麻省理工科技评论:2019年“全球十大突破性技术”论文

麻省理工科技评论:2019年“全球十大突破性技术”论文

麻省理工科技评论:2019年“全球十大突破性技术”

MIT Technology Review:10 Breakthrough Technologies

2019年2月27日,《麻省理工科技评论》公布2019年的“十大突破性技术”,包括:灵巧机器人、核能新浪潮、早产预测、肠道显微胶囊、定制癌症疫苗、人造肉汉堡、捕获二氧化碳、可穿戴心电仪、无下水道卫生间、流利对话的AI 助手。下文将主要介绍其中的信息科技技术。

(1) 灵巧机器人

重大意义:机器正在通过自我学习学会应对这个现实世界。如果机器人能学会应对混乱的现实世界,那么它们就可以胜任更多的任务。

党的十九大报告指出,要完善职业教育和培训体系,深化产教融合、校企合作;要建设知识型、技能型、创新型劳动者大军,弘扬劳模精神和工匠精神,营造劳动光荣的社会风尚和精益求精的敬业风气。这为职业教育发展指明了方向,规划了前景。职业教育站在新起点,要担当新使命,把握新要求,实现新作为。

主要研究者:OpenAI、卡内基梅隆大学、密歇根大学、加州大学伯克利分校

成熟期:现在

主要研究者:苹果、AliveCor、Withings

(3) 流利对话的AI 助手

随着监管部门新法规的出台和软、硬件的相关创新,心电监测智能手表已经问世,它具有可穿戴设备的便利性,并且能够提供接近医疗设备的精度。去年,苹果发布了带有心电图功能的Apple Watch,且该功能已经通过 FDA 认证。

地球化学数据是研究矿产资源开发生态环境响应的重要基础,所以地球化学数据的收集尤为重要。本文研究主要基于水系沉积物的实测金属元素含量数据,研究矿业开发产生的金属元素含量在水系沉积物中的分布规律及演化情况,为矿产资源开发时空演化机制提供数据基础。

重大意义:随着监管机构的批准和相关技术的进步,人们可以轻松通过可穿戴设备持续监测自己的心脏健康,预警如心房颤动等潜在的危及生命的心脏疾病。

成熟期:3-5年

话语分析是社会语言学科中一种重要的分析方法。批评话语分析作为话语分析中的一种,为语言学家们提供了一个新的视角和思维模式。它把语言看作一种社会行为,不仅研究语言是什么,更重要的是研究语言为什么这样说,探索语言背后所隐藏的社会因素,挖掘权利背后所带来的一些不公平现象。因此,批评话语分析受到了社会越来越多的关注。

OpenAI 推出一套 AI 系统 Dactyl,能成功操控一个机器手让其灵活地翻转一块积木。这套神经网络软件能够通过强化学习,让机器人在模拟的环境中学会抓取并转动积木后,再让机器手进行实际操作。这套软件开始时会进行随机的尝试,并在不断地接近最终目标的过程中逐渐加强网络内部的连接。现阶段,我们还要取得更多的突破才能让机器人变得更加灵活。

世界杯影响世界,我们亦有自己的“乡野球事”。3月8日,习近平总书记参加全国两会山东代表团审议。会上,全国人大代表张淑琴介绍了临沂发展青少年足球的情况,听说郯城一中女足即将走出国门,到以色列参加世界中学生足球锦标赛,总书记称赞当地足球发展得很快。在山东无棣县偏远的邱家小学,有一支足球队,孩子们在艰苦的乡村环境中,竟然取得了山东省中小学生足球联赛第五名的好成绩。

(2) 可穿戴心电仪

现阶段的可穿戴心电图监测设备仍然只有一个传感器,而真正的心电图设备则有12个传感器。目前还没有任何一种可穿戴设备能够诊断心脏病。但这种情况可能很快就会改变。去年秋天,硅谷初创公司 AliveCor 推出了一款与苹果手表兼容的腕带,该腕带可以检测出心房颤动,这是导致血栓和中风的常见原因。

尽管人们一直在讨论机器取代人类工作的话题,但目前工业机器人仍然表现得较为笨拙且灵活性欠佳。现在它可以通过在虚拟空间里进行反复的试验,最终自主学会处理眼前的物体。

重大意义:捕捉单词之间语义关系的新技术正在使机器更好地理解自然语言。人工智能助手现在可以执行基于对话的任务,如预订餐厅或协调行李托运,而不仅仅是服从简单命令。

还是回了,两个人都是湿漉漉的。房间里暖暖的,月光洒了一地,她拿丝巾蒙了他的眼,一点点褪去他的衣服,手指和舌尖触过他的每一寸肌肤,软软的,热热的,水滴一样划过,惹得他的心生生疼起来。他看不到她的脸,却是感觉到她指尖的绝望,过往的片段幕幕回放,那些不懂爱情的日子,他们是如何那么蠢笨地轻易说了放手。

主要研究者:谷歌、阿里巴巴、亚马逊

成熟期:1-2年后

目前的人工智能助手 Alexa、Siri 等并没有真正做到所谓的智能,但最近的一些进展将增加数字助理的功能。2018年6月,OpenAI 开发了一种技术,可以在未标记的文本上训练人工智能,以减少人工对数据进行分类标记时花费的成本和时间。几个月后,谷歌的一个团队推出了一个名为BERT的系统,在研究了数百万个句子后学会了如何预测漏掉的单词。在一个多项选择测试中,它在填空方面的表现和人类一样好。这些改进加上更好的语音合成系统,人工智能助手将能够处理日常琐事,如做会议记录、查找信息或网上购物,如谷歌 Duplex。

doi: 10.11871/j.issn.1674-9480.2019.02.012

(张 娟 编译)

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