摘要：随着我国科学技术不断发展，信息技术作为人类步入21世纪的标志性技术，在长期发展中形成了大数据。面对庞大的数据与不断变化的市场企业，企业想要在市场经济中占得先机，就必须要充分利用先进技术，顺应时代发展要求，对企业管理模式进行创新。
关键词：大数据时代；企业管理；问题创新；策略
引言：随着计算机网络技术不断发展，云计算、大数据作为互联网发展的衍生品，特别是大数据的到来，给人们生活、工作带来了极大的改变。在大数据时代下，任何人都可以说是数据的一部分，大数据中的信息就好比苍茫宇宙，无穷无尽。新时期下，企业发展中所需要的信息数据的可以通过网络渠道获取，给企业管理带来了极大的便利性。相反，大数据的到来也给企业经营管理带来了巨大冲击，如果跟不上信息发展趋势，就会被同行业赶超，丧失市场竞争力。所以，企业必须要对的企业管理模式进行创新。
1什么是大数据时代
大数据时代是美国一家咨询公司给予的定义。由于当今数据信息已经渗入到了各个行业当中，成为了现代化企业的重要生产要素。大数据时代是指传统IT技术和数据库软件无法处理，并以网络平台为依托的海量柱距。据有关数据调查显示，在2016年末，全球总数据量已经多大1.4ZB，这个数据如果记录在纸张上，能够覆盖59个美国，如果将数据刻录在光盘上，堆积高度在地球到月球的30多倍，可见大数据之恐怖。大数据信息包含了世界上的各项信息，农业等，随着网络不断发展，大数据会进一步扩张。在大数据时代下，企业都在朝向信息网络化发展，数据的生产、获取、处理、分析量也会逐渐增加。很多企业在大数据挖掘当中，推动了各个领域、业务的提升，所以顺应大数据发展潮流是企业发展的必然渠道。
2大数据时代下企业管理模式存在的问题
2.1大数据的认知程度低下
现阶段，我国信息技术的发展水平已经有了极为明显的提升，我国很多的企业都已经认识到了信息技术对其自身发展的重要性。信息技术更是被广泛的应用到了我国的各个领域当中，并在各个领域当中占据着十分重要的地位，所发挥出的效用也极其的显著。在大数据时代发展背景下，很多企业都已经开始不断的突破自身，真正的做到了突破性的发展目标，但是还有一些企业仍旧处于一个滞后的发展层面上，这主要是因为这一部分的企业根本没有意识到大数据的重要性，错失了很多发展的机遇，一味的使用传统固化的管理模式。企业没有及时的看清大数据时代的发展以及变化，导致其在竞争激烈的市场当中失去了自身的优势以及价值，竞争力比较低下，企业的实际盈利程度较差，总体的盈利空间也比较小，会产生亏损以及倒闭等的不良问题。因此，大数据会给企业的发展拓宽道路，应当从中找出企业管理所存在的各类问题。
2.2人才支持力度低下
企业在市场之中的竞争其本质就是人才的竞争，若该企业自身具有极为先进的技术以及管理理念，但是没有人才进行支持，那么其根本毫无收获。企业在发展时，需要可以完成数据信息处理工作的人才，其人才需要精确的整合并收集数据信息，只有这样才可以较为正确的认知到社会主义市场发展的形势。企业内部人才也无法更好的去适应大数据时代的管理模式，需要不断的提升人才的培养力度。
2.3数据安全性
网络这一平台具有很强的开放性，这就给一些不法分子提供了机会，很多不法分子会趁机在其平台上谋取利益。目前，我国企业的数据信息依赖性极强，个人信息以及客户资料等会存储到网络平台中，简单来说，我们所有人的信息都会暴露在公众的视野当中，所以，近些年来，我国网络诈骗以及电话推销服务现象极为明显。
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3大数据时代下企业管理模式的创新要点
3.1合理的使用数据信息，强化企业管理
企业需要不断的创新自身的管理模式，建立具有多元化以及非结构化特性的社交平台，合理的使用第三方技术，将各类数据信息完整的传输到其内部，对网络平台进行实时的监控，只有这样才会第一时间了解到数据信息的变化态势，以此来从根源上提升产品以及商品的服务质量，收集整理相关的数据信息，深入的分析行业的数据内容，同时还应当结合目前我国所颁发的企业管理政策等，制定出更为高效且合理的企业发展战略规划方案。
3.2培养人才，做好风险管理
当然，企业想要发展不能过于激进，稳定发展才是最科学的方法。大数据时代下，数据技术人员的价值愈加凸显，能够分析数据和处理数据的人才可以最大化发挥大数据的优势，复合型数据人才往往需要具备一定的营销意识、信息技术知识、运营管理能力。从宏观层面上看，大数据和市场经济发展，给企业管理带来了极大的风险，如果企业经营管理不当往往会被时代所落下，而这一点也需要人才的支持；网络安全同样需要人才做好安全防护工作，避免出现非法访问等问题，保证信息安全。所以，进一步加强人才培养和招聘工作，通过加深对大数据的理解让数据业务人才通过数据和市场对话，挖掘市场信息中的潜在价值。
3.3树立全新的决策主体
传统企业决策主体通常是企业高层领导或企业精英，在大数据时代下，必须要对决策机制进行创新，将决策主体从企业高管层逐渐转移到基层，通过构建开发的网络平台，搜集基层员工和社会群众的意见和建议，将有价值的数据信息提炼出来，从而实现企业管理模式创新。充分利用社交网络的开放性、群聚性，加强对网络平台宣传工作，这样即可实现最终的管理目标。
3.4提高企业的商业智能化程度
要提高企业商业智能化程度，笔者认为，应当首先应打好信息化这个基础，然而我们所说的信息化并不仅仅是在企业内部实现办公自动化、无纸化管理，这只是信息化最形式与表面化的东西，我们所说的信息化，应当是对于组织成员的信息意识和数据质量意识的培养，让每个信息系统的用户意识到数据是系统的生命，高质量、真实的、高可靠性的数据是一个信息系统成功的关键。其次，企业应重视数据挖掘人才的培养与引进，商业智能是由数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘等组成，这三方面都需要大量的数据挖掘的人才。最后，企业应提高知识管理的水平，因为商业智能是构筑在企业业务系统基础上，以知识获取和共享为目的的解决方案。
3.5让企业管理者意识到大数据的重要性
想要改变当前在大数据时代下企业管理的传统模式，企业管理者的意识转变非常重要，企业管理者应当主动寻求改变，不能再墨守成规，否则将会在大数据的大潮中无法翻身。企业的决策者们应该意识到数据的商业价值，企业管理者、决策者们要将数据与企业的决策相关联，发挥大数据的潜在价值，对于相关的技术人员来说，需要及时与企业管理者沟通，在企业施行商业智能化的过程中经常与决策者进行沟通，使企业管理者真正的关心大数据，意识到大数据对于企业发展与运营的重要性，当单一系统的数据分析不能满足企业需求的时候，大规模的数据分析系统的建设就顺理成章。
结语
综上所述，在大数据时代下，企业必须要创新管理模式，充分挖掘信息数据的价值，以群众导向嘴作为主体，加强人才培养，为企业发展提供更多有价值的信息，这样才能够充分发挥大数据的效用。
参考文献：
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论文作者:钟飞宇
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/2/13
标签：数据论文; 企业论文; 时代论文; 信息论文; 人才论文; 信息技术论文; 网络论文; 《基层建设》2018年第36期论文;