全球主要经济体人工智能发展战略观察
Observation on the Development Strategy of Artificial Intelligence in the World's Major Economies
编辑/夏进
人工智能是引领未来的前沿性、战略性技术，正在全面重塑传统行业发展模式、重构全创新版图和经济结构。近年来，各国政府及相关组织纷纷出台战略或政策，积极推动人工智能发展及应用。
美国：政府高度重视，旨在继续“全面领先”
1.全面战略布局并持续支持人工智能发展
在奥巴马执政时期，美国政府就积极推动人工智能的发展，支持AI 基础与长期发展。2016年下半年，美国政府发布了三份具有全球影响力的报告：《为未来人工智能做好准备》《国家人工智能研发战略规划》《人工智能、自动化与经济报告》，三份报告分别针对美国联邦政府及相关机构人工智能发展、美国人工智能研发以及人工智能对经济方面的影响等提出了相关建议。
特朗普政府也采取有关举措推动美国人工智能的发展，以保持美国在全球的优势。2018年 5月白宫举办“人工智能峰会”，提出由政府协调，整合产业和学界力量，维护美国在人工智能时代的“领导地位”。2019年2月特朗普正式签署行政命令，启动美国人工智能行动计划（倡议），以刺激推动美国在人工智能领域的投入和发展。该计划重点包括：加强人工智能研发投资、联邦政府数据和计算资源开放、全球人工智能战略与政策观察（2019）人工智能治理和技术标准等方面。2019年 6月，白宫对《国家人工智能研发战略计划》进行了更新，确定了联邦投资于人工智能研发的优先事项，在原先 7 个战略重点的基础上新增了一项，与学术界、行业、国际合作伙伴和其他非联邦实体合作，促进人工智能研发的持续投资，加速人工智能发展。
碧流河水库于1983年落闸正式蓄水，1986年工程竣工移交水库管理局，1986—1998年闸门防冰采用压力充水法，1999年至今采用压力充气法，两种方法使用年限均较长。实践证明，压力充水法存在着潜水泵数量多、维修量大的问题。水泵一旦密封不好，进水将导致潜水泵不能正常工作，同时更换潜水泵费时费力，危险性较大。采取压力充气法，具有设备简单、安装操作方便、节省人力、危险性小、投资少、维修费用低等优点，因此建议闸门防冰采取压力充气法。
2.人工智能成为预算和规划中的优先事项
《2019年国会预算申请》中明确提出，人工智能持续多年成为预算案提出的重点研发投入领域。人工智能也列入美国政府的多个规划及战略中，在美国政府问责办公室发布的《2018—2023年战略计划》提出五个科技前沿技术，人工智能是五大领域中的第二项。美国在2018年下半年发布的《国家网络战略》《美国先进制造领导力战略》中，将人工智能技术确定为优先事项。美国国家科学基金会也在多项新公布的科研项目中，投资支持人工智能研究。
3.推动立法并成立多个专门机构
美国积极加快人工智能方面的立法，内容涉及人工智能的前瞻性研究、人工智能对国家安全的影响、开放政府数据等，确保美国人从人工智能快速创新中充分受益。如《人工智能国家安全委员会法案》《开放政府数据法》等等。
由表3可知，级配碎石基层竣工后，其压实度平均值为98.5%，能够满足现行规范要求，这说明级配碎石基层的施工质量良好。
美国政府还成立多个专门机构，推动人工智能的发展。2018年 5月，白宫宣布成立人工智能特别委员会。另外，白宫管理与预算办公室还将设立首席数据官委员会。
4.将AI对国家安全的影响摆在突出位置
当前，日本积极发布国家层面的人工智能战略、产业化路线图，旨在结合机械制造及机器人技术方面的强大优势，推动超智能社会 5.0建设，立足自身优势，确立人工智能、物联网、大数据三大领域联动，机器人、汽车、医疗等三大智能化产品引导，突出硬件带软件，以创新社会需求带人工智能产业发展。
美国国防部也积极加速人工智能在相关军事领域的应用研究。为此，美国国防部建立联合人工智能中心。另外，美国国防高级研究计划局启动人工智能探索计划，并于 2018年宣布将在未来五年投资 20亿美元用于人工智能技术的发展。
5.重视人工智能对伦理道德、就业与行业发展的影响
欧盟重视建立人工智能伦理道德和法律框架，秉持以人为本的发展理念，确保人工智能技术朝着有益于个人和社会的方向发展。欧盟委员会在《欧盟人工智能》中提出，研究和制定人工智能新的伦理准则，以解决公平、安全和透明等问题，捍卫欧洲价值观。欧洲科学与新技术伦理小组在《关于人工智能、机器人及“自主”系统的声明》中，提出了一套人工智能发展的基本伦理原则。2018年，欧盟成立了人工智能高级别专家组，指导相关政策的制定。2019年 4月，专家组发布《人工智能伦理准则》，提出建设以人为本的人工智能，列出了可信赖的人工智能系统应满足的 7 个关键要求。2019年6月，专家组提出人工智能发展的 33 项政策和投资建议。
欧盟：伦理价值观引领，协同合作推进战略
近年来，欧盟制定了覆盖整个欧盟的人工智能推进政策、研究和投资计划，协同推进战略实施，确保在人工智能领域的全球竞争力。
1.形成覆盖欧盟范围的人工智能协调推进机制
为了推进欧洲共同发展人工智能，欧盟积极推动整个欧盟层面的人工智能合作计划。2018年 4月-7月，欧盟 28 个成员国共同签署《人工智能合作宣言》，承诺在人工智能领域形成合力，与欧盟委员会开展战略对话。2018年底，欧盟发布《关于欧洲人工智能开发与使用的协同计划》，提出采取联合行动，以促进欧盟成员国、挪威和瑞士在以下四个关键领域的合作：增加投资、提供更多数据、培养人才和确保信任。2019年 1月，启动 AI FOR EU 项目，建立人工智能需求平台、开放协作平台，整合汇聚 21 个成员国 79 家研发机构、中小企业和大型企业的数据、计算、算法和工具等人工智能资源，提供统一开放服务。
2.加大人工智能基础研究、应用投资
欧盟通过“地平线 2020”计划和欧洲战略投资基金等，建立基础研究及创新框架，打造世界级人工智能研究中心。在“地平线 2020”的研究和创新项目中，2014年-2017年大约有 11 亿欧元投入到人工智能相关研究和创新领域，并在 2018年-2020年间把用于人工智能研究和创新的投资增加到 15 亿欧元。另外，欧盟还将在下一个七年（2021年-2027年）的欧盟财政预算提案中提出继续投资人工智能领域。同时欧盟还采取公私合作模式，积极吸纳私人投资，推动欧洲人工智能技术及产业的发展，计划 2018年到 2020年间，欧盟及其成员国公共和私人在人工智能方面的投资至少将达到 200 亿欧元。
3.将人工智能价值观上升到欧盟战略层面
在伦理道德方面，美国将理解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响作为《国家人工智能研发战略规划》八大战略之一，要求将如何表示和“编码”人类价值和信仰体系作为重要课题研究，建立符合伦理的人工智能，制定可接受的道德参考框架，实现符合道德、法律和社会目标的人工智能系统的整体设计。在就业方面，在美国政府非常重视人工智能对就业带来的影响，2017年美国众议院发布《人工智能创新团队法案》，2018年发布《人工智能就业法案》，提出美国应营造终身学习和技能培训环境，以应对人工智能对就业带来的挑战。在行业发展方面，如美国众议院于 2017年通过了《自动驾驶法案》、美国交通部于 2018年发布《准备迎接未来交通：自动驾驶汽车 3.0》、美国卫生与公众服务部发布《数据共享宣言》等，规范和管理自动驾驶汽车设计、生产、测试等环节，确保用户隐私与安全。
4.注重民众数字技能提升和 AI 人才培养
欧盟认为，人工智能的发展需要更多的人工智能专家，需要提升民众的基本数字技能。2016年，欧盟委员会启动了一项全面计划——欧洲新技能议程。2014年-2020年期间，欧洲结构和投资基金将投资 270亿欧元支持提高公民的技能，其中，欧洲社会基金专门为加强数字技能投资 23 亿欧元。欧盟还大力培养多元化人才，推出专门的培训和再培训计划等。
2.1.1 农作物灌溉用水。村里的田地都是依靠南马河供给的河水进行分流引水灌溉。村里田地旁有一条从南马河流下来，灌溉用的水渠，用土坎从高往低处引流出一道水渠，农田灌溉都是在自家田地里用短胶管开出水流灌溉通道，将水渠流过的水引到自家地里，进行水稻灌溉，等到水量可以满足作物需水量的时候，用石头将流向自家田地的水堵上，防止水量过大淹没农田，但是田里主要的经济作物是水稻，需水量很大，所以基本很少会去控制流进水田的水量。南马河的水主要靠雨水补给，该地地处亚热带，降水量充足，所以河水水量充沛，可以满足种植水稻的需水量，基于此，村寨居民之间基本不存在灌溉用水分配等方面的问题。
5.推动自动驾驶领域全球领先
2018年 5月，欧盟委员会发布了《欧盟 2030 自动驾驶战略》，提出 2030年步入完全自动驾驶社会。欧盟还将车联网和自动驾驶研究作为下一个研究和创新框架方案中的重点任务，进一步更新无人驾驶汽车的研究和创新路线图，确定包括人工智能在内的一些关键技术和通信、导航等基础设施建设方案，加强投入，以确保自动驾驶在全球的领先地位。
英国：积极推动产业创新发展
日本机械制造及机器人技术实力雄厚。2015年发布的《机器人新战略》，计划在未来5年实现公私联合投资 1000 亿日元（约 8.5 亿美元），扩大机器人市场规模至 2.4 万亿日元，并确定了五大领域的行动目标和重点措施。其中提出，在制造业领域，2020年大企业装配过程中的机器人使用率达到 25%、中小企业达到 10%；在医疗护理领域，2020年护理机器人在日本的市场规模将达到 500 亿日元。
近年来，我国医院信息化建设步伐虽有所加快，但相较于电子商务等其他行业仍较为滞后。受制于行业环境、管理体制、医院自身复杂性等因素，信息化建设的应用效果也不尽如人意，建设进程步履维艰。
1.人工智能成为产业战略的核心
为了扶持英国人工智能产业的发展，使英国成为全球 AI 创新的中心，英国政府发布了一系列相关的战略和行动计划。英国政府在2017年发布的《产业战略：建设适应未来的英国》中，确立了人工智能发展的四个优先领域：将英国建设为全球 AI 与数据创新中心；支持各行业利用 AI和数据分析技术；在数据和人工智能的安全等方面保持世界领先；培养公民工作技能。2018年 4月，在英国商业、能源和产业战略部和数字、文化、媒体和体育部发布的《人工智能领域行动》中提出：在研发、技能和监管创新方面投资；支持各行业通过AI和数据分析技术提高生产力；以及加强英国的网络安全能力等。
2.积极开展研发资助并扶持初创企业
为了使英国人工智能科研实力继续保持领先，英国政府在《人工智能领域行动》等多个人工智能方面的政策文件中，提出政府提高研发经费投入，优先支持关键领域的创新等等措施，一些重大的举措包括：未来 10年，英国政府将研发经费（包括人工智能技术）占 GDP的比例提高到2.4%；2021年研发投资将达 125 亿英镑；从“产业战略挑战基金”中拨款 9300 万英镑，用于机器人与 AI 技术研发等等。在英国已有并正在涌现许多创新型人工智能公司，英国政府也积极推出针对初创企业的激励政策。
3.强调 AI 伦理和推进 AI 教育
在基础研究及应用方面，日本总务省、文部科学省、经济产业省三部门分工协作发展人工智能。其中，总务省主要负责脑信息通信、声音识别、创新型网络建设等内容；文部科学省主要负责基础研究、新一代基础技术开发及人才培养等；经济产业省主要负责人工智能的实用化和社会应用等。
在我国，创新能力研究大多以企业为主体，高校创新能力研究还比较薄弱。以“高校创新能力”为关键词在中国知网检索后发现，2010年后发表在中文核心期刊上的学术论文仅有21 篇，其研究主要从推动科研团队建设［1，2］和协同创新［3－5］两个视角来研究高校创新能力的提升机制。由文献可以看出:(1)现有研究已经意识到我国高校创新能力的重要性，但对于高校创新能力的内涵界定还没有形成共识;(2)现有研究或以某个高校为例进行案例分析，或以整个高校体系为研究对象进行问题分析，极少关注区域性高校的创新能力研究;(3)现有研究多是从理论上探讨高校创新能力的影响作用，缺少数据驱动的实证分析。
4.成立新机构助推 AI 研发及管理
英国与 AI 发展相关的政府部门是商业、能源和产业战略部和数字、文化、媒体和体育部。为了促进人工智能的发展，英国政府还将成立新的人工智能科研及管理机构，在《产业战略：建设适应未来的英国》中，提出设立的 AI 委员会和政府 AI 办公室，以及建立数据伦理和创新中心。英国政府还正在建立一个未来监管的部长级工作组，以支持 AI 等新兴技术。
德国：借势工业4.0打造国家品牌
德国依托“工业 4.0”及智能制造领域的优势，在其数字化社会和高科技战略中明确人工智能布局，打造“人工智能德国造”品牌，推动人工智能研发和应用达到全球领先水平。
1.人工智能贯穿国家科技战略体系
德国政府 2013年提出的“工业 4.0”战略中，就已经涵盖了人工智能。2018年以来，德国联邦政府更加强调人工智能研发应用的重要性。2018年 9月，德国联邦政府颁布《高科技战略2025》，该战略提出的 12 项任务之一就是“推进人工智能应用，使德国成为人工智能领域世界领先的研究、开发和应用地点之一”。该战略中还明确提出建立人工智能竞争力中心、制定人工智能战略、组建数据伦理委员会、建立德—法人工智能中心等。2019年 2月，德国经济和能源部发布《国家工业战略 2030》（草案），多次强调人工智能的重要性。
政策一：6月25日，财政部、税务总局和科技部三部门下发了《关于企业委托境外研究开发费用税前加计扣除有关政策问题的通知》，《通知》对有关税收优惠政策进行了明确。
黑龙江北大荒农垦集团哈拉海农场有限公司2017年12月29日揭牌成立，公司前身是哈拉海军马场，创建于1956年3月，曾隶属中国人民解放军沈阳军区军需部。2001年9月13日移交给黑龙江垦区九三管理局，更名为黑龙江省哈拉海农场。农场有限公司运行以来，立足创新农业经营体制、培育新型经营主体，探索公司化经营过渡的新路，积极培育新的发展动能，在转型发展方面进行了探索。
2.国家 AI 战略提出打造“人工智能德国造”品牌
凭借雄厚的智能制造积累，德国积极推广人工智能技术。2018年7月、11月德国政府接连发布《联邦政府人工智能战略要点》及《联邦政府人工智能战略》文件，提出让“人工智能德国造”成为全球认可的品牌。
人才与劳动力培训同样受到英国政府的重视，英国提出应加强公民终身再培训，政府应加大技能和培训方面的投资等，在《英国发展AI 的计划、意愿和能力》《产业战略：建设适应未来的英国》中都提出了具体举措。2018年 10月，英国政府还与艾伦·图灵研究所合作，向 AI 行业投资用于顶尖人才培养。
2018年11月德国在《联邦政府人工智能战略》中制定三大战略目标，以及包括研究、技术转化、创业、人才、标准、制度框架和国际合作在内的 12 个行动领域，旨在打造“人工智能德国造”品牌，该战略提出的具体措施包括：扶持初创企业；建设欧洲人工智能创新集群，研发更贴近中小企业的新技术；增加和扩展人工智能研究中心等。
3.政府预算积极推进人工智能发展
德国政府在人工智能领域投入大量资金。在《联邦政府 2019年财政预算案》中，2019年德国政府的支出将高达创纪录的 3560 亿欧元，其中人工智能被列为重点投资领域之一。2018年 11月，德国政府宣布将首先投入 5 亿欧元用于 2019年及之后几年的人工智能发展，并将在 2025年底累计投入 30 亿欧元。
4.较早在全球发布自动驾驶相关法律与准则
早在 2015年 9月德国政府就推出了《自动化和互联驾驶战略》，2017年 5月，德国议会通过了一项由运输部提议的《修订案》，规定在特定时间和条件下，高度或全自动化驾驶系统可接管驾驶人对汽车的控制。2017年 8月，德国联邦交通与数字基础设施部推出全球首套《自动驾驶伦理准则》，规定了自动驾驶汽车的行为方式。
日本：以人工智能构建“超智能社会”
全球人工智能战略与政策观察（2019）美国政府将人工智能看作巩固其军事技术优势的重要环节。在颁布的战略中强调美国将优先发展包括人工智能等事关安全的关键新兴技术、国防领域加大在人工智能和机器学习方面的投入等等。具体法案及战略如《2019财年国防授权法案》《国家安全战略》等。
1.政府加强顶层设计与战略引导
2016年以来，在日本先后发布的《第五期科学技术基本计划》《科学技术创新综合战略》《综合创新战略》以及《人工智能技术战略》中，都包含国家层面的人工智能发展规划。日本内阁于 2016年 1月在五年科学技术政策基本方针《第五期科学技术基本计划（2016-2020）》中，首次提出了 Society 5.0（社会 5.0）。超智能社会 5.0 将用物联网 IoT、机器人、人工智能、大数据等技术，从衣、食、住、行各方面提升生活便捷性。在《人工智能技术战略》中，制定 2030年之前人工智能技术及产业化发展蓝图，以“制造业”、“健康医疗、护理”、“交通运输”三个重点领域为核心，分三个阶段，推动人工智能技术的产业化实施。2018年发布的《综合创新战略》中，强调力争使每个公民都掌握人工智能技术，获得满足需求的商品和服务，实现自由、安全的交通；确保网络安全，加强人工智能技术应用等。
2.发挥机器人领域优势力促产业应用
近年来，英国政府颁布多项政策的核心，就是积极推动产业创新发展，塑造其在 AI 伦理道德、监管治理领域的全球领导者地位，让英国成为世界 AI 创新中心，再次引领全球科技产业发展。
3.分工推进人工智能研究、应用
英国政府在多个文件和报告中呼吁建立准则与伦理框架，提出政府应制定国家层面的人工智能准则。英国下议院 2016年发布《机器人技术和人工智能》报告，指出英国应规范机器人技术与人工智能系统的发展。2018年 1月发布的《数据宪章》指出，应确保数据以安全和符合伦理的方式使用。2018年 4月《英国发展 AI 的计划、意愿和能力》报告提出了关于 AI 准则的五条总体原则，阐明了政府需要考虑的策略性问题。
4.加强产、学及政府间的合作
日本汇聚政府、学术界和产业的力量，推动技术创新以及人工智能产业发展。日本人工智能技术战略委员会作为人工智能国家层面的综合管理机构，负责推动总务省、文部省、经产省以及下属研究机构间的协作，进行人工智能技术研发。同时，日本的科研机构还积极加强与企业的合作，大力推动人工智能研发成果的产业化。
中国：高度重视推动人工智能健康发展
发展人工智能是党中央、国务院准确把握新一轮科技革命和产业变革发展大势，为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，做出的重大战略决策部署。自 2015年 7月，国务院出台的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》首次将人工智能纳入重点任务之一，自 2017年 7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将其上升至国家战略。
感恩意识可以提示我们相互依存。如果你有一颗感恩的心，你会乐于帮助别人。因此，感恩的心就像一块磁铁。我们不仅会吸引更多值得感激的东西，还会吸引其他人的感激。
1.大力加强人工智能发展引导
国家重视引导人工智能健康发展。2015年 7月，国务院出台的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，提出依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破。2017年 7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能首次加入国家战略规划，明确提出“三步走”战略目标，到 2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。将构建开放协同的人工智能科技创新体系、培育高端高效的智能经济、建设安全便捷的智能社会、构建泛在安全高效的智能化基础设施体系等作为重点任务。2017年 10月，党的十九大报告进一步强调 “推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。2019年 3月份，人工智能连续第三年写入每年政府工作报告，并提出拓展“智能+”。相关部门重视推动人工智能健康发展。2016年 5月，为落实《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，加快人工智能产业发展，发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。2017年 12月，工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。2018年 4月，教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为推动人工智能发展提供智力支撑。
原料：低筋面粉160克、融化的黄油和细砂糖各60克、鸡蛋 150克、牛奶100克、玉米淀粉40克、泡打粉3-4克
2.各界高度重视人工智能伦理和治理问题
我国政府高度重视人工智能伦理道德问题，积极构建有利于人工智能健康有序发展的体制机制。为进一步加强人工智能相关法律、伦理、标准和社会问题研究，新一代人工智能发展规划推进办公室成立新一代人工智能治理专业委员会，2019年 6月发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出人工智能治理框架和行动指南，强调和谐友好、公平公正、包容共享等八条原则。与此同时，全国人大常委会已将一些与人工智能密切相关的立法项目列入本届五年的立法规划，例如数字安全法、个人信息保护法和修改科学技术进步法等。此外，2019年 5月，中国人工智能产业发展联盟发布了《人工智能行业自律公约（征求意见稿）》，从行业组织角度推动人工智能伦理自律。
其他国家及国际组织的人工智能战略及部署
在人工智能战略规划制定和推进方面，除上述五个国家和经济体外，法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、丹麦、西班牙等国家也走在世界前列。其中，俄罗斯、法国、加拿大、韩国等国较具代表性。
法国积极迎接人工智能新时代，力促成为人工智能强国。总统马克龙 2018年 3月宣布法国人工智能战略，优先聚焦健康、交通、环境和国防与安全四个领域，并宣布将投入 15 亿欧元用于人工智能研究，直到 2022年任期结束。其人工智能发展战略包括四大举措：加强人工智能生态系统，以吸引最优秀的人才；制定开放的数据政策；将建立监管和金融框架，支持国内“AI 冠军”企业；确定与人工智能相关伦理与政策问题。
大气等离子喷涂NiAlW涂层截面的平均显微硬度为341.8 HV，高于GH3536基体的200.2 HV。优良的涂层硬度主要归因于涂层材料的自身性能及较为致密的涂层结构。此外，涂层的硬度波动区间较小，说明涂层的内部结构较为均匀。
俄罗斯政府积极推进人工智能的发展。普京总统在 2017年 9月的一次演讲中说： “人工智能不仅是俄罗斯的未来，也是全人类的未来。”2018年 3月，俄罗斯国防部、教育科学部和科学院召开了人工智能问题和解决方案会议，随后发布了俄罗斯人工智能发展的十点计划。韩国科学、信息通信技术与未来规划部（MSIP）于 2016年制定了人工智能信息产业发展战略——《为智能信息社会做准备的中长期总体规划：管理第四次工业革命》。2018年 5月，韩国在第四次工业革命委员会第六次会议上，审议通过了《面向 I-Korea 4.0 的人工智能研发战略》。韩国人工智能研发战略分为三个方面：人才培养、技术开发和基础设施建设。韩国计划在 2022年之前约投资 20 亿美元，推动人工智能发展，追赶世界人工智能强国。
加拿大政府早在 2017年预算中就启动了泛加拿大人工智能战略，并拨款 1.25 亿美元。泛加拿大人工智能战略计划包括：为全国三个AI 中心提供资金，支持研究生培训，并研究人工智能对公众和政策制定者的影响。此外，加拿大还与法国宣布成立国际人工智能研究小组。当前，人工智能向各行业渗透，在引发颠覆性变革的同时，也对社会发展、政府管理和全球治理带来了新的挑战。国际电联（ITU）、经合组织（OECD）、世界经济论坛（WEF）、世界知识产权组织（WIPO）、世界卫生组织（WHO）、联合国教科文组织（UNESCO）、联合国开发计划署（UNDP）、联合国人工智能和机器人中心、世界科学知识与技术伦理委员会（COMEST），以及人工智能促进协会（AAAI）、国际电气电子工程师协会（IEEE）、世界银行、国际互联网协会（ISOC）等一些国际组织和非政府机构也对一些人工智能公共政策提出了建议。众多国际组织提出的人工智能政策建议主要包括：应对贫困与饥荒、改善公共卫生服务、构建智慧城市、关注就业与性别平等、推进数据治理、敦促形成伦理框架等方面。
（来源/中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟）