摘要：大数据是现代城市发展的有效途径，具有信息集中化、共享化以及分析精准化的特征。随着数字化时代的到来，大数据在城市发展中的应用越来越广泛，本文结合智慧城市研究与规划，对大数据的优势进行探究。
关键词：大数据；智慧城市；应用
引言
经济发展，为社会提供物质动力；科技进步，为社会带来技术优势。依托计算机为核心的资源共享平台，为社会结构优化，城市规划带来技术保障。实现大数据在智慧城市规划中融合，逐步实现城市与技术的同步创新，能够推进社会更新。
一、大数据与智慧城市关系研究
大数据是指依托计算机网络，多种资源共享，提升社会发展结构的综合信息平台。智慧城市，是指城市发展实现外部硬件设施与内在软件系统同步开发，平衡城市资源在城市结构规划中的部分。一方面，大数据在智慧城市规划中的应用，将实现城市发展中公共服务平台、城市交通、城市空间分割等方面均衡性规划。例如：城市建筑设计整体格局分布，应用虚拟技术，进行城市建筑分布模拟设计，确保城市建筑与城市规划相吻合；另一方面，大数据数据中资源丰富，广阔的信息交流资源，可以辅助现代智慧城市规划目标的实现，推进我国新型城镇化建设。由此可见，大数据与智慧城市建设各个方面相互关联，为现代智慧城市的建设提供源源不断的发展动力，灵活应用大数据，将成为智慧城市不断前进的新阶梯。
二、大数据在智慧城市研究与规划中的应用
（一）大数据指导智慧城市规划多方互动
随着社会技术发展水平的逐步提升，大数据定义被逐步延伸。大数据不仅指网络技术，也可以指大数据基础上延伸的相关领域。大数据为城市规划提供了便利信息交流互动渠道。城市规划管理部门、建筑商、城市居民等社会群体，都可以通过网络平台为智慧城市献计献策，城市规划的创新理念来源更广、智慧城市建设的信息交流资源更多。例如：某城市积极响应国家号召，打造智慧城市，政府进行城市规划建设时，应用大数据信息交流渠道，结合社会多方城市规划意见，重新界定城市规划结构图，并弥补原有设计中的不足，推进城市建设规划结构发展。同时，大数据在智慧城市规划中的融合，应用城市协同规划系统，建立智慧城市规划、建设、应用、保护四维一体的新型城市网络结构[1]。
智慧城市建设过程中，无论哪一环节出现问题，城市规划协同体都会给予程序反馈，实现城市建设打破单一、分散的管理方式，是推进城市建设的重要技术保障。例如：某城市智慧城市建设规划中，应用协同规划程序作为城市资源信息管理方式，智能化系统依据城市建设规划，对城市规划医疗服务系统、城市卫生管理等方面进行监控分析，假设城市规划建设中医疗服务中存在医院信息对接问题，系统检测信息及时反馈，城市管理人员依据信息提示，给予相应的问题应对措施，辅助医院内部资源的综合利用，这一实例充分体现了智慧城市规划中大数据应用的实际作用。
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（二）大数据完善智慧城市规划格局
大数据完善智慧城市规划的空间格局。首先，大数据网络平台，将城市发展中政府、企业以及居民三者联系为一个整体，网络虚拟数据打通了三者交流渠道，引导城市建设跨越空间障碍，实现城市发展的信息交流快速、灵活。例如：政府通过网络互动，获得城市当前建设的发展需要，加强政府服务体系的构建。如，企业营业执照网络审办，智慧交通监控指挥；企业通过大数据，全面解读政府新政策，引导企业转型创新。如，企业惠农补助政策等；居民通过大数据平台，及时反映城市生活中的问题，优化城市生活。如，居民快餐，公交拥堵等问题。大数据将城市发展中的主体信息相互沟通，能够引导城市空间格局合理规划。
其次，智慧城市中大数据的应用，将实现城市数据通信平台逐步建立。手机、电子设备等，无线数据传输与数据化信号完美对接，城市无线通讯数据全面覆盖，城市信息交流传输速率将大大提升。例如：城市公交无线、地铁4G网络，充分利用现有电子产品，完善城市信息传输网络结构；或者，大数据在智慧城市中的应用，也能够为城市规划管理信息整合带来完整的信息对接。例如：城市人工统计，可以借助电子设备应用信号定位，实施城市区域信息定位，辅助城市实施人口管理统计数据，打破城市发展规划的空间限制，成为城市发展与管理的新型手段[2]。
最后，智慧城市发展中大数据的应用，城市空间资源应用率提升。政府利用网络虚拟大数据，优化城市规划格局，做好城市发展的综合分布，实现城市发展的资源应用因地制宜。例如：某城市实施城市建设与优化，借助城市大数据信息，充分利用土地、森林、农业等，逐步引导现代城市规划体系的立体化探索，这一数据化信息分析规划模式，可以降低传统城市规划中，片面性规划带来的资源浪费或者城市污染的问题，智慧城市发展的基础建设体系逐步确立。
（三）大数据突出智慧城市规划重点
大数据在智慧城市建设中的应用，突出城市建设的规划重点。一方面，大数据将引导城市产业结构优化。网络数据平台的不断研发，将实现城市产业发展技术全面推进。例如：工业生产设备数字化、城市金融投资信息及时更新、电子产品领域的技术开发等，城市产业发展的资源综合应用，各个行业的关联性增强，城市经济发展与产业技术升级相适应；另一方面，大数据在城市交通领域综合性融合。大数据网络结构全面性规划，一面城市交通信息数字化监控。如，城市交通拥堵实况监控处理；一面城市交通枢纽结构干线综合规划。如，高速大桥建设，城市交通干道建设，都要以大数据信息作为主要规划依据。
此外，大数据在智慧城市中的融合，实现城市发展资源供应资源结构的数字化管理。例如：建立城市智能化资源输送管理网络，对城市日常应用中水、电、煤气等资源，实施输送、应用、核算为一体的新型城市资源管理网络，建立城市资源安全管理系统，资源输送与安全管理程序连接沟通，确保城市资源安全应用。
结论：大数据资源综合应用，是现代社会发展的主要信息来源，在智慧城市建设中发挥着重要作用。本文对大数据在智慧城市的建设中的应用，主要包括：智慧城市规划多方规划、智慧城市规划格局、智慧城市规划重点三方面，为进一步推进我国新型城市建设提供理论参考。
参考文献：
[1]甄峰，秦萧.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划，2014，06：44-50.
[2]宋晶晶.谈大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].山西建筑，2016，23：21-22.
论文作者:徐晶
论文发表刊物:《基层建设》2017年第20期
论文发表时间:2017/10/31
标签：城市论文; 数据论文; 城市规划论文; 智慧论文; 城市建设论文; 资源论文; 信息论文; 《基层建设》2017年第20期论文;