柳栋柱
丹东市元宝区房屋征收管理局 辽宁丹东 118000
摘要：智慧城市的出现是现代城市发展和科技进步相融合的必然结果。信息数字化推动着城市向更智能化、科学化和智慧化的方向发展，网络的全覆盖使得城市产生了大量的数据资源，摧生了大数据的产生和应用，而运用大数据技术所产生的社会效益也给城市建设带来了强大的推动力，很好地支持了整个经济社会发展的决策行动和管理水平，成为智慧城市建设的核心技术。基于此，本文对以大数据为支撑的智慧城市建设进行分析。
关键词：大数据；智慧城市；建设
1大数据技术对智慧城市建设的作用
1.1强政：提升政府治理能力
大数据对于发挥政府职能，推进政务信息共享，优化政府决策，推进顶层设计等方面发挥着重要作用。比如在城市规划决策方面，以雄安新区建设为例，雄安新区正全力推进“数字雄安”建设，在新区规划中聚焦了大数据重点应用领域，依靠大数据技术建立了政府主导下的数据分析、数据决策、数据运营城市建设模式，并抓紧进行雄安市民个人数据账户系统、雄安房屋租赁大数据管理系统、设立“数字雄安”可视化展示中心、搭建雄安新区区块链等工作。由此可见，大数据技术在政府领导雄安新区城市建设方面发挥着重要作用。
1.2兴业：为企业创造经济利益
随着网络技术的不断发展，消费者的消费习惯、消费方式、消费爱好也在不断发生着变化。在数据爆炸的信息时代，掌握了消费数据也就意味着掌握了市场的发展方向。通过大数据技术，生产者可以从大量的数据中充分挖掘出有价值的消费信息，分析出市场变化以及消费者需求，从而及时到做出市场变化应对准备工作，有利于企业准确的定位市场，为企业创造经济利益。比如，通过分析消费者的浏览记录，来判断消费者的消费需求从而为消费者做出产品推荐；通过分析消费者的费用支付数据，来推断消费者的消费能力以及支付接受范围。由此可见，在大数据时代，数据池便是经济利益源头，而大数据技术则成为了开采数据资源池的智能工具。
1.3惠民：提高民众生活水平
大数据在智慧城市建设中的另一重要作用便是大大提供了民众的生活水平，极大地满足了社会公众在工作、生活、娱乐等方面的各种需求。大数据+交通为人们提供最优出行方案，避免交通堵塞；大数据+医疗节省了人们就诊的时间，提高了医院的工作效率；大数据+网购为人们推荐最适产品与服务，提升了网络购物个性化服务功能。加快大数据在智慧城市建设中的应用，不断满足民众增长的需求已成为众多城市的建设趋势。以张家口市筹备2022年冬奥会为例，为了给全球人民提供“精彩、非凡、卓越”的冬奥会盛典，张家口市大力推进大数据技术在冬奥会筹备中的应用，推动大数据产业加速驶向“中国数坝”快车道。
2大数据在智慧城市建设中的关键技术
2.1云计算技术
在智慧城市建设中，云计算技术为城市数据的分析和处理提供技术支持。云计算是互联网技术的发展和延伸，充分发挥着自身强大的计算能力，通过对物理设施在网络上的虚拟化，动态组织和分配资源，高效快速地处理海量数据，经过互联网向用户提供服务，实现高速计算、海量储存和数据交换的应用模式。云计算的核心技术包括并行计算、分布式计算、分布式储存、虚拟技术、数据管理集成技术和网格计算等众多技术分支，具有访问便捷、按需分配、付费服务、虚拟共享、通用可靠和动态拓展等特点。在建设模式上，云计算提供三层服务方式：SaaS服务（软件即服务）、PaaS服务（平台即服务）和IaaS服务（基础设施即服务）。
2.2大数据挖掘技术
在城市数字化和智慧化建设中，跨地域、跨行业、跨部门也会产生大量的数据资源。随着时间的推移，存储量级不断提高，这些数据资源中是否存在有利用价值的信息成为人们思考的问题。通过分析，发现这些数据中的信息具有可分类、可运用、可挖掘和有价值的知识。这种对每个数据都进行分析，从大量数据中寻找其规律的技术称为大数据挖掘技术。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在数据挖掘过程中，首先需要对信息进行收集、集成、规约、清理、变换等数据预处理，然后进行数据分析挖掘、模式评估、知识表示等挖掘实施过程，完成关联、聚类、分类、异常、特异群组和演变等分析任务，最后以大数据可视化、大数据存储、大数据检索和大数据情报等方式实现大数据的应用。大数据挖掘的核心技术包括人工智能技术、数据规约技术、统计分析技术、数据库技术、大数据分析技术和大数据存储及管理技术等众多技术分支，在智慧城市建设中得到了广泛应用。
2.3物联网技术
物联网是基于城市基础设施的数字化、信息化、智能化改造升级所进行的互联网和移动互联网等城市网络的扩展和延伸，在智慧城市建设中为全面感知城市物理空间和信息采集提供技术支撑。物联网核心技术包括传感器网络技术、全球定位技术、射频识别技术、红外感应技术、激光扫描技术等众多技术分支。运用嵌入技术把传感组件装备到感应器设备中，通过物联网技术，把感应器渗透到城市基础设施的各个环节和区域，再利用传感器网络把城市景物监控器、图像语音识别控制器、网络微支付系统机器、人员和移动应用程序部件等联系在一起，形成物与物、人与物的相互关联和远程控制，为城市建设提供各种信息数据和决策分析服务，实现城市的监控、预警、监测和实时管理，为智慧城市建设顶层设计提供数据支持。
2.4大数据安全技术
大数据有以下三大特征：
（1）数据大容量，数量级别已经发展至ZB乃至YB，难以用传统的手段对如此庞大的数据群进行处理；
（2）传输速度高，难以用原有的传输方式对数据进行高速率实时传输；
（3）数据多样，难以用统一模式处理不同类型和来源的海量异构数据。
由于大量数据在系统中集中存储，一旦被成功攻击将导致巨大的损失。同时，随着计算机通信技术和人工智能的发展，各种应用技术如防火墙、服务器、数据挖掘等都渗透到大数据系统建设中，给城市建设提供更多的技术帮助。
3大数据技术在智慧城市建设中的应用建议
为了充分的发挥大数据技术的作用，促进大数据技术在智慧城市建设中的应用可以从以下几点出发：
3.1完善大数据建设顶层设计，指引智慧城市建设项目实施
各地政府应结合当地实际情况，建立专门的智慧城市大数据建设部门，考虑全局发展，制定涵盖多个发展阶段顶层设计，拓展资金融通渠道，完善项目实施方案。
3.2加强信息管理，保障数据安全
政府及有关部门应强化法律制度、技术手段等信息安全保护措施，防范数据泄露、数据丢失等安全问题，落实网络安全保护措施，为大数据技术应用提供安全保障。
3.3加强数据共享，强化技术创新
政府及企业都应大力建设数据信息共享平台，实现政务信息化、商业信息资源合作化，充分发挥数据价值，同时注重大数据技术的创新研发，为进一步推动智慧城市建设进程提供技术支持。
结语
随着互联网、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的融合应用，我国智慧城市建设步入了高速发展的快车道。智慧城市虽然还存在诸如数据安全、法律法规、信息共享和技术融合等不完善的问题，但是作为城市建设的发展方向，仍是目前最佳的选择方案。通过智慧城市建设，可提升城市的整体发展水平，实现城市智慧式管理，进而为人们创建更美好的生活，提高人们的幸福指数，促进城市和谐、可持续发展。
参考文献
[1]王枫云，陈亚楠.大数据时代的智慧城市建设与发展困局化解[J].上海城市管理，2016，25（02）：30-35.
[2]廖昕.创新大数据智慧城市建设驱动中国县域经济发展[J].中国科技产业，2016（03）：110-111.
论文作者:柳栋柱
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第20期
论文发表时间:2018/11/13
标签：数据论文; 技术论文; 智慧论文; 城市建设论文; 城市论文; 互联网论文; 消费者论文; 《建筑学研究前沿》2018年第20期论文;