关键词：云计算技术；智能仓储与配送管理系统；设计
引言：
传统仓储管理存在的问题主要表现在：信息化程度低，大部分仓储管理工作仍然以手工作业为主；仓储管理损耗大，装备物资误置误发现象难以避免；③作业效率低，盘点移库等作业耗时耗力。而基于云计算技术的智能仓储与配送管理系统设计，则能促进仓储与配送工作质量得到有效提升。
1基于云计算技术的智能仓储管理系统整体结构设计
1.1设计思想
本系统的核心思想是建立一套编码规则标准，并利用编码的唯一性来唯一标识每个物理实体。将该编码输出到RFID电子标签，并将其粘贴到物理实体上，实现电子标签与物理实体的一一对应。使用时，通过固定式或手持式RFID设备实现对电子标签的自动扫描，从而智能、动态、自动地感知管理对象，实现管理目标。
1.2 体系结构
智能仓储管理系统硬件主要由管理服务器、工作终端、手持终端、交互式查询一体机、RFID阅读器、RFID发卡器、RFID打印机、货架标签读写器与查找标签读写器组成。整个系统基于IP网络构建。其中，工作终端主要用于设置与控制RFID读写设备，同时，向管理服务器转发现场扫描到的RFID标签，供服务器进行相关处理。管理服务器上运行系统管理程序，主要实现编码、上下架、出入库等仓储管理功能。手持终端主要实现移动条件下对仓储物资的扫描与管理，如上下架、移库与盘点等仓储作业。查找标签读写器，可迅速定位装备物资的物理存储位置，特别适合海量装备物资中的个体查找，同时，该读写器还可以实时监控库房的温湿度变化。货架标签读写器，可根据装备物资的上下架情况，实时动态地更新货架标签上的库存显示。
1.3软件架构
系统软件主要以BS方式实现。整个系统由WEB应用管理系统、RFID相关功能模块、智能仓储功能模块以及数据库组成。RFID功能模块主要实现电子标签的打印输出、库房货架的精准管理以及电子标签的自动扫描与相关处理；智能仓储功能模块主要实现库房温湿度的实时测量、货架标签显示内容的动态更新以及装备物资的实时定位；WEB应用管理系统主要实现装备物资的编码、管理、查询、统计、报表、分析处理等管理功能。RFID与智能仓储功能模块通过WebService实现与应用管理程序的数据交换。
1.4主要功能
1.4.1电子标签输出
根据编码规则生成装备标识码，并利用RFID读写器将其输出到电子标签中。
1.4.2库房货位管理实现
仓储库房与货架信息的添加、修改、删除与查询功能。
1.4.3出入库管理
根据调拨单，接收（发放）装备物资，并建立物资与仓库、货架之间的对应关系。
1.4.4库存盘点
主要检查仓储物资与账面数量的一致性。
1.4.5智能配送管理
主要检查配送过程中货物上下车的数量和种类一致性。
1.5射频识别技术应用优势
1.5.1非接触识别。RFID 的有效识别距离可达十余米，用户应用限制比较小。
1.5.2存储信息容量大。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电子标签可存储的数据高达上百K，并且内容可动态读写。
1.5.3安全性高。标签上的数据可加密存储，十分适合安全应用等级较高的场合。目前，射频识别技术已广泛
应用于仓储、物流、医疗、固定资产管理、图书管理、物联网等领域。
2基于云计算技术的智能配送管理系统设计
2.1需求分析
在城市建设不断推进背景下，高楼大厦的数量也在增多，小区建设雷同性高，配送人员在抵达某个区域之后，要想迅速找到送货地点的难度较大，配送效率以及工作业绩都因此受影响。这就需要地图能够提供较为具体并且具个性色彩的信息，提供尽可能多的POI信息。针对一个POI信息点而言，它可以为一幢房子、酒店、店铺或者是学校等相关的参照物。如果地图能够提供的POI信息点越多，其指引性自然就会越强。用在物流配送方面的地图，需要以目的地为中心，并含有多个POI信息点一起构建为专题地图。该专题地图依靠在移动终端上的显示，可以让配送人员准确找到地点。配送人员在具体的配送当中，需要掌握自己的位置坐标，以便更迅速地判断自己所处位置。在配送人员进行定位的时候，一般有2类定位的模式：其一，将配送人员当作是中心点，其手机地图将会跟随配送人员移动轨迹而移动，能够很好地为配送者提供路径；其二，将目标点当作是中心，当配送人员在移动的时候，其手机地图则会显示人员同目标点之间的关系，便于人员查询同目标点方向以及距离等相关信息。在配送区域，其实时天气也会影响配送人员的工作。在当前劳工成本提升情况下，物流企业会依靠智能化配送赖有效降低物流的成本，比如京东的无人车等，还会让配送员工作量增多，准时率提升等方式，对员工业绩进行考核。全球气候变化与环境污染背景下，良好的手机地图应用能够给物流配送员提供实时天气以及穿衣指数等，让物流配送员工作更方便。
3.2功能模块设计
3.2.1POI检索
通过查找并展示定位地点周边的POI信息，很快知道“我周围有什么”。百度地图API默认返回生活服务、美食、酒店三种类型的POI。检索返回的结果包含ｍａｒｋｅｒ数组数据和完整数据两项。ｍａｒｋｅｒ数组数据符合小程序ｍａｒｋｅｒ规范，可以直接用于小程序ｍａｐ中；完整数据包含了百度POI检索接口返回的所有详尽的数据，方便开发者进行自定义开发。
3.2.2逆地址解析
解析位置坐标，提供从经纬度坐标到地址的转换，展示定位地点的详细地址信息及周边高权重的ＰＯＩ分布数据，很快知道“我在哪”。逆地址解析服务默认对当前定位后的坐标进行解析，也可以在调用时指定经纬度进行解析。检索返回的结果包含ｍａｒｋｅｒ数组数据和完整数据两项。ｍａｒｋｅｒ数组数据符合小程序ｍａｒｋｅｒ规范，可以直接用于小程序ｍａｐ中；完整数据包含该服务接口返回的所有详尽的数据，方便开发者进行自定义开发。
3.2.3天气查询
根据经纬度／城市名查询天气情况，支持实时天气、天气预报。百度地图ＡＰＩ默认检索当前定位城市的天气信息，也可以通过参数设置查询指定位置的天气。检索结果包含当前实时天气的重要数据和完整数据（如：穿衣、洗车指数，未来几天的天气等）两部分。方便开发者进行自定义开发。
结束语：
针对仓储与配送管理系统的优化，在以云计算计算等先进技术为依托进行设计，才能够不断地完善系统的功能，提高管理的质量。仓储物流管理与云计算技术的结合，能够用更低的成本能实现基于复杂计算的仓储与配送管理系统的升级，进而降低大规模仓储物流线上管理的成本。
参考文献：
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[4]李晓斌,朱亚玲.仓储配送系统的设计和实现[J].数字技术与应用,2014(10):156.
论文作者:张滔
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年14期
论文发表时间:2019/12/2
标签：管理系统论文; 智能论文; 数据论文; 技术论文; 电子标签论文; 物资论文; 人员论文; 《当代电力文化》2019年14期论文;