摘要:随着科技的不断进步与发展，电气工程自动化控制中的智能技术运用的越来越广泛，其主要功能是将数据和信息进行自动化操作和处理。同时，人工智能技术的引进，也使传统的机械难题也得到了有效的解决。人工智能技术给电气工程自动化方面带来了巨大的变革。笔者建立在电气工程自动化为基础，来探讨人工智技术能给电气工程自动化带来的广阔前景。
关键词:人工智能;电气工程;自动化
引言
近几年我国制造业快速发展，“中国制造”已席卷全球。不管是在科学技术方面还是在国民经济方面我国都取得了高速发展，在电力领域，特别是在电气工程自动化技术方面的发展更是可以用翻天覆地来形容。作为新兴技术人工智能技术的整体发展被大多数企业所看好，同时还给予了大量的资金支持使其用于产品开发。在电气工程自动化当中AI技术为其带来的益处较多，比如：能够将工作效率有效提升上来，从根本上降低对物力以及人力各方面的消耗；再者因为其应用情况，有效防止了许多人工可能出现的误差，所以，有效确保了电力领域当中各个产业的发展。
1电气工程自动化控制中智能技术的具体特点
1.1无人化操控与自动性
电气工程的自动化操控中最显著的特征便是其自动性，而智能技术的充分运用，大大提高了无人化操控与自动性的工作效率，使自动化操控更具科学性。一方面，智能技术的运用能够满足电气工程自动化控制中无人操作的基本要求，并且比传统的人工作业效率高；另一方面，只需针对工程的基本工作内容编制智能程序，便能实现其自动化操作，降低了人力资源的使用成本，还能提高质量和效率，不光适用于电气工程的具体应用，还深受人们的喜爱和青睐。
1.2对数据的处理准确性高、一致性强
电气工程的自动化控制中，最主要的作业内容便是进行数据的处理和分析。面对大量的数据和信息流通，计算工作量庞大，信息评估分析复杂，传统的人工处理可能存在压力大、工作量多、出错率高等难题，但这在智能技术面前便是小菜一碟。通过运用智能化控制器，任何数据和信息的登记工作都不会被遗漏、出错，并能够进行准确高效的计算和评估，即使在面对不常使用的数据信息，依旧能够根据工作需求展开分析评估。由此可见，智能技术在电气工程自动化控制中的应用呈现出准确性高、一致性强、可控性高等特点，控制过程简单且方便，针对对象范围大，是帮助电气工程长久发展的有利技术。
1.3数据信息可视化
电气工程的自动化控制中经常打交道的对象便是各种流通传播的信息数据，对于庞大的数据内容，倘若不能直观地看出数据的变化与调整，工作人员便不能正确分析工作是否出现差错。而智能技术能够针对已收集的数据形成直观的图像或者文字，将难以理解的数据信息转变成简单易懂的图形，方便观察与分析。
2电气工程自动化中的应用
2.1人工智能技术在故障诊断中的运用
在具体运行的时候，由于在操作电气设备的时候存在着操作不当的现象，再加上经过长时间的运行，零部件存在着老化的情况，难免会导致设备故障的产生。设备产生故障之后必须要及时找出发生故障的位置及其原因，进而采取对应的措施进行解决。发生故障之后对其进行准确的分析是非常重要的，现阶段诊断故障的方法主要有以下三种：在规则的基础上对故障进行推理、基于故障树模型的故障诊断、基于案例对故障进行推理。以上三种对故障进行推理分析的方法可以只使用一种，也可以多种组合在一起进行使用。人们通过人工智能技术，进行了人工智能算法的开发，与传感技术和数据采集技术相结合，进行了故障诊断系统的设计，可以及时准确的将故障所在位置及其原因找出来，从根本上减少了时间和维修成本的浪费。
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故障诊断系统在结构上主要包括机械故障案例库、故障诊断规则库、故障诊断数据库、故障推理机、知识处理、故障诊断过程解释机、学习系统和专家系统人机界面等部分。所谓的案例库其实就是对相关知识和故障案例进行收集；在规则库当中主要涵盖了电气工程与自动化领域的相关准则等；知识处理环节主要是为系统推理提供便利，对相关参数和案例特征进行提取，归纳整理相关知识和案例。而解释器的主要作用就是将修改办法、产生故障的原因以及故常类型等采用客户可以接受的方式将其翻译出来；作为故障诊断系统的核心部件，推理机主要是对用户输入的故障信息进行分析，结合诊断规则库得出科学结论，然后在故障案例库中寻找相似度最高的案例。
在具体诊断故障的时候，首先要做的就是提取故障特征，这一部至关重要。诊断结构受提取特征的完整性和准确性的直接影响，所以在提取信号和分析等方面应用人工智能技术，在提取特征的时候可以采取敏感特征对比的方式来进行。
2.2在电气控制过程中的应用
在现实生活中，电气控制过程异常复杂且要求严格，传统的电气控制常常因为操作人员的微小失误而导致电气设备出现问题。人工智能技术的出现，其精准的参数设定和基本不受环境影响的稳定性能使得其在电气控制过程中基本不出现问题，同时还能提高电气控制的效率，实现对电系系统的精准控制。
2.3在电力系统中的应用
当下人工智能技术在电力系统中运用最广泛的是专家系统和神经网络系统。其中专家系统是人工智能技术在电气工程领域的一个重大突破。人工智能技术通过对电力系统的数据进行分析，发现电力系统中出现问题的原因，并根据相应的数据对出现的问题提出相关改善政策和措施。这一系统的广泛运用，大大加强了相关工作的工作效率。
2.4通过PLC技术加强电力工程系统安全度
电力工程的自动化控制中经常运用到PLC系统这一项智能技术，作为主要的辅助系统，其协助控制室进行自动控制或者手动控制，并能够通过其他的传感设备和机器进行远程传输，根据现场的传感器内容进行显示屏的实际监控和操作，是协助电力工程自动化控制的有利技术之一。一方面，该技术的运用极大程度上提高了电气系统的自动操作性，并且实现了远程控制与数据传输，方便操作和提高工作效率；另一方面，PLC技术的监管功能能够监测电力系统工作是否正常运行，提高其安全性。
2.5神经网络系统的控制
电气工程的自动化控制常与大量的数据“打交道”，有效利用神经网络系统能够针对以往提供的数据进行分析，并采用反向学习法进行电气驱动系统的监管与测量，得出具有前瞻性的数据反馈。另外，神经网络系统还具备极好的抗噪性能，面对数据与信息的处理工作，能够在没有控制模型的状况之下展开分析。除此之外，高度的可靠性也是神经网络系统的一大优势，面对大规模的数据与信息，系统的多个传感器能够进行同时工作，保证工作效率的前提下不会出现系统故障、紊乱现象。
结语
综上所述，电气工程的自动化控制中智能技术的运用不断发展成熟，作为电气工程最主要的环节之一，智能技术优化了自动化控制的工作质量与效益。智能技术的自动性与高度的一致性保证了电气工程数据采集、评估的高效性，数据的可视化方便了工作人员直观的分析与评价。除此之外，在电气工程自动化控制智能技术的实际操作过程中，能对事故病因进行高效的诊断，提高整体的设计效率与质量，还能利用PLC技术、神经网络系统进行数据的整体把握和分析，保证系统的安全性。今后的电气工程自动化控制中智能技术运用范围大、发展前景广阔。
参考文献
[1]王红梅,李晓锋,黄华飞.探析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].经营管理者,2016，(25).
[2]韩福琴.探析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用发展[J].环球市场,2017，(1):90.
论文作者:梁双
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第03期
论文发表时间:2019/6/17
标签：技术论文; 电气工程论文; 人工智能论文; 数据论文; 故障论文; 自动化控制论文; 系统论文; 《当代电力文化》2019年第03期论文;