多指标可拓预测方法在航空装备 技术保障质量预测中的应用
王 丰，顾佼佼,徐宇茹
(海军航空大学， 山东 烟台 264001)
摘要 ：提出了航空装备技术保障质量预测的综合可拓预测方法；通过分析影响航空装备技术保障质量的影响因素，建立了航空装备技术保障质量的预测指标体系，以此为基础，利用主客观综合赋权法确定各预测指标的权重系数，并利用可拓学相关方法对航空装备的技术保障质量进行综合预测；算例分析结果验证了本方法的可操作性。
关键词 ：航空装备；技术保障质量；可拓学；主客观综合赋权；预测
随着我国航空兵部队的快速发展及一系列先进航空装备的陆续列装，部队对航空装备技术保障[1～2]质量的要求和标准越来越高，其技术保障质量标准高低将直接影响航空兵战斗力的生成。如何对航空装备技术保障质量进行准确、客观预测，并根据预测结果辅助决策者对航空装备的日常维护、技术保障等工作做科学、有效的优化，将具有重要的理论参考价值和实践应用意义。
遵循直观性原则的目的是培养学生对课本知识的感性认知，使学生能更透彻的理解课本内容。例如在讲解“多普勒效应”时，教师可以播放一段汽车鸣笛的视频，之后要求学生思考，如果一辆汽车边鸣笛边从你旁边经过，你是否能靠听觉判断出这辆汽车是靠近你还是远离你，你的判断依据是什么？之后可通过多媒体向学生演示人们听到汽车鸣笛时的声调变化。
目前，航空装备技术保障质量评估预测的方法有层次分析法[3]、灰色关联分析方法[4]等。本文全面分析影响航空装备技术保障质量标准的影响因素，筛选、总结出航空装备技术保障质量的预测指标，利用熵值法、层次分析法和均方差法的综合赋权法客观确定各预测指标的权系数，以减小主观因素对确定指标权重系数的影响，以此为基础，利用可拓判别方法对航空装备技术保障的质量进行综合预测。为航空装备技术保障质量评估预测提供了一个新模型，为及时发现技术保障弱项，不断优化日常维护、保障工作提供了科学的理论依据，也为航空兵部队航空装备保障体系的全面实施奠定了坚实的基础。
5、由于进埔站#1、#2、#3接地变和#1、#2站用变保护装置都是使用深圳南瑞科技有限公司的ISA-351F型分散式微机保护测控装置（以下简称351F），为了避免同类型设备产生同类问题，以及装置定值整定错误或二次接线错误的情况出现，故对#3接地变和#1、#2站用变保护装置及公共测控屏II上的二次回路进行检查。结果发现：#3接地变、#1、#2站用变都有告警信号发出，而没有上送后台机和集控监控机。
1 航空装备技术保障质量可拓预测模型
1.1 航空装备技术保障质量可拓预测的流程
梳理航空装备技术保障质量[5]可拓预测的流程，如图1所示。
图1 航空装备技术保障质量可拓预测的流程
物元模型作为可拓学的逻辑细胞，是可拓学[6]研究的基础。其把质与量、动作与关系的相应特征统一在一个三元组N =(O ，C ，V )中。为了利用可拓学形式化刻画航空装备技术保障的状态及质量预测，给出保障元概念。
定义 1 物元
实际上，直到8月13日，当各路小道消息显示西王集团即将接手山东男篮时，高速男篮俱乐部相关负责人还通过媒体进行了辟谣：假消息，从没听说过此事，也从未跟西王集团有任何接触。
(1)
称为航空装备技术保障质量的保障元。其中，O 为航空装备技术保障质量的级别，c 1,c 2,c 3,…,c n 为航空装备技术保障质量的预测指标，v 1,v 2,v 3,…,v n 为各预测指标的量值或量值域[7]。
1.2 可拓预测模型的建立
比较i 个综合关联度函数值ψ i (O g )的大小，若有
则说明待预测航空准备O g 技术保障质量[13～14]归属级别t 的综合关联度最大，判定该待预测航空准备O g 技术保障的质量级别为t 级。
航空装备在设计、生产、列装部队后，其良好的质量状态很大程度上依赖于日常维护、技术保障工作。航空装备技术保障的质量涉及因素多[2,3,8-10]、范围广、标准要求高，不但包括技术准备、物资储备、设备、人员配置，还包括管理制度、规定的执行等多个方面。按照科学性、系统性、可操作性等原则，参考技术保障工作已有研究成果，对影响因素进行归纳、筛选、总结，构建航空装备技术保障质量预测的指标体系，为保障人员指标、保障设施指标、保障环境指标、保障物资指标和保障制度指标等5个指标，分别简记为c 1,c 2,c 3,c 4,c 5。保障人员指标是技术保障组织实施的主体，主要指技术人员的技术水平及决策者的管理能力、指挥决策水平等。保障设施指标指开展技术保障工作所具备的设备、器材、设施等，是技术保障工作的设备物资基础。保障环境指标指技术保障工作的外在环境因素，包括地理环境、天气环境、电磁干扰、战场环境等。保障物资指标主要指航材、油、气、航空弹药等工作的保障情况。保障制度指标主要包括为航空装备技术保障工作制定的制度、规定、法规的科学性、合理性及执行情况。
在预测指标基础上，根据航空兵部队制定的航空装备技术保障质量[11]级别管理有关制定和法规性文件，结合技术保障专家组建议，将航空装备技术保障质量级别划分成r 个级别，并用模型式(1)刻画为
2) 建立经典域值模型
其中，O i (i =1,2,…,r )表示航空装备技术保障质量的r 个级别，C ={c 1,c 2,c 3,c 4,c 5}表示提取的5个预测指标，V ij =〈x ij ,y ij 〉，(i =1,2,…,r ;j =1,2,3,4,5)为预测指标c j (j =1,2,3,4,5)关于保障质量级别i 的经典域值[6]。
3) 建立节域值模型
（2）通过对未来10年左右用水量预测，可知农业、工业和其他用水量均在逐步上升，因此积极推广节水技术已经成为绥中县可持续发展的必由之路。
确定5个预测指标C ={c 1,c 2,c 3,c 4,c 5}容许的量值范围，即节域
并用保障元模型(1)刻画成
4) 建立待预测航空装备保障元模型
构建待预测航空装备O g 的保障元模型为
其中，v 1,v 2,v 3,v 4,v 5表示待预测航空装备O g 关于预测指标C ={c 1,c 2,c 3,c 4,c 5}的量值。
5) 确定预测指标的权重系数
7) 计算综合关联度
不同的预测指标对航空装备技术保障质量预测结果的影响程度也不同，以权重系数刻画其影响程度大小。采用主客观综合赋权的方法确定权重系数[12]。
炎儿：the first letter being Yan,Xiao Yan’s name.Used to refer to someone very close or someone you love dearly.Usually used by parents to address their children.
根据航空装备技术保障质量级别的预测结果，相关决策者能够及时发现技术保障中的弱项，不断优化日常保障工作、制度规范性等环节，为提高航空装备技术保障工作的科学、合理、规范性奠定坚实的理论基础。
根据几何平均值法[12]，求得客观权重向量为
其中，
(2)
根据加法集成法，得到各预测指标的综合权重向量系数为
其中，
(3)
(4)
(l ,n ,o ,p ,d ∈{1,2,…,5})，
(5)
6) 建立关联函数
以我院2015年7月到2017年7月收治的乙肝病毒性肝炎患者120例作为研究对象,所有患者根据我国乙肝病毒性肝炎临床诊断标准,确诊乙肝病毒性肝炎患者,其中男性67例,女性53例,年龄21-76岁,平均年龄(45.26±5.71)岁,病程0.5-11年,平均病程(5.12±1.71)年,临床上主要表现为肝功能异常、食欲减退、肝部不适、恶心、乏力、面部泛黄等。先对所有患者进行血常规检验,在对患者的血常规样本进行两对半检验。
(6)
(7)
建立航空装备技术保障质量级别i 的关联度函数[6,11]为
(8)
分离自紫花苜蓿不同栽培区域、品种、部位和组织的内生和非内生细菌种群遗传多样性丰富，其中以E.meliloti和R.radiobacter为代表的α-变形菌纲占优势。与内生细菌相比，非内生细菌遗传多样性较丰富，固氮和结瘤基因变异程度高，促生能力强。
利用式(9)计算将待预测航空准备O g 技术保障的质量级别：
(9)
1) 筛选预测指标
利用熵值方法得到的各预测指标的权重系数为
其中，
利用层次分析方法得到的各预测指标的权重系数为
其中，
利用均方差方法得到的各预测指标的权重系数为
其中，
(2)要想避免物流企业所在国家和地区的市场改革、政策变化和未知因素可能会给企业经营发展带来的风险，就必须重新做好调整物流企业所在地的商业合作模式和海外稳定货物来源基地的布局工作。
2 算例分析
假设某6次复杂环境联合模拟演习中， 6个不同的保障分队负责航空装备的技术保障工作，将该6次的航空装备技术保障工作简记为g 1,g 2,g 3,g 4,g 5,g 6。根据航空兵部队制定的航空装备技术保障[15～17]质量级别管理有关制定和法规性文件，结合技术保障专家组建议，将航空装备技术保障质量级别划分为一，二，三，四，五5个级别，一级质量最差，五级质量最好。同时依然筛选保障人员指标、保障设施指标、保障环境指标、保障物资指标和保障制度指标5个质量预测指标，简记为c 1,c 2,c 3,c 4,c 5。用保障元模型式(1)将5个保障级别分别描述为
其中，各经典域量值均经过了数量级的统一处理。
航空装备技术保障质量预测等级的节域模型为
胃窗超声造影对早期胃癌术前T分期的总准确率为70.9%，对T1、T2、T3、T4诊断准确率分别为60.0%、73.1%、64.3%、100.0%，见表1。
根据可拓学[6]的距理论，分别建立量值v 1,v 2,v 3,v 4,v 5到经典域值区间V ij 和节域值区间
的距公式，为
根据专家组收集的6个保障分队数据资料，得到6个保障分队关于装备技术质量保障的5个预测指标量值，如表1所示。
表1 6个保障分队关于5个预测指标的量值
根据熵值方法，得到的各预测指标的权重向量为
根据层次分析方法得到的各预测指标的权重向量为
利用均方差法得到的各预测指标的权重向量为
没错，如果在拎出“离婚”这两个字之前，试着把控情感的走向，让婚姻拥有一个好气场，是不是许多夫妻就不会各行其路，天各一方？婚姻不是恋爱，它是漫长的相处、成熟的合作。如果不想婚姻解体，就请好好学习，慢慢成长。
根据式(2)，计算得到客观权重向量为
W K =(0.24,0.19,0.2,0.19,0.18)
根据式(3)～式(5)，得到各预测指标的综合权重向量系数[12]为
W =(0.21,0.22,0.2,0.18,0.19)
依照式(6)～式(9)及表1数据，通过MATLAB仿真，得到6个保障分队关于装备技术质量保障级别结果的仿真图，如图2所示。
图2 6个保障分队关于装备技术质量 保障各级别仿真结果
从图2得到：6个保障分队关于航空装备技术质量保障分别隶属于三级、四级、三级、三级、四级、三级。
超声心动图检查结果：室间隔肥厚为主的非梗阻21例，占43.75%，室间隔肥厚为主梗阻5例，占10.42%，单纯游离壁肥厚10例，占20.83%，弥漫性肥厚6例，占12.5%，单纯心尖部肥厚6例，占12.5%。
3 结论
通过分析、筛选影响航空装备技术保障质量的因素，构建了预测指标体系，利用主客观综合赋权法确定预测指标的权重向量系数，根据可拓判别方法，对航空装备技术保障的质量进行预测。为航空装备技术保障质量的预测提供了新的模型。将根据航空兵部队日常保障工作中的实际情况和数据，不断完善经典域值和节域值范围确定的准确度，提高本方法在航空兵部队的实际使用效果，也为技术保障预测系统的研发奠定理论基础。
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Application of Multi index Extension Prediction Method in Quality Prediction of Aviation Equipment Technical Support
WANG Feng, GU Jiaojiao, XU Yuru
(Naval Aviation University, Yantai 264001, China)
Abstract : A comprehensive extension prediction method for forecasting the quality of aeronautical equipment technical support was put forward. By analyzing the influencing factors affecting the quality of aviation equipment technical support, the prediction index system for the quality of aeronautical equipment technical support was established. Based on this, the weight coefficient of each prediction index was determined by the subjective and objective comprehensive empowerment method, and the technical support quality of aeronautical equipment was pre-integrated by using the extenics related methods. The results of a numerical example verify the practicability of the method.
Key words : aviation equipment; quality of technical support; extenics; subjective and objective synthetic weighting; prediction.
本文引用格式 ：王丰，顾佼佼,徐宇茹.多指标可拓预测方法在航空装备技术保障质量预测中的应用[J].兵器装备工程学报，2019,40(1):47-50.
Citation format :WANG Feng, GU Jiaojiao, XU Yuru.Application of Multi index Extension Prediction Method in Quality Prediction of Aviation Equipment Technical Support[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(1):47-50.
中图分类号 ：V267
文献标识码： A
文章编号 ：2096-2304(2019)01-0047-04
收稿日期 ：2018-09-15；
修回日期： 2018-10-20
作者简介 ：王丰(1985—)，男，工程师，主要从事装备理论与装备技术研究。
doi: 10.11809/bqzbgcxb2019.01.010
(责任编辑 周江川)