关键词：大数据时代；测绘地理；位置信息；服务
引言
随着大数据时代的发展，我国测绘地理信息技术逐渐走向成熟，准确度越来越高，促进了测绘地理信息工作的高效开展。在未来的发展过程中，要加强对大数据的研究和应用。
1大数据技术
大数据技术是基于计算机互联网平台发展起来的一种信息处理模式。利用大数据技术进行地理信息测绘及服务，受体量大、速度快、数据多样等因素的影响，测绘地理信息的应用价值尤为巨大。譬如，在“测绘4.0”时代，我国利用大数据技术进行了地理信息数据的海量收集和存储。仅资源三号01卫星(见图1)而言，自2016年10月发射以来，其接收原始数据资料的总量已经超过了1PB。而在第一次全国地理国情普查中，借助于大数据存储，国家级地理国情数据库的数据总量已经达到了770TB，这相当于7亿册50万字的图书。由此可见，大数据技术能够为测绘地理信息事业的管理与服务提供有效的数据支撑，从而实现更高级别的知识服务，保证测绘数据有更高的应用价值。
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图1 资源三号01卫星
2大数据时代测绘地理信息行业的特点
2.1测绘产业与其他产业融合度加深
最近杭州提出的城市数字化，要把杭州打造成为全国数字经济第一城。以马云在2018年的云栖大会上的讲话来看，未来的城市将是在大数据的加持下，在云计算、物联网的协同效应中，以城市基础信息，互联网终端信息的交互为依托的一个未来之城。当然在这样的“伊托邦”的建设之中，我们需要的是一个能够最便捷获取城市信息的平台，那么测绘地理信息工作在城市信息化建设中的扮演的角色就是不言而喻的，无论是导航、外卖、打车、市政工程中的燃气、暖通的GIS系统、城市轨道交通的地理信息系统的需求程度上来看，国内城市的测绘地理信息统计工作都相对较为完备了。这也为形成完善的数据资源地理信息集中整合分发中心提供良好的数据支撑。
2.2测绘数据从静态向动态转变
测绘地理信息数据在过去几十年都是一个慢速的，相对静止的态势，在信息技术不够发达的4G时代之前，想要在广度和深度上快速获取地理信息的支持基本上不可能，但是，随着5G时代的翩然将至，测绘地理信息产业也毫无悬念的乘上了电子信息产业的高速列车。从广度上来讲，信息资源能够实时共享的一个巨大平台，将核心的，最重要的信息数据传输到操作终端，对“陆海空”的空间有最迅速的感知。现在面临的问题是如何实现数据的共享和动态更新。
3大数据与测绘地理信息存在的新冲突
随着经济社会的不断发展，人们对于信息的精准度要求越来越高，同时对于信息系统的内容以及形式方面的要求也在不断更新。所以测绘地理信息应当进一步提升其智能化，将新的服务理念应用于实际。然而，在测绘地理信息当中，应用大数据还存在一些问题和冲突，这些应当引起足够的重视。就大数据来说，在应用大数据的过程当中，应当对大量的信息进行收集，信息内容不仅涉及地理信息，同时还涉及人文信息等，人文信息和个人隐私存在非常紧密的联系，保护数据的安全性成为当前亟待解决的一个重要问题。依照技术层面进行分析，大数据是一种全新的技术手段，电子信息库是数据的重要载体支撑，在此过程中，很难保证数据不被泄露和丢失。收集大数据过程当中需要庞杂的数据，而且很多数据由于存在一定的特殊性，难以进行有效标记，同时，由于数据基数较大，难以全面的获取全部数据信息。所以在管理大数据方面还是一个非常重要的问题。倘若要对这些数据加强分析和管理，可能会影响数据的精确度以及其服务质量，对测绘地理信息产业效率提升也形成一定阻碍。当前，随着时代的不断发展，信息爆炸式增长已经到来，信息收集技术也在逐步提升，数据量更是惊人增长，而且信息数据呈现出非结构化的特点。因此，作为技术人员，应当加大大数据测绘地理信息方面的研究工作，加强技术应用，对相关问题进行解决，推动行业不断发展。
4大数据背景下测绘地理信息服务发展的策略
大数据时代背景下数据的海量性以及多样性都是测绘地理信息服务发展的关键，和之前不同的是，大数据的分析和研究主要依赖于云计算，这同样为测绘地理信息服务的创新带来了灵感，同样可以将云计算技术应用到测绘地理信息服务当中，在技术层面上进行革新。另外，没有计算机作为支持，就没有相应的软件，这就会很大程度上限制测绘地理信息服务的发展。从计算机科学的层面上讲，可以肯定大数据并不是简单的计算机技术上的概念。所以我们可以得出结论，大数据并不仅仅是计算机技术，而传统的测绘地理信息服务则需要依赖于计算机才能在大数据时代的背景下高速发展，而要想其取得高速发展，需要做到以下几点：
4.1实现测绘地理信息服务的技术创新
测绘地理信息是国家的重点战略资源之一，要想在大数据时代下让测绘地理信息服务占据竞争的制高点，就需要政府加大重视力度、人才和资金投入，以此来实现技术的不断发展和进步。总体而言，测绘地理信息服务产业在新时代背景之下有着巨大的发展潜力，需要政府加大资源投入力度，实现海量数据管理和数据挖掘等技术的再次突破。
4.2利用大数据实现对地理信息的深度挖掘
大数据技术能够实现对地理信息的实时分析，这对测绘服务提出了更好的要求，大数据时代要求地理信息服务具备“深、快、全、准”的特征，当今时代是地理信息事业发展的黄金期，将“深、快、全、准”作为基础发展理念，并在此基础上建立一个智能传感网，实现信息的快速获取，让其覆盖面更加全面，保证数据的质量和精准度，为广大社会提供多样化的地理信息服务。
4.3落实好数据处理设计工作
测绘地理信息检测在大数据的发展背景下，测绘过程中的数据量大大增加，关系到地理信息检测的效率，因此要落实好数据处理设计工作，完善测绘地理信息检测工作。全面考虑测绘地理信息检测的功能特性，在相关的数据处理设计方案中融入创新理念，为测绘地理信息检测数据处理提供设计支持，使测绘地理信息处理更高效。全面结合大数据时代发展背景下的要求，开展测绘数据处理设计工作，通过大数据挖掘技术和数据处理要素的支持，高效处理测绘过程中产生的数据，提高测绘地理信息检测的工作质量和工作效率。
结束语
综上所述，伴随科学技术的不断发展，大数据技术也获得极大地发展，大数据应用于测绘地理信息行业中，使得过去一些无法测量的地质信息现在能够更加精准的开展测绘，大大提升了测绘工作效率。
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论文作者:王春雨
论文发表刊物:《城镇建设》2020年第3期
论文发表时间:2020/4/14
标签：数据论文; 地理信息论文; 信息服务论文; 地理论文; 时代论文; 技术论文; 信息论文; 《城镇建设》2020年第3期论文;