知识计量单元的比较与评价研究，本文主要内容关键词为：单元论文,评价论文,知识论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
知识的计量与评价包括知识量的评价、知识质的评价和知识价值的评价3个方面。目前国内外在间接知识计量与评价、知识创新评价等方面取得了一定的进展，如在文献计量、科学计量、信息计量、网络计量、经济计量的理论、方法、技术与应用等方面都获得了不同程度的突破，促进了知识计量与评价的发展，为直接进行知识计量与评价打下了坚实的基础。但是由于知识的载体依附性、知识计量单元的不确定性、知识内容的不可分割性、知识价值的环境与对象的依存性，目前直接对知识内容本身进行计量与评价还有很大的难度，而核心的问题就是知识内容计量与评价单元的确定。
当前已有的知识计量与评价单元都是以知识的载体——文献为基本计量与评价单元，都是间接的知识计量与评价，离对知识内容本身进行直接计量与评价还有很大的差距。尽管有研究表明知识的直接计量与评价是可以实现的，并且提出了“知识元”的概念与模型[1-8]，但其可操作性还没有得到有效检验。
自从1996年联合国经济合作与发展组织(OECD)提出了题为《以知识为基础的经济》(Knowledge-based Economy)的年度报告后，“知识经济”一词随即在全球范围内变得炙手可热，有关知识经济、知识资产、知识产品、知识管理和知识创新的研究风起云涌，此起彼伏。知识经济、知识管理和知识创新的基础是对知识本身的测度、计量与评价，包括知识量与知识价值的测度、计量与评价。知识的测度、计量与评价研究是一项基础性的研究，既包括知识经济和知识产业测度、计量与评价，也包括对知识的物理测度（载体）与价值测度（经济贡献）的研究[9]。因此，作为知识创新活动评价的基础，知识计量与评价开始逐渐引起了人们的关注。
近年来，人们在科学计量学、文献计量学、信息计量学以及经济计量学（国内又称数量经济学）等方面的研究都直接或间接地涉及到对知识（信息）的计量研究。如科学计量学科研绩效的评价（从本质上说，科学计量学是对科学知识的数量与质量进行测度，因此，包含知识计量学的内容），文献计量学对核心期刊的测定与评价（文献是知识的载体，对文献的计量也间接地反映了对知识的测度与计量），信息计量学对网络信息流量的计量与评价，特别是近几年来经济计量学（一般说来，经济计量学侧重于经济过程中投入与产出的价值测度，但经济过程又包含着知识的投入、流动、应用和转化等过程，因此经济计量学也同知识计量有相通之处）对知识经济理论的探讨都取得了重大研究成果[10]。
对知识本身及其在经济中所起的作用进行研究，包括对知识在经济系统中的生产、传播、扩散等现象进行深入的研究；测定产品、企业、部门中的知识含量；知识的质量、价值和价格的评估；知识存量与流量的确定，以及确定因特网上知识传播带来的经济效益等，都涉及到一个问题，即需要从知识这一角度进行量化研究，包括编码类知识和经验类知识。
因此，对知识进行计量和评价是知识经济理论中的核心问题，是知识经济发展的必然要求，也是文献计量学和科学计量学、信息计量学和情报计量学、网络计量学、经济计量学共同关注的焦点问题。国外科学界、学术界和企业界很早就开始关注对知识本身及其价值的测度，并形成了较为完善的理论和方法体系[11-14]。而我国则注重从整体上和宏观上来测度科学知识体系（文献计量学和科学计量学以科学知识的载体为基础对科学活动的成果进行计量，即间接的知识计量）及其对经济发展的贡献（知识经济测度和经济计量学）[9]。有学者提倡建立“知识管理学”来囊括关于知识获取、表达、管理、计量等方面的研究。甚至有学者直接提出要建立“知识计量学”这样一门学科来研究知识内容本身的计量与评价问题[15]。这些都明确地反映了知识社会和知识时代对知识进行直接管理的客观要求。
然而，知识管理、知识计量都难以回避一个最核心、最关键的问题，就是确定知识单元和知识计量单元的问题。只有明确了知识单元和知识计量单元，才使得知识的管理与计量具有可操作性。是继续延用原有的知识载体计量与处理单元（知识的物理计量单元），还是寻求新的知识计量与处理单元，是摆在知识管理界和学术界的难题。本文从知识计量单元的演变及其关系出发，并对不同类型的知识计量单元进行了比较与评价，期望能对知识内容的直接管理与计量有所裨益。
1 知识计量单元的内涵与类型
知识计量单元是进行知识管理、计量与评价的基础，知识管理、计量与评价就是要通过对确定有效的知识计量单元进行处理以便对知识进行独立、自由、有效识别、处理与组合，达到知识服务、知识发现和知识创新的目的。知识计量单元是指在知识管理、计量与评价中可以对知识进行独立、自由、有效识别、处理与组合的基本知识单位。
人类对知识的处理经过了以篇为单位的文献（分离）处理时期，正在进行以数据库为单位的信息（集成）处理时期，将要进入以知识元为单位的知识（知识元链接）处理时代[1]。
按照划分标准的不同，知识计量单元可以进行如下划分：
1)按知识计量对象划分：可分为文献计量单元、信息计量单元和知识计量单元；也可分为知识载体计量单元和知识本体计量单元，或知识物理计量单元和知识内容计量单元。
2)按知识计量方式划分：分为直接计量单元（如知识元等知识内容计量单元）和间接计量单元（如文献计量单元）。
3)按知识计量的层次划分：分为宏观层次的知识计量单元和微观层次的知识计量单元。
4)按知识计量的学科领域划分：有文献计量单元、科学计量单元、知识计量单元、经济计量单元。文献计量单元有外形特征计量单元和内容特征计量单元；知识计量单元有知识元和知识单元；经济计量单元有投入、产出、效率、效益等计量单元。
5)按知识计量的内容划分：有知识的物理计量单元 （包括知识的数量和质量）和知识的价值计量单元（知识的经济价值和社会价值）。
6)按知识计量的载体类型划分：有纸质文献计量单元（主要是文本，如册、本、卷、期、篇、字数等）、电子文献计量单元（如磁盘、光盘、网站、网页、链接数、节点数、点击数、下载量、浏览数、比特数、字节数等）、缩微文献计量单元（如卷、张、版等）、声像文献计量单元（如曲、首、帧、盘、盒、套、卷等）。
尽管知识计量单元类型多样，但使用最广泛、最频繁的还是文献计量单元、信息计量单元和知识计量单元3种。
2 知识计量单元的演变过程
知识计量单元是指在知识管理中可以对关联知识进行独立、自由、有效识别、处理与组织的基本单元。由于人类社会的知识管理活动大致经历了3个重要的发展阶段，即以文献（知识的载体）为基本单元的知识管理时期、以信息（知识的某些属性特征，如主题概念、关键词概念、数据等）为基本单元的知识管理时期和以知识本体 （知识内容本身）为基本单元的知识管理时期。目前，随着知识经济和知识管理热潮的兴起，人们开始把知识管理的目光从文献单元和信息单元的管理推进到知识单元的管理上，并期望能实现从对知识载体和知识属性特征的管理过渡到对知识内容本身的管理。即从间接知识管理上升到直接知识管理。因此，知识计量单元的发展也经历了从文献计量单元到信息计量单元，既而到知识计量单元的演变过程。
国内外的许多有识之士，早就对这种以文献为单元的管理方法提出了质疑，而把目标定位在知识管理上。早在 20世纪70年代后期，有专家就指出，知识的控制单位将从文献深化到文献中的数据、公式、事实、结论等最小的独立的“知识元”。20世纪80年代初，英国著名情报学家布鲁克斯提出了绘制“认知地图”的任务。美国情报科学研究所研究员斯摩尔(H.Small)提出了用思想“网络图”揭示重大发现，用学术思想“网络图”来表述重大发现的来龙去脉。知识的控制单位一旦实现由文献深化到“知识元”，大量文献中所包含的“知识元”及相关信息间的链接，将产生极大的知识增值。从而大大推进人类对知识的利用，促进对新知识的创造，从而也将推动知识资源业的重大发展，这正是我们现在应该做也可能做的工作[2]。
文献[16]报道了文献处理技术的进展（见表1），比较清晰地反映了知识计量单元在知识管理中的演变过程：即从文献计量单元到信息计量单元再到知识计量单元的转变过程。
表1 文献处理技术的进展
功能
目的 技术 数据
自然语
输出
表示
言处理
文献找出相关
关键词抽取
查找课题的相信息字符串 （转换为库
一组文献
关数据 检索关键词 形式）
一组关键
文献课题覆盖聚类词（矢 关键词分布 一组（簇）
组织分类量空间模分析文献
型）
从内容中NLP，
提炼过的
知识抽取感兴数据挖
语义
语义分析信息（趋
发现趣的信息掘，可
概念
意图分析势模式，
视化伙伴规则）
文献[2]归纳出了文献技术进展有3个特点：①三个发展阶段：文献检索——信息检索——知识发现。②二个趋势：数据抽取更精细：关键词——一组关键词——语义概念；输出质量更深层：文献——一簇文献——提炼过的信息。③一个目标：知识单元（知识元）的组织与链接。
3 文献计量单元及其评价
文献计量单元，即文献知识单元，是指以知识的载体——文献，作为知识管理与计量的基本处理单元，知识管理与计量的全过程都是以文献计量单元为基础和核心的。文献计量单元，也称为知识的物理计量单位，主要指图书的册、本、卷、套，论文的页、篇、期、卷，专利和标准的项、件，磁盘、光盘的张、盒或存储设备的个数，缩微胶片的卷、张，还有文献的字数、行数、页数、篇幅数等物理载体计量单位，有时尽管也涉及篇幅和词汇等计量单位，但目的是为了更好地处理和定位需要管理的目标文献，主要是文本单元和以文本为核心的其他相关单元，如流通量、借阅量、发文量、引文量等。
文献是指记录知识的一切载体。随着人类社会的快速发展，特别是科学技术的迅猛发展，一方面文献的类型不断丰富和完善；另一方面对文献进行有效处理和管理的方法、技术与手段也日益先进和完善。不可否认，对文献计量单元的有效管理、计量与评价，在过去很长一段时间内是人类实现对知识进行管理的最有效、最科学、最有影响的管理方式，并且形成了一整套完善的理论、方法和技术，如文献计量学、科学计量学、SCI和EI等文献数据库。直到今天，尽管我们在信息管理、知识管理等诸多领域取得了突破性进展，但在许多领域我们仍不能摆脱文献管理理论、方法和技术的影响，以文献计量单元为基本的知识管理单元仍然是最有效、最易实现和最易控制的手段和方法。
目前，信息管理和知识管理领域的许多重大突破还是建立在过去文献管理系统和文献管理数据库的基础上，是在文献计量单元管理基础上的改进和创新。例如增加和改进文献管理系统和文献数据库的信息管理（增加文献外形信息特征和内容信息特征项）与知识管理（增加基于引文的知识网络和知识关联网络等）功能，这些无非都是为了更好地实现对文献计量单元的处理和管理。
当然，文献计量单元之间并不是孤立和毫无联系的，而是通过各种文献计量单元、信息计量单元和知识计量单元之间的关系形成了各种复杂的知识网络关系。例如，文献计量单元之间可以通过主题词、关键词、分类号和引文等建立联系。
因此，我们研究文献计量单元的管理，并不只是关注单个独立的文献计量单元，还要研究和分析文献计量单元之间通过各种方式建立起来的关系链和关系网络（如学科关系、引文链、引文网络、共引和引文耦合等）。因而，文献计量学、科学计量学不仅研究知识载体的数量、质量和价值等特征，还要研究知识载体之间存在的各种关系 （包括关系链和关系网络），并由此产生的各种数量特征与数量关系。文献计量单元是信息计量单元与知识计量单元的基础和来源。
人类生产和创造的知识最终都以不同的形式存储在不同类型的文献中，尽管新的文献类型仍有可能出现，但已有的文献内容格式都是以纸质型文献内容格式的方式存在 （如电子文献和网络信息仍然是以纸质文献格式表现），因为长期以来人们已经习惯并接受这种比较完善的知识表达和生产方式。因此，对知识单元和信息单元的处理离不开对文献单元的处理。所以知识的控制单位长期以来一直停留在文献这一级上，而人们对知识的需求一般不是以文献为单位的。
现有的以文献——知识的物理计量单元为基础的知识组织与生产方式（如目录、题录、索引、文摘、文献数据库等）有两大缺陷[3]：其一，组织和管理的是知识载体——文献单元，而不是知识本身，尽管通过文献单元能反映和揭示知识的某些特征，但这只是表面的、粗糙的和不精确的特征，较难深入地揭示知识的内在特征与联系；其二，检出的文献只含已有的知识，未能揭示其间的内在联系，不能为产生新知识提供营养土壤。由于文献计量单元和知识计量单元在处理对象上的差异，因此它们在反映知识的关系程度上相距甚远。
信息资源虽可以通过标题、关键词、作者、内容分类特征等“元数据”进行关联检索，甚至可以进行简单的全文任意词检索，然而对于“求知者”所要解决的问题来说，并不能迅速而准确地提供全面、系统、针对性的知识信息。加之这些数据库在结构、信息加工标准和质量上的差异，使得数据库之间的信息关联、内容关联更加难以实现。在这个意义上，在现有数字化图书馆建设目标下开发的知识信息资源，本质上还只是一本一本“堆积”起来的数字化图书、期刊。除了信息量大、检索查询速度快等方便之外，数字化图书馆使人们感受到的获取信息的手段与方式，依然类似于传统图书馆的“计算机书目检索”与“开架借书”，与在现代信息技术水平之下人们追求的信息资源共享所应当达到的境界还相距甚远。
以文献计量单元为基础的知识计量与评价，主要是通过对文献信息流的分布规律（如文献量的时间和空间分布）、文献主题分布（如词频统计分析、内容分析、结构分析、关联分析等）和引文分析（如被引量和被引率等），用文献的数量与质量来间接反映知识量和知识的价值。但由于文献量与知识量并不等同，文献计量单元和知识计量单元是两个完全不同的计量单位，所以很难用文献量来准确反映知识量。
同时，也因为文献的价值主要在学术价值、科学价值、精神价值和社会价值上，无法用文献本身的价值来准确衡量文献中知识的综合价值（学术价值、科学价值、精神价值、社会价值和经济价值等）。因为文献是有形的，文献的价值可以通过被使用次数（如被借阅次数、被引用次数）等文献计量指标较为准确地评价，而知识是无形的，也是无价的，其表现形式多种多样，作用的结果也是综合性的，目前还没有科学的方法和指标对知识量和知识的价值进行直接计量与评价。尽管如此，文献计量与评价、科学计量与评价同知识计量与评价在一定程度上是同步的，目前还只能通过间接方式来对知识进行计量与评价，文献计量与科学计量方法还是较为有效的用来评价知识量与知识价值的方法之一。
4 信息计量单元及其评价
随着计算机技术和网络技术的快速发展与广泛应用，电子信息资源和网络信息资源数量迅速增长，信息(Information)作为一个影响深远的重要概念在全球范围兴起，对各个学科领域的发展都造成了巨大的冲击。因此，围绕着信息的计量与管理产生了新的知识计量单元，即信息计量单元，也称信息知识单元（在我国还有情报知识单元之称），它是指以文献知识的某些属性特征（包括文献的外形特征信息和内容特征信息）作为知识计量与管理的基本单元。我们通常把一部文献所包含的完整信息称为文献信息，文献信息主要包括文献外形特征信息（如题名、著者、出版社、出版时间、出版地和相关载体特征等）和内容特征信息（如摘要、提要、主题词、关键词、标题、文献中的字、词、句、段、篇幅、参考文献等）。信息计量单元的处理通常用信息熵，词频数、篇幅量，数据、信息和情报的比特量、字节量，图像、声音的帧、幅等来表示。
信息计量单元既反映了文献计量单元的基本特征，也是知识的重要来源。信息计量单元往往通过提炼、加工、组合、转换等过程即可形成知识计量单元。可以说，信息计量单元是联结文献计量单元和知识计量单元的一座桥梁。但信息计量单元既没有克服文献计量单元本身固有的缺陷，也没有实现对信息、知识内容本身计量与管理的目标，因而信息计量单元只是从文献计量单元到知识计量单元发展的一个过渡性的计量单元。传统的信息服务只提供文献的信息或作为知识素材的文献，并没有揭示文献中的知识链。人们获取的只是文献数据信息本身，并不是知识。比如人们看到了题录摘要，从中未必可以看到知识。即使读完了一次文献，也许仍不能准确了解其中的知识所在。
随着现代信息技术的发展与应用，以及信息经济的产生，信息、情报作为一种重要的战略资源引起了人们的广泛关注，信息计量学、情报计量学随即兴起。但信息、情报的直接计量与评价是一件十分困难的事情，因为在计量和评价中如果无法有效确定信息单元和情报单元，就无法实现对信息、情报进行直接计量与评价，也只能通过间接方式进行。
特别值得注意的是，信息、情报的价值同知识的价值一样，也是无形和无价的，而且具有多变性。所以早期的信息计量、情报计量与评价也主要是通过对信息、情报载体（如以各种文献、信息情报产品的计量与评价为基础）的计量来间接完成的。到后来，随着信息技术手段日益提高，对信息量的测度与评价不断精确化（如信息熵、比特量、字节量等），但对信息价值的测度与评价仍只能间接完成（如通过对信息产品价值、信息产业、信息经济等的测度与评价）。尽管信息、情报与知识之间的关系十分复杂，但它们在本质上具有很大的相似性，因此对信息、情报的计量与评价能有效地运用到对知识的计量与评价上。只是目前对信息、情报的准确计量与评价还没有取得突破性进展。
信息计量单元之间也不是独立的，同样也存在着各种复杂的关系。信息计量单元之间可以通过词频反映其在文献知识单元乃至整个知识体系中的重要程度，通过主题关联发现信息计量单元之间的学科关系、主题结构、关联程度（如主题词或关键词共现频次），通过信息计量单元的不同组合还能发现新的知识计量单元（如主题词或关键词链及其网络）。
以文献计量单元和信息计量单元为基础的知识组织与管理或只停留在以整篇文献或文献信息为单元，选取若干主题词，没有分离出构成知识的最小单位——知识元；或采用引文索引，但没有建立知识元之间的直接联系；或只是采用文本知识发现提供文献中精细的信息和多篇关联的信息，但输出的仍是文献，难以提供脱离原始文献的独立知识元。文献检索和信息检索只能通过间接地获取文献再获取知识。
5 知识计量单元及其评价
知识单元，也称知识的内容单元，是指在知识管理中用来处理知识的最小的、不可分割的、独立的基本单元。知识单元主要用主题知识单元、关键词知识单元、知识元、知识单元、知识基因、知识因子、知识项、知识本体、知识概念、概念地图等来表示，目前主要用知识元来表示。
知识元是指文献中相对独立的、表征知识点的一个元素，它可以是一段文字、一幅图表、一个公式、一章或一节、一段动画、一个程序等。知识元也往往直指知识产品 （图书、论文、专利等）中的概念、论点（观点）、论据 （数据、资料）、论证（方法、模型）、结论等知识核心和知识创新点，也可称为元知识，知识元的粒度没有十分明确的规定，是知识管理、知识计量与知识评价的最小的基本单元，由不能再分割的框架结构来表示。元知识为不可再分的知识，元知识是我们进行知识检索的依据，某一具体的元知识我们称它为知识元[2-8]。同时，知识元之间也不是相互独立的，而是相互之间存在着各种复杂的关系。因此，基于知识单元和知识元的知识管理不仅研究知识元的数量、质量和价值等特征，还要研究知识元之间存在的各种关系（包括关系链和关系网络）。
知识元是具有独立的确定意义且不可再分的一个知识单元，在不同的应用中，对知识元的描述是不同的。知识元不仅可以直接表述知识的内容，也可以通过文献单元和信息单元将使用这一知识元的文献关联起来，将大量不断更新、不断出现的知识元建成知识元数据库，将会产生各种知识内容之间的内在网络化关联，体现出各学科专业交叉渗透的关系特征。
文献[3]将知识元分成两大类型：①描述型，包括信息报道型，名词解释型，数值型，问题描述型，文献引证型。②过程型，包括步骤型，方法型，定义型，原理型，经验型等。也可分为理论与方法知识元、事实型知识元和数值型知识元。而文献[17]将知识元分为以下几种类型：①概念类知识元，是对事物性质、事物变化规律的认识。如“杠杆平衡”是一个概念。②原理类知识元，是对事物性质、事物变化规律的认识。如“杠杆平衡原理”是一个原理。③方法类知识元，解决同样的问题，方法可以多样，方法类知识元是指分析、解决问题的某种确定的方法。如“因式分解法”有配方法、十字相乘法、求根法等。④事实类知识元，反映一个事实。如历史事件、地理现象、社会现象等。⑤陈述类知识元，是用来表述两者之间的关系或为了表达某个观点。如生物学的基本特征、细胞中的种类和含量等。⑥数值类知识元，是用来表述对象或过程的数量特征和关系。如工业总产值、 GDP、变化量、变化率等。⑦模型类知识元，用来描述事物或对象的数学或图形模型。如统计模型、DNA双螺旋结构等。
从“知识元”层面研究知识计量与管理，揭示单篇文献个体中的“知识元”信息与某领域共性中的“知识结构”的链接关系，从而找出信息与知识的导航链接的普遍规律，为用户提供直接获取有效知识元而不是大量文献的有效方法。因此，知识元计量与管理是知识管理的起点。知识检索是在知识结构中获取知识的过程，用户可以通过知识单元间接地获取知识，更可以通过知识元直接获取知识[2-3]。
尽管在现有的一些文献中提出了“知识元”的概念及其在知识组织与管理中的操作方式，确实是突破了以往知识组织与管理的模式，但在知识单元和知识元的处理上还存在大量的问题。首先，目前所提出的“知识元”这一概念是抽象的、不确定的，即具有不确定性和不稳定性，还不能清楚地界定。其次，虽然在许多文献中已经对知识元的结构描述颇具特色，较为清楚，但知识元的长度、来源、识别、组合等依旧十分模糊，导致在知识元标引、组织、存储、检索、利用等方面尚不具有可操作性，特别是计算机自动处理。第三，知识元的基本构成单元还是要以字、词、句、段、全文中的主题知识概念等为基础。仍然不能脱离文献单元和信息单元，也就是说，知识元应该是一个最小的表达一个完整知识概念的独立单元，它最终还是由一个或多个主题词、关键词等组合而成。因此，对知识元的明确界定、知识元的有效提取和对知识元的可操作性是目前仍然要解决的关键问题。最后，由于知识组织和管理的惯性，以知识元为知识单元的知识组织与管理还有相当长的路要走。首先面临着人们习惯的挑战。我们在知识的组织与管理上已经形成了比较成熟的方法和体系，在技术上也得到了有效实现，正趋于完善。人们在思维、学习、知识获取、知识生产和知识利用等方面已经习惯于以文献单元为中心，在知识的组织与管理上也已经形成完整的知识体系。毫无疑问，要打破这种现存的、完善的知识组织体系，在知识管理和利用习惯、观念以及社会成本上都是一个巨大的挑战。可以说，知识单元的发展不仅面临着本身的缺陷和瓶颈，还要解决和克服来自知识利用习惯和社会成本等方面的压力。
6 结束语
知识管理、知识计量与知识服务要把文献知识和信息转化为可用知识，为用户提供知识产品和服务，首先要依赖于实现对知识内容的加工处理。知识的内容加工处理先要解决两个问题：一个是知识单元的表达和组织，从物理层次的文献单元向认知层次的知识单元转换；另一个是知识的内容计量从语法层次向语义层次转换。从知识标引的阶段开始，把知识分解为最小独立的“知识元”，建立以知识元为计量单位的“知识元自由集成系统”，是实现知识组织和管理的本质和关键[4]。
知识单元的组织与管理离不开对文献计量单元和信息计量单元的处理。知识元、知识单元、知识结构都以文献单元和信息单元的方式表现，文献单元、信息单元转换为知识单元是实现知识组织与管理的关键。深入研究文献单元、信息单元的结构与内容特征，如何用文献单元和信息单元所包含的内容特征及其关系等为基础来分析和表达知识元，从文献单元和信息计量单元中有效识别和提取知识单元仍然是今后长时间内要研究的核心问题。此外，还需要借助于现代知识管理技术，利用知识管理技术发展的最新成果，将知识元和知识单元的智能化管理向前推进，真正地实现知识元和知识单元的集成、综合、推理与自由管理，达到知识自由组合、高效创新的目标。
收稿日期：2007-05-25
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