关键词：大数据时代；思想政治教育方法；创新研究
引言
伴随着移动互联网和科学技术的迅猛发展，我们的生活进入了一个大数据时代，互联网几乎渗透到了我们生活的每一个细节里。大数据为思想政治教育提供了千载难逢的机遇，与此同时我们的思想政治教育工作也面临着前所未有的挑战。为了加强对青年学生的思想政治教育，提升青年学生的思想政治素养，就必须加强思想政治队伍建设，更新思想政治教育理念，与时俱进，用更加新颖、先进、喜闻乐见的方式引导和启发青年学生的思想政治觉悟。
一、大数据思想政治教育的特点
第一，站在时代发展的前沿，大数据时代要求思想政治教育根据时代的要求形式、内容、方法多维度进行创新。
第二，放眼科学技术的发展，大数据时代思想政治教育必须与大数据密切结合。许多从事大数据思想政治教育研究的学者从大数据应用到思想政治教育中生发出大数据新特点的角度来说明大数据思想政治教育的特点。
第三，在大数据时代思想政治教育工作更加高效，大数据技术为思想政治教育工作者获取数据和处理数据提供了便利，思政教育工作者可以更快、更准的掌握学生学情；
第四，大数据技术下的思想政治教育更加全面，能够多维度、全面、快捷、准确地获取相关对象的整体信息，包含政治、经济、文化多方面相关信息。通过大数据的非线性分析，对群体对象特征进行多角度描述，能够更加清晰、直观地向我们展示受教育群体的特点；
第五，大数据帮助我们的思想政治教育工作更细致，更具针对性。通过大数据的筛选，思政教育工作者可以分析每一个学生、特定群体的思想动态，利用技术建立思想与行为之间的关联，从而预测事件发展趋势。根据预测结果合理安排思想政治教育的内容，形成精准主动高效灵活的思想政治教育模式。
第六，目前学术界对大数据思想政治教育的定义多从技术的角度展开，强调大数据作为科技发展形态带来的思想政治教育在功能上的发展，但如何立足思想政治教育的本质来整合大数据与思想政治教育并未得到应有的说明，而这是保持思想政治教育在大数据思想政治教育中主体地位的关键，将成为未来大数据思想政治教育基础理论研究的重要问题之一。
二、大数据时代对思想政治教育方法创新过程中面对的困难
（一）伦理道德方面
大数据针对的是数据，思想政治教育的针对的是人的思想和行为。而作为一种工具的大数据的功能是对教育对象思想和行为猜测和分析，以减少在实际运用中所遇到的困难与问题。相关部门颁布了相关法律，也出台了诸多大数据的战略和规范。但是当前我们必须要急需要破解的难题与困难仍然存在，也就是匿名化和模糊化的问题，这些都是防不胜防的。另外，还存在着缺乏公平公正的问题，大数据有可能会使人陷入沉迷于让过去决定未来的危险场面，没有正确处理好个人与集体的意志。
（二）数据处理方面
在数据处理方面，开展思想政治教育工作容易出现下面几个难题：一方面，传统的施教群体由于缺乏相应的技术基础与前提，对大数据缺乏意识和敏感度。所以，教育主体必须终身学习、不断创新，才能大数据与方法创新融为一体、合二为一。另一方面，大数据系统在进行分析时比较机械，但如果仅仅把大数据分析结果作为唯一的依据，而匆匆下结论，就会遭遇误判风险。
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三、大数据时代思想政治教育方法创新
（一）提高对相关数据信息的敏感性
以高校思想政治教育为例，大学生是受大数据影响比较大的群体，也是施教的重点对象。大学生每天通过上网，浏览的这些信息是海量的，而且种类是不同的，需求也是不同的，这就需要提高他们对数据信息的敏感性。比如说，思想政治教育施教者者可以对效果较好的高校思想政治教育课的数据进行汇总和整理，根据数据与信息不断分析出学生兴趣的变化，然后及时地调整其上课方式和授课内容。这样可以调动学生的积极性，让更多的学生参与进来，从而不断增强思想政治教育的影响力。
（二）要加强大数据建设，通过政工队伍加强对青年员工的正面教育
政教部门要加强大数据建设，不但需要建设一支肯吃苦耐劳，政治素养高，政治觉悟高，大数据技术过硬的党政工干部队伍来担当青年的思政教育工作；而且要在发现相关的舆情问题后，能够设身处地地站在青年的角度思考，给予他们明确的指引，让青年群众能够接受到正面思想的感染，坚持社会主义核心价值体系为导向，敢于善于旗帜鲜明发出声音，褒扬社会正能量，鞭挞丑恶社会现象，与历史虚无主义等错误的社会思潮开展旗帜鲜明的网络斗争，同时还需要树立品牌意识，实施产品化战略，坚持思想优先、内容为王,将涵盖优秀共产党员、的政教部门要坚定理想信仰教育，见义勇为先进榜样教育等优秀青年网络思政公开课课程融入到青年喜闻乐见的新媒体技术和趣味性表达出来,有效提升新媒体青年思想政治教育工作的感染力和实效性。
（三）群体智人合一综合评估方法创新
群体智人合一的综合评估方法是指以学生受教群体为评估对象，以人工智能和人的融合技术为依托，进而综合性地对思想政治教育的实施过程及结果进行评估。主要结合学生的思想政治教育各个阶段的现状，模拟人脑思维的结构和方式，融合人的思维和意识，构建智人合一的“超强大脑”，通过智能搜索、智能分析、智能评估等一系列过程对学生思想政治教育过程进行综合性评估。这一方法能够更加精确地对学生受教群体进行思想政治教育评估。群体智人合一的综合评估主要是利用关系数据库对学生思想和言行等进行存储、分析、运用，对学生思想行为进行识别。学生价值实现率越高，综合素质越高，其思想行为态表现则相对偏好。
（四）智慧思政有助于实现从“人为”到“为人”的思政价值转向
传统的思政教育通过教育者对被教育者面对面的教育来实现，虽然教育者尽量放下身段以便让被教育者更没有思想负担，但总体来说还是让人觉得具有强制性，这就是说我们的传统思政让人感觉人为的痕迹比较重。虽然说我们要理直气壮地进行思政教育，但如果能更具有亲和力，其效果就会更加明显。智慧化的思政教育将思政工作融化于环境之中，处处都有思政，但又不会让人有强迫感，而是通过智慧社会的透明世界对人的相互约束使思想观念逐渐改变，人人都得遵守法律法规和道德规范，人人都自觉地朝着立德树人的总目标前行。智慧思政变成了人们的自我需要，变成了一种服务、一种自觉。
结束语
总之，大数据时代的来临，思政工作将发生重大的变革，大数据、人工智能将为思政工作实践创新提供重要的技术支持。在大数据时代，无论是思政课实践还是思政教育实践都将实现数据化、个性化、实时化、可视化和智能化等实践创新。由此大数据时代的思政实践将实现用数据说话，用海量数据来精准刻画每一个人的思想行为，用在线数据的反馈信息来实现实时化，用虚拟现实等技术来实现可视化，并用人工智能实现思政工作的智能化、自动化，思政工作者在大数据时代将逐渐从繁重的工作中解放出来，实现最终的智慧思政。
参考文献
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论文作者:陈晨
论文发表刊物:《教育学文摘》2019年第18期
论文发表时间:2020/4/2
标签：数据论文; 思想政治教育论文; 时代论文; 思政论文; 思想政治论文; 方法论文; 群体论文; 《教育学文摘》2019年第18期论文;