王瑞燕[1]2004年在《基于GIS和RS技术的耕地地力评价研究——以山东省青州市为例》文中提出第二次土壤普查工作距今已二十余年,这期间我国的耕地质量和土壤肥力状况都发生了重大的变化,并且那次普查工作也花费了大量的人力、财力,耗费的时间相当长,评价结果应用的时效性受到限制,因此有必要对耕地地力进行新的和全面的调查和评价以及评价方法的探索。在分析国内外耕地地力评价的研究概况、地理信息系统技术和遥感技术在耕地地力评价研究中的应用的基础上,以农业部有关耕地地力等级评价在山东省的试点县青州市为例,在地理信息系统和遥感技术的支持下,重点探讨了评价指标体系的建立、评价数据的处理及评价基础数据库的建立、评价的方法和最优的评价模式,并讨论了各地力级别耕地的特点及合理利用的措施。评价基础数据库的建立:主要包括坡度图生成的方法和算法、生成养分图的最佳插值方法以及基于知识的专家分类法进行耕地信息提取等叁部分。用 TIN 模型建立地面模型,再根据坡度的计算公式,由 DEM 衍生得到数值形式的坡度矩阵,再以图的形式显示出来,形成坡度图;在采样点插值方法选取中,对反距离权重插值法和克吕格插值方法的插值效果进行了比较,结果显示有效磷、速效钾、有机质等采用逆距离加权方法总体最好。铁、锌采用克吕格插值法效果较好;其中克吕格方法中又以指数模型为佳,逆距离加权中以二次指数模型为佳。利用专家分类法进行耕地信息的提取,这种方法不仅充分利用了已有的资料,而且需要人工修正的地方少,大大提高了提取工作的效率。评价的方法及评价模式的选择:基于矢量数据的评价模式、基于栅格数据的评价模式和矢量数据、栅格数据混合的评价模式各有优缺点,为进行评价模式的比较和选择,叁者采用相同的评价方法:结合评价区的自然社会条件和参评因素选取的原则建立起由 12 项指标组成的评价指标体系,并根据这些指标的特点运用层次分析法确定各指标的权重;构建了单因子评价及综合评价两个模型,其中,单因子评价模型采用模糊数学方法来进行建立,综合评价模型采用累加型模型来构建;最佳的耕地地力等级数目以及等级界限划分采用绘制综合指数分布图的方法,这种方法利用了 - 1 -
梁文宇[2]2013年在《凤凰县耕地地力评价研究》文中研究说明加强耕地保护,重视耕地有效管理,实现人口、资源以及环境的可持续发展是我国耕地资源保护的核心内容。本文以保障“18亿亩”耕地保护红线为大背景,在借鉴国内外先进的农用地分等、耕地保护理论和方法的基础上,较为系统地研究了湖南省旅游胜地——湘西州凤凰县耕地的地力问题。首先,对研究区耕地的土壤肥力状况进行了分析与评价；其次,研究建立了研究区耕地地力评价分析指标体系,并对其基础立地条件和农田基础设施进行了较为全面的分析与评价,获得了凤凰县耕地地力分等成果,在此基础上提出目前困扰凤凰县耕地利用存在问题与解决问题的建议和办法,这对于凤凰县制定产业发展方针、耕地利用条文规定、技术应用办法等都具有深刻的现实意义。1、凤凰县土壤肥力总体分布状况。通过分析凤凰县样点,得出该区域土壤显弱酸性pH值均值为5.85；有机质含量较为丰富,均值为27.25g/kg；碱解氮含量均值为160.77mg/kg;速效钾含量均值为100.42mg/kg;缓效钾含量均值为240.56mg/kg;有效磷相对缺乏,含量均值为19.24mg/kgo土壤中4.5～10mg/kg范围的有效铁所占比重较大；土壤中有效锰的含量较高,其中10～20mg/kg和20～40mg/kg的有效锰的分布较为广泛；有效铜的分布较为规律性,其中0.5～1.0mg/kg的主要分布在凤凰县的西部地区,1.0～3.0mg/kg主要分布在东部区域；Zn元素的含量受人为因素影响最大,其原因可能是近年来磷肥施用量的增加。B元素的空间分布整体趋于稳定研究区土壤各养分指标均处在较高的水平。2、采用层次分析法建立了凤凰县耕地地力评价指标体系。本研究以全国耕地地力评价指标总集和湖南省耕地地力评价指标层次为依据,结合凤凰县耕地的实际情况和实地调研资料,对各项评价指标分析后,确定了由立地条件、理化性质、土壤管理和剖面分析构成的四大指标,由质地、有机质、有效磷、缓效钾、剖面构型、耕层厚度、排水能力、灌溉能力、地形部位和障碍因素构成的10项基础指标,通过专家打分和评价单元的赋值,确定了各项评价指标的权重,最终建立了适合凤凰县耕地地力评价的指标体系。3、通过凤凰县耕地地力评价指标体系,对该区耕地地力进行评价,并将其分为七个等级。结果表明,凤凰县耕地在七个地力等级中均有分布,且分布较为均匀,多数集中在二、叁、四和五级中。各等级面积和所占耕地面积比例分别为一级41732亩,11.9%；二级65335亩,18.6%；叁级42225亩,12.0%；四级63882亩,18.2%；五级53692亩,15.3%；六级46734亩,13.3%；七级37437亩,10.7%。
宫志锋[3]2012年在《安徽省不同区域耕地地力评价的因子选取及隶属函数参数调整研究》文中研究说明耕地的质量评价涉及的要素众多，因此选择正确的评价方法和评价因子非常重要，选择的评价因子越符合当地实际其耕地地力评价结果越准确。目前国内耕地地力评价的方法统一采用农业部推荐的“县域耕地资源信息管理系统”进行。该系统在层次分析、模糊数学等数学基础上，利用隶属度函数对耕地地力评价因子进行描述。但是由于区域性内立地条件、土壤管理等因素的差异，隶属函数参数也存在区域性差异，迫切需要对不同区域的评价因子进行合理的筛选。以适应不同区域耕地地力评价的需要。同时“县域耕地资源信息管理系统”耕地地力评价采用的隶属函数是以江苏省仪征市的模型建立的，隶属函数的参数不能很好的与不同区域的数据拟合，这也影响了耕地地力评价的精度。本课题组自2005年开始一直参与安徽省耕地地力评价项目，完成了安徽省30多个县市区的地力评价工作。我们汇总了我省不同区域耕地地力评价成果并根据及安徽省农业区划的皖北平原、沿江平原、皖西大别山区、皖南山区、江淮丘陵地区五个区，综合各县市区实际应用的指标体系，归纳得出适合不同区域的耕地地力评价指标体系。在建立指标体系的基础上，基于县域耕地资源信息管理系统函数拟合法对评价因子的隶属函数参数进行调整。通过研究，我们初步建立适合安徽省不同区域的耕地地力评价指标体系。其中皖北地区选择了地形部位、有机质等18个评价因子；江淮地区选择了质地、排涝能力等20个评价因子；沿江平原选择了地貌类型、成土母质等21个评价因子；皖西大别山区选择了坡度、坡向等18个评价因子；皖南山区选择了坡向、质地等17个评价因子。并通过实测数据对原隶属函数的参数进行拟合，修正了不同区域的耕地地力评价因子的隶属函数，使其符合地方特色，提高耕地地力评价的结果的科学性、可比性，并对今后我省其它县区的评价工作有实践有指导意义，也为将要开展的区域耕地地力评价工作提供借鉴。
参考文献：
[1]. 基于GIS和RS技术的耕地地力评价研究——以山东省青州市为例[D]. 王瑞燕. 山东农业大学. 2004
[2]. 凤凰县耕地地力评价研究[D]. 梁文宇. 中南林业科技大学. 2013
[3]. 安徽省不同区域耕地地力评价的因子选取及隶属函数参数调整研究[D]. 宫志锋. 安徽农业大学. 2012
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