摘要：故障诊断技术主要是以计算机应用为基础而形成，属于一种现代化先进的诊断技术，在当前的机械生产工作中应用十分广泛，特别是在日常生产活动中，更是发挥着关键性的作用。本文就对故障诊断相关事项展开了探究。
关键词：机电设备管理；维修工作；故障诊断
1机电设备故障诊断技术的概述
1.1故障诊断技术内涵
机电设备故障诊断技术从概念上来讲主要指的是对机电设备的进行情况进行检测，判断机电设备是否存在潜在的安全风险，然后使用相对应的故障诊断技术来解决机电设备在运行中的故障问题，保证设备的正常使用。机电设备故障诊断技术和我国传统的故障诊断技术相比较，最大的优点就是在实际检测的过程中，并不需要对机电设备进行拆卸，简化了检测流程，降低了检测人员的工作量。另外，机电设备故障诊断技术还可以对机电设备的运行状态、承受力以及性能等方面进行全面的检测和科学评价，帮助检测人员选择合适的故障解决措施和预防措施，增加了检测工作的主动性和预防性。
1.2机电设备产生故障的原因
机电设备在实际使用的过程中，受到外界各种因素，如摩擦、应力以及化学反应的影响，设备的零件很容易出现磨损和腐蚀的现象，导致机电设备产生故障，具体解释如下：（1）机电设备的超负荷工作。设备在实际的生产运营过程中，一旦工作参数超过机电设备在设计时的参数最大值，就会造成机电设备的零部件出现损坏，最终导致机电设备出现故障问题，影响正常使用。（2）机电设备的磨损。设备在日常的使用过程中，随着使用时间的增加，机电设备的零件在内部和外部因素的共同作用下容易发生磨损、老化，进而导致设备出现故障问题。（3）机电设备的违规操作或者是维护不当。部分企业在使用机电设备的过程中，存在违规操作的现象，导致设备存在运行隐患。另外，部分企业对设备的维护不及时或者是采用了错误的维护方法和维护工作，都会导致机电设备的零部件损坏，产生故障问题。
1.3应用故障诊断技术的意义
第一，在机电设备维修工作当中，对故障诊断技术进行应用，能够节约大量维修成本，例如，通过无损检测技术的应用，能够在不影响机电设备运行的情况下开展诊断工作，避免了停工造成的成本浪费问题。而通过表面缺陷技术、超声波技术等的实践应用，则能够对设备金属材料内部、设备隐蔽位置、设备主体等进行有效检测，从而大幅度提升设备的维修效果。总之，将故障诊断技术应用于机电设备维修管理工作当中，不仅能够在第一时间找出故障原因，同时还能够对故障位置进行精准判断，从而节约大量维修成本和时间，对于生产企业的健康发展很有帮助。第二，故障诊断技术在机电设备维修工作当中的实践应用，通常要求企业相关人员妥善落实设备日常管理工作，这样能够为设备性能的充分稳定发挥提供保障。通过对设备进行定期监控，并采取相关诊断技术，通过检测、肉眼观察、听等方式，能够判断设备是否处于正常运行状态，保证了设备在应用过程中的安全性[1]。另外，通过对设备油质进行定期检测，并分析流量、温度、速度、压力等参数信息，能够使设备处于正确的工作位置，同时还能够在维修过程中，对偏离工作点的设备进行及时调整，最大限度提高设备工作效率。
2机电设备管理和维修工作中故障诊断的应用
2.1在线状态检测技术
对于运行原理和结构复杂的大型机械设备，首先基于其自身的自动化控制系统，能够利用计算机技术实现在线监测，将系统检测到的各项数据集中处理和存储于数据库中，在利用计算机软件完成故障分析和检测的同时，不断完善数据库并建立设备的运维档案。其次，可以运用专业故障检测仪器或设备对机电设备进行现场检测，通过不同的传感装置采集不同工况下设备各部位的温度、压力以及位移等参数，并且自动绘制分析曲线、评价设备各核心零部件的状况等。
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2.2数学模型评估技术
根据机电设备的运行原理、不同结构部分之间的联系以及工艺设计，构建数学模型并研发故障分析软件，是利用计算机技术科学评估机电设备运行状态的基础。首先，需要将日常设备监测与运维检修所获得的各类数据进行处理，构建数据库并作为设备各部分结构或零配件功能、剩余寿命分析预测的依据。其次，结合不同类型设备的特点选择适用的数学分析方法，并且构建相应的分析模型，常用的分析方法包括基于仿生学原理的神经网络以及模糊分析技术[2]。最后，机电设备运行状态分析与评估的结果既可以作为设备管理与运维检修的依据，用于设计维修与检测技术方案，也能用于评估现有设备使用的经济性，规划设备的维修、报废或者升级改造等。
2.3基于人工智能的故障预警与诊断技术
运用人工智能技术进行设备故障预警和诊断出现在越来越多的领域，而由于机电设备主要运行于井下的高度复杂环境，潮湿、高温以及大型机电设备运行产生的电磁场等问题十分突出。因此，各类应用人工智能技术的装置、仪器中的敏感元件难以保持理想的工作状态，影响数据传输、分析结果的准确性。所以，在生产领域，基于人工智能的设备故障预警和诊断技术应用相对滞后[3]。但目前由于材料学、机械制造以及信息技术的进步，适用于生产环境、拥有智能化故障诊断能力的设备和仪器越来越多，而且一些性能优越的大型机电设备具有故障自诊功能，简化了设备管理和检修工作。但设备管理与操作的技术难度更高，只有遵循设备的使用和运维保养规范，才能有效预防故障的发生。
2.4神经网络技术
通过对非线性系统故障进行描述、学习，之后将其运用到离心设备故障诊断工作当中，具有很重要的现实意义。另外，在诊断故障的过程中，还可以对模糊数学概念进行应用，结合设备的复杂映射关系，对数学模型进行建立，在此基础之上，形成能够凸显故障原因的关系矩阵，这样能够最大限度提高设备诊断精准率。在此过程中，相关技术人员也可以结合自身的过往经验，调整和修改矩阵，从而为设备维修工作提供合理决策。
2.5信息采集技术
信息采集技术主要就是对价值信息进行获取，这是机电设备故障诊断的基础与前提。实践过程中，能够获取的价值数据越多，对于设备维修诊断就越有利，但也要保证这些数据的真实性[5]。在设备运行过程中，随着热、力、震动等的不断变化，也会形成相应的信息，结合故障诊断需求，通过信息采集技术的实践应用，能够帮助技术人员获取到相应的信息，从而为诊断工作的开展奠定良好基础，因此，在故障诊断技术当中，信号采集是不可或缺的重要环节。
结语：
综上所述，在企业发展过程中，机电设备扮演着十分重要的角色，一旦设备出现故障，就会使企业面临着停产的危机，甚至还会危及工作人员的生命安全。鉴于上述情况，强化机电设备维修与管理至关重要，通过故障诊断技术的实践应用，能够在第一时间发现机电设备故障，使相关技术维修人员能够在第一时间作出处理，确保了设备的安全稳定运行，不仅保证了工作人员的生命安全，同时也最大限度提高了企业的生产效率和经济效益。
参考文献：
[1]李云平.浅谈机电设备维修中故障诊断技术的应用[J].内燃机与配件，2018（22）：131-132.
[2]郭春荣.机电设备管理与维护中故障诊断技术的运用探讨[J].山东工业技术，2018（13）：171.
[3]俞旻.故障诊断在机电设备管理与维修中的应用[J].中国设备工程，2017（09）：86-88.
[4]李文辉.机电设备维修中故障诊断技术的应用[J].中国高新技术企业，2017（04）：52-53.
[5]蔡少钐.在机电设备管理与维修中故障诊断技术的应用[J].设备管理与维修，2016（12）：29-30.
论文作者:霍晓芳1,孙成坤2
论文发表刊物:《基层建设》2019年第32期
论文发表时间:2020/4/7
标签：机电设备论文; 设备论文; 故障诊断论文; 技术论文; 机电论文; 故障论文; 设备管理论文; 《基层建设》2019年第32期论文;