大数据背景下高校图书馆个性化读者服务分析
李梅菊
（河南科技大学图书馆，河南 洛阳 471023）
摘 要： 本文分析了大数据背景下高校图书馆个性化读者服务的特点，提出一些改进措施，比如个性化信息资源管理、获取、推送及隐私保护等方面的提升，对大数据背景下高校图书馆个性化信息服务有指导意义。
关键词： 图书馆；大数据背景；读者服务
网络技术、人工智能以及移动互联技术的快速发展与普及，利用多种信息渠道便捷地获取阅读资源越来越得到人们的认可。读者对信息资源的需求量日渐增多，且对信息的质量、范围、层次以及匹配度提出了更高要求，呈现出读者个性化信息资源需求。高校图书馆是国内重要的文献信息资料收集、加工、存储与传播中心，大数据背景下高校图书馆的资源主要有各类图书、期刊、报纸等纸质资源，专业数据库、文献资源特色数据库以及本校自建特色知识库等电子资源，图书期刊文献管理系统中的读者行为信息，以及电子资源目录与使用信息，另外还有读者与图书馆通过网站、微信、APP、个体咨询等形成的读者沟通信息等。高校图书馆所形成的大数据信息量是非常巨大的。随着读者对图书馆的信息服务需求趋于个性化，这就需要高校图书馆对大数据信息进行整理分析，图书馆管理人员需要将大数据理念与日常读者服务相结合，利用大数据高效的信息综合分析能力挖掘读者的信息需求，更好地为读者提供高质量的“以读者为中心”的个性化服务[1]。
1 大数据背景下高校图书馆服务特点
1.1 主动提供个性化服务成为趋势
高校图书馆传统的读者服务模式都是被动式的，而在大数据背景下主动提供“以读者为中心”的个性化服务成为高校图书馆的发展趋势。大数据背景下读者对信息的获取出现了大数据态势，读者希望能够快速地以便捷、经济的方式高校获取匹配度高、时效性好和针对性强的信息。高校图书馆要对现有的大数据资源进行充分剖析、挖掘、研究，结合用户的行为数据，依据读者的阅读背景和潜力信息需求，为读者提供特色的个性化服务。高校图书馆可以根据读者的信息需求，通过个性化资源推送、云搜索、电子邮件推送、实时视频咨询服务、常见问题解答和远程数字化合作等方式，给读者提供信息推送服务、科技查新服务、嵌入式服务、互动服务、柔性服务等多元的个性化读者服务。对于专业学科服务，图书馆的传统模式对于学科专业信息的获取存在渠道有限、信息量不足以及时效性较差的缺点，大数据时代图书馆对于论文发表及检索信息、学科各类排名、学科发展动态、学科研究热点、学科资源利用状况等详细信息的获取非常容易，在此基础上图书馆结合学校学科发展状况和教师信息需求情况，通过挖掘提炼得到有效的学科服务信息，进而整理分析成为图书馆进行个性化学科服务的数据基础，最后可推送至相关教师及管理人员，大数据背景下个性化的学科服务对于高校图书馆尤为重要[2]。
（3）承插口涂刷粘接剂后，将管子找正方向插入承口，并应达到规定保持要求深度、直度及位置正确，并保持静止2～3min。
1.2 图书馆管理人员需具有更高的能力
高校图书馆管理人员是进行图书馆正常运营和读者个性化服务的完成人，图书馆管理人员的专业技能水平和人文素养直接影响着图书馆的运营水平和读者服务质量。大数据背景下数字资源处理技术、网络运行技术、云计算和云存储等技术在图书馆读者服务领域得到越来越多的应用，这对图书馆管理人员在大数据相关技术领域的专业技能素养提出了更高的要求。大数据技术的有效实施需要专业的大数据人才，在统计学、数据分析师和机器学习等领域的人才短缺是实现大数据价值的重要限制因素。高校图书馆需通过资金投入、人才培训和人才引进的方式得到一批具有大数据技术、专业知识和管理能力的人才为读者的个性化服务提供支持[2]。
1.3 数据存储和网络运行稳定可靠
大数据背景下高校图书馆所拥有的数据资源种类多样，资源量也急剧上升，许多图书馆的数据量已经使用TB为计量单位，少数大图书馆已经采用PB作为计量单位了。高校图书馆如何安全、稳定、可靠、高效地管理这些数据资源，如何让读者能够快捷、准确地使用这些数据资源成为一个重要的问题。随着云计算的大量使用，高校图书馆已经能够将数据资源存储在云端，但是同样面临数据资源安全、版权保护、统一存储机制以及数据转换标准的问题。图书馆需要对所拥有的海量数字资源进行分析处理才能够发挥更大的价值，发挥大数据的优势需要对数据进行专业化处理[2]。一般对于高校图书馆订购的电子数据库资源、纸质资源以及自建数据库类的结构化数据，分析和处理比较容易，而对用户阅读和借阅习惯、信息使用记录、检索历史等各种半结构化和非结构化数据进行采集、存储、分析和使用就显得尤为困难，而对半结构化和非结构化数据进行分析和处理是高校图书馆进行个性化服务的一个重要挑战，也是提升图书馆层次的关键。另外，大部分数据信息都是通过互联网进行传输，稳定、快捷、方便和可靠的互联网服务也是图书馆个性化服务的重要保证。如何防止数据信息资源不被窃取、泄露以及恶意下载也是图书馆面临的重要问题。[1]
高校图书馆个性化信息资源的提升是提高读者服务内涵所在，大数据背景下图书馆要充分利用信息资源和读者数据提升读者服务内容。利用大数据技术对馆藏资源的结构和利用率进行分析，掌握纸质资源的借阅阅读情况，了解电子信息资源的搜索、下载和访问情况，能够为控制图书馆成本基础上合理购置纸质和电子资源提供数据和技术支持。图书馆可以根据读者需求合理补充现有数据资源，通过图书馆与图书馆之间、图书馆与政府和科研机构之间的合作，实现数据资源整合、开放和共享，使读者在充分利用现有馆内资源的基础上借助图书馆服务平台高效获取馆外信息资源[3]。高校图书馆还要充分利用读者资源利用数据，根据读者在图书馆的检索和借阅记录、数据使用类别及频率、阅读行为与习惯和咨询与交流记录等了解并推测读者的短期和长期信息需求、个性与共性信息需求，从而适时提升高校图书馆数据资源和服务模式。另外高校图书馆需要关注读者数据的生产、采集、分析和存储，使这些数据成为图书馆管理和服务改进的重要依据[4]。
2 大数据背景下高校图书馆个性化服务措施
2.1 个性化信息资源的提升
B780CF钢采用焊条焊接加焊后热处理工艺的成功应用，填补了我公司在该工艺方面的空白，为今后该类材料和产品的生产积累了宝贵的经验。
2.2 获取信息资源能力的提升
为更好地推广信息资源，高校图书馆管理人员需要熟悉数据资源检索、数据处理及网络基本运行技术，同时需要开设文献检索方面的讲座，指导并培养读者通过多种渠道获取数据资源的能力，如信息搜索、在线阅读和下载、专用软件使用等。对于有些开放的数据信息由于种种限制读者无法获取，图书馆工作人员可以利用自己专业能力为读者提供受限信息资源下载或者通过图书馆服务平台利用馆外资源获取读者多需的信息资源。专业的信息导航系统能够更好的引导读者获取信息资源，大数据背景下高校图书馆可以根据本校读者阅读习惯、阅读热点、特色专业、优势学科建设、科研方向及特色数据库等对数据信息资源进行整理，建立具有本校特色的信息导航体系，更好地为读者提供个性化信息服务[1]。
2.3 个性化信息资源推送能力提升
现阶段很多读者对图书馆的认识还停留在图书借阅方面，对图书馆所能提供的个性化服务了解不多，被动接受图书馆推送信息服务较多而参与图书馆服务和建设交流较少，主动获取信息意愿和能力较低。因此需要强化宣传引导，建立良好的图书馆与读者的交流方式，让读者参与和体验多种个性化服务，通过读者意见和建议分析读者信息需求，为评估图书馆现有信息服务手段提供数据和理论支持，只有这样才能更有利于提升高校图书馆个性化信息服务水平。另外高校图书馆需主动参与本校学科提升信息服务，对本校优势学科发文及被引排名、论文质量指标、研究热点论文、ESI学科排名数据进行追踪，为本校科研和管理人员及时了解学科动态提供数据支持[2]。
2.4 信息服务用户隐私保护能力提升
在高校图书馆提供数据信息个性化服务过程中，势必对读者的信息阅读行为、社交关系及其他隐私信息有所收集，如果信息保管不妥善很可能导致读者隐私受损，
老虎山河位于辽宁西部，是大凌河流域一级支流，发源于内蒙古自治区敖汉旗金厂沟梁镇横道子。流经三个旗（县）一区，全长74.2km，流域面积1 471km2。其中在辽宁省境内面积为980km2，占流域面积的66.6%，属内蒙古自治区境内面积为491km2，占流域面积的33.4%。老虎山河流域状如扇形，境内丘陵起伏，河谷相间，地势北高南低。老虎山河北与赤峰市敖汉旗接壤，自北向南流经敖汉旗的老虎山，建平县的喀喇沁、朱碌科，朝阳县的北沟门、贾家店等，在朝阳市龙城区大平房镇大平房注入大凌河。
导致读者对图书馆信任度降低，所以图书馆在提供数据信息服务时一定严格守则。首先图书馆通过网站、微信、微博及其他软件进行数据信息服务时进行隐私声明，同时签订隐私保护协议，在用户的支持下严格执行保密制度。其次加强读者信息安全技术保障，防止信息外泄。最后加强图书馆工作人员纪律要求，在法律范围内建立监督机制[5]。
参考文献：
[1] 赵文.大数据时代下高校图书馆读者服务工作的研究[J].农业图书情报学刊,2018,30(5):183-189.
[2] 袁梁.大数据时代高校图书馆个性化服务研究[J].图书情报导刊,2018,3(10):19-22.
[3] 屈文.大数据时代的高校图书馆读者服务工作的策略研究[J].电子测试,2019,3:91-92.
[4] 高红燕.大数据时代高校图书馆提升读者服务能力的路径[J].图书馆学刊,2016,5:116-118.
[5] 张凤娟.大数据环境下高校图书馆个性化信息服务探讨[J].江苏经贸职业技术学院学报,2018,135:54-56.
中图分类号： G252
标签：图书馆论文; 大数据背景论文; 读者服务论文; 河南科技大学图书馆论文;