自驾游旅游路线规划模型的建构论文

自驾游旅游路线规划模型的建构

张 锐

(众信旅游集团 北京 101312)

摘 要: 旅游路线的规划一般情况下会受到旅游时长、费用、出行日期、出行交通方式等外界因素的影响,通常需要确定其中2个或更多的影响因素,才能构建出一个数学模型,并且得出其他影响因素的最佳方案,之后在满足所有条件的基础上来规划处一个最优化的自驾游旅游路线。这种方式越来越受到人们的喜爱,并针对如何花最少的钱来游历更多的旅游景点方面进行重点研究,设计最合理的路线,为游客节约时间、减少成本提供条件。本文主要分析自驾游旅游路线规划的问题,并提出了路线规划模型的建立措施。

关键词: 自驾游;旅游路线规划;模型

现阶段,随着人们生活水平的不断提高,旅游已经成为了人们假期休闲主要的活动方式。而科学合理的路线规划则能够最大限度地满足人们的必要需求,在旅游时间、旅游成本等方面进行详细规划,化解各种外界因素产生的影响,同时实现景区旅游的优势互补,保证每个因素之间的配置最优化。不论是从游客的需求方面来看,还是从影响旅游效率及质量的各种外界因素角度看,都需要构建一个科学的路线规划模型。

一、问题的提出

某自驾游游客需要按照我国旅游局公开的5A景区名单来进行旅游行程路线计划的设计,该游客预计要花费10年来游历我国200个5A级景区,并且旅游行程规划需要满足以下几个方面要求:该游客每年只有一个月能够进行旅游,而且每年的出行次数只有最多4次,旅游时间每次只能出行半个月,同时5A级景区每次游览只能进行1日,自驾游时间只能在每天的早8点到晚8点之内,并且开车时间需要在8h之内,如果是全日性游览,那么开车时间需要保证在最多3个小时,若是半日游览,那么开车时间需要保证不超过5小时。该游客在平常公路的行驶速度在每小时45km左右,而高速公路上行驶速度在90mk左右。游客规划在每个省的省会都要停留1日的时间,而景区通常的开放时间在早上8点到晚上6点之间。

粉煤灰降炭提质工艺技术是循环经济综合利用项目,因此从设计开始就以环保、节能、增效为理念,通过多年的理论研究和实验,该工艺得到了广泛的推广应用。在应用企业,粉煤灰综合利用率达到了95%以上,减少了环境污染,造福了企业周围的百姓,取得了良好的社会效益;浮选出的精煤,可作为电厂燃料,尾灰得到综合利用,为企业的发展拓宽了产业链,取得了良好的经济效益。

他当时没有恐惧的感觉,所以他推测,那种战栗,应该是在大脑屏蔽了它的同时,身体却仍不可避免地受到了它的一些影响。

二、行车规划建模

行车线路设计将高速路线作为优先选择,将我国200个5A景区作为点,通过改良圈算法,利用Matlab编制程序,设计全国性最优旅游设计规划,为了提高方案的科学性,把公路路线规划图当作图论中的图,城市当作节点,在节点中的间距当作系数来编写和图相对的矩阵,之后算出出发点到景区位置的最小距离,以此来设计旅游的详细规划。数据收集从景点向景区进行聚类,利用聚类分析法将200个景区展开分析,同时进行分组,作为蚁群算法中的其中一个数据处理环节,将1-200的景点当作分类单元,之后结合其地理位置,通过马克威软件进行聚类。多数旅游景区点都依据聚类的方式来进行组合,之后以景区进行单位进行游览,蚁群算法可以进行游览所需时间以及自驾交通行程时间的计算,因此,计划目标能够计算出任意两个接点之间的最小间距也就是最短路线,所以省略中间节点直接要游览其他景点时,可以具备直接通行的通道,使得问题更加简洁与直接。利用Floyd算法可以把景区之间的最短行驶时间进行运算,通过之前的一致条件,可以得知其为对称的矩阵,矩阵中的元素单位为小时,通过蚂蚁算法进行程序的编写,能够得出行驶到需要游览的景区共计所需使用的时间,之后考虑每个景区的游览所需时间,来计算游览所有景区的时间总计。最少的游览时间大概为1年零86天,在游览过全部聚类之后的景区总时间为固定值,11年203天,而总时间为最少游览数+停留市场=12年295日,该游客游览200个5A级景区需要约13年。

三、路线最佳规划模型的构建

该游客需要在10年之内就游览我国200个5A景区,而且还需要做到成本最低、体验最佳的效果,因此需要在路线规划方面进行着手。可以通过构建最佳规划模型的方式进行解决,在确定好游览景点数目以及位置之后,将成本最小化作为主要方向进行自驾游路线的设计。如果所需费用为住宿+日常消费+路程消费,那么可以构建现行规划模型如下:构建11×11的矩阵R,其中Rij元素是0-1的变量,如果Ri=1时,则代表设计的路线规划包括了从景区i到景区j的直接距离,当R1为其他值时,则代表不包括景区i到景区j。旅游规划希望所有游览路线可以包括更多的景点,也就是最大化目标函数有以下几个方面:第一,因为所有景区智能游览一遍,因此以矩阵R的每个列相加之和都只能等于1,或者0;第二,为了能够提高整条链的连贯性,即便有两个或者更多为连接的链,那么也必须要做到每行相加的和与每列的和一致;第三,为了能够实现总时间所需<10年,需要加入时间条件的制约,由于线性设计最少能够寻到一个包括200个景区的链,所以只用将N=11中找到一个包括N各景区的时间所需最少的链,其总长在15日以上,而十年间最多能够游览的景区数目便是N-1。利用遗传算法,可以得出一个所有游览景区的链,游览完这条链所需时间大概为86503小时,折合下来未到10年。据此得知,游览200个5A景区的行程规划方案。

结束语:

综上所述,随着人们生活水平的提高,旅游则成为了假日休闲的重要活动。而在进行景区游览时,特别是自驾游,人们普遍会关注旅游所需时间、行程路线、旅游成本等方面。而监理一个完善的自驾游旅游路线行程规划模型则能够为自驾游的开展提供具体的参考,并从中计算出最佳的行程方案。

参考文献:

[1]孙佳艺,付军,谷佳,孙乐.自驾游旅游路线规划模型的建构[J].牡丹江师范学院学报(自然科学版),2017,(01):19-21.

[2]徐婷婷,王柱,徐海洋.旅游路线规划数学模型的建立与应用探讨[J].廊坊师范学院学报(自然科学版),2016,16(01):23-26.

标签:;  ;  ;  ;  

自驾游旅游路线规划模型的建构论文
下载Doc文档

猜你喜欢