关于地铁信号联锁设备故障诊断方法的研究论文_谢玉双

关于地铁信号联锁设备故障诊断方法的研究论文_谢玉双

深圳地铁集团有限公司运营总部通号中心通号一部 518040

摘要:近年来,伴随着城市化进程的加快,各大城市为了给市民提供便利的出行条件,纷纷投入到地铁建设的行列中。当前,地铁承载的人流量越来越大,因此为了达到国家对轨道交通系统建设和运营的要求,保障地铁运行时旅客的人身安全,就必须要保证地铁信号联锁系统的正常运行。但是车在实际的运行环境中,设备的失修、设备本身的质量问题引起的故障以及设备维修过程中人为因素都可能造成的设备损坏,所以必须要掌握地铁信号联锁设备故障的诊断,为维修工作的顺利开展提供基础保障。

关键词:地铁列车;信号联锁设备;故障诊断

1.地铁信号联锁设备的几种诊断技术

地铁信号联锁系统与设备在不断发展中,虽然iLOCK系统具有各种技术优势,但在系统运行过程中,仍然会有故障发生,且由于故障诊断技术不完善,经常导致故障发生的不可预知或故障发生后的原因难以查明。从地铁信号设备故障处理技术发展的角度出发,主要阐述下列4类地铁信号联锁设备的故障诊断技术:

1.1传统型故障诊断方法

根据技术人员掌握的故障机理程度及经验,对存在的故障实施分析、判断并处理。其方法主要包括以下几种:逻辑推理法、仪表测试法、优选法、逐项排除法、比较法、调研法、断线法、检查法、校核法以及实验分析法等。

1.2信号处理法

通常是对型号模型进行利用,例如:函数、自回归滑动平均、频谱、小波变换等。对可测信号进行分析,将方差、频率以及幅值等特征值进行提取,使得故障得以发现,该方法的运用具有简单方便的优势。

1.3模型解析法

其是在数学模型的基础上进行精确的诊断,采用数理统计、函数解析等数学方法,处理诊断出被测信息。在实际诊断过程中,一般很难构成诊断对象的精确数学模型,另外结合大型复杂设备的非线特点,对解析模型诊断法的范围及使用效果造成了制约。

1.4人工智能故障诊断方法

该诊断技术是运用遗传算法、神经网络、专家系统以及模糊逻辑等实施诊断,和其他传统技术相结合进行操作。形成以诊断对象实施状态识别、预测以及故障辨识的智能化诊断系统。该诊断方法主要包括:神经网络故障诊断法、专家系统故障诊断法、遗传算法故障诊断法以及模糊逻辑故障诊断法等内容。

2.传统地铁信号联锁设备故障诊断技术的缺陷

从上述的分析可以得知在几种地铁信号联锁设备的故障诊断技术中传统的故障诊断技术几乎采用的是人工化,工作人员往往依靠仪表对状态进行测试,对测试的结果进行分析,通过排除和逻辑推理等方式来对存在的故障进行判断和分析。根据工作人员的个人经验提出相应的解决办法,所以总是有很多缺陷和失误,给地铁的安全运行带来以下影响:

2.1安全故障隐患

在传统的地铁信号联锁设备中存在着很多不稳定的因素,造成了系统经常处于各种故障多发的状态,而系统的技术人员则需要能够对系统所产生的各种故障进行区别性的对待以及能够对分析有所针对性。由于信号所造成的故障主要是表现在系统的信号灯熄灭而且信号还不能够得到开放、系统信号等就会造成直接的错误以及出现故障。监视器所产生的红光可以快速的导致系统信号的联锁设备出现故障,就可能造成列车在地道中不能够正常运行。在发生故障的时候,没有被列车所占的轨道也会显示出红光带。因此,系统设备所引发的故障的覆盖范围就占了很大的一部分。

2.2列车引发故障

地铁信号联锁设备所引发的故障的原因有很多,例如,信号指示器、继电器线路接触不良、结点的虚焊以及软件程序等各种问题。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆除了以上所介绍的各种可能出现故障的原因,还有主机信息所采用的瞬时故障、列车的控制台按键接触不良的故障以及软件不能够进行兼容等各种状况。针对各种可能所出现的故障,就必须要能够保证地铁信号联锁设备进行必要的监控。

2.3故障诊断技术的缺陷

因为传统的地铁信号在联锁设备故障诊断的过程中经常需要采用人工技术的诊断方式,并对是否可以对设备所造成的故障进行准确的诊断主要取决于维修人员的操作技术水平以及对故障的认识程度,因此存在着一定的缺陷。

综上,传统地铁信号联锁设备的故障诊断技术存在着诸多缺陷,对地铁的安全运行存在着一定的影响,因此在当前科学技术不断发展进度的当前加大对其诊断技术的研究并采用科学的诊断方法,促进地铁行业的平稳安全运行。

3.提高地铁信号联锁设备故障诊断效率的方法

3.1流程图的应用

通过使用流程图可以将一定事故进行精简并且表示出来,因此能够起到简洁明了的效果,并能够提升事故分析效率。对故障进行处理得到的流程图,使故障分析的过程得到了简化,并能够让检修方法进行固定以及程式化,可以大大缩短对故障诊断的时间,提升检修的工作效率,同时也提高了对于故障处理的准确性以及其实效性。流程图的使用相对于传统的检修方法,就可以快速的减少故障处理所需要的时间。

3.2构建故障树

构建故障树能够为在处理事故的过程中帮助维修人员快速发现故障以及对故障进行诊断。故障树的原理是通过对发生事故的各个因素进行统计并能够进行必要的分析,并能够通过故障树所能表现出图形显示出来。将各个子系统与有关的部件造成的相关的影响,以及在发生故障时的各种可能性原因组合。为分析者提供各种可能发生以及发生故障的原因,可以起到为维修人员提供帮助。

3.3故障的诊断系统

故障的诊断系统是由很多应用模块所组成的,其构成了一个有机的诊断系统。该系统的组成部分主要有:知识库、数据处理中心、推理模型、解释模型、知识的提取模块以及用户操作的入口等其它方面。建立故障诊断系统能够对系统所出现的各种事故发生进行及时的评价以及分析,通过诊断可以得出发生故障的原因。在故障得到及时有效的处理之后,故障系统还能够对发生的故障进行再次诊断,以便可以及时得到故障正确的解决办法。

3.4对容错问题的控制

在对故障的诊断过程中需要有一个最大目标,也就是在地铁信号联锁设备出现故障时能够及时发现,这是一种相对而言较为便捷而且具有更高效率的故障诊断方式。地铁信号联锁设备故障诊断技术应当朝着可以自动发现故障的方向上进行研究,这样就可以提高系统的可靠性以及系统的实用性,在系统的安全等方面也可以得到一定的展示。容错计算机可以进行汇总中央的控制系统,并对故障在进行事故诊断的过程中得到应有的保证,而且该系统的工作原理主要是对信息进行联锁来完成,通过使用信息集成的方式可以进行集成分析模式并能够得到诊断的结果。地铁信号联锁设备常见的故障以及其诊断方法,在容错度方面的研究有着很重要的研究价值,从而可以使得在容错性管理过程中实现最大的控制,从而能够保证对事故诊断所得结果的可信度。

结束语

总而言之,在城市轨道建立以及其发展的过程中,关于地铁信号联锁设备故障的诊断,已经成为了很重要的研究课题。因此,实现系统诊断的重点以及其高效性就需要依靠其实效性、并将安全性作为基本的措施建立方法起来。本文通过对地铁信号联锁设备故障诊断的研究,以期能为加快地铁信号联锁设备的故障诊断效率和减少出现的事故次数贡献出一份力量。

参考文献:

[1]舒刚.智能方法在车站信号故障诊断中的应用[D].北京交通学.2013.

[2]刘伯鸿.地铁信号联锁设备的故障诊断[J].信息技术.2011.

[3]段天梅.地铁信号联锁设备故障诊断技术及其应用实践探微[J].通讯世界.2016.

论文作者:谢玉双

论文发表刊物:《基层建设》2017年第32期

论文发表时间:2018/1/31

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