摘要：水利工程作为我国国民经济发展的重要组成部分，和人们的生产生活有着非常深刻的联系。利用水利工程可以优化对水资源的利用和开发，从而促进我国生态和经济的共同发展。除此之外，在应对极端天气的过程当中，也能发挥保护人们群众生命财产安全的重要作用。所以当前水利工程建设发展的重要程度越来越高。想要充分利用该项工程带来的高效和便利，其中最为重要的一点就是做好基础设计工作。当前社会正处于信息化飞速发展的时代，在提升水利设计的合理性和科学性的时候非常有必要融入信息整合技术，对可能涉及的信息资源内容进行有效的整合规划和配置，从而能够进一步提升水利工程建设的水平。
关键词：水利设计；数据整合；分析
引言
水利设计过程，需要重视数据整合技术，要通过有效数据整合技术模式，提高水利设计效率，也进一步保证水利设计质量，本文基于此方面内容，对其进行具体分析。
1数据整合技术
数据整合主要指将来自多方数据源的数据资料进行收集、整理，然后处理加工成一个新的数据源，为相关的数据使用人员提供数据支持的数据集成过程。此种技术在水利设计中被广泛应用，水利设计可通过该技术提供的数据参考，结合自身水利项目的诸多需求，将工程中的基础设施及各项资源进行有效的调整与优化，与此同时，此类数据还能反映出水利工程中多种因素对于其整体发展的影响程度，有效提高工程设计的实用性。
2数据资源的主要组成部分
在进行水利工程设计的数据整合时，首先要明确工程中数据来源的主体部分，然后将其延伸的周边数据进行搜集整理，这样一来，可以规避数据的损坏及丢失现象，大大提高数据整合工作的效率。水利工程所涉及的数据资源内容主要包括其市场信息资料、图片档案信息、水利工程具体内容以及项目内工作人员资料等。水利工程的市场信息是其设计中的重点参考数据，通过该数据可及时地反映出我国水利市场中的实时变化，设计人员可结合数据将设计进行调整。对于项目中图片档案的管理可以保障信息数据的完整性，优化数据整合工作。对于水利工程具体内容及工作人员的资料整合可明确项目中的工作流程及权责划分，帮助设计人员掌握项目的实施进度。
3当下水利设计数据整合的不足
3.1数据质量较低
数据是进行分析和决策和重要依据，不管是何种类型的决策工作都必须建立在前期对收集数据的分析之上。可以说数据的质量直接关系到决策的合理性。但是立足于现有的数据整合技术来看，对于很多收集到的数据由于无法转换成为系统所能够识别的形式，所以参考价值就非常低。再加上当前我国的信息技术软件行业，可谓是鱼目混珠，种类繁多，缺乏统一的行业标准，直接导致了信息之间难以形成共享，从而就出现了相关数据缺失的情况，进而影响到整体设计工作的开展。除此之外，还有非常重要的一点就是，由于数字信息化对于精准度有着非常高的要求，但是部分水利数据在经过收集和整理后不一定能够达到系统的精准度要求，这就导致了数据在转换之间精准度误差进一步扩大，为整体的工程质量水平埋下很大的信息隐患。
3.2数据利用效率低下
数据作为一种资源来说，其利用率的高低直接关系的相关工作的进展情况。在面对水利设计这一复杂的工程来说，大部分工作的开展都建立在对大数据的分析之下。利用系统进行数据的收集和整合，然后通过团队分析最终制定设计方案。在这个过程当中不管是系统还是人员都存在局限性，这就导致了大量的信息并没有发挥应有的决策分析作用，导致数据整体利用率偏低，形成资源浪费的情况。再加上由于数据存储技术的不成熟，使得在后续跟进的过程当中，相关的有效数据没有得到复用。往往在下次决策需要的时候，去进行重复的收集和整理工作，这就造成了资源的浪费，提高了工程的费用成本。
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3.3数据整合的标准不统一
在数据整合技术当中，对于整合的标准的制定是一项最为重要的工作。能否建立起统一的数据标准是实现系统内部数据传输的基础，只有将数据整合的标准进行统一，才能够有效的实现资源共享，提升信息的利用效率。但是目前就水利设计数据整合平台来说，就存在着整合的标准不统一的问题，随着不同的平台在内部就建立起了相对完整的整合标准，但是不同的平台之间由于行业内缺乏统一的数据标准，导致了不同平台之间的资源无法进行共享，但是在进行设计工作的时候需要同时涉及到多个平台的数据的时候，就需要花费大量的人力将相同的数据进行反复的录入导致工作的重复，尤其是人工成本的增加。
4数据整合技术在水利设计中的重要性
4.1数据分析
数据分析是水利工程数据整合过程中的重要数据处理步骤，其作用是提高数据整合技术的应用效率。由于工程中的数据来自于多种不同的数据源，因此数据质量参差不齐，在进行数据分析时，要根据数据分析系统中的核查标准来进行筛选，将各个数据来源中不符合要求的数据进行清除。经过分析之后，可保证水利工程的数据精准有效，为设计人员提供可靠的数据支持。
4.2设计实施
设计实施在水利工程的数据整合过程中是最为重要的步骤，在此过程中，设计人员需要花费大量的时间与精力来制定数据整合工作的执行流程与方案规则。为了方便数据的调取与整合，首先需要编制一个专门的数据整合系统，提前设置其中的函数算法与映射的关系等，为后续需要处理的数据建立一个固定的处理准则，以确保输出使用的数据处于统一标准，并具备有效的参考价值。
4.3数据校验
在为水利工程提供数据支持的时候，必须要保证数据的准确性，因此在水利数据整合系统中，要设置相应的数据校验程序，在使用之前对重要数据资料进行核查。在水利工程的设计领域中，数据资料的整合具备固定的标准，因此整合系统要严格遵守其相关标准进行校验。系统中的数据校验形式主要分为两种，一种是数据的采取，一种是数据条数。数据的采取主要指将项目资料中的表格数据进行定向定量的采集，然后将采集后的数据与系统中的转换数据源进行对比，用以校验其精准度。数据条数是指对于数据表格中资料数量的统计，该步骤通常在数据源转化完成之前进行，工作人员要将数据中的资料条数进行有效核算，待数据源转化成功之后还要进行二次复查，以保证数据条数的准确性。
4.4数据整合的实施
在原始数据的分析阶段，主要是确定数据采集的结构及数据表格的设计，明确收集到的数据信息格式，对不同种类的数据库信息进行初步处理。为了不改变数据库中原始数据源的格式以及保障数据的安全性，接下来要进入项目设计的实施阶段，在此阶段中，主要是设置数据整合的具体细则及实施计划。数据的校验阶段则是为了在系统正式投入使用之前，排除清晰相关的违规垃圾数据，保证系统数据的真实标准性，在实施工作进入系统上线阶段时，主要工作内容则是进行实时监督，以保证数据的整合顺利实施下去。
结语
当前随着我国经济的不断发展，水利设计工作也在不断的融入各种新式的技术。尤其是当前对于设计工作的科学性和合理性的要求越来越高，数据整合技术的应用显得尤为关键。但是我们必须辩证的去认识数据整合技术在水利设计当中的应用，该项技术虽然有着先天的优越性，可以从各个方面有效的提升设计工作的效率水平。
参考文献
[1]房文玲.谈数据整合技术在水利设计中的重要性[J].科技与生活，2011 (09)：52－55.
[2]马壮.数据整合技术在水利设计单位集成信息系统中的应用[J].水利技术监督，2009(02)：31－33.
论文作者:袁堂强
论文发表刊物:《基层建设》2019年第29期
论文发表时间:2020/3/12
标签：数据论文; 水利论文; 水利工程论文; 工作论文; 技术论文; 系统论文; 数据源论文; 《基层建设》2019年第29期论文;