基于多粒度的产品信息获取技术研究

基于多粒度的产品信息获取技术研究

齐峰[1]2004年在《产品设计信息可重用性及产品设计资源管理关键技术研究》文中认为本文系统地研究了产品设计信息的可重用性及产品设计资源管理的关键技术。围绕着产品设计信息可重用,提出了以多视图、多粒度的产品设计信息模型来组织可重用的产品设计信息,并且研究了在产品设计过程中的产品设计信息可重用的关键技术,包括产品设计信息的可重用获取技术、产品设计信息的可重用检索技术、可重用产品设计信息仓库的管理技术等等。在关键技术研究的基础上,结合国家863项目和浙江省重大攻关项目,研制和开发了面向MC的产品设计信息可重用系统。本文提出的理论和方法已在有关科研项目和多家机械制造企业得到成功应用,并取得良好效果。 第一章首先讨论了产品设计信息可重用技术的研究现状及其发展过程,然后分析了现有产品设计信息建模、产品设计信息获取技术、产品设计检索技术、产品设计仓库管理技术以及产品设计资源管理技术的研究现状,以及各种技术对产品设计信息重用的支持。最后,给出了本文的研究背景、工作内容和意义。 在第二章讨论了产品设计信息可重用研究的基础理论,首先研究了产品设计信息的主要内容、主要特点以及分类体系,在此基础上提出了产品设计信息可重用性的基本概念,建立了可重用性的评价指标以及可重用性的度量标准。在此基础上,提出了提高产品设计信息可重用性的基本措施,为后续几章的内容提供了理论支持。 第叁章提出了能够支持产品设计可重用的产品设计信息组织模型,并且讨论了基于该组织模型进行产品设计信息重用的设计过程。产品设计设计信息组织模型是一种支持产品设计重用的信息的综合,模型即包括了能够支持产品设计尤其是可重用设计的完备的信息,将产品设计信息的底层结构信息与高层特征信息关联起来,又具有合理的组织结构,涵盖了所有的设计重用层次,该模型较好地提高了产品设计信息的可重用性。最后给出了组织模型的UML和STEP表示形式。 在第四章中重点讨论可重用产品设计信息的获取方法,包括离线式和在线式两种信息获取方法,其中离线式信息获取着重以基于RBF神经网络的特征信息获取技术为例进行了讨论,提出了一种新的特征编码方法,应用RBF网络提高了特征信息获取的灵活性和效率。在线式信息获取技术以产品功能结构信息获取为例,在建立的装配特征图树模型的基础上,将产品的功能信息和结构信息有机地结合起来,并且在此基础上,实现了从功能特征向产品结构特征的演化。 在第五章中主要研究了可重用产品设计信息的检索问题。以客户参与为核心的可重用设计是面向大规模定制设计的一个重要特征。设计检索是设计重用的一个关键技术之一。针对基于相似度范例检索存在的不足,将神经网络引入设计检索的研究之中,提出了基于神经网络的设计检索模型。并且通过对模糊需求信息的建模,使设计检索模型更适合于表达设计重用的工程实际。仿真和实例表明,基于神经网络的设计检索方法优于一般的基于相似性范例的检索方法,尤其在基于模糊客户需摘要求信息进行设计检索时,相应的检索效果和柔性更好。 第六章基于产品设计仓库技术讨论了产品设计信息仓库的管理技术,包括产品设计信息的存储、索引的建立、案例表达、检索路径的确定等等。通过一系列关键技术的研究,为产品设计信息仓库的建立提供了基础。 第七章中给出了可重用产品设计信息的组织、管理技术的实际应用,结合国家863项目和浙江省重大攻关项目的开发和实施,将理论研究和实际企业项目开发相结合。主要系统为设计资源管理系统,使用结果验证了研究的实用性和可行性。 第八章对全文的研究内容进行了总结,论述了全文工作的创新点,并提出了今后研究工作的方向。关键词:产品设计信息可重用设计可重用性信息获取信息检索设计仓库设 计资源管理神经网络模糊映射pDM

岳小莉[2]2002年在《基于多粒度的产品信息获取技术研究》文中进行了进一步梳理产品信息的描述、传递和获取是计算机辅助设计和计算机图形学所要解决的一个基本问题,工程图样理解是基于工程图样的产品信息获取行为,是一个工程图学、计算机图形学、认知行为学以及计算机辅助设计技术等多个研究领域相互交叉的课题,也是近叁十年来计算机应用技术研究中的一个重要方向。 本文通过对已有工程图样理解算法的分析,探讨了其中存在的问题及其原因,将研究内容重点放在基元体的识别、理解方面。在矢量数据的基础上,对工程图样图形信息进行高层分析和理解,挖掘出其中所蕴涵的工程语义,用于基元体相关信息的获取。所产生的结果,可作为形体叁维重构的基础,同时也为CAD/CAPP/CAM系统提供所需要的产品信息。 论文的主要工作包括以下几个方面: 将粒度的思想引入到工程图样理解的分析和研究中,提出基于知识的工程图样信息粒度分析方法,该方法分为叁个步骤,基于认知的图样理解目标分解、面向理解子目标的知识划分、基于知识引导的图样信息分类。图样信息分类涉及图样理解的各个层次,为实现产品信息的智能化获取提供了具有合理组织结构的图样信息资源。 提出了基于分类的工程语义获取技术。在工程语义分类基础上,探讨了叁类工程语义在基于工程图样的产品信息获取中的作用和关系,即表达方式语义是前提,投影关系语义是核心,尺寸约束语义是引导。重点介绍了表达方式语义、投影关系语义和尺寸约束语义的分类获取技术,以及相切组合关系、相贯组合关系、截交组合关系语义的整合获取技术,为后续基元体信息的识别、理解和获取奠定基础。应用该方法可以简化信息获取的复杂程度,提高计算机信息处理的速度和可靠性。 提出了基于形状相似的非相交基元体识别方法。从分析图形的相似性特征、相似性的内涵以及相似性的性质入手,给出了图形相似度的计算方法;借助图的方式对图形的各相似性特征进行描述,并提出了统一的图形特征编码方式,以此实现图形的由“形”到“数”的转换;提出了一种具有层次性的、以图形特征编码为基础、以相似度为依据的图形相似性判别算法。与传统算法相比,该方法在识别非相交基元体上,具有更好的灵活性、可靠性和更高的效率。 提出了基于形体组合关系的相交基元体信息获取技术。根据已经获取的工程语义,将隐含基元体之间组合关系的相关投影定义为组合因子,由此建立组合关系表,最后借助组合关系表,采用回溯的方法,即从二维的组合因子出发,找出它所隐含的两两基元体在叁维空间中的组合关系,进而对该组合关系的主体—基元体的信息进行识别和获取。由于整个过程是以基元体之间的组合关系为切入点,对基元体的形状类型不做限制,因而具有较广的基元体识别范围。 设计了产品信息获取的策略,包括基于尺寸约束信息引导的图形搜索策略、以目标为驱动的控制策略、以及基于多种约束信息的合成策略。该策略基于实际工程图样,融合了人读图的行为特点,在信息获取的方式和过程方面,具有较为显着的智能化特征。最后,实现了一个基于工程图样的产品信息获取原型系统,并给出了一些实例以说明本文所论述方法的应用情况。

曹啸博[3]2015年在《基于多设计资源聚合方式的复杂产品集成设计服务平台关键技术研究》文中认为为了解决复杂产品设计过程中资源共享率低、可扩展性差、智能化水平低和设计对象局限性大等问题,本论文提出了面向知识类设计资源的模块化聚合和面向实体类设计资源的单元化聚合这两种设计资源聚合方式,实现了各类设计资源的合理聚合和高效重用,以导弹产品为应用背景设计了基于多设计资源聚合方式的导弹产品集成设计服务平台(MIDSP-MAMDR)的体系架构,并对平台实现的关键技术进行了研究。首先,从资源虚拟化的角度出发,对导弹产品分布式集成设计环境下的设计资源类型、设计资源、设计能力和设计能力系数等概念进行了定义和建模。从设计活动和设计行为的角度,提出了由静态能力属性、专业能力属性和动态能力属性构成的通用设计能力模型。针对设计能力模型中的动态能力属性,提出了基于设计能力系数(DAC)的动态能力属性评估方法。该方法可以根据设计人员参与同类设计任务次数的变更动态更新动态能力属性值,为实体类设计资源的聚合和合理分配提供设计能力量化依据。此外,详述了设计资源的虚拟化接入方式和调用方式,为设计资源的组织、聚合和调度提供了设计资源虚拟化方法支撑。其次,对设计资源聚合进行了详细的分析,给出了设计资源聚合体等概念的定义,并且推导和证明了资源聚合体的可拆分性和可组合性,建立了设计资源聚合的理论基础。为了实现设计资源的大范围共享、设计知识的合理重用和设计资源的设计能力高效率利用,本文提出了两种设计资源聚合方法。第一种,面向知识类设计资源的模块化聚合方法,通过基于WCF(Windows Communication Foundation)的服务化封装方式对知识类设计资源进行模型化封装,并根据功能需求对知识类设计资源模型进行输入输出关联、接口通讯和文件交互来构建模块化的设计模块。第二种,面向实体类设计资源的单元化聚合方法,通过建立面向各类设计活动的分布式虚拟设计单元(VDU)对具有不同设计能力的设计人员、计算设备、仿真设备和软硬件等实体类设计资源进行合理的单元化聚合,然后利用设计任务调度算法将各类复杂人机交互设计任务合理的分配给各个VDU,从而最大程度发挥实体类设计资源的设计能力。两种设计资源聚合方法为导弹产品设计过程中的设计任务分配与调度提供了多种任务执行主体选择方案。第叁,对设计流程的关键要素进行了详细的分析和定义,推导和证明了设计流程的可拆分性和可组合性。为了满足导弹产品的多样化设计需求和适应设计资源的多种聚合方式,本文提出了面向多任务执行方式的导弹产品设计流程本体模型。该模型以导弹产品设计流程应具备可组合性和可拆分性为建模原则,对设计流程中的设计对象、设计子流程成员、子流程成员关联关系、设计任务、流程输入、流程输出和流程控制命令等进行了描述。在设计流程本体模型的基础上,给出了基于Xml的设计流程制定过程,并阐述了导弹产品设计过程中的设计流程协同与管理框架。为了实现复杂人机交互设计任务的合理调度,提出了基于蚁群算法(ACO)和遗传算法(GA)的混合设计任务调度方法,满足了多任务/多执行单元调度问题的低成本、高效率的调度需求,并通过设计任务调度实例证明了该方法的可行性。第四,从导弹产品全生命周期的角度出发,对导弹产品的设计过程进行了详细的分析,总结了导弹产品的典型协同设计模式和导弹总体集成设计模式。以设计资源的大范围共享、合理聚合和高效重用为目的,提出了基于多设计资源聚合方式的导弹集成设计服务平台体系架构,为后续的设计资源共享、聚合、重用和调度提供了架构支持。结合典型导弹产品的多层次、多粒度的设计数据集成需求,设计了面向导弹产品的集成设计数据模型和数据库,为实现导弹产品概念设计过程、详细设计过程和仿真验证过程提供了数据支持。最后,为了验证MIDSP-MAMDR的可行性,本文搭建了一个原型系统,验证了相关的系统架构、导弹产品数据模型、设计资源虚拟化、设计资源聚合方法、设计流程模型、设计任务调度方法和设计过程信息可视化方案等关键技术的可行性。通过搭建的原型系统功能展示,初步验证了MIDSP-MAMDR架构的可行性。

罗天洪[4]2005年在《网络驱动的协同设计几何模型共享技术研究》文中提出网络驱动的产品协同设计研究体现了信息时代人们工作的群体性、分布性、交互性及协同性的特征,并行工程产品设计的核心问题仍然是产品信息模型的描述、建立、应用问题,尤其是模型对协同设计的支持问题。叁维几何模型的共享不仅是协同设计的关键问题,也是在该领域急需解决的难题,是网络驱动的协同设计实现的核心,是网络支持的协同设计领域的研究重点之一。本文在国家自然科学基金《共享模型驱动的异地实时协同设计方法和技术研究》(项目编号50175113)以及教育部高校博士学科点专项科研基金项目《网络环境下协同设计叁维模型实时共享方法及实现》(项目编号20040611006)的资助下,对网络驱动的协同设计叁维几何模型共享技术进行了研究,主要做了以下几个方面的工作:提出了一种分布式客户机/服务器系统结构,通过有效的服务器冲突协商机制实现由多台网络服务器对协同设计用户的联合管理,避免协同过程对单一服务器的依赖,克服了单服务器系统的瓶颈,提高了协同设计过程的稳定性和可靠性。提出了一种基于排队理论的具有多服务器的客户/服务器系统的数学模型,通过分析求解服务器平均利用率、排队队长、等待时间等系统性能的解析结果,方便、直观地反映系统的动态行为、合理地组织系统、优化多服务器系统的设计。几何模型数据信息的描述情况,将直接关系到协同设计的成本和效率,为了保持网络驱动的协同设计中信息获取和信息传递的通畅,提出叁维模型的几何知识、与制造工艺相关的形状特征信息和与产品生命周期相关的形状特征信息为叁维几何模型不同粒度描述的组成部分,提出了基于多粒度的产品几何模型数据结构和描述方法,克服了粗粒度的描述方法过于注重信息描述的形式大而不全、细粒度的描述方法过于注重信息描述的内容过于繁冗而不能满足产品寿命周期中的某些特定应用阶段的需求的弊端,既能满足多方协同用户的需求又能满足网络信息传输的需求。以多粒度的数据结构记录特征模型信息、形状特征参数化、创建特征模型的参数配置表,共享模型的任何改变均可描述为形状特征参数的改变,并能同时完成参数配置表的修改。然而传统的遍历特征历史记录的方法具有计算效率低、特征操作时序死板、特征单元约束的单向驱动、特征深层次语义保持难的弊端,本文提出面向模型局部操作的游历——查询特征的历史记录来重构模型的特征建模方法,当实体的局部参数发生改变时,就在形状特征参数配置表中修改,寻找局部操作发生在历史记录中的位置,查询所有与此特征有关联的其他特征,并作相

柯旭东[5]2017年在《面向产业联盟的云制造服务平台框架研究及其应用》文中研究说明随着云制造这一制造新模式的提出和国内外专家学者对其深刻的研究,越来越多的制造业正在向智慧化、绿色化、服务化方向转型。产业联盟是企业间为打造具有竞争力的产业链而结成的一种重要合作模式,被广泛应用于制造行业。目前,产业联盟中普遍存在着资源设备闲置、产品设计制造及检测周期过长、中小企业缺乏自主研发的能力等问题。如何基于云制造更好地提升产业联盟企业整体制造能力,成为当下学术界和产业界研究的热点。基于此,本文提出了一种面向产业联盟的云制造服务平台框架,并对其若干关键技术进行了研究。论文的主要研究工作包括:1.设计了面向产业联盟的云制造服务平台框架。在研究产业联盟行业特点基础上,给出了面向产业联盟的云制造(CMIA)概念,设计了CMIA服务平台框架,该框架包含用户层、服务引擎层、服务管理层、服务资源层及资源虚拟化层,给出了CMIA服务平台的主要功能设计和运行模式。2.提出了基于多粒度的云制造服务描述方法。在分析云制造服务组成和特点的基础上,根据粒度将其划分为原子服务、复合服务及产品服务,实现了云制造服务层次化描述和注册,并结合实例对该方法进行了初步应用;给出了云制造服务的定义,并通过OWL-S本体描述语言对云制造服务进行了语义化描述。3.提出了领域驱动的CMIA服务建模方法。结合领域工程的概念和产业联盟的特征,设计了CMIA服务领域模型,并对CMIA服务开发过程进行了研究,给出了复合服务的组合算法和产品服务的组合算法,提高了CMIA服务的组合效率。最后,基于以上研究成果开发了面向电梯产业联盟的云制造服务平台原型系统,该平台具有设计服务、分析服务、制造服务注册和发布、制造服务组合和调用、电梯产品设计计算等功能;能够对电梯设计制造过程中的制造服务进行高效的层次化管理,通过构建电梯设计计算领域模型,实现了电梯设计计算活动中共性技术的复用和个性定制过程,通过实际应用验证了论文方法的有效性和可行性。

王磊[6]2011年在《面向客户需求的精益产品开发方法研究》文中研究指明在过去20年中,精益生产给制造业带来了巨大的转变,在制造领域掀起了一场跨越国界和行业的革命。精益生产这一用最少的资源创造最大价值的哲学理念,描述了一种更好、更快、成本更低、所用空间更少、库存更低以及工时更短,并力求消除一切浪费的生产组织方式。随着精益生产方式的推广和企业的发展,行业内最优秀的企业在生产上与其他企业的差距不断缩小,生产制造方式已不是企业竞争优势的所在。中国作为传统的制造业大国,近年虽然制造业自主创新能力不断提升,创新成果持续出现,但关于产品开发的研究和实践仍然很难满足企业从“中国制造”到“中国创造”的转变。用精益思想来提升的产品开发组织方式,即精益产品开发,是解决这一问题的途径之一。在精益产品开发框架结构建立的基础上,本论文重点研究了精益产品开发中,针对目标市场,瞄准客户需求的产品开发方法技术:包括客户需求的开发选择方法、工程特征规划方法、功能方案的优化组合技术等,解决了我国企业在渐进式产品开发中存在的不足,并应用示例进行了相关方法技术的验证。具体研究内容如下:精益产品开发框架结构及方法。精益产品开发要求企业依据相关利益方价值,消除产品开发中的浪费,从而改变传统的产品开发组织方式,实现流程的客户拉动。通过多维度、多层次分析,本论文根据客户价值将现有精益思想、理论、方法、工具和最佳实践应用于产品开发,构建了相应的框架结构及描述了各组成部分功能。该框架涵盖价值流分析,浪费及其相互关系,各阶段浪费消除的最佳方法,产品开发精益转变等全面的内容,并在后续研究中进行了广泛的应用。基于信息采信度的客户需求选择方法。通过客户需求类型和市场调研过程分析,逐步发掘客户需求信息失真的特点和产生的原因。在此基础上,本论文提出基于信息采信度的需求选择方法,其中包括:需求信息采信度评价准则/属性的确定、定性评定向定量化数据的转换方式、综合选择算法等。借助信息采信度评估体系,建立了需求信息开发选择模型;为了求解该模型,应用耗散结构对遗传算法进行了改进。工程特征规划方法。对QFD的工程特征规划过程和相关系数确定的方法进行了细致的分析:通过将多粒度的模糊语义分析方法引入客户需求重要程度评估中,克服了德尔菲法的间接和主观的缺点;将模糊回归方法应用在客户需求向工程特征转化矩阵的建立中,对企业已有历史资料加以整合应用,提高了关系矩阵的准确性和客观性。功能方案优化组合技术。提出了基于灰色系统的功能结构客户满意度预测方法,填补了功能结构客户满意度前期预测的空白;提出了质量属性的成本、进度、技术风险的聚合评价方法,解决了风险分析单一的缺点;在此基础上,建立了功能结构及参数的优化选择的模型,根据模型特点和多目标优化的需求,应用双蚁群算法求解。在此研究基础之上,通过示例对上述研究内容予以验证。本研究来源于实际工业需求,以工业需求为出发点研究精益产品开发过程中的若干技术,一定程度上理清了产品开发中存在的若干问题。本论文成果为精益产品开发研究与应用提供了若干创新性框架、方法、模型与算法,有助于缩短中国企业在渐进式产品开发中理论研究与工业实际需求的差距。

王晓暾[7]2010年在《不确定信息环境下的质量功能展开研究》文中进行了进一步梳理1994年,着名的质量管理大师朱兰博士曾说,21世纪是质量的世纪。在质量世纪,随着竞争的加剧和买方市场的确立,顾客满意已成为企业在市场竞争中获得成功的关键因素。质量功能展开(quality function deployment, QFD)作为一种蕴含着源流管理思想的质量管理方法,在整个质量管理学科体系中占有十分重要的地位,其也是成功实现顾客满意的强有力武器。大量的实际应用表明,QFD能明显地缩短产品研发周期,增强内部沟通,提升产品质量,提高顾客满意度,并最终提升企业绩效。然而,由于QFD主要用在产品设计开发的早期阶段,随着社会经济系统的日益复杂,产品开发时所面对的各种信息往往具有模糊、不精确和不完备等特点,这都使得QFD所面临的是典型的不确定信息环境,QFD中的各种输入信息就必然具有内在的不精确性和不确定性。上述因素使得采用精确数字形式的传统QFD凸显了不足,在实践中难以取得预期的显着效果,因而亟待改进。为此,本文针对产品开发所面临的典型不确定信息环境,在QFD的理论和应用两方面都进行了深入而系统的研究,具体的研究成果和创新性主要体现在以下几个方面:1)针对QFD中顾客需求(customer requirements, CRs)分析过程的不确定群决策(uncertain group decision-making, UGDM)问题,给出了几种新的典型不确定信息环境下的CRs重要度确定方法。首次将基于粗糙集理论提出的粗糙数和粗糙边界区间两个概念引入层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)的分析过程,提出了融合二者优点的粗糙层析分析法以求解CRs基本重要度;对近年来最新发展的语言信息决策理论做了扩展,给出了面向非平衡语言评估标度集的多粒度语言信息一致化方法,继而分别基于相对理想解和语言判断矩阵,给出了两种多粒度混合型语言信息的处理方法以确定CRs基本重要度;对市场竞争性信息做了深入挖掘,提出了基于不确定语言变量的CRs市场竞争重要度确定方法和“实现CRs满意度改进目标的重要度”等概念,并基于“CRs基本重要度、CRs市场竞争重要度以及实现CRs满意度改进目标的重要度”叁个概念,给出了CRs最终重要度的确定方法。2)针对QFD中技术特性(technical characteristics, TCs)分析过程的UGDM问题,首先利用本文新开发的语言信息集成算子——依赖型语言有序加权平均算子来集结专家对CRs-TCs关联关系的评判,以保证评价结果的公平性,继而提出多粒度语言信息环境下TCs基本优先度的确定方法。其次,深入挖掘了技术竞争性分析信息,提出了基于不确定语言变量的技术竞争优先度确定方法。再次,对技术特性竞争表现的改进目标的实现进行了效率和风险分析,提出“实现TCs竞争表现改进目标的优先度”概念及其求解公式。最后,基于"TCs基本优先度、TCs技术竞争优先度及实现TCs竞争表现改进目标的优先度”叁个概念,给出了TCs最终优先度的确定方法。3)针对产品开发中顾客需求的动态不确定性,提出基于改进灰色预测模型的动态QFD方法。首先通过对初始条件与背景值同时优化的方法对传统灰色预测模型进行了改进。其次,用模拟数据对改进后的灰色预测模型进行了比较和检验,证明改进后的灰色预测模型精度更高、适应性更强。再次,将改进的灰色预测模型融入QFD的质量屋模型,提出动态质量屋分析框架。最后,用动态质量屋框架分析了顾客需求的动态变化对技术特性等的影响,明确了二者的变化趋势,使得产品开发人员可以更好地管理和控制,实现有限资源的更佳配置。4)针对产品开发中常出现的技术冲突问题,提出基于发明问题解决理论(theory of inventive problem solving, TRIZ)的QFD中技术冲突解决方法。首先用QFD方法系统地识别产品开发中的技术冲突,继而用TRIZ理论来分析技术冲突,并生成创新的技术冲突解决方案。再次,邀请专家评估和选择最可行的产品创新方案。考虑到在创新方案评价时的复杂不确定性问题,本文用基于语言信息的决策理论来处理,分别提出了“基于多粒度语言信息的产品创新方案评价’和“基于自由混合语言信息的产品创新方案评价”等两种新方法来评估和选择最可行的技术冲突解决方案。最后,通过一系列的产品开发实例验证了各个章节所提方法的正确性和可行性。从理论角度而言,不确定信息环境下的QFD方法极大地增强了QFD的有效性和适用性,丰富和发展了QFD理论;从实践观点来看,不确定信息环境下的QFD方法为今后企业成功地开展QFD实践提供了参考,具有重要的现实意义。

董宝力[8]2006年在《Web制造资源的语义发现关键技术研究》文中指出网络化制造要求实现全社会范围内的制造资源共享与应用。制造资源的发现能够为制造资源的共享提供支持服务。Web制造资源是网络化制造资源的一种重要形式。论文针对Web制造资源的特点和服务需求,提出了Web制造资源语义发现的技术框架,对Web制造资源的发现、处理和服务等关键技术进行深入研究,并将这种资源发现技术应用于资源导航与搜索、Web资源库和知识管理等网络化制造资源服务系统的扩展。论文研究的主要内容如下:第一章介绍了论文的研究背景和实际应用意义。针对现有领域资源发现服务的不足,提出一种面向制造网络进行制造资源语义发现的思想。针对所研究的内容,介绍了网络资源发现技术和语义Web理论的内容、研究现状和应用进展。最后给出论文研究的主要内容及组织结构。第二章阐述了Web制造资源语义发现系统的设计目标,提出了系统实现的理论技术体系和逻辑层次模型。通过引入语义引擎层,为制造资源的获取、描述和应用提供深层次的语义支持。在此基础上,提出了系统的功能模型和体系结构,给出了基于J2EE的系统实现技术。第叁章首先介绍网络节点特征建模理论和主题搜索技术的相关研究。针对制造网络节点的识别,通过在向量空间模型(VSM)中引入不同语义属性的文本信息,提出了一种混合向量空间模型(HVSM)的节点特征建模理论,并研究了该模型的特征向量组成、向量元素加权方法、特征词选择和网络搜索策略等关键实现技术。针对HVSM模型的特点,提出了一种节点识别的Centroid-SVM分类算法。通过制造节点的对比分类实验和互联网环境下的主题搜索,对上述理论和算法进行了验证和性能测试。第四章详细讨论了Web制造资源语义建模和领域本体的研究重点。针对本体工程的复杂性和规范化要求,提出了一种基于语义层次建模机制(RSHM)的制造资源领域本体构建方式。RSHM模型分为叁层:刻面层、概念层和元数据层,并具体给出了每层的内容和实现方法。采用本体和元数据扩展方式实现RSHM模型的细化与泛化,以此满足具体的应用要求。此外,针对不同形式的制造资源元数据,提出了一种基于抽取模式匹配库的元数据抽取机制。第五章研究了面向用户需求的资源发现服务特点,提出了基于用户需求的资源服务策略和语义匹配框架。用户需求信息采用概念语义层次模型构建用户本体。用户本体中的概念及其权重采用系统自适应学习的方式进行动态维护。以本体的概念语义相似度作为度量标准,提出了一种制造资源本体和用户本体的语义检索算法。最后提出了基于用户模型的个性化资源推送服务过程。第六章以高校资源共享和快速设计为应用背景,介绍了Web制造资源语义发现服务的叁个典型应用集成实现。通过主动搜索Web中的仪器设备资源和资源元数据的智能采集,有效实现了仪器设备资源的搜索导航服务;对Web零件供应商网络进行主题搜索,实现零件库资源获取模式的Web扩展和异构元数据集成;利用用户定制和系统学习的方式实现设计知识的个性化获取与推送服务。第七章总结论文研究的主要工作和创新点,并对下一步的研究方向和重点进行展望。

王芮莹[9]2018年在《互联网金融理财产品多粒度推荐模型研究》文中研究指明随着互联网及信息技术的不断发展,国家大力倡导并积极推动“互联网+”的发展与应用。互联网金融应运而生,互联网理财产品的出现极大地改变了传统理财产品的交易模式。传统金融企业因难以提供与用户需求相匹配的理财产品,导致其不能满足长尾曲线中后部用户对于金融服务便利性、可得性的需求,从而使其收益降低;用户与金融机构间缺乏信息互动、购买理财产品耗时耗力,导致成本增加。在信息不对称状态下,如何平衡用户和金融机构间的收益以及如何高效的为用户提供理财产品、金融机构精准把握用户需求,已成为目前亟待解决的两大问题。因此,论文在不完全信息状态下,以互联网金融理财产品多粒度推荐模型的构建为核心展开研究,旨在为用户推荐合适的互联网理财产品,同时可对互联网理财产品的适配用户群体进行分析,从而提升用户和金融机构双方的收益和满意度。具体工作主要包括以下几个方面:(1)互联网金融理财产品发展及研究现状分析。目前国内外对互联网金融理财产品的发展现状研究较多,互联网金融理财产品推荐研究起步较晚,研究成果相对较少。由于理财市场本身存在信息不对称状态,因此对理财产品推荐模型的研究具有重要意义。(2)互联网金融理财不完全信息动态博弈分析。在信息不对称状态下,研究用户和金融机构的收益情况。通过刻画不完全信息动态博弈树型图构建了两方博弈模型,分析金融机构和用户间的一次性博弈过程,得出用户和金融机构在不同状态下的收益情况。由博弈结果分析得到优质理财产品使双方收益均衡,有效缓解了信息不对称问题。(3)互联网金融理财产品特征分析与提取。理财产品的优劣对用户和金融机构的收益影响较大。通过对理财产品自身属性和用户偏好的分析,来把控理财产品的优劣;使用主成份分析法及属性粒化提取了用户及互联网理财产品的主要属性,为构建推荐模型奠定了基础。(4)多粒度推荐模型构建。通过对推荐算法的分析,以协同过滤推荐算法为基础,建立了基于理财产品的多粒度推荐模型。设计了叁组对比实验,分别研究改变推荐个数、选取不同的属性粒以及改变属性粒度的粗细程度对推荐结果的影响。对实验结果进行分析,得到了合理的结论,表明基于互联网金融理财产品的推荐模型在互联网金融理财市场具有良好的适用性。

张松[10]2011年在《叁维模型服务研究与实践》文中研究指明地理信息服务(GIServices)是解决数据共享的有效途径,叁维模型是实现空间信息叁维可视化的有效方式,本文将二者结合起来,研究了以提供叁维模型数据为主要内容的叁维模型服务,实现了在网络环境中叁维模型的共享和可视化应用。首先,论文在深入研究了地理信息服务理论的基础上,阐述了叁维模型服务和多粒度服务机制的相关理论,比较分析了基于Web Services和基于WCF构建服务的技术要素和特点,确立了采用WCF构建叁维模型服务的技术路线。其次,从叁维模型建模技术入手,分析了适用于服务的叁维模型的建模内容、特点、要求和实现的关键技术。针对叁维地形模型,采用了规则格网DEM的数据结构,实现了游程压缩和线性四叉树压缩两种编码方式,提出并实现了基于重复率的方法对上述压缩方式进行改进。针对叁维地物模型,设计了一种面向对象的地物模型的表达方式——W3D模型,实现了从3DS模型到W3D模型的优化处理。再次,在分析了多粒度服务内容的基础上,设计了多粒度服务的访问接口,实现了基于WCF的多粒度服务的建立和访问。为应对多粒度访问,针对服务端的不同的叁维模型数据,制订了数据的组织、管理、存储的策略。最后,研究了叁维模型服务的可视化应用,开发了客户端,选用ActiveX开发了IE叁维浏览控件3DviewActiveX实现了B/S模式下的对叁维场景的解译浏览。设计了叁维模型服务平台框架,搭建了实验环境平台,实验验证了本文的研究成果。

参考文献:

[1]. 产品设计信息可重用性及产品设计资源管理关键技术研究[D]. 齐峰. 浙江大学. 2004

[2]. 基于多粒度的产品信息获取技术研究[D]. 岳小莉. 浙江大学. 2002

[3]. 基于多设计资源聚合方式的复杂产品集成设计服务平台关键技术研究[D]. 曹啸博. 北京理工大学. 2015

[4]. 网络驱动的协同设计几何模型共享技术研究[D]. 罗天洪. 重庆大学. 2005

[5]. 面向产业联盟的云制造服务平台框架研究及其应用[D]. 柯旭东. 浙江工业大学. 2017

[6]. 面向客户需求的精益产品开发方法研究[D]. 王磊. 上海交通大学. 2011

[7]. 不确定信息环境下的质量功能展开研究[D]. 王晓暾. 浙江大学. 2010

[8]. Web制造资源的语义发现关键技术研究[D]. 董宝力. 浙江大学. 2006

[9]. 互联网金融理财产品多粒度推荐模型研究[D]. 王芮莹. 重庆工商大学. 2018

[10]. 叁维模型服务研究与实践[D]. 张松. 解放军信息工程大学. 2011

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基于多粒度的产品信息获取技术研究
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