地下洞室群开挖数值仿真研究与工程应用

地下洞室群开挖数值仿真研究与工程应用

胡安奎[1]2016年在《大型地下洞室群施工期围岩稳定动态反馈控制研究》文中提出由于受各种复杂天然地质状况等诸多未知因素的影响,水利水电大型地下洞室群施工为当今地下工程中最复杂的系统工程,地下洞室群工程问题成为一项极其复杂、高度不确定性且动态变化的系统问题。由于围岩失稳导致的工程事故时有发生,大型地下洞室群施工期围岩稳定性反馈分析与控制已成为函待解决的研究课题。本文以黄登水电站地下洞室群工程为背景,开展了大型地下厂房洞室群施工期围岩稳定动态反馈控制分析方法的研究,建立了由初始地应力场二步优化反演算法、围岩力学参数动态识别、不良地质段围岩稳定性实时馈控分析及基于施工全过程的地下洞室群动态安全信息模型的建立等组成的科学、实用的施工期动态反馈控制分析流程,重点研究和总结了各部分的相关方法和技术问题。主要研究内容及成果如下:(1)建立了科学、实用的大型地下洞室群施工期动态反馈控制分析流程,包括如下步骤:初始地应力场获取→前一期开挖完成后围岩力学行为评价→当前期开挖完成后基础信息及围岩力学行为复核→当前期开挖过程中不良地质段动态调控→当前期开挖完成后围岩稳定性评价→当前期地下洞室群围岩力学参数识别→下一期开挖围岩力学行为预测与安全评价→闭环反馈,直至地下洞室群全部施工完成为止,地下洞室群施工期动态反馈控制结束。(2)提出了一种叁维地应力场二步优化算法,并耦合数值仿真技术对黄登水电站地下洞室群工程区域地应力场进行了反演,揭示了工程所在区域的叁维地应力场分布特征,可清楚地明确初始地应力形成的主导成因,且在反演精度及反演效率上都体现出其明显的优势。(3)充分考虑岩体开挖卸荷、支护加固及新地质出露等多因素的综合影响,将时间因素全面引入地下洞室群围岩力学参数的动态数值计算,建立了地下洞室群施工期围岩力学参数动态识别分析方法,实现了几何参数、力学参数与施工信息动态更新之间的耦合,并揭示了围岩力学参数时空特性演化特征。(4)基于黄登水电站地下洞室群主厂房区域新揭露的不良地质段,耦合施工现场围岩破坏模式识别、监测信息的反馈分析及地下洞室群数值仿真分析等技术手段,建立了不良地质段围岩稳定性动态馈控分析方法体系。(5)考虑施工过程的施工进度信息、地质信息、支护信息的动态映射,建立了基于施工全过程的地下洞室群动态安全信息模型,实现了黄登水电站地下洞室群监测信息可视化管理、施工面貌与洞室安全状态的动态耦合可视化展示以及施工信息随施工进度的动态更新。

撒文奇[2]2013年在《基于物联网的地下洞室群施工专家信息系统研究与开发》文中研究表明地下洞室群施工是一项复杂的系统工程,会受到各种复杂天然地质状况等诸多未知因素的影响。针对地下洞室群施工过程的随机性、突发性、不确定性和经验性强等特点,本文引入物联网等先进的技术与方法,从信息采集、工程进度、工程安全、工程预警四个主要方面对地下洞室群施工过程开展了系统地分析研究,研发基于物联网技术的地下洞室群施工专家信息系统。本文主要研究内容和成果如下:(1)基于物联网技术,给出了地下洞室群各种施工信息基于物联网的实时采集建设方案,搭建了地下洞室群施工信息实时采集平台。本文首次将物联网技术应用到地下洞室群施工信息采集中,结合地下洞室群施工过程中产生各类信息的各自特点,建立叁种不同的信息采集方式,实现地下洞室群施工过程中信息的无线实时采集,弥补了目前地下洞室群施工信息采集中信息采集过程复杂、时效性差等不足之处,为地下洞室群施工过程中科学管理与决策提供即时的数据信息保障。(2)提出了基于贝叶斯理论的地下洞室群时变施工进度风险预测方法,同时结合施工进度风险控制理念,研发了基于贝叶斯理论的地下洞室群施工进度风险实时控制专家系统。本文将贝叶斯理论与实时仿真技术同时引入到地下洞室群施工进度预测中,建立了基于贝叶斯理论的地下洞室群时变施工进度风险预测方法。该方法将工序单位工作量施工时间的均值和方差视为随机变量,利用现场采集到的实际施工记录信息,不断修正和改进正在施工工序剩余工作时间和未施工工序工作时间的预测概率分布,同时结合柔性网络计划仿真方法实现对工程后期整体施工进度的完工风险预测。基于本文方法得到的施工进度预测结果更加贴近工程实际,对于地下洞室群施工进度概率预测方法的发展起到了一定的推动作用。(3)给出了适用于实时仿真的数值模型建立方法,建立实际施工状态与数值模型模拟状态的实时映射关系,提出了基于数值模拟技术的地下洞室群施工结构安全实时数值仿真方法。本文通过对地下洞室群实际施工状态与施工数值模拟状态的深入分析,给出各自所包含的主要要素,并引入数学中集合的概念,建立了两个状态之间的实时动态映射关系,完成了实际施工进度、突发不良地质及支护措施在大尺度精细化数值模型上的实时、自动化映射模拟,实现了地下洞室群施工过程中结构安全的实时数值仿真,为现场工程师进行指挥决策提供了重要的参考依据。(4)将(2)、(3)两个创新点进行融合,提出了地下洞室群施工期结构安全与进度耦合实时仿真方法,研发了基于结构安全与进度耦合实时仿真的地下洞室群施工突发不良地质处理措施专家系统。大型地下洞室群施工安全与进度受突发不良地质状况影响较大,实时确定不良地质对施工结构安全与进度的综合影响具有重要工程意义。本文将突发不良地质状况映射到数值模型上,根据实时数值仿真结果对不良地质段施工的结构安全性进行预测评估,对不满足安全要求的施工状态提出相应的处理措施,并对处理效果进行实时仿真预测,将确定的处理措施以施工参数的形式反馈给施工进度控制系统,实时评价处理措施对总体施工进度的影响。该系统实现了地下工程安全施工与进度控制的现场办公一体化,为地下工程现场施工的安全与进度控制提供了技术支持。(5)基于强度折减的思想,结合(3)中的实时数值仿真方法,提出了基于实时数值仿真的地下洞室群施工期围岩劣化损伤折减计算方法,该方法能够给出施工期某一施工状态下的围岩变形动态预警指标及标准,实现了施工期动态安全预警。针对开挖扰动会导致围岩内部产生劣化损伤区的事实,本文引入边坡开挖中常用的强度折减法的计算思想,提出了基于实时数值仿真的施工期围岩劣化损失折减计算方法。该方法利用屈服接近度指标划定围岩劣化损失区的范围,每次只对劣化损伤区内的指定参数进行折减,直到数值计算不收敛为止,得到某施工状态下围岩变形与折减系数关系曲线;通过对曲线划分为匀速、加速和破坏叁个变形过程,利用叁段的分界值建立该开挖状态下的动态预警标准,进而实现了地下洞室群施工期的动态安全预警。(6)基于多层次模糊综合评价方法,提出了基于实测性态的地下洞室群安全性综合评价方法。本文基于对地下洞室群安全监测设计进行了深入分析与广泛调研,建立了基于实测信息的地下洞室群安全评价结构体系,采用层次分析法和专家打分法确定评价指标权重;然后通过混合使用―乘与取大算子M(·,∨)‖和―乘与和算子M(·,+)‖两种算子,对模糊综合评价方法的权重向量与模糊关系矩阵的合成进行改进,充分考虑断面最危险区域对整体安全性评价结果的重要性,将不稳定危险因素更好的向上层传递,使得最终的结构稳定性评判结果更加真实可信。此方法也为地下洞室群整体安全性评价提供一个新的思路。(7)综上,研发了基于物联网的地下洞室群施工专家信息系统,并对其它辅助功能进行简要展示。

江权[3]2007年在《高地应力下硬岩弹脆塑性劣化本构模型与大型地下洞室群围岩稳定性分析》文中研究指明一方面,当前的水电开发、战略石油储备、CO2地下隔离、核废料地下处置等一系列国家战略性深部工程的建设与规划使得高地应力背景下大型地下工程的稳定性分析成为亟待解决的关键技术;另一方面,深部高地应力环境下洞室开挖过程中围岩表现出特殊的非线性力学行为使得传统的岩体(石)力学理论与分析方法面临着新的挑战。为满足国家建设需求和推进学科发展需要,本文围绕深埋高地应力条件下硬岩洞室群稳定性这一主题,以黄河上游拉西瓦水电站大型地下发电厂房洞室群和锦屏二级水电站引水隧洞南侧的深埋辅助洞为工程研究背景,在继承现有大型地下工程研究成果基础上,系统地从硬岩本构模型、围岩变形与破坏模式的评价指标、准确的岩体力学参数辨识方法、数值仿真技术的工程实践步骤共四方面形成了一个较完整的深部洞室群围岩稳定性分析方法。概括之,本文主要研究工作与获得的有益认识如下:1.针对传统的弹塑性本构模型在模拟高地应力下硬岩脆性破损的范围和深度方面不理想的问题,提出一种基于岩体力学参数随围岩塑性应变发生动态变化的硬岩劣化本构模型(Rock Deterioration Model,RDM),从而实现了对高地应力下地下工程中硬脆性围岩破损的准确模拟。同时,深入论述了模型的数值计算实现方法、后继屈服面非定常性、塑性区二次划分、模型可蜕化性等特点。室内花岗岩叁轴压缩试验曲线拟合和锦屏二级水电站大水沟厂房探洞松动圈(EDZ)的模拟等工程实例验证分析有力地表明该模型可以较好地刻画高应力下硬岩的脆性破损和EDZ内岩体力学参数劣化的现象。2.考虑到洞室开挖后,岩体中主应力在开挖前后发生了大小变化和方向转动的这一应力重分布过程的矢量变化特点,提出了应力松弛系数用以描述平均主应力大小的改变程度,评价围岩的应力松弛范围;提出了主应力转动消散功用以描述主应力大小和方向同时改变的程度,评价洞室围岩破损的时间演化过程和易失稳部位的空间分布特征;并结合岩体内形状改变比能和体积改变比能等指标分析和总结了洞室连续开挖过程中围岩应力、能量、主应力转动消散功调整较剧烈的时段特点和空间分布特征。锦屏二级引水隧洞辅助洞K14~K15段实际开挖过程中岩爆发生的空间位置、岩爆活跃期、大型岩爆发生部位等多方面统计结果分析表明了上述评价指标具有实用性。3.为解决数值仿真计算时参数给不准的难题,提出了同时结合位移增量和实测松动圈两种量测信息,由参数敏感性分析→参数智能反演→反演结果检验叁步构成的集成的参数反演分析方法。该集成分析方法较全面地考虑到了不同参数对围岩变形与屈服的敏感程度的差异性、参数辨识的全局搜索能力和反演参数的多角度检验等反分析的基本问题。4.鉴于人们对客观事物的感知是一个渐进式螺旋上升的过程,从认识论的角度出发,提出了大型地下洞室群围岩稳定性数值仿真技术工程应用的PFP(Preparation–Feedback–Prediction, PFP)分析方法,即结合地下工程施工的不同阶段,由第一阶段的工程预研究、第二阶段的前期反馈研究、第叁阶段的后期预测研究构成。该方法充分利用了洞群分期开挖过程中信息量不断增多的特点,结合了数值仿真分析的优势,实现了实践到认识、认识再到实践的转化。5.将上述研究成果应用于拉西瓦水电站地下洞室群围岩稳定性研究,系统地从应力场、位移场、弹性应变势能、应力转动消散功和塑性区分布几方面综合分析和揭示了高地应力下洞室群开挖过程中岩体力学行为特点,并在前期反馈分析基础上预测了洞室后续开挖的围岩变形规律和可能的破坏模式与空间部位。同时,其研究成果也较好地应用于该工程的生产建设中。

江权, 冯夏庭, 向天兵, 周辉, 陈建林[4]2011年在《大型洞室群稳定性分析与智能动态优化设计的数值仿真研究》文中研究表明为实现数值仿真计算结果能准确反映大型洞室围岩实际力学行为,结合锦屏二级水电站地下厂房枢纽洞室群稳定性分析,在阐述大型地下洞室群数值仿真计算要点基础上,首先重点从岩体本构模型识别和力学参数识别2个方面详细介绍如何实现数值仿真计算的正确化。采用考虑空间分布协调的多元监测信息的6次岩体力学参数跟踪识别,获得锦屏二级地下厂房岩体的等效力学参数,从而通过参数反分析的方法在一定程度上证明岩体等效力学参数具有相对稳定性和可识别性。同时,结合数值模拟展现出的围岩应力、变形、塑性区等方面计算结果与工程岩体的具体地质条件和洞室群结构特点,论述锦屏二级水电站地下厂房上游高边墙变形较大、下游侧拱围岩与喷混凝土破坏、母线洞环状开裂、交叉洞口局部塌落等洞室围岩的变形与破坏机制。最后,结合锦屏二级地下厂房枢纽洞室群稳定性分析与实践的研究认识,对大型地下洞室修建中诸如结构面密集的高边墙支护问题、围岩应力集中区支护问题、工程区地下水对围岩稳定性影响等问题进行论述,并探讨如何通过数值仿真计算、现场监测与经验丰富的专业人员的有机结合来实现大型地下洞室群稳定性设计的科学化。

江权, 冯夏庭, 陈国庆, 苏国韶[5]2008年在《高地应力条件下大型地下洞室群稳定性综合研究》文中研究表明从认识论的角度提出数值仿真技术服务于地下工程实践的PFP分析方法,并随拉西瓦水电站地下厂房工程开挖进度分3个阶段对洞群围岩稳定性进行系统地分析和预测。研究成果表明:在高地应力硬岩洞室群开挖过程中,不同部位围岩位移具有明显的空间差异性和时间渐变性;岩体中应力表现出一定的波动性、转移性;多洞室交叉使得围岩松弛区域具有一定的特殊性;围岩破损模式和深度也具有区域差异性等。其成果为洞室开挖与围岩支护改进提供了科学依据,也被实际洞室开挖过程揭示的变形规律和围岩开裂、掉块等破坏模式所证实。这些高地应力下硬岩力学行为规律对其他类似地下工程围岩稳定性研究也具有较好的借鉴意义。

胡斌[6]2001年在《深切峡谷区大型地下洞室群围岩稳定性的动态数值仿真研究》文中认为数值模拟方法在研究地下洞室围岩稳定性方面具有十分明显的优势,已日益成为稳定性定量评价中不可或缺的重要方法。本文紧密结合溪洛渡水电工程大跨度、高边墙复杂地下厂房洞室群,施工开挖过程中和开挖后围岩稳定性研究这一重大课题,在详尽的野外地质调查工作和对大量基础地质资料的整理与分析基础上,以目前国际工程地质界公认的最新通用软件FLAC~(3D)2.0版作为基本计算工具,从整个坝区地应力场的研究开始,通过动态数值仿真分析这一新的模拟思路,系统地研究了深切峡谷区地应力场多阶段的特征和演变规律,进而对左、右岸地下厂房洞室群开挖全过程中围岩应力场、变形场和塑性破坏区的变化特征,进行了全过程动态数值仿真研究,并详细讨论了围岩质量、初始地应力场、施工开挖顺序对大型地下洞室群围岩稳定性的影响。通过上述研究,本文取得了以下新的进展和认识: (1)从方法论上,进一步拓展并丰富了原有的数值模拟思路。明确地提出了动态数值仿真分析的叁个基本组成部分,即:仿真计算模型的建立——仿真过程设计——结果输出的控制与分析。每一部分都与相应的工程地质条件和岩体变形破坏的研究紧密结合在一起,动态数值仿真是整个地质作用过程和人类工程活动过程的模拟,是计算结果与不断获得的野外地质信息和岩体变形破坏迹象反复耦合的交互式动态分析过程。 (2)在FLAC~(3D)软件的提供的十二种初始单元网模型(Primitive Mesh)的基础上,独立地开发了FLAC~(3D)前处理程序(FLAC~(3D)Pre-processing Package),成功实现了建模自动化,极大地提高了工作效率,并且把真实地形、地貌反映到计算模型中,大大提高了计算的精确度和可靠度,在建模技术上有了新的突破,其设计思路也值得同类软件借鉴。 (3)按照动态数值仿真新思路,运用FLAC~(3D)软件及FLAC~(3D)Pre-processing Package,建立了深切峡谷区仿真计算模拟,设计出了较为合理的仿真过程方案,有效地控制了结果的输出,重现了峡谷形成过程中四个发育期的地应力场特征,并对峡谷区地应力场的演变过程进行了动态的系统研究与分析,其研究成果对分析、解决溪洛渡深切峡谷区地应力场存在的难题,提供了可靠且有力的依据。 (4)按照动态数值仿真新思路,以地下洞室群围岩的工程地质条件和工程设计方案为依据,系统研究了大跨度、高边墙地下洞室群开挖完成后围岩的二次应力场、变形场和塑性破坏区的分布特征,开挖过程中围岩的应力场、变形场和塑性破坏区的变化特征。全面总结了溪洛渡水电站左、右岸地下厂房洞室群围岩应力,变形和破坏区的分布特征和变化规律,为洞室群稳定性评价和工程施工设计提供了基础资料和理论依据。 (5)密切结合溪洛渡右岸地下厂房洞室群的工程地质条件和工程设计,首次深入地讨论了围岩质量、初始地应力场、开挖顺序对大型地下洞室群围岩稳定性的影响。 (6)通过对实测地应力资料较深入的分析与研究,概括出溪洛渡深切峡谷区地应力场的基本变化规律。认为该峡谷区中,谷河底部最大、最小水平应力量值总体上具有随深度增加而线性增大的特征,但其线性方程的系数a_1、a_2、b_1、b_2,随地表高程的低高或者说 成都理工学院工学博士学位论文,20()河谷侵蚀厚度的深浅而变化;岸坡山体中仅存在应力降低区和应力相对平稳区而没有明显的应力增高区,应力降低区与应力相对平稳区的分界线在水平埋深135~165m之间。在应力降低区,地应力的量值随水平埋深的增加而明显增大;在应力相对平稳区除a。变化较大外,a。、。;量值相对平稳。通过动态数值仿真分析,其结果也得到了验证。

苏国韶[7]2006年在《高地应力下大型地下洞室群稳定性分析与智能优化研究》文中指出高地应力条件下大型地下洞室群稳定性分析与优化研究是当前水电开发中亟待解决的重大课题。针对高地应力条件下岩体力学行为的特殊性,以及大型地下洞室群开挖与支护方案优化的全局性、快速性要求,本文以高地应力地区黄河拉西瓦水电站地下厂房大型洞室群为研究背景,采用新的研究思路,综合应用智能优化技术、机器学习技术和数值计算方法,提出了高地应力下大型地下洞室群稳定性分析与智能优化的新方法。该方法将新的硬岩本构模型、新的本构模型参数智能辨识方法和新的岩爆预测指标融入洞群开挖支护全过程的叁维弹塑性数值仿真计算中,获得较为符合实际的围岩变形破坏结果与潜在岩爆部位,并采用新的综合评价指标对围岩的稳定性和施工方案作出评价,通过新的智能全局优化方法在开挖顺序与支护方案的各种组合的全局空间下快速地搜索出最优施工方案,成功地解决了高地应力下大型地下洞室群开挖与支护方案的大规模全局优化问题。本文主要研究成果概括如下:1.针对传统的弹塑性本构模型在模拟高地应力下硬岩脆性破坏的范围和深度方面不理想的问题,采用一种新的基于粘聚力弱化—摩擦强化脆性破坏机理的反映高地应力下硬脆性岩体变形破坏特点的硬岩本构模型,并提出了基于粒子群优化算法的硬脆性岩本构模型参数智能辨识方法,实现了高地应力下地下工程硬脆性围岩破坏范围和深度的准确模拟。2.针对地下洞群工程稳定性分析与优化的常规指标的在高地应力下条件下的局限性,以及传统的基于线弹性理论的能量释放率指标不能直接反映岩体脆性劣化所带来的不足,提出了局部能量释放率的岩爆新指标,该指标能够直接反映高地应力下围岩局部脆性破坏强度并圈定破坏发生的位置与范围,为更合理地定量预测高地应力下地下工程开挖过程中岩爆发生的强度和位置提供科学的依据。3.提出了基于能量释放率、局部能量释放率、破损区、位移和应力的高地应力下地下洞室群稳定性分析的综合评价指标,克服了以往评价指标在综合预测高地应力下洞室群围岩多种破坏模式方面的局限性。4.提出了包括平均能量释放率、弹性释放能、破损区体积、洞室周边关键点位移、支护费用在内的高地应力下地下洞室群开挖支护方案的综合优化指标,使高应力下大型地下岩体工程开挖与支护方案全局优化解更具科学合理性。

黄克戬[8]2004年在《地下洞室群开挖数值仿真研究与工程应用》文中研究表明地下岩土工程已经得到了迅速的发展,它扩大并延伸了人们的生存空间,使资源得到了更加充分的利用,今后相当长的一段时期内地下岩土工程将会有更进一步的发展。地下岩土工程的分析设计过程是一个相当复杂的过程,它所要考虑的因素众多而且具有不确定性,这也是它的研究难度大的原因。虽然它的发展已有较长的时期,但是所取得成果还是有限的,人们对它的认识还不够,从地下岩土工程实际来看,理论解和实际情况常常差异很大。因此无论从理论分析的角度还是从工程实际的角度来看,对地下工程分析的研究尚有很长的路要走。 本文回顾了地下岩土工程中数值方法和施工过程仿真方法的发展,并对初始地应力反演的发展以及其中存在的问题进行了讨论。因为人们对初始地应力的了解有限,分析设计中往往用侧压系数来控制初始地应力的作用范围。本文就侧压系数以及岩体参数与地下洞室围岩的稳定性的关系进行了理论上的探讨,并得到了有意义的结论,它可以为地下岩土工程设计提供参考和设计导则。 在地下岩土工程中往往由于洞室群的空间复杂性、岩体材料的非线性以及开挖过程的非线性使得对工程的分析变得十分复杂,所以许多工程分析中常采用二维问题来求解。本文就地下洞室的开挖有限元分析中,采用二维模拟和叁维模拟的差别进行了较为细致的研究,认为二维模拟的问题在于夸大了岩体的塑性区范围,造成一些工程实际中不必要的浪费,同时并不一定安全。 D-P准则是基于莫尔—库仑准则的适合于岩土类的准则,得到广泛应用,目前国内对D-P准则的研究和应用限于屈服面的子午线为直线的经典D-P准则。但岩土材料已被证明在高应力和低应力水平下,强度特性呈现高度的非线性,因而有必要引入子午线为非线性的广义D-P模型,以更好地模拟岩土工程材料的性质。本文对子午线为非线性的广义D—P模型进行了论述。 用本文所提出方法和导则结合工程进行了分析,并在有限元软件ANSYS的基础上用APDL语言对地下洞室的开挖与支护过程进行了二次开发,充分利用了其中的单元生死功能,将整个开挖——支护过程很好的整合在一起。在线性方程组求解的过程中采用了PCG法,增强了对病态方程组的求解能力。应用这些成果对工程较好的进行了仿真数值分析,并得出相应的可对工程提供参考价值的结论。

王子成, 张社荣, 谭尧升, 邵鹏哲[9]2015年在《大型地下洞室群动态安全可视化系统研发及应用》文中进行了进一步梳理针对水电站大型地下洞室群施工过程中结构安全的动态性和复杂性,基于可视化引擎VTK强大的叁维图形处理能力,开发了大型地下洞室群动态安全可视化系统。将监测数据、施工过程状态信息和数值分析结果与VTK可视化系统有机融合,在建立的大型地下洞室群数值仿真模型的基础上,通过建立施工过程状态与数值仿真模型的动态耦合仿真方法,实现动态展示和实时交互式查询可视化模型信息,并实现了地下洞群的施工过程与其结构安全状态叁维动态耦合可视化。该系统为水电站大型地下洞室群提供了一个直观交互式的信息可视化管理平台及安全监控平台,具有一定的工程意义和应用价值。

张社荣, 彭振辉, 胡安奎[10]2017年在《大型地下洞室群动态安全信息模型研究》文中提出针对地下洞室群围岩稳定性的动态反馈和控制,引入四维模型建立地下洞室群动态安全信息模型,以"前期反演反馈分析结果检验—即时参数动态反演分析—下期开挖洞室围岩力学行为预测"为循环流程,把工程信息、地质信息、安全监测信息、数值仿真信息等耦合到地下洞室稳定性的动态反馈和控制研究中。耦合可视化技术、检测分析理论、参数反演理论、数值仿真技术及计算机技术,同时利用C#.NET编程技术来模拟动态施工过程,建立叁维可视化综合集成工程模型与施工过程中动态信息的有效映射关系,实现地下洞室群施工环境下安全状态的快速、准确、实时的反映,从而对施工期设计优化提供参考。

参考文献:

[1]. 大型地下洞室群施工期围岩稳定动态反馈控制研究[D]. 胡安奎. 天津大学. 2016

[2]. 基于物联网的地下洞室群施工专家信息系统研究与开发[D]. 撒文奇. 天津大学. 2013

[3]. 高地应力下硬岩弹脆塑性劣化本构模型与大型地下洞室群围岩稳定性分析[D]. 江权. 中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所). 2007

[4]. 大型洞室群稳定性分析与智能动态优化设计的数值仿真研究[J]. 江权, 冯夏庭, 向天兵, 周辉, 陈建林. 岩石力学与工程学报. 2011

[5]. 高地应力条件下大型地下洞室群稳定性综合研究[J]. 江权, 冯夏庭, 陈国庆, 苏国韶. 岩石力学与工程学报. 2008

[6]. 深切峡谷区大型地下洞室群围岩稳定性的动态数值仿真研究[D]. 胡斌. 成都理工大学. 2001

[7]. 高地应力下大型地下洞室群稳定性分析与智能优化研究[D]. 苏国韶. 中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所). 2006

[8]. 地下洞室群开挖数值仿真研究与工程应用[D]. 黄克戬. 武汉大学. 2004

[9]. 大型地下洞室群动态安全可视化系统研发及应用[J]. 王子成, 张社荣, 谭尧升, 邵鹏哲. 水电能源科学. 2015

[10]. 大型地下洞室群动态安全信息模型研究[J]. 张社荣, 彭振辉, 胡安奎. 水利水电技术. 2017

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