时的找寻其中可能存在的不良问题，应用有效的措施进行改善。
参考文献：
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[2]郑世强.浅议公路工程试验检测工作对工程质量的影响[J].黑龙江交通科技，2011，（10）：370
[3]屠丹.浅谈公路工程施工中的试验检测管理[J].科技致富向导，2011，（33）：418，428
论文作者:吴晨春,王龙
论文发表刊物:《基层建设》2015年27期供稿
论文发表时间:2016/3/22
标签：数据论文; 误差论文; 公路工程论文; 数值论文; 公式论文; 表格论文; 曲线论文; 《基层建设》2015年27期供稿论文;