数据支撑,以学定教,实现高效语文课堂论文_王妍

数据支撑,以学定教,实现高效语文课堂论文_王妍

安徽省濉溪职教中心 235100

摘 要:利用大数据技术,教师能够更加全面地掌握学生课前学习的基本情况;能够更加真实地记录课堂教学的全过程;能够更加准确地定位重难点和及时调整教学策略。数据的采集和分析,使精准教学和个性教学成为可能,从对学生的“概括评价”转向“精准定位”,真正实现“以学定教”,充分体现了以学生为本的教育理念,实现高效语文课堂。

关键词:大数据 以学定教 学情分析

一、当前中职语文学情分析存在问题

学情分析作为教学的起点,在整个教学中起到至关重要的作用。而在中职语文教学实践中,学情分析经常停留在印象式、经验式判断的浅层次:“中职学生普遍学习能力不高,学习兴趣不强,学习目标不明确……”。这种三言两语的概括式的分析,缺乏有力的数据支持,必然会导致:第一,与整节语文课堂教学脱轨;第二,无法关照每一位学生个体学习的真实情况。进而,教学重难点也无法准确地确定下来,也未必讲到学生真正感到疑难、困惑的地方。

二、数据支撑让学情分析更加准确

2018年4月,教育部正式发布《教育信息化2.0行动计划》,中国教育信息化的进程已经从重视普及应用的第一阶段进入了重视融合创新的第二阶段,即“教育信息化2.0”时代。信息技术和智能技术将会不断深度融合到教育的全过程,教与学环境要为师生随时提供服务,才能达到“人人皆学、处处能学、时时可学”的目的。这就要求在信息化环境建设时,要以“数据建设为中心”。利用大数据技术,教师能够更加全面地掌握学生课前学习的基本情况;能够更加真实地记录课堂教学实践的全过程;能够更加准确地定位重难点和及时调整教学策略。数据的采集和分析,使精准教学和个性教学成为可能,从对学生的“概括评价”转向“精准定位”,真正实现“以学定教”,充分体现了以学生为本的教育理念。

三、大数据支撑下的“以学定教”案例分析

1.课前全面掌握学生的学习情况:在课前,教师上传相关的学习资料,并发布电子版学习任务单:观——《品读·孔雀东南飞》视听结合,激发学生学习兴趣。教师借助学习平台,及时地掌握学生观看记录。学生每登录一次学习平台,观看视频,后台都会产生相应的记录。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这些数据让我及时地了解到学生观看视频的时间集中在几点;观看视频的次数集中在几次;“快进”“暂停”“中止”“回看”分别停留在视频的哪一位置等,进而分析学生的学习质量。查——调查问卷形式,完成文学、文言基础知识检测,厚积薄发。问卷内容包括:(1)文言知识检测5题。从实词、虚词、文言句式和文言翻译这几快检查学生对文言知识掌握情况。检测结果反馈,90%的学生能够借助工具书,查阅相关资料完成本环节的学习任务,掌握基本的文言基础知识,这一块便可以跳过,不必在课堂上深入讲解。(2)人物分析检测5题。检测结果显示,40%的学生能够顺利完成本环节的检测任务。学生对刘兰芝这一人物比较偏爱,但囿于年龄和时代,大部分学生分析比较片面,只停留在表层。由此,确定了本节课的教学重点即分析刘兰芝的人物形象。(3)主题探究检测5题。分析焦刘爱情悲剧原因,学生虽然畅所欲言,但无法结合当时时代背景做出客观评价。仅有10%的学生能够做到全面客观深入的解读本课主题,据此,确定本节课的教学难点即明晰悲剧原因。

2.课中真实记录教学实践的全过程:传统的中职语文课堂,教师教学内容的完成度和学生的参与度都无法准确的记录,教学反馈也主要指向学习的结果,而非学习的过程。但借助大数据的反馈功能,展示了传统课堂上不可能观察,也无法记录的学习过程,学生每一次与系统发生的交互都会被记录下来,这些数据可用于向学生、教师提供学习进程的实时报告。

3.课后精准评价学生及时调整教学:课后根据生成的调查报告,教师能够及时精准地收集分析详尽的微观个性化数据,据此,对学生进行过程性评价和个性化评价。大数据真正实现了课前—课中—课后相关联的系统化的采集和分析工作。这种以大数据为支撑的学情分析和管理,让教师不仅了解到本课的教学内容,学生是否已经掌握;更是帮助教师确定了学生对相关叙事诗的接受和掌握情况,为后来的叙事诗教学采用的策略提供了依据。

四、大数据支撑下的“以学定教”的反思

本节课在大数据的支撑下,教师更准确地定位了教学重难点,及时调整了教学策略,真正实现了“以学定教”、“学生主体”,教学效果显著。这是大数据时代中职语文课堂实现高效的一个新抓手。首先,学校应在技术层面寻求新突破,为师生提供良好的数据分析平台。其次,不断增强数据系统功能,朝着解决实际教学问题上不但升级,实现随时随地学习,主动高效反馈。第三,加强数据在课堂上的应用,鼓励教师更新教学理念,积极探索基于大数据的学科教学新方法,新设计,从而提升课堂教学质量。

参考文献

[1]黄荣怀 杨俊锋 胡永斌 从数字学习环境到智慧学习环境——学习环境的变革与趋势[J].开放教育研究,2012,(3)。

[2]张宁 学习分析:大数据时代高等教育变革的重要动力[J].中国成人教育,2018,(20)。

论文作者:王妍

论文发表刊物:《教育学文摘》2019年11月总第317期

论文发表时间:2019/9/17

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